作者：袁國(guó)寶 

NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)觀察家、資深媒體人、知名評(píng)論人、新媒體營(yíng)銷和品牌傳播專家。

作為國(guó)內(nèi)最早全面系統(tǒng)解讀新基建內(nèi)容的著作之一，《新基建：數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新格局》一書(shū)通過(guò)聚焦中國(guó)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，全面解讀了5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”七大領(lǐng)域，深度剖析了中國(guó)未來(lái)新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑，并前瞻性提出政策紅利下資本、企業(yè)與個(gè)人所面臨的巨大機(jī)遇，可以有效地幫助讀者把握中國(guó)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、讀懂前沿科技、抓住投資風(fēng)口，有效提升商業(yè)決策的質(zhì)量與效率。

據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，今年一季度“新基建”七大相關(guān)領(lǐng)域職位，總體比2019年一季度增長(zhǎng)了42.96%，其中人工智能等在線職位的增長(zhǎng)超四成，高端人才緊缺。如何培養(yǎng)“新基建”需要的大量AI人才成為難題。

今年教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出，到2020年，需要完成建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)；編寫50本具有國(guó)際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門AI領(lǐng)域國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程；并建立50家AI學(xué)院、研究院或交叉研究中心,人工智能掀起巨大熱潮。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松分析，當(dāng)前這一代人工智能技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)行業(yè)重要的窗口機(jī)遇期在今后的3到5年。從整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)看，與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)相融合的核心技術(shù)發(fā)明的先發(fā)者必將取得獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)；而解決產(chǎn)業(yè)行業(yè)的重大應(yīng)用，具有高度的挑戰(zhàn)性，也會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能的深入發(fā)展。

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一門新興的技術(shù)科學(xué)，主要內(nèi)容是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸、拓展人的智能的理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用。一直以來(lái)，人工智能都在完善自身的理論與方法，尋找外部動(dòng)力實(shí)現(xiàn)上升發(fā)展。數(shù)據(jù)、運(yùn)算力和算法模型是影響人工智能行業(yè)發(fā)展的三大要素。2000年之后，數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)極大的促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展。

AI如何驅(qū)動(dòng)我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？

近幾年，人工智能迅速發(fā)展，滲透到了各行各業(yè)，在很大程度上顛覆了原有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生活方式與工作方式，使世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局得以重塑。

NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)觀察家、資深媒體人、知名評(píng)論人、新媒體營(yíng)銷和品牌傳播專家袁國(guó)寶在《新基建：數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新格局》一書(shū)中強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化正在成為一種生產(chǎn)方式，而新基建是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，也是繁榮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，兼具穩(wěn)增長(zhǎng)與促創(chuàng)新的雙重功能，從宏觀層面來(lái)講，作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能對(duì)科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會(huì)變革發(fā)揮著極其重要的引領(lǐng)作用，對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治格局產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。以下內(nèi)容摘自袁國(guó)寶新作《新基建：數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新格局》一書(shū)。

1、AI+金融：金融科技的顛覆

“AI+金融”是指以機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，為金融行業(yè)各參與主體、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能，將AI技術(shù)在產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)升級(jí)、流程再造等方面的作用突顯出來(lái)。

縱觀近半個(gè)世紀(jì)金融行業(yè)的發(fā)展。每一次技術(shù)升級(jí)與商業(yè)模式變革都離不開(kāi)科技賦能與理念創(chuàng)新。根據(jù)金融行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的代表性技術(shù)與核心商業(yè)要素特點(diǎn)，可以將金融行業(yè)發(fā)展劃分為“IT+金融”階段、“互聯(lián)網(wǎng)+金融”階段和“AI+金融”階段。

“AI+金融”階段建立在IT信息系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境逐漸成熟的基礎(chǔ)之上，從根本上改變了金融產(chǎn)業(yè)鏈原有的布局。從近幾年金融行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)因?yàn)楹雎粤讼到y(tǒng)建設(shè)與流程建設(shè)，沒(méi)能做好違約風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，沒(méi)有建立系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，所以在風(fēng)險(xiǎn)管理方面出現(xiàn)了很多問(wèn)題。同時(shí)，在央行實(shí)施宏觀審慎評(píng)估體系、監(jiān)管日漸嚴(yán)格的環(huán)境下，金融機(jī)構(gòu)必須改變?cè)械墓芾硭悸?，利用人工智能等新型技術(shù)手段提高自身的風(fēng)險(xiǎn)管控能力，以更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

01、“AI+金融”的技術(shù)應(yīng)用

在“AI+金融”行業(yè)，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)有著緊密聯(lián)系，大數(shù)據(jù)可以從機(jī)器學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化等方面為機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持；云計(jì)算可以增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力與存儲(chǔ)能力，降低運(yùn)營(yíng)成本；區(qū)塊鏈可以解決大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)被篡改等安全問(wèn)題，讓金融交易更安全。作為金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能技術(shù)將與其他技術(shù)一起為金融行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。

目前，“AI+金融”涉及到的技術(shù)應(yīng)用主要有四項(xiàng)，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)核心技術(shù)，是金融行業(yè)各種智能應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)；知識(shí)圖譜利用知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)表示、知識(shí)推理等技術(shù)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)知識(shí)資源；自然語(yǔ)言處理通過(guò)對(duì)詞、句、篇章進(jìn)行分析，提高了客服、投資研發(fā)等領(lǐng)域的工作效率；計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在身份驗(yàn)證、移動(dòng)支付環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。

02、“AI+金融”的投融資情況

近幾年，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)逐漸成熟，在這種情況下，“AI+金融”吸引了大量資本。2011年～2018年，“AI+金融”共完成130起融資事件，從2016年開(kāi)始，“AI+金融”行業(yè)平均每年都會(huì)完成30余起融資事件。據(jù)此推算，未來(lái)，“AI+金融”行業(yè)的融資將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。

從融資輪次來(lái)看，“AI+金融”行業(yè)的融資主要集中在天使輪與A輪，其中天使輪融資占比38%，A輪融資占比27%，說(shuō)明在早期發(fā)展階段表現(xiàn)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司更易獲得投資機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，希望通過(guò)資本布局對(duì)業(yè)內(nèi)科技企業(yè)的孵化產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。

從“AI+金融”行業(yè)的科技企業(yè)的類型來(lái)看，隨著監(jiān)管政策持續(xù)增多，公眾理財(cái)多樣化發(fā)展需求不斷提升，智能風(fēng)控和智能投顧所獲投資占比超過(guò)了一半，智能投研、智能營(yíng)銷緊隨其后，智能支付因?yàn)槭袌?chǎng)格局比較成熟，所獲投資輪次相對(duì)較少。

03、“AI+金融”的商業(yè)模式

現(xiàn)階段，科技行業(yè)的巨頭、細(xì)分領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)從技術(shù)層面為金融企業(yè)賦能，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也積極利用自身資源開(kāi)發(fā)新的金融服務(wù)模式，或與互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作創(chuàng)建新的金融服務(wù)模式，推動(dòng)人工智能技術(shù)快速擴(kuò)散，讓更多金融企業(yè)可以享受科技帶來(lái)的紅利。

憑借開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái)、穩(wěn)定的獲客渠道、持續(xù)不斷的創(chuàng)新活動(dòng)，金融機(jī)構(gòu)將自身的資源優(yōu)勢(shì)與互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，創(chuàng)造了一種全新的價(jià)值鏈創(chuàng)造模式，不僅提高了客戶使用效率與客戶對(duì)服務(wù)的滿意度，還顛覆了原有的商業(yè)邏輯，促使雙方價(jià)值資源共享，逐漸形成了“AI+金融”的行業(yè)生態(tài)與市場(chǎng)格局。在此基礎(chǔ)上，各技術(shù)提供方以基礎(chǔ)設(shè)施、流量變現(xiàn)、增值服務(wù)等環(huán)節(jié)為中心，形成了差異化的服務(wù)能力，構(gòu)建了多元化的盈利模式，創(chuàng)造了一個(gè)新型的藍(lán)海市場(chǎng)，利用長(zhǎng)尾效應(yīng)為行業(yè)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。

2、AI+交通：無(wú)人駕駛的未來(lái)

交通運(yùn)輸業(yè)是較早應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域之一，而美國(guó)無(wú)人駕駛汽車發(fā)生交通事故后，關(guān)于將尚不成熟的人工智能應(yīng)用到交通運(yùn)輸行業(yè)的質(zhì)疑聲音不斷提升。當(dāng)無(wú)人駕駛汽車的軟件系統(tǒng)可以通過(guò)道路安全測(cè)試時(shí)，無(wú)人駕駛汽車的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用時(shí)代將會(huì)快速來(lái)臨。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，2030年時(shí)，無(wú)人駕駛不但會(huì)被應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，在船舶、飛機(jī)等領(lǐng)域也將會(huì)被充分應(yīng)用。

早在2001年時(shí)，個(gè)人汽車中開(kāi)始使用GPS定位系統(tǒng)，不久后，該系統(tǒng)在交通運(yùn)輸中得到大規(guī)模推廣普及。技術(shù)的迅猛發(fā)展，使汽車中的傳感設(shè)備數(shù)量實(shí)現(xiàn)大規(guī)模增長(zhǎng)，未來(lái)，人工智能汽車中將會(huì)使用安全感應(yīng)器、陀螺儀、溫度傳感器、環(huán)境光傳感器等。

進(jìn)入21世紀(jì)后，自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展速度十分迅猛，在天空及海洋中，自動(dòng)駕駛已經(jīng)得到了實(shí)現(xiàn)，然而因?yàn)榈缆否{駛的復(fù)雜性，自動(dòng)駕駛在汽車上的應(yīng)用尚處于摸索階段，行人、其他車輛加塞、不平整的路面等，導(dǎo)致汽車自動(dòng)駕駛難度相對(duì)較高。

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的百度及國(guó)際上的谷歌處于世界領(lǐng)先水平，二者研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車經(jīng)過(guò)了多次測(cè)試，具有較高的國(guó)際知名度。未來(lái)，傳感器、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的融合應(yīng)用，將會(huì)使無(wú)人駕駛汽車的商業(yè)化應(yīng)用成為可能。

3、AI+物流：智慧物流新變革

完善物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在各行業(yè)的研究應(yīng)用，是推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的有效手段，也是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的必由之路。智慧物流是人工智能等現(xiàn)代科技在物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用，為提高物流業(yè)發(fā)展水平提供了巨大推力。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、物流服務(wù)商等都在積極布局智慧物流，京東積極研發(fā)無(wú)人倉(cāng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)提質(zhì)增效；菜鳥(niǎo)物流研發(fā)了機(jī)器人小G，運(yùn)用動(dòng)態(tài)識(shí)別、智能感知等技術(shù)解決最后一公里配送問(wèn)題。整體來(lái)看，人工智能對(duì)物流業(yè)的影響并非局限于某個(gè)領(lǐng)域，而是全方位的，將會(huì)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、動(dòng)態(tài)識(shí)別、自動(dòng)避障等人工智能技術(shù)將深刻改變傳統(tǒng)物流業(yè)。具體而言，這種影響將在以下幾個(gè)方面得到充分體現(xiàn)。

01、優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)選址

倉(cāng)庫(kù)選址需要海量地理與地圖數(shù)據(jù)提供支持，也要借助地理信息系統(tǒng)軟件和地理模型等工具。但國(guó)內(nèi)倉(cāng)庫(kù)選址面臨地理數(shù)據(jù)質(zhì)量低、獲取成本高、處理難度大等痛點(diǎn)，給倉(cāng)庫(kù)選址建模等工作帶來(lái)了諸多阻礙。

而人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為解決倉(cāng)庫(kù)選址問(wèn)題提供了新的思路。人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)綜合地理位置、運(yùn)輸量、物流成本等多種因素，對(duì)相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并分析，快速建立倉(cāng)庫(kù)選址模型，而且隨著相關(guān)數(shù)據(jù)的不斷積累，該模型將會(huì)得到持續(xù)優(yōu)化，從而使選址結(jié)果更加客觀、精準(zhǔn)。

02、合理管理庫(kù)存量

傳統(tǒng)庫(kù)存管理對(duì)人工管理有較高的依賴性，需要管理人員有豐富的經(jīng)驗(yàn)，這樣才能對(duì)不同商品存放庫(kù)位進(jìn)行整體優(yōu)化，提高庫(kù)存量，減少搬運(yùn)作業(yè)；合理安排出入庫(kù)時(shí)間，滿足客戶實(shí)際需要等。顯然這種管理人才是稀缺資源，而且?guī)齑婀芾韯趧?dòng)強(qiáng)度大，管理人員要承擔(dān)較大的工作壓力。

而應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可以由庫(kù)存智能管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)訂單信息，對(duì)庫(kù)存量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，避免庫(kù)存積壓，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。為此，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)庫(kù)位聯(lián)網(wǎng)化，基于可視化定位導(dǎo)引、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，打造具備訂單實(shí)時(shí)處理與服務(wù)能力的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)。

03、提高效率配送更快捷

智能倉(cāng)庫(kù)中同時(shí)存在分揀機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、出入庫(kù)機(jī)器人等多種機(jī)器人設(shè)備，通過(guò)它們的高效協(xié)同配合，可以顯著提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率與質(zhì)量。以蘇寧的智能倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐項(xiàng)目為例，其倉(cāng)庫(kù)中配備了200臺(tái)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人，在上千平米的倉(cāng)庫(kù)中載運(yùn)著近萬(wàn)個(gè)移動(dòng)貨架，開(kāi)展商品揀選作業(yè)。智能機(jī)器人被應(yīng)用到揀選環(huán)節(jié)后，不需要人奔波于各種貨架中揀選，小件商品揀選準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%，效率達(dá)到了人工揀選的3倍。

科學(xué)合理的運(yùn)輸路線規(guī)劃，是提高配送效率，降低配送成本的關(guān)鍵所在。傳統(tǒng)物流運(yùn)輸由于路線規(guī)劃不合理，導(dǎo)致貨車要多走很長(zhǎng)的距離，而且不能避開(kāi)交通擁堵路段，影響了配送效率。而通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行路線規(guī)劃，可以有效解決這一問(wèn)題，它可以綜合路況、運(yùn)量、天氣、能耗等多種因素為車輛設(shè)置科學(xué)合理的運(yùn)輸路線，并且可以在出現(xiàn)突發(fā)狀況時(shí)，對(duì)路線進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)整。未來(lái)，倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)收到配送訂單后，會(huì)自動(dòng)根據(jù)訂單需求讓分揀機(jī)器人揀選出相關(guān)商品，并用傳送帶運(yùn)至待發(fā)貨區(qū)打包。然后，搭載智能系統(tǒng)的智能物流車在發(fā)貨區(qū)裝滿貨物后，會(huì)對(duì)貨物目的地信息進(jìn)行整體分析，自動(dòng)計(jì)算出最優(yōu)配送路線。之后，智能物流車按照該路線駛往目的地。

和普通物流車相比，智能物流車車廂上安裝了自動(dòng)裝運(yùn)系統(tǒng)，貨架和后車門采用一體化設(shè)計(jì)，搬運(yùn)機(jī)器人為智能物流車裝貨時(shí)，先將其整體取下，裝完貨物后再搬到車上，從而有效提高裝貨效率。

4、AI+營(yíng)銷：重塑數(shù)字營(yíng)銷新格局

Alpha Go擊敗世界圍棋冠軍，《紐約客》封面刊登“人類向機(jī)器人乞討”的畫面，李開(kāi)復(fù)將AI與中國(guó)作為達(dá)沃斯第48屆世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)的演講主題……人工智能正在引發(fā)一場(chǎng)新的時(shí)代變革，我們都是這場(chǎng)變革的見(jiàn)證者。

AI隱藏著巨大的價(jià)值，這一點(diǎn)毋庸置疑，但這些價(jià)值只有通過(guò)在具體行業(yè)落地應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)。其中，在營(yíng)銷領(lǐng)域，智能營(yíng)銷早已成為熱門話題。隨著營(yíng)銷成本不斷攀升，人工智能如何賦能營(yíng)銷，幫廣告主降低營(yíng)銷成本，提高營(yíng)銷效率呢？

01、AI改變營(yíng)銷：從信息發(fā)布到信息匹配

如果營(yíng)銷人員還在糾結(jié)“如何發(fā)布廣告信息”，就說(shuō)明其思維還處在傳統(tǒng)營(yíng)銷時(shí)代。在智能營(yíng)銷時(shí)代，與消費(fèi)者需求相匹配的信息會(huì)被智能地推送給消費(fèi)者，這就要求營(yíng)銷人員不僅要了解自己的產(chǎn)品，還要關(guān)注消費(fèi)者需求，將對(duì)用戶需求的深度洞察和對(duì)商品特征的精細(xì)把握相結(jié)合。目前，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，營(yíng)銷人員已經(jīng)可以很好地了解產(chǎn)品特征與用戶需求，但還無(wú)法讓二者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。人工智能技術(shù)的引入使該問(wèn)題迎刃而解。

以搜狗為例，搜狗利用人工智能技術(shù)建立了無(wú)線自動(dòng)化匹配體系，可以更好地把握用戶在不同場(chǎng)景下的需求。比如，在電商場(chǎng)景中，搜狗了解到用戶希望通過(guò)價(jià)格對(duì)比買到質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的商品；在逛街購(gòu)物場(chǎng)景中，搜狗了解到用戶希望在附近發(fā)現(xiàn)適合自己口味的餐廳；在查看電影票信息時(shí)，搜狗了解到用戶希望可以直接選座購(gòu)票或者看到電影評(píng)論。據(jù)了解，目前，搜狗配備了自動(dòng)化匹配體系的搜索產(chǎn)品已覆蓋了20多個(gè)行業(yè)，展示形式多達(dá)40多種，可以根據(jù)用戶需求將20多億種廣告物料用合適的方式展示出來(lái)，并針對(duì)用戶提問(wèn)給出最恰當(dāng)?shù)幕卮稹?

02、AI助力營(yíng)銷：實(shí)現(xiàn)高效的精準(zhǔn)對(duì)接

2017年10月17日，京東聯(lián)合搜狗推出“京搜計(jì)劃”，二者的合作是人工智能在電商場(chǎng)景中為用戶提供精準(zhǔn)推薦的一次成功落地。隨著消費(fèi)群體不斷細(xì)分，電商平臺(tái)要想源源不斷地獲取新客戶，必須構(gòu)建一個(gè)精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，打造一個(gè)覆蓋范圍極廣的媒介，或與這類媒介建立合作關(guān)系，精準(zhǔn)地把握不同消費(fèi)群體的不同需求，有針對(duì)性地為其推薦商品與信息。但對(duì)于電商平臺(tái)，尤其是綜合型電商平臺(tái)來(lái)說(shuō)，如何將不計(jì)其數(shù)的商品精準(zhǔn)、高效地推送給不計(jì)其數(shù)的用戶，是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

京東與搜狗的合作為人工智能賦能營(yíng)銷做出了成功示范。在這次合作中，京東與搜狗采取了三步走戰(zhàn)略：第一步，打通搜狗與京東的數(shù)據(jù)；第二步，打通搜狗與京東的產(chǎn)品庫(kù)；第三步，利用搜狗的智能化商業(yè)產(chǎn)品曝光京東平臺(tái)上的數(shù)百萬(wàn)件商品。

為了實(shí)現(xiàn)第三步的目標(biāo)，搜狗不僅要洞察海量用戶的商業(yè)意圖，還要對(duì)京東商品庫(kù)中的商品進(jìn)行細(xì)致分析，創(chuàng)建高亮圖譜，為用戶提供個(gè)性化推薦，根據(jù)用戶需求與喜好自動(dòng)為其匹配合適的產(chǎn)品。在2017年“雙11”期間，京東50%的廣告物料都是自動(dòng)生成的，廣告物料生成之后，立即與搜狗的全線產(chǎn)品相結(jié)合進(jìn)行線上推廣。搜狗與京東的此次合作之所以能成功，就是因?yàn)槠浼夹g(shù)基礎(chǔ)——基于AI的智能匹配已經(jīng)成熟。

在搜狗的人工智能戰(zhàn)略中，推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，推動(dòng)人工營(yíng)銷轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軤I(yíng)銷，為更多合作伙伴與消費(fèi)者服務(wù)是一項(xiàng)重要內(nèi)容。搜狗希望利用人工智能賦能營(yíng)銷，將人與信息、人與服務(wù)、人與商品連接在一起，建立與未來(lái)的商業(yè)世界的連接。

人工智能爆發(fā)出來(lái)的驚人潛能，吸引了世界各國(guó)的廣泛關(guān)注，國(guó)內(nèi)國(guó)際巨頭都在積極布局人工智能領(lǐng)域，避免錯(cuò)過(guò)這一前所未有的重大發(fā)展機(jī)遇。

蘋果、谷歌、微軟、IBM及Facebook五家科技巨頭曾經(jīng)在2016年9月28日達(dá)成合作，共同成立非盈利組織——AI合作組織，通過(guò)資源共享推動(dòng)人工智能發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用。

未來(lái)，AI將會(huì)從人類日常生活的方方面面帶來(lái)重大變革，無(wú)人駕駛、智能教育、家庭服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人等，將會(huì)給人類創(chuàng)造巨大價(jià)值，有效降低資源浪費(fèi)及環(huán)境污染。