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張靖笙 2019年度中國50強講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:數(shù)字孿生為何成為戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
2018-12-02 5108

數(shù)字孿生為何成為戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

張靖笙

? ? ?2017年,全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)和組織機構必然產(chǎn)生顯著影響的首要十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢;這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。前三個戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能(AI)與機器學習(machine learning)將如何滲透至幾乎任意領域,隨后的四個趨勢集中于混合數(shù)字與物理世界,以打造一個沉浸式、數(shù)字增強型環(huán)境,其中就包括了數(shù)字孿生。

? ? ? ?簡單來說,數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)物理世界中真實的實體或系統(tǒng)。數(shù)字孿生一詞,最早是美國密西根大學教授Grieves于2003在產(chǎn)品全生命周期管理課程上提出,并被定義為三維模型,包括實體產(chǎn)品、虛擬產(chǎn)品以及二者間的連接。后來NASA在2010年對飛行器的真實運行活動進行鏡像仿真,試圖在虛擬世界中,盡可能地模仿飛行器在物理世界的太空中真實發(fā)生的一切。數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界中物理實體的配對虛擬體(映射)。這個物理實體(或資產(chǎn))可以是一個設備或產(chǎn)品、生產(chǎn)線、流程、物理系統(tǒng),也可是一個組織。數(shù)字孿生概念的落地是用數(shù)字化所構建的“虛擬實體”去映射現(xiàn)實世界中的物理實體來實現(xiàn)。這種映射通常是一個多維動態(tài)的數(shù)字映射,它依賴安裝在物體上的傳感器或模擬數(shù)據(jù)來洞察和呈現(xiàn)物體的實時狀態(tài),同時也將承載指令的數(shù)據(jù)回饋到物體導致狀態(tài)變化。數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界和數(shù)字虛擬世界溝通的橋梁。Gartner認為, 一個數(shù)字孿生需要至少四個要素:數(shù)字模型,關聯(lián)數(shù)據(jù),身份識別和實時監(jiān)測功能。

? ? ? 數(shù)字孿生在企業(yè)界有更加“商業(yè)化”的定義,根據(jù)德勤在《數(shù)字孿生與工業(yè)4.0》報告中的觀點,數(shù)字孿生是以全面數(shù)字化的形式對某一物理實體過去和目前的行為或流程進行動態(tài)呈現(xiàn),有助于提升企業(yè)績效。數(shù)字孿生以針對產(chǎn)品的生命周期中眾多層面持續(xù)、實時開展的大量物理世界數(shù)據(jù)檢測為基礎,這些檢測可通過數(shù)字化的形式對某一物理實體或流程進行動態(tài)呈現(xiàn),從而有效反映系統(tǒng)運行情況。德勤在其發(fā)布的《工業(yè)4.0與數(shù)字孿生》報告中給出了新工業(yè)生產(chǎn)流程中的數(shù)字孿生模型,這是將物理世界中的工廠某一生產(chǎn)流程與在數(shù)字世界中的數(shù)字化鏡像而相輔相成的模型,該模型呈現(xiàn)了數(shù)字孿生的五大驅(qū)動要素——物理世界的傳感器和促動器、集成、數(shù)據(jù)和分析,以及持續(xù)更新的數(shù)字孿生應用程序。

? ? ?在物理世界中的生產(chǎn)流程中配置的傳感器可發(fā)出信號,數(shù)字孿生可通過信號獲取實際流程相關的運營和環(huán)境數(shù)據(jù)。若確定應當采取實際行動,則數(shù)字孿生將在人工干預的情況下通過促動器展開實際行動,推進實際流程的開展。在工業(yè)4.0的數(shù)字世界中,傳感器提供的實際運營和環(huán)境數(shù)據(jù)將在聚合后與分布在企業(yè)各應用信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)合并,比如物料清單、企業(yè)系統(tǒng)和設計規(guī)范、工程圖紙、客戶投訴記錄以及外部來源數(shù)據(jù)等,對這些從實際生產(chǎn)環(huán)境中感知得到的數(shù)據(jù),利用分析技術開展算法模擬和可視化程序,通過分析這些數(shù)據(jù)給各項生產(chǎn)控制和決策提供依據(jù),不斷積累這些數(shù)據(jù)也更進一步支撐各種人工智能技術的深度學習。

? ? ?數(shù)字孿生的核心是模型和數(shù)據(jù),為進一步推動數(shù)字孿生理論與技術的研究,促進數(shù)字孿生理念在產(chǎn)品全生命周期中落地應用,北京航空航天大學陶飛教授團隊結合多年在智能制造服務、制造物聯(lián)、制造大數(shù)據(jù)等方面的研究基礎和認識,將數(shù)字孿生模型由最初Grieves提出的三維結構發(fā)展為如圖所示的五維結構模型,包括物理實體、虛擬模型、服務系統(tǒng)、孿生數(shù)據(jù)和連接。關于這五維結構各部分所扮演的角色和發(fā)揮的作用如下。

(1) ? ? 物理實體是客觀存在的,它通常由各種功能子系統(tǒng)(如控制子系統(tǒng)、動力子系統(tǒng)、執(zhí)行子系統(tǒng)等)組成,并通過子系統(tǒng)間的協(xié)作完成特定任務。各種傳感器部署在物理實體上,實時監(jiān)測其環(huán)境數(shù)據(jù)和運行狀態(tài)。

(2) ? ? 虛擬模型是物理實體忠實的數(shù)字化鏡像,集成與融合了幾何、物理、行為及規(guī)則4層模型。其中:幾何模型描述尺寸、形狀、裝配關系等幾何參數(shù);物理模型分析應力、疲勞、變形等物理屬性;行為模型響應外界驅(qū)動及擾動作用;規(guī)則模型對物理實體運行的規(guī)律/規(guī)則建模,使模型具備評估、優(yōu)化、預測、評測等功能。

(3) ? ? 服務系統(tǒng)集成了評估、控制、優(yōu)化等各類信息系統(tǒng),基于物理實體和虛擬模型提供智能運行、精準管控與可靠運維服務。

(4) ? ? 孿生數(shù)據(jù)包括物理實體、虛擬模型、服務系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù),領域知識及其融合數(shù)據(jù),并隨著實時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生被不斷更新與優(yōu)化。孿生數(shù)據(jù)是數(shù)字孿生運行的核心驅(qū)動。

(5) ? ? 連接將以上4個部分進行兩兩連接,使其進行有效實時的數(shù)據(jù)傳輸,從而實現(xiàn)實時交互以保證各部分間的一致性與迭代優(yōu)化。

? ? 基于陶飛教授團隊提出的上述數(shù)字孿生五維結構模型實現(xiàn)數(shù)字孿生驅(qū)動的應用,需要針對應用需求及場景對象分析物理實體的特征,以物理實體忠實的數(shù)字化鏡像建立虛擬模型,構建連接實現(xiàn)虛實信息數(shù)據(jù)的交互,并借助孿生數(shù)據(jù)的融合與分析,最終為使用者提供各種服務系統(tǒng)中的具體應用。

根據(jù)Garnter的2017技術成熟度曲線,數(shù)字孿生正在處于冉冉上升的階段。同樣,IDC在2017年11月給出的預測是,到2020年,全球頭部2000家企業(yè)的30%,都會使用IoT(Internet of Thing,萬物互聯(lián))產(chǎn)品中的數(shù)字孿生來提供產(chǎn)品創(chuàng)新。盡管數(shù)字孿生盡管尚未成為主流,卻是每一個企業(yè)都不能回避的命題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是數(shù)字孿生的應用加速器。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得工業(yè)中所有生產(chǎn)要素的物理實體的各種工業(yè)大數(shù)據(jù)收集、交換,都要借助于IoT來實現(xiàn)。它將機器、物理基礎設施都連接到數(shù)字孿生上,將工業(yè)大數(shù)據(jù)的傳遞、存儲分別放到邊緣或者云端??梢哉f,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)激活了數(shù)字孿生的生命,它天生具有的雙向通路的特征,使得數(shù)字孿生真正成為一個有生命力的模型。

? ? ? ?如何判斷數(shù)字孿生能成為第四次工業(yè)革命中戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,而不是曇花一現(xiàn)的科技概念炒作呢?筆者認為核心理由是數(shù)字孿生使得未來所有的工業(yè)行為能在準確把握消費者需求的基礎上,在合適的時間、合適的場景,基于孿生數(shù)據(jù)做出實事求是的、實時正確的決定,這意味著工業(yè)將可以更好地服務客戶(消費者)的想法和創(chuàng)意。數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要場景,也是工業(yè)4.0中的產(chǎn)品全生命周期中各種智能化應用場景的完美搭檔。在工業(yè)4.0中通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),任何一個產(chǎn)品在其全生命周期中的各方面信息處理應用都可以調(diào)用數(shù)字孿生各項模型和數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生可以支持產(chǎn)品全生命周期中各種應用場景的數(shù)據(jù)需求,從而支撐企業(yè)可以及時獲取和分析大量的關乎產(chǎn)品各階段各種狀態(tài)的數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)效率、宕機分析、失效率、能源數(shù)據(jù)等等,形成評估結果,可以反饋并儲存到孿生數(shù)據(jù)之中,使得產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運維和回收全生命周期的管理模式都可以得到實質(zhì)性和可持續(xù)的優(yōu)化。數(shù)字孿生能夠幫助產(chǎn)品的利益相關方(包括產(chǎn)品的各種生產(chǎn)者和消費者)在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準實時聯(lián)系,第四次工業(yè)革命中,消費者和人工智能都會成為新生產(chǎn)關系中必然會出現(xiàn)和發(fā)揮作用的組成部分,而數(shù)字孿生是幫助這些新生產(chǎn)關系中各種要素發(fā)揮作用的必選項,新生產(chǎn)關系中各方利益相關者都要依賴數(shù)字孿生形成的高度信用化的數(shù)據(jù)資源,這是該技術的最真實的價值所在,也是成為必然的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢最堅實的理由。

? ? ? 而基于產(chǎn)品或流程現(xiàn)實情況與虛擬情況之間的交互,數(shù)字孿生能夠創(chuàng)造更加豐富的模型和數(shù)據(jù),從而對不可預測的情況進行更加真實和全面的檢測。利用數(shù)字孿生,產(chǎn)品能夠自設計和開發(fā)階段起,就以數(shù)字化的形式完整記錄整個產(chǎn)品生命周期的演進過程,有利于加快新產(chǎn)品上市速度、改善不足、優(yōu)化經(jīng)營,能更加快速地檢測和解決實際問題,提高預測準確性,設計和生產(chǎn)出最終能更貼近用戶需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,并在過程中不斷積累新的知識和經(jīng)驗,以此推動產(chǎn)品持續(xù)的創(chuàng)新。

? ? 所有真正有生命力的創(chuàng)新,都離不開對必然趨勢的先知先覺和搶先行動,而趨勢成為現(xiàn)實,也需要不斷的創(chuàng)新,數(shù)字孿生是工業(yè)4.0中必然的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,而在企業(yè)的落地也離不開持續(xù)變革和創(chuàng)新。

(本稿完成與2018年12月2日,如需引用請注明出處)


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