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方法演變：分析標準方法（也叫全分析標準方法），一致標準方法，聯(lián)合ID/矩陣方法

概述

優(yōu)先級矩陣是L型矩陣，是使用成對比較標準集合的選項表的方法選出最佳選項。這是本書中最嚴格的、最謹慎的、最耗時的決策工具。首先，要確定每個標準的重要性。然后，每個標準被認為是相互獨立的，每個選項由其與標準的滿足程度決定其等級。最后，所有的等級與選項的最后排序相結合。量化的計算能保證標準的相對重要性和選項的相對價值之間的平衡。

  　由于以下不同的情形，會產(chǎn)生三種不同的優(yōu)先級矩陣：分析標準方法、一致標準方法、聯(lián)合ID(相關圖表)／矩陣方法。

適用場合

  ·當一個選項表（開端、計劃、解決方案、主要設備或者關鍵的人員選擇）必須減少到一個或者很少的選擇時；

  ·當需要考慮三個或者更多的重要標準特別是其中有些是客觀的標準時；

  ·當決策對于企業(yè)的成功是很重要的，如果作出錯誤決定就會產(chǎn)生嚴重結果時；

  ·比如：當選擇發(fā)起、計劃、改進機會時；當決定哪個機會能取得資源而哪些不會時；當為顯著問題選擇最優(yōu)解決方案時；當作出購買主要設備的決定時；當作出關鍵人員的選擇的決定時。

  ·并且，當決策者樂意為決策過程投入時間和精力時。

  ·還有，當優(yōu)選一個選項單，比如讓顧客把渴望的產(chǎn)品特征排序時。

分析標準方法（analytical criteria method）

適用場合

  ·當列出的何時使用優(yōu)先級矩陣是正確的情況時；

  ·當決策相當重要，如果作出錯誤決定就會產(chǎn)生嚴重后果時；

  ·當所有決策者必須同意并支持最終決定時；

  ·當個人有偏愛的項目或者其他的動機時；

  ·當個人對標準的重要性持不同意見時。

實施步驟

 　 1闡明目標。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個人理解并同意所作的決定。

標準權重

 　 2列出決策所必須滿足的標準。

 　 3建一個L型矩陣。這個矩陣應該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標準數(shù)量多l。行首的標準次序和列首的標準次序相同。行和列的名稱相同的對角線上的單元沒有用，就可以把它們劃掉。

   4在列首下面的第一行，比較第一個標準和第二個標準。哪個更重要呢？重要程度有多大呢。把相對重要性的等級寫在這些單元里面，用下面這些比例數(shù)據(jù)：

    1＝行和列一樣重要；

    5＝行比列重要；

    10 ＝行比列重要得多；

    1/5＝列比行再要；

    1/10＝列比行重要得多。

    用行的標準和列的標準比較。

    5把等級的倒數(shù)(1、1/5、1/10)寫在與對角線對稱的單元內(nèi)，第一個標準列和第二個標準行相交的地方。

    6繼續(xù)比較每一對標準。把等級的倒數(shù)寫到與對角線對稱的單元內(nèi)。

    7把每一行的等級相加得到每行的和。把分數(shù)轉換成小數(shù)。

    8把行的總數(shù)相加得到總和。

    9用每行的和除以總和，得到的就是這些標準的相對權重。再把它用于最終的矩陣。如果有的標準與其他的標準相比重要性小得多，就可以把它們消除掉。

按照標準排列選項

    10建立另一個L型矩陣，這個矩陣應該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標準數(shù)量多1。行首的標準的次序和列首的標準次序相同。再次，把中心對角線單元標出來。用第一個標準來命名這個矩陣。

    11把每個選項和其他選項進行成對比較，和在標準比較中的做法一樣。用步驟4中的比例數(shù)據(jù)，只考慮第一種標準，看看哪種選項更好。

    12把等級的倒數(shù)寫在與對角線對稱的單元內(nèi)，和在標準比較中的做法一樣。

    13做和步驟7和步驟9一樣的計算?，F(xiàn)在就得到了有關第一個標準的選項的權重。

    14對其他的每個標準重復步驟10～l3。最后，就可以得到和標準數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結合所有的標準：總矩陣

    15再建立一個L型矩陣。這一次使用選項作為行首標志，標準作為列首標志。不要把中心對角線上的單元剔除掉。把步驟9中的每個標準的權重寫在每個標準名稱下面。

    16在第一列，依次填人從步驟13中第一個標準矩陣中得到的選項權重。接著填入“X”和第一個標準的權重（這一列都使用第一個標準的權重）。在每個單元里面，將兩個權重相乘并得到結果。

    17每一列都這樣重復，使用相應的標準矩陣的權重。

    18把每一行的成績結果分別相加得到選項分數(shù)。這些分數(shù)是關于所有標準的相對權重。最大值的選項即為最佳選擇。

示例

    這個方法通常用于一列長的選項或者標準的清單。下面的這個簡明的例子能使步驟和計算變得清晰易懂。

    一個銀行想為整個企業(yè)所有電腦的主要升級選擇一個供應商。他們知道選擇的標準：低的購買價格、預測未來需求的技術、員工可調(diào)動的程度以及優(yōu)質(zhì)售后服務。

    他們從三個供應商處得到了各自的建議。供應商A的設備有相當棒的售后服務，價格中等，但是技術不夠先進并且過渡比較困難。供應商B的技術前景非常好，但是價格很昂貴，過渡也很困難，售后服務較少。供應商C價格優(yōu)惠，有適當?shù)闹С?，容易過渡，但是技術不夠先進。那么哪一個是最佳選擇呢？

    首先，這個團隊負責作出辨別標準的決策，并且在圖表5.148的矩陣中比較它們。結果權重表示“售后服務”必須從過程中消除掉。

    接著，他們開始就第一個標準比較供應商：較低的購買價格。圖表5.149表示的是“低的購買價格矩陣”。他們繼續(xù)就其他的兩個標準比較供應商。圖表5.150和圖表5.151就是所得的矩陣。

    最后，他們把標準和選項的權重歸納到總矩陣(圖表5.152)，并決定總的優(yōu)先權。供應商B是最佳選擇，由于它的先進技術遠遠超過了其他的供應商。

一致標準方法(consensus criteria method)

適用場合

    ·當列出了何時使用優(yōu)先級矩陣是正確的情形時；

    ·當選項之間的區(qū)別很相似時：

    ·當分析標準方法的時間不夠時；

    ·當雖然存在相互之間學習的可能性，但沒有完全交流觀點的必要性時。

實施步驟

    1闡明目標。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個人理解并同意所作的決定。

    2列出決策所必須滿足的標準。

標準權重

    3每個人按優(yōu)先順序把1.0的值分配給每個標準。也就是說，為每個標準分配權重0～l. 0，這些權重之和為1.0。

    4建一個L型矩陣，標準作為行首標志，小組成員名字作為列首標志。在列中寫下每個人的權重。對每個標準按行作和得到一個總數(shù)。

    5如果每個人的權重是不同的，討論不同的原因。如果選項改變的話請重復步驟3相步驟4。

按照標準對選項進行排序

    6只考慮第一個標準，每個人各自對選項進行排序，從1到選項的個數(shù)。最能滿足標準的選項得到最大的數(shù)值。

    7建一個L型矩陣，標準作為行首標志，小組成員名字作為列首標志。用第一個標準為這個矩陣命名。在列中寫下每個人的排序結果。對每個選項按行作和得到一個總數(shù)。在“總數(shù)”這一列，按照總數(shù)大小排列選項，從1到選項的個數(shù)。這些數(shù)字一會兒就要用到。

    8如果每個人的排序很不相同，討論不同的原因。如果選項改變的話請重復步驟6和步驟7。

    9對于其他的每個標準重復步驟6～8。最后，就可以得到和標準數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結合所有的標準：總矩陣

    10建立一個L型矩陣，用選項作為行首標志，標準作為列目標志。把標準的權

重寫在標準名稱下面。

    11在第一列，依次填入從步驟7中第一個標準矩陣中得到的選項權重。接著填入“X”和第一個標準的權重（這一列都使用第一個標準的權重）。在每個單元里面，將兩個權重相乘并得到結果。

    12每列都這樣重復，使用相應的標準矩陣的權重。

    13把每行的成績結果分別相加得到選項分數(shù)。這些分數(shù)是關于所有標準的相對權重。數(shù)值最大的即為最佳選擇。

示例

用計算機升級相同的例子，圖表5. 153到圖表5.156就是使用這種方法的矩陣。為了使例子簡化，我們假定決策小組有四個人：Karla，Louis，Marie和Norm。由于供應商的投標會自動形成一個排序結果，所以他們對第一個標準“低的購買價格”不建立矩陣。

聯(lián)合ID（相關圖表）／矩陣方法(combination ID／matrix method)

適用場合

    ·當要作出關于最佳選項或者選項集的決策時；

    ·當問題復雜，并且有連鎖原因——效應關系時；

    ·當決策不是基于已知的標準集之上，而是基于能最佳地表述根本原因或者對問題有廣泛影響的選項時；

    ·當決策者有豐富的與問題和選項有關的知識時；

    ·諸如當需要從眾多相關的問題中選擇一個作為開始時，或者甚至當你不知道哪些是原因、哪些是效應時。

實施步驟

構造矩陣

    1建一個L型矩陣。列數(shù)比選項數(shù)目多出五列，多出來的列是用來填寫行標題

和進行總計的；行數(shù)要比選項數(shù)目多出一行，用來填寫列標志。行和列標題中列出的

選項相同且按照同一順序排列（或者用數(shù)字把選項編號，使用和列一樣的順序），而行

和列的名稱相同的對角線上的單元格可以劃掉。

    2考慮第一個和第二個選項，并針對性地問兩個問題：

    “第一個選項導致或者影響第二個選項嗎？”如果是的話，在行和列相交的格子里

記一個向上的箭號。

    “如果有相關的關系，強度如何？”在箭號旁邊畫下面的一種符號表示相關的強度：

    ◎——強相關；○——次相關；△——弱相關或者不相關。

    3將每個選項和其他的選項進行逐一比較。

    4得用矩陣表的對稱性，標記矩陣表以對角線對稱的單元格。對于每一個已畫了向上箭號的單元格，在其對稱位置的單元格里畫一個向左的箭號，并標上相同的相關性標記。

矩陣相加

    5對于每一行，統(tǒng)計向左的箭號的個數(shù)，并記人在“進項合計”( Total In) 一欄中。

    6對于每一行，統(tǒng)計一下向上的箭號的個數(shù)，并記入在“出項合計”(Total Out)一欄中。

    7把“進項合計”和“出項合計”相加并記人“合計”一欄中。

    8為相關性標志賦值打分：

    ◎——9分；○——3分；△——1分。

    對于每一行，把相關性標志的分值相加，并記在最后一欄“分值”中。

分析矩陣

    9哪一個選項在“分值”一欄中值最大？任何一個被選的選項應該和其他選項有很強的相關性。剔除掉“分值”一欄中數(shù)值小的選項。

    10哪一個選項在“合計”一欄中值最大？最佳的選項應與其他選項有很廣泛的聯(lián)系。剔除掉這一列中數(shù)值小的選項。

    11對于剩下的選項，哪一個選項在“出項合計”這一欄中值最大？這些選項影響著其他選項。它們和根本原因有很強的相關性并且通常需要最先處理。

    12哪一個選項在“進項合計”這一欄中值最大？這些選項是被其他選項影響著的，因此它們可能是成功的指示和度量尺度。

示例

    這個工具通常被用于對一個很長的選項表進行排序。為了使實施步驟簡潔易懂，這個例子只有七個選項。

    交通計劃者在市區(qū)作調(diào)查。他們使用聯(lián)合ID（相關圖表）／矩陣方法來分析哪個問題是首先要處理的，如圖表5.157所示。

    到目前為止，“替代交通線路”和“短交通訊號周期”有最高的強度數(shù)字。下面是一串選項2、3、5和6?！疤娲煌ň€路”是進進出出的，但是進要比出多并且只有一個強的出。相反，“短交通訊號周期”有三個強的出，其中一個是針對“替代交通線路”。最優(yōu)的那個應該與短的交通訊號相配合。

注意事項

    ·當你列出標準時，使用頭腦風暴法、親和圖和列表削減法可能是有效的。作業(yè)定義能保證每個人都準確地知道如何應用標準。

    ·當你列出標準時，確保最佳狀態(tài)是清晰的。例如，使用“很少使用資源”而不是“資源”。

    ·第一次列出標準時不要討論標準之間的相對重要性。

    ·使用這個工具前通常使用樹圖來得到選項。

    ·確保你手邊有計算器和電子計算軟件。核對并再核對數(shù)據(jù)！

    ·長的選項表首次可以使用列表削減法和多輪投票法這樣的工具來使之變短。

    ·在接受高分作為決策之前，研究一下結果，特別當有一些是出人意料的。繪制成本效益圖表。作敏感度分析：改變權重或者評分系統(tǒng)影響結果嗎？如果權重或者評分是相矛盾的，那么這個分析就可以幫助達成一致意見。在重要的標準的分數(shù)上看看其中的重大區(qū)別。比較最有利的選項和最便宜的。這些比較能得出改進選項嗎？

    ·決策矩陣和這個工具很相似，但是條件不如它嚴格且不那么耗時。有效性－可實施性矩陣是能把有效的標準和易完成的標準區(qū)分開的工具，并且可以直觀地比較不同選項滿足標準的程度。成對比較可以用于對個人偏好而不是標準作決策。

分析標準方法

    ·無論你是對步驟4和步驟6的標準還是對步驟11中的選項做成對比較都鼓勵進行充分討論。每個人應該說出他們各自觀點的理由。討論這些比較直到小組就比率達成一致的意見。這也是會摻入個人的偏愛或者其他動機的地方。如果就每個比較達成一致意見，那么小組在最后矩陣計算出來時就自動會統(tǒng)一意見。

    ·這個方法需要很長的時間，特別是如果存在截然不同的觀點時。

    ·這個過程中有時候會有很多沖突。但是如果決策是至關重要的，就要把這些沖突放到桌面上來解決，以避免決策制定過程因缺少支持而受到妨礙。

    ·對于復雜的決策，這個方法能通過在某個時刻處理其中的一個方面來除掉復雜性。如果沒有這樣一個結構性的工具，決策就很難保持住，關鍵的方面可能會被忽略掉。

    ·這個工具是在AHP基礎上提出來的，是由Thomas L. Saaty提出的一個過程。他使用了1～9的比較尺度以及比分析標準方法更加復雜的數(shù)學有法。其他一些用于多標準決策分析的方法也已經(jīng)開發(fā)出來了。由于涉及很復雜的數(shù)學方法，常常使用計算機軟件處理計算。

一致標準方法

    ·每個人被分配到什么值是無關緊要的。一般將1.0拿去分配，但是考慮分配10分可能會更容易些。你可以得到較高的總數(shù)結果，然后再除以10。

    ·如果每個人的排序存在很大差異，通過討論和重新排序也沒有什么變化，那么這個方法并沒有真正取得一致的結果。最好的解決方案不會通過平均強弱和對照觀點與折中的排序而得到。

    ·這個方法不能在選項之間反映顯著的不同。例如，假如對于一個標準，選項A明顯地比選項B好，選項B比選項C好一些。這個排序和選項A只比選項B好一些的結果是一樣的。最終的選擇不能反映出在這個標準時選項A是如何優(yōu)秀。因此，對于任何的標準，如果選項之間的區(qū)別不是穩(wěn)定的時候不要用這種方法。

聯(lián)合ID(相關圖表)／矩陣方法

    ·從雜亂的原因和結果開始也是可以的。這個工具可以把它們排好序。

    ·這個工具對于選項數(shù)目是15～50的清單是最有效的。

    ·不要問“這個選項是不是由其他選項引起或影響？”只考慮哪些選項導致了其他一些選項就不會那么混亂的。當通過對角線來影響矩陣，就要注意上面的那個問題了。

    ·不要畫雙頭箭號。強制決定原因或者影響的主要方向。簡單地說，當你考慮矩陣時，如果你發(fā)現(xiàn)一個箭號已經(jīng)在第二個位置時，你需要再次考慮這對選項。

    ·不要死板地依賴數(shù)學公式來作決策。相反地，要使用小組的經(jīng)驗來權衡總和給出的暗示。

    ·如果選項顯示的是恰好相等的進出箭號的數(shù)據(jù)，考慮這些箭號的強度。例如，“出箭號”可能表示所有的弱關系，“進箭號”可能表示強關系。這個選項是成功的指示器，而不是原因。

·這個工具建立在關聯(lián)圖的基礎上，也叫做相關圖( interralationship　diagram)——這就是名稱上_“ID”簡寫的由來。