數據體檢與數據治理的關系

張靖笙

      昨天筆者專門撰文，論述了5G時代組織急需開展數據體檢，數據體檢是筆者一個比喻，正式的說法應該是數據管理能力成熟度評估評價工作，可能很多朋友會問，這和數據治理是怎么個關系？所以今天我專門說道說道。

還是先說數據體檢，組織為什么要做數據體檢呢？昨天筆者結合5G時代對組織數字化轉型的要求也做了闡述，這里筆者將從這幾個方面再稍微補充一下：

     首先還是組織運營管理的思維問題，據筆者所知，任何一位學習MBA的同學，《組織行為學》都是第一門基礎課，對于任何一個組織，必然是以組織成員共同努力完成一些組織任務而成的，所謂的管理，我認為本質上就是組織各項要素（人財物等等）形成一致行動，實現一定組織目標的過程，在這個過程中，最關鍵的就是決策了。管理大師赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)就明確指出過：“管理就是決策”，而決策就要知己知彼了，決策所依賴的信息環(huán)境對于決策的正確與否和質量高下有非常大的干系，現代的組織內部關系非常復雜，靠人與人之間口耳相傳，信息傳遞和傳播不完整不對稱則是常態(tài)了，這種情況下，管理者對于組織的情況要及時了解全面掌握是非常困難的，所以做覺得依據個人經驗和意志就成為很多管理者的思維習慣了。習主席前幾年就非常形象地描繪過這樣的三拍干部，做決定拍腦袋，對上級拍胸脯，搞不掂拍屁股，可以說，這種任性決策的試錯后果就讓組織來埋單了?？梢哉f，經過第三次工業(yè)革命以來的四十多年時間，沒有數據支撐的組織決策是不合時宜的已經是全球共識，讓數據說話，說起來簡單，但到了很多組織當權人手上，要不折不扣地執(zhí)行就很難了，歸根到底還是思想認識的問題。

     其次是當前組織關系重構的問題，2016年7月27日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出，當前人類社會“正在經歷信息革命”，“沒有信息化就沒有現代化”，要“以信息化驅動現代化”。而當前以互聯網為代表的信息革命，改變了人們思考社會的知識范疇、治理社會的行為方式和模式、塑造著人類社會生活新的空間和秩序。“數字化”在當下已不再僅僅是一個概念，而是現實世界的真實存在，數字化、網絡化動搖了以固定空間、相對集權為基礎的國家或組織的根基，進而越來越成為人們社會生活的一種常態(tài)，以至于人、人性本身以及人與人之間的社會關系都在經歷數字化洗禮、網絡化重塑、分權化再造，乃至連帶我們的政府形態(tài)和社會治理模式也將步入新的歷史階段。筆者之前已經多次論證，今天的大數據資源，不僅僅是生產力要素，還是新生產關系的溫床和載體，大數據已經事實上取代人成為生產力中最革命、最活躍的因素，從全社會角度，是大數據革命，在組織角度，就是數字化轉型，數字化轉型對組織來說是脫胎換骨，那自然要更換組織基因，所有組織數字化轉型的出發(fā)點，都離不開“數據基因”的形成和依此對組織的徹底改造，基因是遺傳信息，作為遺傳信息，基因必須是全息的，可以指導所有的組織結構和組織行為，這是今天做組織數據管理工作的本質。

     最后很自然就涉及到了數據治理，就是如何解決今天組織所面對的林林總總數據問題，這些數據問題已經越來越成為組織生存和發(fā)展的絆腳石了，不把這些數據問題解決掉，組織在新時代的數字化轉型就無法功成，可這些問題的病根恰恰是出現在基因層面，本質上是組織的老基因已經適應不了新環(huán)境的生存需要了?，F在很多組織也或主動或被動地、八仙過海各顯神通地做了不少信息化工作，滿足了一些急迫的數據應用需求，可是那種頭疼醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳的數據管理方式，已經不能治組織的“基因病”了，如果不先全面檢查一下組織數據基因，解決是無望的。

     所以，從這三方面分析我們可以看到，數據體檢對于當下所有的組織都是必需的，這個和對人的健康體檢有類似的地方，組織在5G新時代的數字化生存當然需要有健康的數據體格，評價一下現在組織的數據體格夠不夠健康，當然要全面檢查一下，而不太一樣的地方是，人體基因是穩(wěn)定的，健康也有明確的參考標準，而組織的數據基因還要不斷補充，數據體檢更多是識別組織的數據管理工作的薄弱環(huán)節(jié)，明確組織數據管理工作的提升和發(fā)展方向，給數據治理工作提供基礎和輸入。

     從這個層面，我們可以比較直觀地理解數據體檢和數據治理的關系，數據體檢是客觀理解和評價組織數據體格現狀，在這個基礎上明確健身方向，而數據治理就是具體的健身行動了。很多人說，我去健身也不見得非要去醫(yī)院做全面體檢啊，這個剛才已經談到了，人體的基因對于人的生命來說是穩(wěn)定的，只要不違反生理常識的健康鍛煉也不需要像治病一樣的醫(yī)療檢測服務，而組織現在所處的數據環(huán)境是非常VUCA（易變、不確定、復雜、模糊）的，數據治理要解決的問題很復雜，對組織數據體格的治療和調理，要治心（文化與基因）、治腦（決策與管控）、治手（管理與控制）、治腳（實施與執(zhí)行）多管齊下，這是非常復雜的系統(tǒng)性工程，是需要持續(xù)用力久久為功的，任何大而化之、急功近利都無法真正解決結構性的組織數據問題。而數據體檢工作就不僅僅是評價現狀這么簡單，還要以評促學、以評促用、以評促通、以評促創(chuàng)，歸根到底還是為了推動組織的數字化轉型發(fā)揮“數據基因”作用，這樣才能為后續(xù)的全面數據治理工作奠定好組織基礎。

     2018年4月，國家大數據標準化工作組正式發(fā)布了國家標準《數據管理能力成熟度評估模型GB/T

36073-2018》（簡稱《DCMM模型》），并將在2018年10月1日起正式實施。DCMM數據能力成熟度評價模型是一套整合了標準規(guī)范、管理方法論、數據管理模型、成熟度等多方面內容的綜合框架，幫助組織發(fā)現自身數據管理存在的問題，標桿行業(yè)最佳實踐差距，識別自身優(yōu)勢和劣勢，為未來提出數據管理能力提升路線圖：

ü  幫助組織規(guī)范數據管理方面職能域劃分；

ü  提出組織數據管理參考內容、流程和工具集；

ü  幫助組織獲得目前數據管理現狀、識別差距和提出未來發(fā)展方向；

ü  建立組織數據管理相關能力域的最佳實踐。

      數據治理已經成為世界各地組織的首要戰(zhàn)略重點之一，全球各行各業(yè)對于數據治理的需求不斷增加，幫助組織客觀了解和合適評價當前所處的階段和定位是尤其重要的。DCMM是我國集合了全球實踐經驗、舉國精英力量而形成的，既然有了這樣的國家標準，當下依據這個開展組織數據體檢對于數據治理，可以起到四兩撥千斤的樞紐作用。

（本稿完成與2019年6月26日，如需轉載請注明出處）