第一部分 AI數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢

一.  規(guī)模

二.  速度

三.  準(zhǔn)度

四.  無偏見

第二部分 AI數(shù)據(jù)分析的劣勢

五.  缺乏人的多維度思維

六.  可能不呈現(xiàn)分析過程

七.  存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險

第三部分 讓AI直接分析

八.  簡單數(shù)據(jù)讓AI直接分析

1.  順序排列

2.  趨勢預(yù)測

九.  文檔提交讓AI反饋分析結(jié)果

第四部分 基于Excel的分析

十.  用文字AI控制表格做分析

1.  篩選

2.  計算

3.  比對

十一.  用文字AI完成復(fù)雜公式運算

十二.  用文字AI控制生成數(shù)據(jù)透視表

十三.  AI生成數(shù)據(jù)可視化（伙伴云AI助手）

第五部分 ChatGPT輔助數(shù)據(jù)分析

十四.  獲取分析思路

十五.  獲取輔助數(shù)據(jù)

十六.  獲取數(shù)據(jù)分析方法和公式

十七.  字段解讀

十八.  數(shù)據(jù)清洗

十九.  報表生成

第六部分 基于專用AI數(shù)據(jù)分析平臺

二十.  神策

二十一.  友盟

二十二.  帆軟

二十三.  GrowingIO

二十四.  SAS

第七部分 AI數(shù)據(jù)分析的商業(yè)化案例

二十五.  社會災(zāi)難預(yù)測：輿情大數(shù)據(jù)

二十六.  智能廣告投放：騰訊廣告

二十七.  智能千人千面定價：瑞幸咖啡