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史杰松:《數(shù)字化時(shí)代下的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》
2022-06-15 2391
對(duì)象
中層員工/基層員工
目的
●掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn) ●學(xué)會(huì)開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題 ●通過(guò)大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)化營(yíng)銷 教學(xué)過(guò)程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例,將對(duì)你的思維帶來(lái)新的沖擊和啟發(fā),講師語(yǔ)言生動(dòng)幽默,多次達(dá)到“全場(chǎng)無(wú)尿點(diǎn)”的效果
內(nèi)容

引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中

例1:女兒懷孕

例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)

例3:大數(shù)據(jù)分析股票

例4:大數(shù)據(jù)相親


第一章:大數(shù)據(jù)的基本理念

一、大數(shù)據(jù)到底是什么?

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件

1.時(shí)代的沿革

1)工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)

2)工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化

3)工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時(shí)代

4)工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕

例:工業(yè)4.0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代

2.移動(dòng)數(shù)字化

3.云計(jì)算

4.4G網(wǎng)絡(luò)

二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大

1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

1)“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變

2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。

2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)

2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)

3)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)

4)數(shù)據(jù)具有實(shí)效性(Velocity)

三、大數(shù)據(jù)的類型

1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)

2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像

3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”

1)表象數(shù)據(jù)

2)心理數(shù)據(jù)

3)性格數(shù)據(jù)


第二章:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用

一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義

挖掘需求:永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求

1.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過(guò)行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求)——為C端精確畫像

1)分析用戶的特征和行為

2)篩選有價(jià)值的用戶

3)注重用戶體驗(yàn)

2.還原的三個(gè)條件:角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)

1)角度:企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。

2)場(chǎng)景——推理“活”數(shù)據(jù)

例:客戶為什么改了送貨地址?

例:“十一黃金周”

3)數(shù)據(jù)——挖掘

--表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求

潛在需求指標(biāo):搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車中待購(gòu)品

對(duì)策分析指標(biāo):網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度

身份識(shí)別指標(biāo):常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

--心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受

--心理數(shù)據(jù)一:對(duì)比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨,只怕貨比貨

--心理數(shù)據(jù)二:評(píng)估模式——女孩子相信是否要帶女伴

--心理數(shù)據(jù)三:折中效應(yīng)——不知是中國(guó)喜歡中庸之道

--心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^(guò)去

--心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn),會(huì)不會(huì)說(shuō)話

--心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍

--心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的

--心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂

--心理數(shù)據(jù)九:錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半

--性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)

例:空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè)

例:草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè)

3.大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗(yàn)

例:打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸

4.大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預(yù)測(cè)

例:塔蘭托海港戰(zhàn)役

例:日俄海戰(zhàn)

例:大慶油田泄密。

例:分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)

例:從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

5.大數(shù)據(jù)的根本目的:決策

例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。

例:普拉達(dá)

例:保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問(wèn)題。

精準(zhǔn)營(yíng)銷:開展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷

1.關(guān)聯(lián)推薦:

例:啤酒與尿布

例:淘寶賣內(nèi)衣分析。

2.廣告精準(zhǔn)推送

例:“小時(shí)代”電影的廣告策略。

3.社區(qū)營(yíng)銷,建立核心競(jìng)爭(zhēng)力

例:郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng)

內(nèi)部管理:提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量

1.提高工作效率

例:阿里巴巴征信系統(tǒng)

2.提升服務(wù)質(zhì)量

例:泰國(guó)的東方飯店服務(wù)

例:印象舌尖如何營(yíng)銷天平會(huì)計(jì)事務(wù)所

例:人性化的關(guān)懷。

3.實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理

例:用淘寶模式管理員工

模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時(shí)代潮流

1.思維變革:信息風(fēng)暴顛覆思維慣例

1)從“樣本”到“總體”

2)從“精確性”到“混雜性”

3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”

2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新

1)企業(yè)模式創(chuàng)新

2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新

3)技術(shù)模式創(chuàng)新

二、數(shù)據(jù)采集的方法

1.試驗(yàn)法(EQ試驗(yàn))

例:雀巢速溶咖啡

2.訪問(wèn)法

例:羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面

例:腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研。

3.問(wèn)卷法

4.平臺(tái)法(對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè))——微信的三個(gè)號(hào)


第三章:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)

--數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

--產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化(垂直整合)

--泛數(shù)字化化

--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

--大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

1.零售業(yè)——個(gè)性

1)零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)

2)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌

3)社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次

例:小米手機(jī)、錘子手機(jī)

2.制造業(yè)——智能

1)未來(lái)的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?

2)無(wú)人車與無(wú)人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用

3)未來(lái)的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?

例:紅領(lǐng)西裝定制

3.能源業(yè)——節(jié)能

1)升級(jí)客戶分析

2)提高智能控制

3)人性化服務(wù)

例:智能電表的應(yīng)用

4.廣告業(yè)——精準(zhǔn)

1)廣告的四種收費(fèi)模式:CPC、CPS、CPM、CPT

2)廣告商發(fā)展的三種趨勢(shì):掌心終端、交互模式、口碑見證

3)數(shù)字媒體模式:RTB、XAD

5.通信業(yè)——連接

1)通信行業(yè)的痛點(diǎn)

2)微信成為第四大運(yùn)營(yíng)商的理由

3)通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工

6.金融業(yè)——回歸

1)金融行業(yè)三大痛點(diǎn):重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率

2)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段

3)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款

例:阿里小貸、空付

7.醫(yī)療業(yè)——開放

1)醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)

2)醫(yī)療行業(yè)的流程改革

3)醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利

例:蘋果手環(huán)

8.教育業(yè)——交互

1)商業(yè)講師的痛點(diǎn)

2)3D全息成像系統(tǒng)

3)沉浸式教學(xué)體驗(yàn)

例:BUY+

9.影視業(yè)——質(zhì)量

1)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣

2)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析

3)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長(zhǎng)尾盈利

例:彈幕

10.交通業(yè)——監(jiān)測(cè)

1)傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集

2)實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流

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