第一章：大數據簡介

1. 什么是大數據

2.大數據的機器學習與專家思維

3.大數據的4V特征

4.大數據的來源

5.大數據決定企業(yè)競爭力

6.大數據帶來的思維變革

7.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)

8.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

9.大數據創(chuàng)新的方法論

案例：重組數據

案例：數據廢氣

10.大數據的應用案例

第二章：電力大數據背景簡介

1. 電力大數據背景簡介

2.電力大數據的價值

3.電力大數據的來源

4.電力大數據——整體框架

5.電力大數據對智能電網發(fā)展的重要性

第三章：電力大數據的應用場景

1.設備狀態(tài)差異化、精細化評價

2.繳費渠道利用效率分析

3.客戶用電行為分析

4.負荷預測

5.風、光發(fā)電預測

6.微電網中的儲能控制

7.大數據與用戶服務

8.輸電線路在線視頻監(jiān)控

9.故障預測：狀態(tài)檢修的核心問題

10．利用大數據打造雙層充電防護體系

11.電e貸

第四章：大數據智能客服

1. 服務智能化勢在必行

2.大數據+人工智能驅動服務智能化

3.服務機器人

4.挖掘數據的價值洼地：語音轉文本

5.系統(tǒng)分析挖掘原理

6.智能客服的學習方法

7.虛擬配網調度員——帕奇

第五章：國內外大數據案例分享

1. Vestas風機選址

2.EnerNoc 電力大數據中間商創(chuàng)新電力業(yè)務模式

3.Budget Assistant — 電費預算輔助工具

4.減少電力盜竊降低損失

5.利用大數據分析降低變壓器更換成本

6.智能巡檢機器人

7.虛擬電廠

第六章：大數據業(yè)務規(guī)劃

1.大數據業(yè)務的常見問題

2.如何著手大數據？

3.一切從“小”而“美”做起

4.大數據的敏捷項目管理

5.數據的分析方法

6.大數據營銷