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張靖笙 2019年度中國50強(qiáng)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:如何快速評估組織數(shù)據(jù)治理能力
2019-06-28 2471

如何快速評估組織數(shù)據(jù)治理能力

張靖笙

      IBM數(shù)據(jù)治理專家委員會就曾經(jīng)指出了缺乏跨職能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理組織結(jié)構(gòu)和決策機(jī)制是組織常見的數(shù)據(jù)問題,傳統(tǒng)的管理制度體系中,數(shù)據(jù)管理職能主要由 IT 部門來負(fù)責(zé),是 IT 部門在建設(shè)項(xiàng)目內(nèi)的工作,業(yè)務(wù)部門在項(xiàng)目中配合IT部門執(zhí)行數(shù)據(jù)管理,提出需求。組織并沒有成立整個組織層面專門的數(shù)據(jù)治理組織,只是在具體的項(xiàng)目內(nèi)有一些體現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的崗位角色,而且是依靠個人能力來解決項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)問題,這種情況可以目前在大多數(shù)單位是很常見的。

在實(shí)際工作中,項(xiàng)目的主體工作集中在系統(tǒng)建設(shè)期,項(xiàng)目里面要解決的數(shù)據(jù)問題往往和需求是混為一體的,仿佛只要系統(tǒng)投產(chǎn),這些問題就能解決了,這里其實(shí)有一個很大的誤區(qū),由于大部分項(xiàng)目在考慮數(shù)據(jù)需求的時候往往不知道別的地方、別的系統(tǒng)有沒有類似的數(shù)據(jù)資源可以復(fù)用?組織(企業(yè))層面又沒有一個權(quán)威部門能回答,別的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對于這個項(xiàng)目來說是技術(shù)黑箱,所以都干脆習(xí)慣性地還是在本項(xiàng)目中自行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集界面吧,這種習(xí)慣導(dǎo)致很多項(xiàng)目完工后留下的都是各自為政的信息孤島。系統(tǒng)投產(chǎn)后解決數(shù)據(jù)問題的責(zé)任一般也就移交給運(yùn)維人員了,運(yùn)維人員也只是做做數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)操作,而偏偏真實(shí)數(shù)據(jù)都是系統(tǒng)投產(chǎn)后才采集上來的,人工錄入的數(shù)據(jù)質(zhì)量到底怎么樣就沒有人管了,大量的數(shù)據(jù)問題正是由于這種治理缺失而造成的。

    根據(jù)DMBOK 1.0的定義,數(shù)據(jù)治理(Data Governance)作為數(shù)據(jù)管理的其中一個核心職能,是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行),指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行,在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。根據(jù)中國頒布的國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(下文簡稱國標(biāo)DCMM),數(shù)據(jù)治理能力域包括了數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)和數(shù)據(jù)治理溝通三個能力項(xiàng),我們評估一個組織的數(shù)據(jù)治理能力,可以從這組織、制度和溝通三個方面加以評估。

 對于數(shù)據(jù)治理組織過程描述及能力等級標(biāo)準(zhǔn),國標(biāo)DCMM給出了具體定義如下:



對于數(shù)據(jù)制度建設(shè)過程描述及能力等級標(biāo)準(zhǔn),國標(biāo)DCMM給出了具體定義如下:



對于數(shù)據(jù)治理溝通過程描述及能力等級標(biāo)準(zhǔn),國標(biāo)DCMM給出了具體定義如下:



      我們分析數(shù)據(jù)治理的組織、制度、溝通三個方面相關(guān)活動、過程和能力等級標(biāo)準(zhǔn)是相互依存的,我們可以看成是數(shù)據(jù)治理工作的一體三面,對此,筆者結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn),對能力等級標(biāo)準(zhǔn)做簡單理解和解讀:

第1級初始級:所謂的初始級我認(rèn)為就是數(shù)據(jù)治理的無政府狀態(tài),任何一個單位,只要在組織層面沒有設(shè)置有行政決策權(quán)的專門數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)皆可以歸入此類,比如IT部門做運(yùn)維又有什么權(quán)力管業(yè)務(wù)部門采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的人呢,作為數(shù)據(jù)質(zhì)量源頭的要求和規(guī)則都沒有組織行政約束力,妄想IT部門用數(shù)據(jù)清洗這樣的技術(shù)手段來解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題根本就是治標(biāo)不治本。

第2級受管理級:如果根據(jù)國標(biāo)DCMM的定義,雖然組織已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)是資產(chǎn),并且根據(jù)管理策略在單個項(xiàng)目或者部門內(nèi)指定了數(shù)據(jù)管理流程,并指定了相關(guān)人員給予培訓(xùn)和進(jìn)行初步的管理,但是這種數(shù)據(jù)治理組織是局部性的,只能解決和改善單個項(xiàng)目或者部門內(nèi)的數(shù)據(jù)問題,雖然也能做出一些亮點(diǎn),但是項(xiàng)目或者部門外的數(shù)據(jù)問題仍然是迷霧重重。

第3級穩(wěn)健級:在受管理級的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)治理工作已經(jīng)在整個組織層面發(fā)動起來,在組織管理層的參與下,組織范圍內(nèi)明確統(tǒng)一了數(shù)據(jù)治理歸口部門,有專職的數(shù)據(jù)治理人員并且建立了考核評審制度,很多數(shù)據(jù)問題從此走上了治本之路。根據(jù)銀監(jiān)會2018年5月21日頒發(fā)的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》,在我國市場開展經(jīng)營的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)最少都要達(dá)到這個水平。

第4級量化管理級:在穩(wěn)健級的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)治理工作已經(jīng)為組織的核心競爭力的一部分,能到這個級別的組織的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略融合成了一個良性發(fā)展局面,已經(jīng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)發(fā)展格局,數(shù)據(jù)管理在本組織發(fā)展戰(zhàn)略有很大的話語權(quán),是組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。

第5級優(yōu)化級:根據(jù)國標(biāo)DCMM的定義,能夠達(dá)到這個數(shù)據(jù)治理組織水平的組織,已經(jīng)成為業(yè)界全球標(biāo)桿輸出他們的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)了,比如IBM公司。

對于如何快速評價一個組織的數(shù)據(jù)治理能力成熟度,我們可以采用短板判斷法,也就是木桶的滿載水平線是由最短的一面板子決定的。我們可以通過問卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)研的方式,通過了解以下這些情況作為評價的依據(jù):

l  組織成員是否有數(shù)據(jù)治理工作相關(guān)知識?

l  是否有明文規(guī)定的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)?

l  是否有數(shù)據(jù)治理歸口管理單位?

l  是否有明確董事會、監(jiān)事會、高級管理層及內(nèi)設(shè)部門等在數(shù)據(jù)治理工作方面的職責(zé)要求?

l  是否有設(shè)置首席數(shù)據(jù)官,其首席數(shù)據(jù)官是否納入高級管理人員?

l  是否制定和實(shí)施系統(tǒng)化的制度、流程和方法?

    如果上面的事情被評價的組織都沒有做,其數(shù)據(jù)治理能力等級就可以快速判斷在2級或以下,而一個組織的數(shù)據(jù)治理能力能不能達(dá)到3級或者以上,則要深入觀察其數(shù)據(jù)治理工作在組織、制度、溝通三方面的具體表現(xiàn)和執(zhí)行效果而定。

    成熟度評價不是數(shù)據(jù)治理的目的,僅僅的評價也并不能真正地解決組織各種數(shù)據(jù)問題,評價只是為了在組織層面確認(rèn)當(dāng)前存在數(shù)據(jù)問題,關(guān)鍵還是對數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)的下一個發(fā)展階段性目標(biāo)、對數(shù)據(jù)管理能力提升演進(jìn)路線和行動計(jì)劃建立整個企業(yè)的共識,并轉(zhuǎn)化成一系列行之有效的行動,從而才能真正有效地解決阻礙組織成長的數(shù)據(jù)問題。

(本稿完成于2019年6月27日,如需引用請注明出處)


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