數(shù)字化實現(xiàn)，HI+AI是必然。HI的基礎(chǔ)是思維邏輯及建模，邏輯及建模的基礎(chǔ)是將信息轉(zhuǎn)化為知識，行業(yè)研究是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)，本課我們一起分享行研的基礎(chǔ)邏輯。目前隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字化在組織管理中逐步推進(jìn)，組織經(jīng)營所講的無數(shù)據(jù)不會議，無數(shù)據(jù)不管理，無數(shù)據(jù)不決策逐步實現(xiàn)，這三無當(dāng)中最不易實現(xiàn)的就是無數(shù)據(jù)不決策，目前這一塊面臨的核心痛點是散亂的數(shù)據(jù)及信息本身并不會為經(jīng)營決策帶來較大價值的意義，只有經(jīng)過結(jié)構(gòu)化，圖譜化，及時化，定制模型化的數(shù)據(jù)及信息，方能有效支撐經(jīng)營者決策及后續(xù)的執(zhí)行反饋；同時，我們各類數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者，也面臨如何在人工智能工具大發(fā)展的過程中，更快的掌握新的數(shù)據(jù)分析邏輯及方法，以便更有效的服務(wù)企業(yè)經(jīng)營決策，從而最大程度發(fā)揮我們數(shù)據(jù)分析的價值，最終實現(xiàn)我們的職業(yè)發(fā)展及自我成長。我們認(rèn)為未來一定是HI+AI的時代，并且AI一定是在HI的邏輯下發(fā)揮更大的價值，所有邏輯中最重要的就是系統(tǒng)邏輯的支撐，這門課我就先跟大家一起，梳理一下經(jīng)營分析的最底層部分，即產(chǎn)業(yè)及行業(yè)的研究分析框架，這部分也是實現(xiàn)數(shù)字化決策最基礎(chǔ)的知識及邏輯支撐。希望與大家一起認(rèn)真學(xué)習(xí)，思考，并內(nèi)化成自己的知識。