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機(jī)器學(xué)習(xí)講師課程
肖震
《ChatGPT的科技和商業(yè)創(chuàng)新》
人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)
ChatGPT
AIGC
【第一講】ChatGPT的動(dòng)能轉(zhuǎn)換 1)?人機(jī)協(xié)作發(fā)展簡史 2)?人機(jī)協(xié)作的規(guī)模效應(yīng) 3)?人機(jī)協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng) 4)?人機(jī)協(xié)作的共生效應(yīng) 【第二講】ChatGPT
葉梓
機(jī)器學(xué)習(xí)
與深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
AI
人工智能
【課程時(shí)長】 6天(6小時(shí)/天) 【課程簡介】 人工智能的浪潮正在席卷全球,各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生,但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識(shí)點(diǎn),并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不
達(dá)飝
AI/ANN -Reinforcement Learning (《人工智能/人工神經(jīng)元—強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解析 英文授課》)
人工智能undefined人工神經(jīng)元undefined監(jiān)督學(xué)習(xí)undefined
機(jī)器學(xué)習(xí)
undefined深度學(xué)習(xí)
《人工智能/人工神經(jīng)元—強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解析 英語授課》 AI/ANN -Reinforcement Learning 【Background & Goals
葉梓
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?/a>
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
第一天上午:統(tǒng)計(jì)分析原理 1、 從最簡單的案例開始 2、 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 3、 描述性統(tǒng)計(jì) 4、 用SPSS實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)的案例 5、 回歸分析:線性回歸 6、 回歸分
葉梓
人工智能之?dāng)?shù)據(jù)挖掘與
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
一、 概述 1、 概念與術(shù)語(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、
機(jī)器學(xué)習(xí)
…) 2、 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象 3、 數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù) 4、 知識(shí)的表達(dá) 二、 數(shù)據(jù)預(yù)處理 1、 變量類型
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