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武威:電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應用
2021-08-04 2251
對象
電網(wǎng)員工
目的
電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應用
內(nèi)容

第一章:大數(shù)據(jù)簡介

1. 什么是大數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)的機器學習與專家思維

3.大數(shù)據(jù)的4V特征

4.大數(shù)據(jù)的來源

5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力

6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

7.案例:谷歌翻譯系統(tǒng)

8.案例:林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論

案例:重組數(shù)據(jù)

案例:數(shù)據(jù)廢氣

10.大數(shù)據(jù)的應用案例


第二章:電力大數(shù)據(jù)背景簡介

1. 電力大數(shù)據(jù)背景簡介

2.電力大數(shù)據(jù)的價值

3.電力大數(shù)據(jù)的來源

4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架

5.電力大數(shù)據(jù)對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性


第三章:電力大數(shù)據(jù)的應用場景

1.設(shè)備狀態(tài)差異化、精細化評價

2.繳費渠道利用效率分析

3.客戶用電行為分析

4.負荷預測

5.風、光發(fā)電預測

6.微電網(wǎng)中的儲能控制

7.大數(shù)據(jù)與用戶服務

8.輸電線路在線視頻監(jiān)控

9.故障預測:狀態(tài)檢修的核心問題

10.利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護體系

11.電e貸


第四章:大數(shù)據(jù)智能客服

1. 服務智能化勢在必行

2.大數(shù)據(jù)+人工智能驅(qū)動服務智能化

3.服務機器人

4.挖掘數(shù)據(jù)的價值洼地:語音轉(zhuǎn)文本

5.系統(tǒng)分析挖掘原理

6.智能客服的學習方法

7.虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇


第五章:國內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享

1. Vestas風機選址

2.EnerNoc 電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務模式

3.Budget Assistant — 電費預算輔助工具

4.減少電力盜竊降低損失

5.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本

6.智能巡檢機器人

7.虛擬電廠


第六章:大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃

1.大數(shù)據(jù)業(yè)務的常見問題

2.如何著手大數(shù)據(jù)?

3.一切從“小”而“美”做起

4.大數(shù)據(jù)的敏捷項目管理

5.數(shù)據(jù)的分析方法

6.大數(shù)據(jù)營銷



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