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張靖笙 2019年度中國(guó)50強(qiáng)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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2019-06-25 2658

5G時(shí)代組織急需數(shù)據(jù)體檢

張靖笙

    隨著5G的到來(lái),基礎(chǔ)硬件設(shè)施提供商、運(yùn)營(yíng)商及終端設(shè)備提供商都會(huì)迎來(lái)改變,而隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的加快和終端設(shè)備的增多,直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),海量的聯(lián)網(wǎng)終端意味著海量的數(shù)據(jù)。5G只是底層通訊技術(shù),但當(dāng)傳播能力改變后,一切都會(huì)隨萬(wàn)物互聯(lián)而改變,在更多的聯(lián)接而產(chǎn)生數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,處理大數(shù)據(jù)成為各類(lèi)型政企事業(yè)單位組織必不可少的能力,當(dāng)數(shù)據(jù)在組織生活中要發(fā)揮的作用越來(lái)越大,由于要快速處理的各種海量數(shù)據(jù)的增加,復(fù)雜度隨之增加,管理和控制的難度越來(lái)越大,如果不加以有效治理,組織將面對(duì)越來(lái)越錯(cuò)綜復(fù)雜和事關(guān)重大的數(shù)據(jù)問(wèn)題。



     近些年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入,數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放這些問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)各個(gè)層面的高度關(guān)注,這樣一來(lái),數(shù)據(jù)治理的概念就越來(lái)越多受到了關(guān)注,成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點(diǎn)。在2019年4月召開(kāi)的全國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作會(huì)議暨全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組第六次全會(huì)上,中科院院士梅宏呼吁,大數(shù)據(jù)治理問(wèn)題必須提上日程。



    在上世紀(jì)80年代,隨著數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)界首次提出了數(shù)據(jù)管理的概念,這就是數(shù)據(jù)治理最早的起源。2009年,國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系DMBOK1.0,提出DAMA數(shù)據(jù)管理理論框架模型,成為了目前行業(yè)最權(quán)威的數(shù)據(jù)管理理論模型,DAMA 數(shù)據(jù)管理模型包括10個(gè)活動(dòng)職能,分別是數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。2015年,DAMA 新發(fā)布的DBMOK2.0知識(shí)領(lǐng)域中又將該模型擴(kuò)展為11個(gè)活動(dòng)職能。在2012年,另一個(gè)行業(yè)組織數(shù)據(jù)管控協(xié)會(huì) (DGI,The Data Governance Institute)提出了DGI數(shù)據(jù)管控框架模型。2014年,軟件工程研究所(SEI)基于軟件能力成熟度集成模型(CMMI),提出數(shù)據(jù)能力成熟度模型(DMM)。2015年,一個(gè)主要面向金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)管理的公益性組織企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(EDM Council),提出數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型(DCAM),另外還有像Gartner提出的企業(yè)信息能力成熟度模型(the EIM Maturity Model)、IBM企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型以及一些咨詢(xún)公司如畢馬威、普華永道等發(fā)布的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)等。

     在我國(guó),近年來(lái),國(guó)內(nèi)各行業(yè)大型企業(yè)也紛紛發(fā)起企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范,成立專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)管理實(shí)體團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)展企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作。特別是在2018年4月,國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作組正式發(fā)布了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型GB/T 36073-2018》(簡(jiǎn)稱(chēng)《DCMM模型》),并將在2018年10月1日起正式實(shí)施。DCMM定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)的八大能力域:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生命周期管理,這8個(gè)能力域又包括28個(gè)能力項(xiàng)。

      數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)價(jià)劃分為5個(gè)等級(jí),包括:初始級(jí)、受管理級(jí)、穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)和優(yōu)化級(jí)。在此基礎(chǔ)上,確定每個(gè)層次的基本特征如下:

       數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型雖然是一個(gè)評(píng)價(jià)工具,但已經(jīng)上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),可以作為一個(gè)推動(dòng)良好數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的參照基準(zhǔn),一方面在宏觀上可以有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的良好環(huán)境,另外一方面在微觀上,也可以具體指導(dǎo)各個(gè)政企事業(yè)單位組織各項(xiàng)數(shù)據(jù)管理工作,將讓大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)組織中發(fā)揮很大的作用,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),我們可以應(yīng)用數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型給各個(gè)單位來(lái)做一次全方位的“數(shù)據(jù)體檢”。


     這里可能有一些認(rèn)識(shí)上的誤區(qū),有些人可能認(rèn)為,我們單位自己并沒(méi)有運(yùn)行什么信息系統(tǒng)呢,也沒(méi)有管理什么數(shù)據(jù),就沒(méi)有必要做這么復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)價(jià)工作了,這個(gè)認(rèn)識(shí)誤區(qū)恰恰折射出還有相當(dāng)數(shù)量的人對(duì)于組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并無(wú)緊迫感,還不明白數(shù)字化生存對(duì)于組織的重要性。

     當(dāng)5G徹底實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)以后,物理世界的一切都會(huì)被數(shù)字化,數(shù)字化技術(shù)把一切都連接起來(lái),原來(lái)傳統(tǒng)世界的地理位置,時(shí)間跨度,商業(yè)模式,職業(yè),崗位,技能,一切的被連接成一張立體的網(wǎng),都可以通過(guò)一個(gè)點(diǎn)尋找到另外一個(gè)點(diǎn),原來(lái)的行業(yè)邊界,組織邊界,職位邊界,角色邊界,都被數(shù)字化所鏈接,所打破。所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是區(qū)別于傳統(tǒng)的組織形式、溝通形式、技術(shù)手段所產(chǎn)生的變化本身,數(shù)字化將組織的所有一切活動(dòng)和資源都必然轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù),組織建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生,是任何一個(gè)組織在未來(lái)數(shù)字化生存(Being Digital)最核心的工作。

     今天我們講數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好,講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也罷,其實(shí)更加強(qiáng)調(diào)任何一個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)模式在5G時(shí)代都將發(fā)生根本性的變化,所有的變化都離不開(kāi)“數(shù)據(jù)基因”,否則就會(huì)因水土不服而無(wú)法生存。從這個(gè)層面來(lái)看到“數(shù)據(jù)體檢”,不能再理解為是僅僅從數(shù)據(jù)技術(shù)的層面,對(duì)組織“擁有”的數(shù)據(jù)資源做檢查和評(píng)價(jià),而是衡量組織在日益高度數(shù)字化的世界里面體質(zhì)還“健康”嗎?

     自然生命的身體擁有強(qiáng)大的自我調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)力,組織生命明顯沒(méi)有這種自我適應(yīng)力,所以如果組織希望能在數(shù)字化的世界里生存下去,不斷地通過(guò)“數(shù)據(jù)體檢”來(lái)培養(yǎng)“數(shù)據(jù)基因”是必需的。

(本稿完成與2019年6月25日,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處)



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