雅戈?duì)枺鹤屔a(chǎn)決策更智能

2009年，國(guó)際金融危機(jī)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的蔓延，外部市場(chǎng)需求環(huán)境、匯率走勢(shì)、國(guó)際貿(mào)易環(huán)境諸多因素，嚴(yán)重影響著季節(jié)性強(qiáng)、利潤(rùn)微薄的中國(guó)紡織服裝行業(yè)的發(fā)展。

　　面對(duì)紡織服裝行業(yè)更加嚴(yán)峻的外需環(huán)境，中國(guó)服裝行業(yè)巨頭雅戈?duì)柤瘓F(tuán)的戰(zhàn)略也進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整，董事會(huì)將以前一直把外貿(mào)放在第一位的做法慢慢轉(zhuǎn)向內(nèi)銷(xiāo)。IT也因此被提到了更高的地位。

　　用信息化的力量打造雅戈?duì)柗b帝國(guó)

　　“我們決心把中國(guó)市場(chǎng)做得更好，也就是將以前的次序倒過(guò)來(lái)：內(nèi)銷(xiāo)放在第一位，第二是團(tuán)購(gòu)，第三是外貿(mào)。同時(shí)，李如成董事長(zhǎng)也一再要求IT技術(shù)必須跟上業(yè)務(wù)的發(fā)展變化，以信息化為手段，降低成本、增強(qiáng)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力以及對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的控制能力，用信息化的力量打造雅戈?duì)柕姆b帝國(guó)?！毖鸥?duì)柤瘓F(tuán)副總經(jīng)理、首席技術(shù)官顧躍君告訴記者。

　　雅戈?duì)柤瘓F(tuán)創(chuàng)建于1979年，近30年來(lái)的發(fā)展逐步確立了以品牌服裝、地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、股權(quán)投資等產(chǎn)業(yè)為主體，多元并進(jìn)、專業(yè)化發(fā)展的經(jīng)營(yíng)格局。其中品牌服裝是雅戈?duì)柤瘓F(tuán)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，從單一的生產(chǎn)加工起步，迄今已經(jīng)形成了以品牌服裝經(jīng)營(yíng)為龍頭的紡織服裝垂直產(chǎn)業(yè)鏈。目前，雅戈?duì)柗椆驹谌珖?guó)擁有100余家分公司，400多家自營(yíng)專賣(mài)店，共2000多個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，在2008年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)排名第134位。

　　雅戈?duì)柸缃竦某删图捌鋸?qiáng)大的渠道資源，都成型于2000年服裝行業(yè)的轉(zhuǎn)折時(shí)期。

　　從上世紀(jì)90年代開(kāi)始，隨著人們生活水平的提高，市場(chǎng)對(duì)服裝的需求空前高漲，中國(guó)服裝行業(yè)進(jìn)入了黃金發(fā)展時(shí)期，孕育了眾多當(dāng)今的知名品牌，雅戈?duì)柧褪瞧渲械馁咧弧?/span>

　　但是在2001年前后，服裝市場(chǎng)開(kāi)始由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I(mǎi)方市場(chǎng)，不但利潤(rùn)趨薄，消費(fèi)者的眼光也越來(lái)越挑剔。原有的根據(jù)訂貨安排生產(chǎn)計(jì)劃的模式不能及時(shí)滿足市場(chǎng)需求，造成服裝制造廠生產(chǎn)能力過(guò)剩，庫(kù)存積壓等問(wèn)題，庫(kù)存和物流成本壓力凸現(xiàn);缺乏對(duì)市場(chǎng)需求的洞察和快速反應(yīng)能力成為中國(guó)服裝行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

　　雅戈?duì)栆灿龅搅送瑯拥膯?wèn)題，在2001年，雅戈?duì)杻H襯衣一項(xiàng)就積壓了大量的資金。有著卓越眼光的雅戈?duì)柸松钪岸枨笳叩锰煜隆保闳粵Q定借助IT的力量將探查市場(chǎng)需求的觸角伸展到全國(guó)各地。

　　于是，雅戈?duì)柾顿Y上億元，逐步建立自己的供應(yīng)鏈和物流管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷(xiāo)售終端以及整條供應(yīng)鏈的信息化;用信息的力量填平了生產(chǎn)和銷(xiāo)售之間的鴻溝。

　　完善的供應(yīng)鏈系統(tǒng)使得生產(chǎn)、庫(kù)存、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)完全透明，讓雅戈?duì)柨偛繉?duì)每個(gè)銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)的銷(xiāo)售情況、不同服裝的銷(xiāo)售情況、不同區(qū)域的銷(xiāo)售特點(diǎn)了如指掌，從中把握住了消費(fèi)者的需求，據(jù)此來(lái)科學(xué)地制定生產(chǎn)計(jì)劃。

　　顧躍君談到：“21世紀(jì)初至今的這幾年，各服裝品類的領(lǐng)袖品牌幾乎都在做一件事情，那就是整合產(chǎn)業(yè)鏈。將服裝上、中、下游的資源進(jìn)行整合，使服裝企業(yè)的反應(yīng)更加迅速、運(yùn)作更加高效、核心競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)、價(jià)值鏈核心環(huán)節(jié)更能掌控，這是中國(guó)服裝業(yè)的一個(gè)大進(jìn)步。雅戈?duì)柧褪窃谶@一時(shí)期，用信息化的手段，逐步建立了自己的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)?！?/span>

輔助決策：供應(yīng)鏈系統(tǒng)的核心組件

　　在雅戈?duì)柕墓?yīng)鏈系統(tǒng)中，IBMCognos是輔助決策的核心組件。作為全球領(lǐng)先的商業(yè)智能工具，Cognos以其開(kāi)放性無(wú)縫地嵌入到雅戈?duì)柕男畔⑾到y(tǒng)之中，對(duì)整條供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和多維分析，通過(guò)二維報(bào)表和多維數(shù)據(jù)立方體展現(xiàn)出來(lái)，供決策者按需定義分析條件，找到問(wèn)題的關(guān)鍵。

　　據(jù)介紹，對(duì)于事件的分析結(jié)果，CognosReporting會(huì)通過(guò)豐富的二維報(bào)表形式呈現(xiàn)給雅戈?duì)柕臎Q策層;而若要探究結(jié)果背后的原因，CognosOLAPServer和CognosAnalysis則會(huì)大顯身手。

　　在線事務(wù)分析處理方面，CognosOLAPServer能夠?qū)⒆铌P(guān)鍵的數(shù)據(jù)創(chuàng)建成被稱為“PowerCubes”的多維數(shù)據(jù)立方體?；谶@一立方體，雅戈?duì)柕臎Q策層可以辨明趨勢(shì)、跟蹤業(yè)務(wù)運(yùn)作、創(chuàng)建高效的統(tǒng)計(jì)匯總報(bào)表;在此基礎(chǔ)上，借助CognosAnalysis工具，雅戈?duì)栠€能夠進(jìn)行MLOP(多維聯(lián)機(jī)分析處理)和ROLAP(關(guān)系聯(lián)機(jī)分析處理)，從而幫助決策者根據(jù)自己的思路進(jìn)行從宏觀到微觀的分析，迅速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、確定趨勢(shì)、找到問(wèn)題發(fā)生原因，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　談到Cognos的應(yīng)用情況，顧躍君用了“簡(jiǎn)單”二字來(lái)評(píng)價(jià)。他說(shuō)：“無(wú)論是哪種工具的功能，Cognos提供了基于Web的使用方式。通過(guò)簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)拖拽，形式多樣的表格、數(shù)據(jù)的分析就能順利進(jìn)行，上手很快;同時(shí)，由于采取開(kāi)放策略，Cognos能與各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)良好地兼容，也為系統(tǒng)的部署節(jié)約了很多的人力及時(shí)間成本。”

　　雅戈?duì)柨偨?jīng)理助理陳曉春是物流部門(mén)的負(fù)責(zé)人，掌管著雅戈?duì)栁锪鞯臓I(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)兩大部分的工作，包括如物流配送、產(chǎn)品下單、進(jìn)倉(cāng)、以及事后的促銷(xiāo)、跟進(jìn)和事后記帳等，每天都跟數(shù)據(jù)打交道。

　　“以前，我們一做數(shù)據(jù)就頭暈，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)都要通過(guò)EXCLE導(dǎo)出來(lái)進(jìn)行運(yùn)算，而很多數(shù)據(jù)存在不同的表里面，整合到一齊需要逐條進(jìn)行對(duì)應(yīng)，這個(gè)工作非常繁雜。使用了Cognos后情況有了很大的改觀，現(xiàn)在調(diào)出任意一個(gè)貨號(hào)，相關(guān)的信息馬上都清晰地列出來(lái)，從出生時(shí)間、訂出廠價(jià)、零售價(jià)包括最后的實(shí)售價(jià)，以及各種相關(guān)規(guī)格都能夠一一對(duì)應(yīng)，這對(duì)物流部門(mén)真是太方便了?！标悤源赫f(shuō)。

　　目前，雅戈?duì)栆荒暌a(chǎn)生兩千多個(gè)商品的貨號(hào)，物流部要對(duì)每一個(gè)貨號(hào)進(jìn)行跟進(jìn)，點(diǎn)點(diǎn)滴滴地積累進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)介紹，雅戈?duì)柕牡赇亸?span style="font-family:Times New Roman;">2000年的3000多家整合到現(xiàn)在的1500多家，但是銷(xiāo)售額卻翻了三倍。通過(guò)系統(tǒng)應(yīng)用和各個(gè)部門(mén)的努力，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了近一倍，缺貨的區(qū)域也有明顯的下降。

　　借助Cognos，雅戈?duì)枌?duì)訂單的反應(yīng)能力及生產(chǎn)周期縮短了50%。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高1倍以上，節(jié)省了2.5億元的庫(kù)存成本;缺貨損失減少30%以上，工廠的準(zhǔn)時(shí)交貨率99%以上。

　　雅戈?duì)柨偨?jīng)理助理、物流部負(fù)責(zé)人陳曉春將商業(yè)智能在物流部的應(yīng)用提煉為以下六個(gè)方面：

　　第一，銷(xiāo)售收入的分析，總量、銷(xiāo)售結(jié)構(gòu)的分析。

目前，雅戈?duì)柺謴?qiáng)調(diào)進(jìn)行品牌化運(yùn)作，從大類、系列、款式、生產(chǎn)日期、色系到貨號(hào)都要圍繞目前的4大品牌進(jìn)行。通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售渠道、客戶等進(jìn)行不同角度的分析，測(cè)算出總量和變化，能夠在一定程度上預(yù)測(cè)下一階段的變化趨勢(shì)，為公司領(lǐng)導(dǎo)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供科學(xué)、有效的依據(jù)。

　　第二，營(yíng)銷(xiāo)管理的分析。

　　包括定價(jià)、市場(chǎng)需求、促銷(xiāo)活動(dòng)、營(yíng)銷(xiāo)渠道等方面。雅戈?duì)枏?span style="font-family:Times New Roman;">1999年的三千多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)整合到現(xiàn)在的一千五百個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，銷(xiāo)售額卻翻了三倍，就是把以前多而散的網(wǎng)點(diǎn)變成強(qiáng)而集中，這不僅可以節(jié)省資源的投入，同時(shí)對(duì)有效掌控商品庫(kù)存都有非常大的幫助，也可以讓消費(fèi)者對(duì)雅戈?duì)柕钠放朴∠蟾鼜?qiáng)烈、清晰。

　　第三，產(chǎn)品采購(gòu)和庫(kù)存的控制。

　　每年的采購(gòu)工作，要預(yù)測(cè)明年的全部貨款、銷(xiāo)售額，也要預(yù)測(cè)整個(gè)產(chǎn)能的分布，這些都是聯(lián)動(dòng)在一起的。這幾年雅戈?duì)柊褞?kù)存周轉(zhuǎn)率作為一個(gè)重要的衡量指標(biāo)，已經(jīng)取得了明顯的進(jìn)步。

　　第四，賣(mài)場(chǎng)補(bǔ)貨、退貨的分析。

　　通過(guò)門(mén)店的電腦采集數(shù)據(jù)，可以考察到整個(gè)公司數(shù)據(jù)的變化，尤其是對(duì)區(qū)域數(shù)據(jù)的分析。通過(guò)系統(tǒng)分析，可以及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)貨、退貨等工作。

　　第五，對(duì)于單個(gè)商品的管理。

　　一個(gè)單類商品，通過(guò)系統(tǒng)可以把所有關(guān)鍵性的因素結(jié)合在一起。點(diǎn)哪一個(gè)商品，就能夠知道其來(lái)龍去脈和生命周期。

　　第六，數(shù)據(jù)挖掘。

　　所謂“數(shù)據(jù)挖掘”，就是很多數(shù)據(jù)表面上看不到相互間的聯(lián)系，而通過(guò)二、三層的挖掘就能發(fā)現(xiàn)其中有邏輯的關(guān)系，這需要IT和業(yè)務(wù)部門(mén)更密切的合作，再深入地挖掘數(shù)據(jù)背后更多的信息。