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廖志偉: 透過李彥宏提案 看科技界人工智能熱
2016-01-20 7228

新浪微博:@電商培訓(xùn)師廖志偉

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 今天,我們的世界正在進入到一個萬物聯(lián)網(wǎng)的信息世界,而大數(shù)據(jù)的興起和物聯(lián)網(wǎng)的碰撞則激發(fā)了一個更偉大的時代——人工智能時代。

  30年前,比爾·蓋茨毅然棄學(xué),創(chuàng)立微軟,成為個人電腦普及革命的領(lǐng)軍人物;30年后的今天,他預(yù)言,機器人即將重復(fù)個人電腦崛起的道路。李彥宏在兩會上提出的搭建“中國大腦”,希望通過國家層面的基礎(chǔ)設(shè)施推動,使人工智能將像今天的電腦一樣普及全社會,掀起一場更徹底的革命。

  在一場巨大的革命來臨之前,所帶來的機會也是巨大無比,而誰能在把握住人工智能這個良機,誰就可能在未來30年成為全球科技的先鋒。眼下,全球科技巨頭都在開始提速人工智能技術(shù)研發(fā),搶占這一制高點。

  谷歌,借助收購不斷攀登智能技術(shù)新高峰

  前幾日,谷歌研究人員剛剛對外宣稱他們新研發(fā)的“深度Q網(wǎng)絡(luò)”計算程序有望將人工智能技術(shù)往前推進一大步,突破了以往單一算法只能對應(yīng)單一任務(wù)的限制,可讓計算機實現(xiàn)更接近人類的獨立學(xué)習(xí)和推理能力。其實,這些年來,谷歌一直都在投入巨大人力、資金研發(fā)人工智能技術(shù)以及收購人工智能技術(shù)公司。尤其是對于收購一些人工智能技術(shù)創(chuàng)新公司,谷歌可謂是表現(xiàn)了極大的興趣。

  1、進軍圖像識別技術(shù)

  Autofuss是一家涵蓋自動動畫和機器人領(lǐng)域的跨領(lǐng)域設(shè)計公司,它是谷歌最先收購的一家人工智能技術(shù)公司,不過在成功收購波士頓動力公司(Boston Dynamics)后,外界才終于意識到谷歌在機器人研發(fā)領(lǐng)域所下的決心。此外,谷歌還收購了Autofoss的姐妹公司——機械與電影工程設(shè)計工作室Bot Dolly,該公司的主要業(yè)務(wù)是為好萊塢商業(yè)影片提供自動化機器人。之后,谷歌又收購了一家圖片分析公司Jetpac,全面進軍圖像識別技術(shù)。

  2、發(fā)力深度學(xué)習(xí)

  2013年3月,谷歌收購了由加拿大多倫多大學(xué)計算機科學(xué)教授杰弗里·希頓創(chuàng)立的深度學(xué)習(xí)企業(yè)DNNresearch,真正奠定了谷歌在人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。2014年年初,谷歌又以4億美元的架構(gòu)收購了深度學(xué)習(xí)算法公司——DeepMind,DeepMind是一家“前沿”企業(yè),主要工作是通過創(chuàng)造出強大的通用學(xué)習(xí)算法來推動全球商務(wù)和游戲產(chǎn)品的發(fā)展。隨后不久,谷歌對外宣布正在擴大其人工智能計劃,并已聘用數(shù)名在這一領(lǐng)域中領(lǐng)先的學(xué)者和專家,與牛津大學(xué)達成合作以“加快”相關(guān)進程。

  3、進攻無人駕駛汽車

  收購Holomni公司則是為了布局谷歌的無人駕駛汽車,在被谷歌收購之前,Holomni曾研發(fā)出了通過汽車加速系統(tǒng)來改進機器人的動力加速系統(tǒng)。收購美國工業(yè)知覺公司(Industrial Perception)則為谷歌的無人駕駛汽車掃清了視覺障礙,該公司所研發(fā)的3D視覺系統(tǒng)(3D vision systems)能夠幫助機器人分辨出不同形狀的物體以避免誤撞情況的發(fā)生。

  4、全力打造機器人

  由美國麻省理工學(xué)院(MIT)剝離出來的計算機科學(xué)及人工智能實驗室Meka在被谷歌收購之后,對外宣布將聯(lián)合谷歌進行一場機器人革命。隨后,谷歌又收購了由Meka和專業(yè)的機器人研發(fā)公司W(wǎng)illow Garage聯(lián)合創(chuàng)辦的人形機器人和機械臂制造商,紅木機器人公司(Redwood Robotics)。對于機器人的公司收購,谷歌總是樂此不疲,接著又收購了東京大學(xué)旗下緊急救援機器人公司Schaft.

  5、逐鹿智能家居

  去年年初,谷歌花費32億美元的巨資收購了智能家居公司Nest;6月份,谷歌通過Nest花費5.55億美元收購了基于云端的家庭監(jiān)控公司Dropcam;10月份,又收購了智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv,這一連續(xù)的動作無不表明了谷歌進軍智能家居的決心。

  蘋果,仍然志在打造生態(tài)

  早在2012年,蘋果公司就對外宣布了一項最新的語音識別系統(tǒng):Siri,它開啟了蘋果正式向人工智能進軍的信號。而蘋果對外發(fā)布Apple watch,則向外界表明了蘋果要將人工智能進行到底的決心。不過對于人工智能技術(shù),蘋果卻不像谷歌一樣執(zhí)著于技術(shù),而是像iPhone手機一樣,打造一個圍繞iOS的智能生態(tài),蘋果給自己的定位始終是領(lǐng)導(dǎo)者。

  1、 HomeKit,打造智能家居平臺

  與蘋果的iPhone手機不一樣,蘋果發(fā)布了智能家居平臺HomeKit,是完全對外開放,任何廠商都能夠與其合作。HomeKit要打破現(xiàn)在各個智能硬件廠家各自為政,用戶體驗參差不齊的混亂市場格局,讓各個廠家的智能家居設(shè)備能在iOS層面互動協(xié)作,而無需這些廠家直接對接,目前國內(nèi)的海爾已經(jīng)加入了HomeKit平臺。

  2、Carplay,逐力智能汽車

  CarPlay采用全新設(shè)計,目的是成為iPhone和汽車之間的媒介。用戶連接iPhone手機之后,可通過CarPlay系統(tǒng)訪問手機上的聯(lián)系人、郵件、通知、地圖導(dǎo)航以及音樂播放等,該系統(tǒng)還可實現(xiàn)基于Siri的語音控制,以保證司機免操作,安全駕駛。目前,CarPlay已經(jīng)與法拉利、奔馳、沃爾沃、寶馬、福特等眾多汽車廠商達成了合作。

  百度,推動人工智能普及

  日前,百度李彥宏在兩會上提出的建議國家層面能搭一個名為“中國大腦”的項目可謂是引起了業(yè)內(nèi)外人士的密切關(guān)注與熱議。該項目以智能人機交互、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、自動駕駛,智能醫(yī)療診斷,智能無人飛機,軍事和民用機器人技術(shù)等為重要研究領(lǐng)域;支持有能力的企業(yè)搭建人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)平臺,面向不同研究領(lǐng)域開放平臺資源,高效對接社會資源,從而帶動整個民族的創(chuàng)新。

  人類的發(fā)展經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)時代、手工業(yè)時代,再到近代的工業(yè)時代,以及我們現(xiàn)在所處的信息時代,但是人類的未來一定會屬于人工智能時代。劉曠認為,李彥宏的這個提案是站在未來科技的長遠發(fā)展角度上來看,希望國家能夠建立一個基礎(chǔ)設(shè)施,讓更多的企業(yè)以更低的成本去做更多的創(chuàng)新,讓科研機構(gòu)、民營公司、國企乃至創(chuàng)業(yè)者等都能走到這個平臺上,并推動國內(nèi)的人工智能技術(shù)走向普及。這幾年,百度也一直在為此付出努力。

  1、 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)跑全球

  深度學(xué)習(xí)是最接近人腦的復(fù)雜模型,也是目前向人工智能走得最近的實現(xiàn)方法。目前,不管是百度、谷歌等搜索巨頭還是蘋果、微軟等國際IT巨頭,都紛紛涌入到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā),而百度則顯示了更大的決心。

  如果說谷歌的深度學(xué)習(xí)布局注重產(chǎn)業(yè)布局,手段主要是資本運作,那么百度的思路則可以說是“以我為主”,著眼在人才的配備和技術(shù)的投入。百度已經(jīng)建立了北京和硅谷兩個深度學(xué)習(xí)實驗室,并請到了前“谷歌大腦之父”吳恩達加盟,組建了余凱、張潼、徐偉等人才組成的豪華專家團隊。從目前的研發(fā)產(chǎn)出來看,百度在深度學(xué)習(xí)的研究水平和投諸使用兩方面都走在全球前列,處于領(lǐng)跑者的優(yōu)勢位置。

  2、 打造百度大腦

  以算法為基礎(chǔ)的“百度大腦”則是人工智能、深度學(xué)習(xí)的代表,它是百度人工智能的產(chǎn)品,融合了深度學(xué)習(xí)算法等多項技術(shù),實現(xiàn)了實時學(xué)習(xí)和成長,它擁有200億個參數(shù),構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  通過百度大腦的思考,語音識別的相對錯誤率降低了20%—30%,掃描文本圖像生成漢字文本的相對錯誤率降低了30%,相似圖像搜索效果顯著超過同類產(chǎn)品,通過大數(shù)據(jù)顯著提升廣告點擊率,提升網(wǎng)頁搜索排序質(zhì)量等。同時百度大腦也能通過推理決策為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供助力,社會價值初步顯現(xiàn)。除了預(yù)測世界杯外,還能預(yù)測高考擇校、城市旅游熱度、景點旅游舒適度、疾病等。

  3、 語音、圖像識別技術(shù)

  目前,百度在人工智能上重點的研究領(lǐng)域就在語音識別、自然語言理解、計算機視覺等上面,這些跟百度搜索結(jié)合緊密。通過語音、圖像識別技術(shù),移動搜索的使用門檻大幅下降。吳恩達介紹百度語音識別技術(shù)時曾說,在噪音環(huán)境下,百度語音識別的表現(xiàn),超過了谷歌語音識別API,微軟的“必應(yīng)語音”技術(shù),以及蘋果。在正確率上,百度能夠高出十個百分點。

  在語音搜索中,如果用戶聽到一首陌生的歌曲,拿起手機可以告知是什么歌,普通聽眾將導(dǎo)入百度音樂聽歌,而歌星粉絲可以通過“直達號”導(dǎo)入票務(wù)服務(wù)下單選座和支付。在圖像搜索中,如果用戶拍下一束不知道名字的花,想了解更多信息,百度大腦將通過拍攝花,根據(jù)用戶屬性,通過百度大腦將學(xué)生推薦到百度百科,而對于養(yǎng)花者可以通過“直達號”推送到附近的花店。

  微軟錯失了手機,不允許再失去人工智能

  對于微軟來說,錯失智能手機已經(jīng)讓其后悔不已,他決不允許自己再錯失人工智能。微軟在2014年Build大會上推出的虛擬個人助理服務(wù)Cortana,預(yù)示著該公司正在向機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域發(fā)展。

  日前,微軟的研究人員在學(xué)術(shù)論文中表示,微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在分辨2012年版的ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫時,錯誤率只有4.94%,相比于普通人的5.1%,這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上面超越了人類的水平。它向外界展示了微軟在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的實力。微軟的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),不同于Google大腦采用GPU為搭建的元件,而是使用了造價更為昂貴的CPU,這些機器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

  在微軟看來,人工智能和機器學(xué)習(xí)是該公司重回科技巔峰的秘密武器。此外,微軟還在研究“隱形用戶界面技術(shù)”,可以讓用戶在觸摸或發(fā)出語音指令之前,設(shè)備就能“明白”他們的意圖。

  IBM,下定決心在人工智能一較高下

  2014年8月29日,IBM正式對外宣布旗下的Watson系統(tǒng)投入使用,Watson 是一臺超級計算機,由 90 臺 IBM 的Power 7 服務(wù)器并行組成。和 Google、微軟的人工智能相比,它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元,基于IBM 的 "DeepQA" 技術(shù)開發(fā),可以聽取人類的問題,在浩如煙海的數(shù)據(jù)中尋找答案并用自然語言回答。

  現(xiàn)在,這個技術(shù)被應(yīng)用到醫(yī)療保健等領(lǐng)域,它整合了大量的數(shù)據(jù)分析技術(shù),其中就包含深度學(xué)習(xí)。除此之外,IBM還圍繞“認知計算”作了大量的努力,并聯(lián)合四家高校進行科研合作,把深度學(xué)習(xí)作為其中的一個核心。

  Facebook,打造更智能的社交平臺

  2013年12月,F(xiàn)acebook成立了人工智能實驗室。該實驗室由紐約大學(xué)教授、深度學(xué)習(xí)專家雅恩·樂昆領(lǐng)導(dǎo),他們想要為Facebook打造一種數(shù)字助手。該數(shù)字助手基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可鑒別你的醉酒失態(tài)照片,防止你將它們上傳到該社交網(wǎng)絡(luò)。他們的長遠目標(biāo)是,開發(fā)技術(shù)密切分析諸多照片以外的Facebook內(nèi)容,讓人工智能自動完成操作。

  而其他的美國科技巨頭如Twitter收購了深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Madbits,雅虎收購了深度學(xué)習(xí)公司LookFlow和圖像標(biāo)注公司IQEngine,巨頭們愛上人工智能技術(shù)無不說明了它的光明前景。

  從整體上來看,美國的科技巨頭大都已經(jīng)進入到了人工智能技術(shù)的研發(fā),而國內(nèi)的大部分互聯(lián)網(wǎng)公司卻僅僅只是沉浸在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,只有百度已經(jīng)前瞻的預(yù)測到了新的時代。時不待我,要成為了全球科技的創(chuàng)新中心,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司乃至全社會人士就必須抓取眼下這個大好時機,在人工智能技術(shù)上面付出更多的努力。

 

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