一、含義及其分析方法現(xiàn)狀
    ESS（employee’s satisfaction survey）即員工滿意度調(diào)查，主要通過(guò)問(wèn)卷的形式對(duì)組織的員工進(jìn)行調(diào)查。通過(guò)填寫問(wèn)卷了解員工對(duì)組織各個(gè)方面的滿意程度，從而深入了解員工的想法，使領(lǐng)導(dǎo)者能有針對(duì)性的提出激勵(lì)策略，提高內(nèi)部滿意度。
    但是在多數(shù)的ESS中，分析方法非常簡(jiǎn)單，沒(méi)有合理的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具，只是把問(wèn)題的得分統(tǒng)計(jì)起來(lái)，對(duì)基本情況進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)通過(guò)平均值、最大最小值等得出一個(gè)淺顯的結(jié)論。頻次統(tǒng)計(jì)（frequency）主要是對(duì)各題選擇情況進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，如最高分、最低分、眾位數(shù)、平均分等，通過(guò)頻次統(tǒng)計(jì)初步了解企業(yè)員工整體滿意度情況、不同分類標(biāo)準(zhǔn)（部門、年齡、工齡、性別、文化等）的員工滿意度情況等，所以頻次統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)初步的處理，了解大致情況并為后續(xù)的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析提供一定的數(shù)據(jù)支持。
    其實(shí)，ESS問(wèn)卷中可以挖掘出很多潛在的、對(duì)企業(yè)決策有用的信息，能夠運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)分析方法也很多，如回歸分析、方差分析、因素分析、聚類分析等，關(guān)鍵看調(diào)查方能否運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)分析方法，與ESS結(jié)合，得到企業(yè)需要的信息。如回歸分析與方差分析就可以適用于ESS的分析。
二、回歸分析與雙因素理論結(jié)合
    1、回歸分析
    ESS的回歸分析是基于下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，即：一個(gè)總體的滿意度，下面是幾大模塊來(lái)支持（假設(shè)五個(gè)模塊），每個(gè)模塊下面有幾個(gè)問(wèn)題來(lái)支持。問(wèn)卷中只顯示問(wèn)題，事先設(shè)置好模塊，模塊的得分通過(guò)其所屬問(wèn)題得分匯總獲得。
    在ESS中，通常采用多元一次回歸，即Y＝α＋β1X1＋β2X2＋……βnXn，其中α是回歸常數(shù)，β1……βn稱為回歸系數(shù)，X1……Xn則為解釋變量，通過(guò)回歸可以解決兩個(gè)問(wèn)題：
    a、從大的類別（模塊）來(lái)分析影響員工滿意度的因素
    可以把影響員工滿意度的因素劃分為幾個(gè)大的模塊，如五大模塊：企業(yè)文化、組織建設(shè)、團(tuán)隊(duì)合作、福利、個(gè)人發(fā)展等，則可以由各大模塊得分對(duì)總體滿意度得分進(jìn)行回歸分析，從而得出各模塊對(duì)總體滿意度的影響情況，即是否有顯著的相關(guān)關(guān)系；
    b、從小的類別（具體問(wèn)題）來(lái)分析影響員工滿意度的因素
    在調(diào)查設(shè)計(jì)中，每個(gè)模塊包含了若干個(gè)具體問(wèn)題，而對(duì)于不同標(biāo)準(zhǔn)分類的員工其具體問(wèn)題對(duì)模塊的影響程度是可能不同的，通過(guò)具體問(wèn)題對(duì)模塊的回歸分析，可以看出各問(wèn)題（因素）對(duì)模塊的影響情況。
    2、通過(guò)回歸解決雙因素理論的實(shí)施問(wèn)題
    雙因素理論是人力資源管理中很重要的一個(gè)理論，即激勵(lì)因素與保健因素，這兩種因素隨著社會(huì)的發(fā)展、人的需求變化等內(nèi)外環(huán)境的變遷而發(fā)生相互轉(zhuǎn)換，兩類因素的劃分并非固定的。通過(guò)回歸分析可以看出這兩種因素是否發(fā)生了轉(zhuǎn)換，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的。
    假設(shè)現(xiàn)在已經(jīng)做了各模塊對(duì)總體滿意度的回歸，即：
Y（總體滿意度）＝α＋β1·企業(yè)文化＋β2·組織建設(shè)＋β3·團(tuán)隊(duì)合作＋β4·福利＋β5·個(gè)人發(fā)展
    通過(guò)這樣的回歸方案，并與雙因素理論結(jié)合起來(lái)，不僅可以看出各因素影響Y值的程度（顯著性），而且對(duì)激勵(lì)策略的制定能提供依據(jù)：由于ESS一般每年或至少每隔兩年要做一次，對(duì)比兩次調(diào)查的結(jié)果，即第一次回歸的方程式與第二次的方程式比較，就能看出影響因素是否有變化和如何變化，這就意味著兩類因素是否發(fā)生了轉(zhuǎn)換，如下例：
    第一年ESS所做回歸結(jié)果（利用專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行計(jì)算得出β值與sig值）：
Y（總體滿意度）＝α＋β11·企業(yè)文化＋β12·組織建設(shè)＋β13·團(tuán)隊(duì)合作＋β14·福利＋β15·個(gè)人發(fā)展
    第二年ESS所做回歸結(jié)果：
Y（總體滿意度）＝α＋β21·企業(yè)文化＋β22·組織建設(shè)＋β23·團(tuán)隊(duì)合作＋β24·福利＋β25·個(gè)人發(fā)展
    分析比較結(jié)果：
    首先，我們可以將影響不顯著、相關(guān)系數(shù)小的因素列為保健因素，而影響顯著的列為激勵(lì)因素。假設(shè)第一年調(diào)查發(fā)展只有福利、團(tuán)隊(duì)合作的sig．＜O.05，即相關(guān)性顯著，列為激勵(lì)因素；而第二年相關(guān)顯著的是個(gè)人發(fā)展、企業(yè)文化，并且β11＜β21、β13＞β23、β14＞β24、β15＜β25，其中組織建設(shè)從未影響顯著，即一直是保健因素，因此可以看出，福利、團(tuán)隊(duì)合作在一年后已經(jīng)由激勵(lì)因素轉(zhuǎn)化為了保健因素；而企業(yè)文化、個(gè)人發(fā)展轉(zhuǎn)化為了激勵(lì)因素。這樣的結(jié)果就可以給企業(yè)管理層啟示：提高企業(yè)文化、為員工設(shè)計(jì)職業(yè)規(guī)劃能夠提高員工的滿意度；而福利與團(tuán)隊(duì)合作的影響程度變的不大，但如果這兩方面做得不夠好，員工就會(huì)變得不滿意。
三、方差分析的應(yīng)用
    為了深入分析員工滿意度之間的差異及不同因素的影響差異，在ESS中可以采用方差分析的方法。方差分析相對(duì)于其他方法，能提供多維度的檢驗(yàn)，給企業(yè)提供更細(xì)化、更有針對(duì)性的調(diào)查結(jié)果。
    方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著檢驗(yàn)。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。方差分析有單因素、多因素、協(xié)方差等，在ESS中主要依據(jù)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的背景資料結(jié)合公司想要了解的情況來(lái)進(jìn)行分析。
    下面以單因素、多因素方差分析為例來(lái)探討如何為ESS分析服務(wù)。
    1、單因素與多因素方差分析的基本原理
    單因素方差分析測(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量（因變量）造成了顯著差異和變動(dòng)；而多因素方差分析用得更廣泛，其控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，目的是要分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨即變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。這一方法對(duì)深入挖掘調(diào)查結(jié)果有很大的作用，即可以對(duì)某一項(xiàng)得分按照多種分類來(lái)比較，如分析年齡層、入場(chǎng)時(shí)間、職位等對(duì)滿意度的影響。
    對(duì)于多組樣本的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的效果遠(yuǎn)不如方差分析，因?yàn)闄z驗(yàn)雖然可以在兩個(gè)樣本間比較，但實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要比較兩組以上數(shù)據(jù)樣本均數(shù)的差別，這時(shí)候用多次檢驗(yàn)就會(huì)增加棄真、存?zhèn)蝺深愬e(cuò)誤的可能性，如原先α定為O.05，做多次的檢驗(yàn)將使最終推斷時(shí)α＞O.O5。故對(duì)于兩組以上的均數(shù)比較，必須使用方差分析的方法。
    2、方差分析在ESS中的應(yīng)用
    （1）單因素方差分析應(yīng)用舉例
    如實(shí)行ESS的公司員工按年齡分為4組，對(duì)其總體滿意度進(jìn)行分析，看這些組之間是否有顯著差異；還可以把3000人的公司按照部門分組，進(jìn)行滿意度的方差分析。通過(guò)方差分析，就可以讓管理層了解不同分類員工之間的滿意度差別，不僅看表面分值，還要通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)手段判別不同類別員工的滿意度差異是否有顯著意義，從而有利于針對(duì)不同類別員工采取有針對(duì)性、區(qū)別性的激勵(lì)策略。
    （2）多因素方差分析舉例
    如實(shí)行ESS的公司員工按照工齡不同分為4組員工，分別屬于4種不同的文化程度，分析員工在滿意度上是否有顯著差異，即研究不同的工齡、不同文化程度對(duì)員工滿意度的影響。同理，還可以做很多分組的分析，具體看企業(yè)所需要了解的分類而定。
四、方差分析與回歸分析結(jié)果
    方差分析還可以與回歸分析結(jié)合起來(lái)，得到更為清楚的結(jié)果。方差分析得到的是不同層面的差異情況，如果結(jié)果有顯著差異，如要進(jìn)一步研究這些因素對(duì)因變量的影響程度，還可結(jié)合回歸分析。通過(guò)回歸分析，可以解決這個(gè)問(wèn)題，具體分析如下：
1、方差分析得出結(jié)果，假設(shè)汽車制造公司里兩個(gè)分廠的總裝廠與車身廠員工的滿意度差別有顯著性；
2、回歸分析得出差別原因，分別對(duì)兩個(gè)廠員工的滿意度回歸分析，得出方程式如下：
Y1（總裝廠員工滿意度）＝α＋0.7·X1＋0.12·X2＋0.34·X3＋0.31·X4＋0.11·X5
Y2（車身廠員工滿意度）＝α＋0.1·X1＋0.34·X2＋0.8·X3＋0.102·X4＋0.62·X5
式中：α是回歸常數(shù)，為影響滿意度的因素。比較如下：
    假設(shè)Y1中，sig．＜0.05的因素有Xl、X3；而Y2中，sig．＜O.O5的有X3、X5，這就看出，對(duì)兩個(gè)廠員工的滿意度有顯著影響的因素是有不同的，分別是X1和X3；并且比較相關(guān)系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)同一個(gè)因素對(duì)不同部門的員工的影響大小差別。
    所以，可以通過(guò)方差分析得出不同的分類樣本是否有顯著差異，結(jié)合回歸分析找出某些因素的影響作用大小，從而有利于企業(yè)對(duì)癥下藥，更有實(shí)效地提高員工滿意度。能用于ESS的統(tǒng)計(jì)分析方法還有很多，如聚類分析、因子分析，但并不是方法越多越難就越好，而是要看這些方法如何適用于ESS的需要，可以靈活應(yīng)用從而提供更翔實(shí)、更科學(xué)的數(shù)據(jù)分析信息。