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財(cái)務(wù)分析,數(shù)字化,經(jīng)營管理類
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羅陽:產(chǎn)業(yè)及行業(yè)研究的框架邏輯及要點(diǎn)-基于數(shù)字化決策支撐體系
2023-10-07 7589
對(duì)象
主要是從事數(shù)據(jù)分析的工作者及組織的相關(guān)決策人員,比如,市場分析師,戰(zhàn)略分析師,財(cái)務(wù)分析師,銷售數(shù)據(jù)分析以及企業(yè)的各級(jí)決策者等
目的
目前隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字化在組織管理中逐步推進(jìn),組織經(jīng)營所講的無數(shù)據(jù)不會(huì)議,無數(shù)據(jù)不管理,無數(shù)據(jù)不決策逐步實(shí)現(xiàn),這三無當(dāng)中最不易實(shí)現(xiàn)的就是無數(shù)據(jù)不決策,目前這一塊面臨的核心痛點(diǎn)是散亂的數(shù)據(jù)及信息本身并不會(huì)為經(jīng)營決策帶來較大價(jià)值的意義,只有經(jīng)過結(jié)構(gòu)化,圖譜化,及時(shí)化,定制模型化的數(shù)據(jù)及信息,方能有效支撐經(jīng)營者決策及后續(xù)的執(zhí)行反饋;同時(shí),我們各類數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,也面臨如何在人工智能工具大發(fā)展的過程中,更快的掌握新的數(shù)據(jù)分析邏輯及方法,以便更有效的服務(wù)企業(yè)經(jīng)營決策,從而最大程度發(fā)揮我們數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終實(shí)現(xiàn)我們的職業(yè)發(fā)展及自我成長。我們認(rèn)為未來一定是HI+AI的時(shí)代,并且AI一定是在HI的邏輯下發(fā)揮更大的價(jià)值,所有邏輯中最重要的就是系統(tǒng)邏輯的支撐,這門課我就先跟大家一起,梳理一下經(jīng)營分析的最底層部分,即產(chǎn)業(yè)及行業(yè)的研究分析框架,這部分也是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策最基礎(chǔ)的知識(shí)及邏輯支撐。當(dāng)然
內(nèi)容
數(shù)字化實(shí)現(xiàn),HI+AI是必然。HI的基礎(chǔ)是思維邏輯及建模,邏輯及建模的基礎(chǔ)是將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí),行業(yè)研究是基礎(chǔ)的基礎(chǔ),本課我們一起分享行研的基礎(chǔ)邏輯。目前隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字化在組織管理中逐步推進(jìn),組織經(jīng)營所講的無數(shù)據(jù)不會(huì)議,無數(shù)據(jù)不管理,無數(shù)據(jù)不決策逐步實(shí)現(xiàn),這三無當(dāng)中最不易實(shí)現(xiàn)的就是無數(shù)據(jù)不決策,目前這一塊面臨的核心痛點(diǎn)是散亂的數(shù)據(jù)及信息本身并不會(huì)為經(jīng)營決策帶來較大價(jià)值的意義,只有經(jīng)過結(jié)構(gòu)化,圖譜化,及時(shí)化,定制模型化的數(shù)據(jù)及信息,方能有效支撐經(jīng)營者決策及后續(xù)的執(zhí)行反饋;同時(shí),我們各類數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,也面臨如何在人工智能工具大發(fā)展的過程中,更快的掌握新的數(shù)據(jù)分析邏輯及方法,以便更有效的服務(wù)企業(yè)經(jīng)營決策,從而最大程度發(fā)揮我們數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終實(shí)現(xiàn)我們的職業(yè)發(fā)展及自我成長。我們認(rèn)為未來一定是HI+AI的時(shí)代,并且AI一定是在HI的邏輯下發(fā)揮更大的價(jià)值,所有邏輯中最重要的就是系統(tǒng)邏輯的支撐,這門課我就先跟大家一起,梳理一下經(jīng)營分析的最底層部分,即產(chǎn)業(yè)及行業(yè)的研究分析框架,這部分也是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策最基礎(chǔ)的知識(shí)及邏輯支撐。希望與大家一起認(rèn)真學(xué)習(xí),思考,并內(nèi)化成自己的知識(shí)。
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