營銷精英教學(xué)計劃

之

統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘方法集成

(SPSS及其Modeler, Amos, Tree等)

一、課程目標

在目前大數(shù)據(jù)的企業(yè)環(huán)境與社會趨勢中, 通過本課程的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，要求掌握對企業(yè)營業(yè)數(shù)據(jù)或調(diào)查所取得的原始數(shù)據(jù), 可以順利地整理成為系統(tǒng)的、條理的, 能夠反映某一現(xiàn)象特征的統(tǒng)計指標與結(jié)果, 并能夠通過統(tǒng)計分析結(jié)構(gòu)再應(yīng)用到實際工作中, 促進企業(yè)的量化管理；同時, 需要明確數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu), 數(shù)據(jù)的錄入, 編輯、查錯等預(yù)處理。最終要求掌握利用 SPSS及其Modeler進行數(shù)據(jù)處理的操作方法，包括基礎(chǔ)方法和高級方法，并根據(jù)需要介紹Amos及Tree的統(tǒng)計分析操作方法, 達到利用不同統(tǒng)計軟件進行全系列全方位的數(shù)據(jù)處理和分析。

本方案是營銷精英計劃的高階段培訓(xùn)——SPSS數(shù)據(jù)與定量分析的專項深入課程，將會從知識的連貫性、系統(tǒng)性和與工作結(jié)合的實戰(zhàn)性著手，通過系列課程的學(xué)習(xí)和實訓(xùn)活動的演練，力求做到掌握市場調(diào)查分析的常用方法和工具，并為學(xué)員對數(shù)據(jù)分析， 市場調(diào)研， 營銷活動等量化管理的規(guī)范性和專業(yè)性打下基礎(chǔ)。

二、培訓(xùn)對象

     數(shù)據(jù)分析人士、市場研究人士、營銷與策劃人士、企業(yè)管理人士等。

三、課程大綱

1.基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：

數(shù)據(jù)類型：分類有序、分類無序、定距、定比等

基礎(chǔ)概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、極差、四分位數(shù)、均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、方差、全距、標準誤、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等.

概念區(qū)分：殘差/標準誤、置信度/置信區(qū)間、 參數(shù)檢驗/非參數(shù)檢驗、方差／標準差、 方差／協(xié)方差、方差齊／不齊、T檢驗／F 檢驗、均值分析Ｔ檢驗／單或多因素的方差分析、啞變量、標準化、主成份分析／因子分析等。

2.數(shù)據(jù)準備：

企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營數(shù)據(jù)庫的分析、查錯、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)庫合并等；以及定量調(diào)研問卷的編碼及其數(shù)據(jù)庫設(shè)計，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，變量定義、數(shù)據(jù)錄入(PCEDIT)、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯。

3.SPSS加權(quán)處理：

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)（Weight）。

4.SPSS軟件與統(tǒng)計分析：

練習(xí)與應(yīng)用的軟件工具主要以SPSS統(tǒng)計分析 及其Modeler數(shù)據(jù)挖掘，輔助包括CHAIDWIN、AMOS等特定高級方法研究軟件(也可以選修EXCEL)；

統(tǒng)計分析內(nèi)容包括基礎(chǔ)統(tǒng)計分析方法、高級統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、選講方法等，具體包括：

1）主講SPSS基礎(chǔ)統(tǒng)計分析：頻數(shù)（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關(guān)分析、T檢驗、一元與多元方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析；

2）主講SPSS及其Modeler的高級統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘：非線性回歸分析（曲線擬合）、Logit對數(shù)線性模型、因子分析、聚類分析、聯(lián)合分析、多元對應(yīng)分析、判別分析、時間序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、市場細分（可選用CHAIDWIN專用軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS專用軟件）等。

3）選講SPSS統(tǒng)計專題：多維尺度分析、最優(yōu)刻度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫鏈預(yù)測分析等。

5.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)

SPSS散點圖等統(tǒng)計圖表的制作，以及可選修EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整優(yōu)化圖形。

四、具體課程規(guī)劃

第一部分  數(shù)據(jù)準備

企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營數(shù)據(jù)庫的分析、查錯、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)庫合并等。

同時，介紹定量調(diào)研問卷的編碼、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理等：

• 介紹如何對具體問題數(shù)據(jù)模型化。
• 定量問卷的編碼技巧與注意事項。

• 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（可選修專業(yè)錄入軟件PCEDIT），練習(xí)根據(jù)范圍與邏輯控制，設(shè)計專業(yè)數(shù)據(jù)錄入庫。
• 范圍查錯與邏輯查錯
• 將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為excel格式與spss格式 。
• 合并與拆分數(shù)據(jù)庫。

第二部分  基礎(chǔ)統(tǒng)計概念

• 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標準差等。
• 主講各個核心統(tǒng)計概念的區(qū)分。

第三部分  SPSS加權(quán)處理

• 了解加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計實現(xiàn)。

第四部分  SPSS及其Modeler統(tǒng)計分析

第一講：SPSS及其Modeler的界面與入門簡介

要求：

• 了解SPSS系統(tǒng)界面的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作

• SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計繪圖功能詳解
• 熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法
• 掌握常用統(tǒng)計圖散點圖的繪制方法，了解其他統(tǒng)計圖的繪制方法(SPSS的基礎(chǔ)作圖功能不如EXCEL或POWERPOINT，但散點圖很專業(yè))。

考察目標：

• 能熟練掌握SPSS的基礎(chǔ)操作
• 能對分析結(jié)果進行編輯、輸出。重點考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當采用何種統(tǒng)計圖形。

第二講：SPSS數(shù)據(jù)管理與程序

• 可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)、計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：數(shù)據(jù)計算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標簽label、缺失值處理missing等；
• 數(shù)據(jù)庫合并與清理，數(shù)據(jù)合并方法merge file，數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法select case/find等；
• 懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序，重點是標簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。

第三講：頻數(shù)分析與多重應(yīng)答分析

要求：

• 掌握常用描述性指標的計算方法，掌握單選與多選的常用頻數(shù)分析方法。

考察目標：

• 能夠正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計過程求出頻數(shù)與百分比分布，能獨立對單選與多選題進行正確描述。

第四講：交叉分析及卡方非參數(shù)檢驗

要求：

• 熟悉單選與多選分類數(shù)據(jù)常用的交叉分析計算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。
• 熟悉SPSS提供的用于檢測變量間關(guān)聯(lián)顯著性的卡方檢驗。

考察目標：

• 能用正確的數(shù)據(jù)格式完成卡方檢驗，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。

第五講：均值比較與T檢驗

要求：

• 掌握單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能夠用SPSS進行單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗，能根據(jù)數(shù)據(jù)形式正確選擇兩兩比較方法。

第六講：單因素與多因素方差分析

要求：

• 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。
• 掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。

考察目標：

• 能夠用SPSS獨立進行單因素和多因素方差分析模型的統(tǒng)計分析，能獨立、正確閱讀方差分析的統(tǒng)計分析結(jié)果。
• 重點考察內(nèi)容：單因素與多因素方差分析模型為考察重點，具體有數(shù)據(jù)格式、對話框操作、分析結(jié)果的閱讀。

第七講：相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸分析

要求：

• 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。
• 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
• 掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能用SPSS獨立完成簡單的相關(guān)分析、一元與多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。

第八講：Logit對數(shù)線性模型

要求：

1. 對數(shù)線性的原理，重點是對分類虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

考察目標：

  能結(jié)合案例，進行分類變量的選擇與結(jié)果運用，比如是否購買的概率與作為背景變量的性別、收入、話費分類的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。

第九講：因子分析（含主成份分析），聚類分析

要求：

• 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃?。熟悉因子旋轉(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
• 掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。

考察目標：

• 能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。
• 能按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。

第十講：對應(yīng)分析

1.      對應(yīng)分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：

在市場研究中，最為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數(shù)據(jù)探索技術(shù)為基礎(chǔ)的：多維偏好分析（Multidimensional preference analysis）、多維尺度法（Multidimensional scaling）、對應(yīng)分析（Correspondence analysis。三種技術(shù)的共同之處都是通過圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺和偏好（perceptions and preferences）。在各種刺激（stimuli）中形成的感覺上的或心理上的關(guān)系是通過所謂的空間圖（spartial maps）中點與點之間的幾何關(guān)系來表示的。而空間圖的坐標軸（axes）則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺和偏好時其心理基礎(chǔ)和潛在維度（underlying dimensions）。研究者把這三種技術(shù)統(tǒng)稱為多維尺度技術(shù)，或簡稱MDS技術(shù)。

2. 對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋。多維尺度分析與多維偏好分析選講。

第十一講：聯(lián)合分析

要求：

1. 聯(lián)合分析的原理，包括正交設(shè)計原理
2. 正交設(shè)計的操作與問卷中題目的設(shè)計
3. 聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋

考察目標：

. 聯(lián)合分析案例運用及其結(jié)果解釋

第十二講：判別分析

要求：

• 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結(jié)果閱讀。

考察目標：

• 能獨立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀錄進行分類。

第十三講：時間序列分析

要求：

1. 時間序列分析的原理，重點是利用歷史年份的數(shù)據(jù)，預(yù)測將來的數(shù)據(jù)
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

考察目標：

    結(jié)合企業(yè)實際歷史年份或季度或月份數(shù)據(jù)，進行科學(xué)預(yù)測。

第十四講：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

l  關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的案例就是沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿纪瑓^(qū)陳列的故事，通過發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的規(guī)則，可以從一件事情的發(fā)生，來推測另外一件事情的發(fā)生，從而更好地了解和掌握事物的發(fā)展規(guī)律等等，這就是尋找關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本意義。

l  應(yīng)用： 零售行業(yè)銷售數(shù)據(jù)交叉陳列與促銷分析，通信、銀行等范疇的交叉精準直銷，網(wǎng)絡(luò)銷售的智能關(guān)聯(lián)提示，流失客戶分析、基于購買模式進行客戶區(qū)隔等。

要求：

1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的原理，重點是利用數(shù)據(jù)，找到關(guān)聯(lián)
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

第十五講：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

l  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN(Artificial Neural Networks)是以各非線性的數(shù)據(jù)建模工具集合,它包括輸入層、一個 或多個隱藏層、輸出層。通過神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重，設(shè)定的訓(xùn)練算法能夠在迭代過程中不斷調(diào)整這些權(quán)重，從而實現(xiàn)誤差的最小化并給出預(yù)測結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用非常廣泛，主要用在各類預(yù)測領(lǐng)域。

要求：

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的原理，重點是利用數(shù)據(jù)預(yù)測未來，并探尋對結(jié)果影響大的因素
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例

第十六講：市場細分分析及其軟件操作（可采用SPSS或Chaidwin）

要求：

1. 市場細分的原理
2. 市場細分的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 市場細分案例

考察目標：

市場細分的實際運用，包括變量的選擇與結(jié)果的轉(zhuǎn)換（組織結(jié)構(gòu)圖），細分結(jié)果的描述，包括市場吸引力與市場規(guī)模。

第十七講：滿意度、品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos）

要求：

1.      結(jié)構(gòu)方程模型的原理，可以適用于滿意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇

2.      結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋

3.      結(jié)構(gòu)方程模型案例

考察目標：

結(jié)構(gòu)方程在具體項目中的設(shè)計與運用，尤其是指標體系的設(shè)計，模型圖外沿和內(nèi)沿變量的設(shè)計，以及流程箭頭的設(shè)計和箭頭方向。

第十八講：選講專題

選講：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩(wěn)定性趨勢預(yù)測

第五部分 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)

SPSS統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的制作，以及簡介用EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整美化圖形。

五、項目特色

本項目以課堂教學(xué)為主，配合實踐、課外作業(yè)訓(xùn)練等教學(xué)形式。教學(xué)方法與手段具有以下特點：

  1 ．教學(xué)設(shè)計的宗旨：以學(xué)到實用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點，注重提高課程相關(guān)的實用能力

      2 、采用啟發(fā)式教學(xué)、提問式教學(xué)、互動式教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法

3 、實踐教學(xué)模式采取“講 + 練 + 做”模式，實踐教學(xué)的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實訓(xùn)與市場調(diào)查項目實訓(xùn)相結(jié)合，模擬實訓(xùn)與現(xiàn)場實戰(zhàn)相結(jié)合的方式。

4、實訓(xùn)項目（工作中的項目作業(yè)）結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學(xué)員的自選調(diào)查項目或數(shù)據(jù)庫將會貫穿整個培訓(xùn)項目，以保證知識的連貫性，并能從學(xué)員的實際工作出發(fā)，辦求做到學(xué)以致用。

六、考核方式

理論筆試，課外作業(yè)考查，可以結(jié)合項目檢核。

七、項目進度表

八、學(xué)員具體需求與課程文件的展示

（略）

九、師資簡介

朱永明 先生，英國University of Leicester市場營銷學(xué)碩士，中山大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)碩士，蘭州大學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)士，接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修一年，及香港中文大學(xué)Marketing專業(yè)學(xué)習(xí)兩年；中國注冊信息分析師，中國市場信息研究業(yè)協(xié)會(CMIRA)會員；廣東郵電學(xué)院、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)等特聘內(nèi)訓(xùn)講師。

香港、廣州雙重籍貫與職務(wù)。香港真理咨詢董事兼研究總監(jiān)，曾任廣州真理咨詢總經(jīng)理兼研究總監(jiān)， 廣州零點調(diào)查副總經(jīng)理兼研究總監(jiān)。市場研究核心流程模型版權(quán)持有人，在調(diào)查的統(tǒng)計模型(SPSS、MODELER、EXCEL等)、抽樣設(shè)計、營銷推廣等方面有較多經(jīng)驗，重點研究領(lǐng)域為品牌與市場細分、產(chǎn)品/服務(wù)營銷定位研究、滿意度研究等。

15年專業(yè)研究經(jīng)驗，中國第一批資深專業(yè)市場研究人士，參與市場研究行業(yè)協(xié)會的成立組織工作，多個企業(yè)第一個市場研究項目的負責(zé)人。目前為多家公司的專業(yè)市場咨詢顧問。主持負責(zé)的研究項目超過200個，指導(dǎo)或技術(shù)支持或?qū)嵉貐⑴c的各類研究項目超過500個。

    作為一個資深的市場競爭信息職業(yè)咨詢師，朱老師在負責(zé)項目研究的同時，也進行專業(yè)咨詢課程的社會講解服務(wù)，課程重點內(nèi)容包括行業(yè)、競爭者、消費者、企業(yè)內(nèi)部等方面的信息收集方法，收集指標體系，經(jīng)典研究模型與市場研究模型，報告撰寫與陳述等，以及統(tǒng)計分析軟件的基礎(chǔ)到高級分析方法。項目咨詢費用從幾萬到幾十萬到幾百萬的都有，所以相信這個課程一定是一個高價值的扎實的相當先進的技能與理念課! 朱老師被評為中國優(yōu)秀講師（中華講師網(wǎng)）。

十、課程實施案例(部分)

培訓(xùn)對象：中國移動（多個省份地市）， 中國電信（多個省份地市）， 中國聯(lián)通（多個省份地市），萬向集團，華為集團，美的電器，卡士酸奶，中國郵政，廣東省公安廳，廣東通服，民生銀行，招商銀行，工商銀行，平安保險，中國人保 ，寶潔，安利，西門子，上海交大，廣東郵電學(xué)院等

部分培訓(xùn)照片：

培訓(xùn)評價：

 以下是摘錄的部分主辦方以及學(xué)員評價，供參考：

à  受一專業(yè)電信學(xué)院委托，給某市移動通信上了兩天培訓(xùn)，有一位技術(shù)總監(jiān)參加，學(xué)員的評價是很好的，認為朱永明老師“準備的和講的都非常敬業(yè)并毫無保留”.

à  受一專業(yè)培訓(xùn)咨詢機構(gòu)委托，為民生銀行講解，有一位負責(zé)資訊的副總參加， 她們給予了比較高的簽字評價:朱永明老師"講課內(nèi)容精彩，講師經(jīng)驗豐富，我們受益菲淺".

à  受一專業(yè)電信培訓(xùn)機構(gòu)委托，給廣東通服講解，在郊區(qū)的一個電信鴻波山莊，老師講的很投入和有激情，學(xué)員評價也很好，包括市場部總監(jiān)和拓展部經(jīng)理也都參與了，拓展部經(jīng)理才思泉涌地當即寫了洋洋灑灑一整頁的評價與再次講解相關(guān)專題的合作意愿，并他們倆都簽字評價，具體內(nèi)容包括"朱永明老師的《信息收集與分析》課程內(nèi)容充實，專業(yè)知識豐富，對市場研究領(lǐng)域的工作有極強的指導(dǎo)意義。老師的專業(yè)知識全面，尤其在通信運營商市場及客戶有較深的認識，并能及時根據(jù)學(xué)員的知識水平及學(xué)習(xí)需求調(diào)整講學(xué)方向及內(nèi)容，使課程的針對性及實用性更強。學(xué)員的綜合反饋及評價較好。同時期待有機會進一步向朱老師學(xué)習(xí)，謝謝。

à  對于該快速拓展的社會講課服務(wù)，目前朱老師也剛完成一個全省通信機構(gòu)競爭研究部門的內(nèi)訓(xùn)，最終客戶的評價為：“朱老師的講課緊密結(jié)合企業(yè)市場發(fā)展中的問題，理論聯(lián)系實際，深入淺出，精彩生動，為我們搞好市場競爭情報的收集與管理增加了許多新的知識和技能，對此我們表示衷心的感謝！”

à  某次省級通信機構(gòu)的全省縣級領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)班上，朱老師結(jié)合自己的研究經(jīng)驗，一邊進行理論分享，一邊進行互動式現(xiàn)場咨詢，課后學(xué)員們集體熱烈鼓掌，朱老師兩次鞠躬答謝方休：

“課程內(nèi)容很充實”
“講的非常精彩”
“今天收獲很大，對系統(tǒng)性營銷管理，細化市場營銷，實現(xiàn)長期全面的攻守管理有很大的啟發(fā)”
“理論與實踐都很豐富”
“本次課程把全省各縣級領(lǐng)導(dǎo)的意識提升到了一個全新的層次，能更好地推動全省的量化科學(xué)決策能力，對保持和領(lǐng)先具有促進作用”

à  在為某集團各多個行業(yè)公司的市場部經(jīng)理以及相關(guān)市場專員和骨干銷售講解后，主辦方的評價為“朱老師實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，課件資料系統(tǒng)，給學(xué)員們開拓了眼界，提升了競爭意識，完善了信息收集與分析技能，為我們今后的競爭把控以及市場拓展都有很大的幫助，感謝老師辛勤專業(yè)的講課！”

à  為某集團進行市場競爭培訓(xùn)后，客戶方培訓(xùn)主管的評價為“通過課程中專業(yè)角度的講解，為學(xué)員提供了市場情報與市場競爭方向更寬廣的視野，老師豐富的信息量和積極的分享，為學(xué)員提供了持續(xù)提高的資源和機會！”

à  為某省通信各個地市公司市場部負責(zé)人及相關(guān)骨干培訓(xùn)市場競爭研究后，我本不是教授，省通信相關(guān)負責(zé)人很客氣地簽字評價到”感謝朱’教授’的精彩講解， 為我們在競爭信息，營銷策劃，競爭戰(zhàn)略及市場調(diào)查等方面提供了理論與實戰(zhàn)的介紹， 對我們今后工作有很大幫助!”

à  其它，略…...