發(fā)表于《現(xiàn)代情報》2013年第3期（RCCSE核心期刊、CSSCI核心期刊）

摘  要

當前涉政網(wǎng)絡輿情頻發(fā)，針對政府治理過程中所反映出政府網(wǎng)絡輿情應對能力參差不齊，層級劃、地域性、行業(yè)化差別明顯的突出問題，本文探析了政府網(wǎng)絡輿情應對機制體系化的治理思路，提出了應對體系的基本框架，并從系統(tǒng)論的角度，引入政府干預性措施作為應對體系的環(huán)境變量，構(gòu)建了涉政網(wǎng)絡輿情動態(tài)調(diào)適體系，最后詳細論述了應對體系的輿情研判機理和評估指標。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡輿情；應對體系；評估指標

[3] Research on the dynamic adaptive response system of network publicopinion

Mei  Song

（InformationManagement Unit, Hubei Party Institute & Hubei Administration Institute ,Wuhan 430022）

 [Abstract] At present , network public opinion events of thePolitical Affairs outbreak frequently.The capacity of the government to respondnetwork public opinion is at different levels. The hierarchical, regional,industry differences are obvious. This paper explores the systematized copingmechanisms of the network public opinion governance, proposes the basicframework of the system, and from the point of view of system theory, introducthe measures of government intervention as a response system environmentvariables to build a dynamic adjustment system involving political networkpublic opinion. At last, we discussed in detail the mechanism of the responsesystem for public opinion judged mechanism and assessment indicators.

[Keywords] Network public opinion；Response system；Assessment indicators

媒介信息已步入雙向交流的Web2.0時代，直接驅(qū)動著政府社會管理方式進入網(wǎng)絡治理時期。十八大報告提出：“加強和改進網(wǎng)絡內(nèi)容建設，唱響網(wǎng)上主旋律。加強網(wǎng)絡社會管理，推進網(wǎng)絡依法規(guī)范有序運行?！奔訌娸浨樾畔⒐ぷ?、建立輿情信息機制是新媒介環(huán)境下加強黨的執(zhí)政能力建設、提高各級領(lǐng)導干部執(zhí)政水平的一項重要任務。如何應對新時期、新媒介環(huán)境下復雜多變的網(wǎng)絡輿情，從而提高新形勢下網(wǎng)絡輿情的調(diào)控能力，及時準確地掌握社會輿情動態(tài)，科學引導網(wǎng)絡輿論，優(yōu)化社會輿論環(huán)境，已成為地方政府提升社會治理能力的一個重要體現(xiàn)，是各級政府面臨的重要課題和嚴峻挑戰(zhàn)。

1 政府網(wǎng)絡輿情應對機制體系化思路探析

近年來，隨著網(wǎng)絡輿情事件的不斷涌現(xiàn)，政府在相關(guān)事件的處置過程中積累了一定的經(jīng)驗，各級黨政機關(guān)對網(wǎng)絡輿論的重視程度繼續(xù)增強，反應速度穩(wěn)步提升，問責力度不斷加大，應對能力也在持續(xù)提高。但是，當前涉政網(wǎng)絡輿情事件的發(fā)生率仍居高不下，據(jù)中國傳媒大學網(wǎng)絡輿情研究所發(fā)布的《2012上半年中國網(wǎng)絡輿情報告》顯示：涉及政府領(lǐng)域的公務員管理和司法執(zhí)法類的網(wǎng)絡輿情事件位列2012年上半年網(wǎng)絡輿情熱點事件排名的前2位。同時，其負面效應呈逐步增大化趨勢，青島植樹增綠事件、“適度腐敗論”事件、陜西“天價煙”等事件的應對過程均反映出政府網(wǎng)絡輿情應對工作中還存在著諸多不足。究其原因，首先，不論是從網(wǎng)絡輿情自身的特點來考慮，還是從政府網(wǎng)絡輿情應對現(xiàn)狀所反映出的問題來看，采用單一的應對機制或僅僅依靠單個政府部門的管理是無法滿足網(wǎng)絡輿情治理需要的。其次，網(wǎng)絡輿情是“輿情”這一社會層面定性描述的概念與“網(wǎng)絡”這一技術(shù)層面定量表征概念的有機結(jié)合體。網(wǎng)絡輿情的應對既涉及到引發(fā)輿情的現(xiàn)實熱點事件的解決和相關(guān)事件社會輿論的引導，即屬于政府社會管理的范疇，又涉及到在網(wǎng)絡媒介載體上，輿情信息產(chǎn)生及傳播的技術(shù)特性，且必須依靠網(wǎng)絡技術(shù)手段予以事前監(jiān)測和事后調(diào)控。因此，必須將微觀的技術(shù)方法手段和宏觀的政府管理機制結(jié)合起來，進行網(wǎng)絡輿情的應對工作^[1]。其三，當前對輿情事件的分析往往是從少數(shù)案例中推出結(jié)論，缺乏系統(tǒng)性和普適性，沒有將眾多的網(wǎng)絡輿情事件納入到一個分析框架中，對網(wǎng)絡輿情的復雜性及其網(wǎng)絡傳播機制等問題研究不夠深入，缺乏對事件輿情準確分析的研判體系；對網(wǎng)絡輿情演化規(guī)律的影響因素只考慮了輿情自身的變化特征，還沒有將政府干預行為作為外部影響因素進行綜合分析。最后，從應對實踐來看，一方面當前各級政府部門對網(wǎng)絡輿情的應對還處于一種自發(fā)的“蠻荒”狀態(tài)：有的還局限于傳統(tǒng)的輿論宣傳方法，缺乏適應信息環(huán)境下的輿情引導機制；有的雖然購買了軟件公司的輿情監(jiān)測軟件，但不適應政府部門的特殊需求，同時單純監(jiān)測手段的提高無法解決輿情處置和輿論應對的根本性問題；另一方面，在當前公共熱點事件網(wǎng)絡輿情的應對工作中存在著政府部門間各自為政的現(xiàn)象，既造成軟硬件設施的重復建設，又導致在公共熱點輿情爆發(fā)時，部門間互相推諉或信息發(fā)布口徑不一致的現(xiàn)象時有發(fā)生，以及由于各自對于輿情形勢研判標準的參差不齊，導致輿論引導策略不協(xié)調(diào)甚至相互干擾的情況。鑒于以上問題，亟需構(gòu)建科學系統(tǒng)的標準化網(wǎng)絡輿情應對體系。

2 網(wǎng)絡輿情應對的動態(tài)調(diào)適體系構(gòu)建

“體系”一詞的解釋為“若干有關(guān)事物或某些意識互相聯(lián)系而構(gòu)成的一個整體” ^[2]。根據(jù)這一定義，應對體系應涵蓋政府網(wǎng)絡輿情應對過程中的重點環(huán)節(jié)，并構(gòu)建相應環(huán)節(jié)的應對子體系，全面覆蓋網(wǎng)絡輿情演化周期的各個階段，同時支持政府網(wǎng)絡輿情應對工作的全流程?；谶@一思路，應對體系的基本框架應包括政府管理、研判實務、技術(shù)方法三個層面的內(nèi)容（如圖1）^[3]。

三個層面中，技術(shù)方法層是基礎層，利用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡計量學、信息檢索、人工智能等技術(shù)方法，設計網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與分析軟件，實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情信息的自動采集、屬性分析、觀點傾向識別、主題檢測跟蹤等基礎性功能。研判實務層以網(wǎng)絡輿情監(jiān)測軟件為依托，進行網(wǎng)絡輿情的信息監(jiān)測和信息收集，并通過網(wǎng)絡輿情評估指標體系的構(gòu)建，以評估指標為依據(jù)，進行網(wǎng)絡輿情研判標準的參數(shù)設定，對采集到的輿情信息特征量化處理并進行分析，從而對網(wǎng)絡輿情進行智能化預警、演變規(guī)律分析、發(fā)展趨勢預測以及應對評估總結(jié)等輿情研判的實務性工作，并將最終的輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為參考性建議，為政府管理層應對機制的制定和應對措施的采用提供決策參考。政府管理層涵蓋管理體制、法律法規(guī)、引導控制、應急聯(lián)動等方面內(nèi)容，進行具體網(wǎng)絡輿情的網(wǎng)下事件處置和網(wǎng)上輿論引導工作。三個層面分別形成政府網(wǎng)絡輿情應對體系的三個關(guān)鍵子體系：基于管理層面，構(gòu)建網(wǎng)絡輿情的政府宏觀管理體系；基于實務層面，建立網(wǎng)絡輿情的科學研判體系；基于技術(shù)方法層面，形成網(wǎng)絡輿情信息預處理的技術(shù)方法體系。各子體系之間緊密聯(lián)系，共同構(gòu)成完整的政府網(wǎng)絡輿情應對體系（如圖2）。

在研判體系中，引入近年來發(fā)生的熱點網(wǎng)絡輿情事件信息，構(gòu)成基礎案例數(shù)據(jù)庫，并不斷加入新近網(wǎng)絡輿情事件，建立持續(xù)更新的網(wǎng)絡輿情事件案例庫。進而以案例庫中的網(wǎng)絡輿情事件為研究樣本，對事件進行分類統(tǒng)計，抽取各類事件輿情信息的特征值，構(gòu)造輿情分類信息特征值庫。在此基礎上，構(gòu)造分析框架，綜合分析政府在各類事件輿情的應對過程中所采取的措施，分析這些措施的實效性和針對性，并進行量化研究，將其抽象化、要素化，作為應對體系的外部影響因素（如圖2中“政府干預行為因素環(huán)境變量”），并結(jié)合特征值庫中不同類別輿情的特征值，進行理論分析，研究政府應對措施對于不同類別網(wǎng)絡輿情演化過程的影響性，從而建立針對不同類別輿情的政府應對體系動態(tài)調(diào)適機制。三個子體系間有機融合，覆蓋政府網(wǎng)絡輿情應對工作的整個流程，同時，互動反饋，通過對輿情演變態(tài)勢的即時統(tǒng)計分析和圖表呈現(xiàn)，及時調(diào)整輿情應對策略，并基于應對的實效評估改進信息分析模式，優(yōu)化體系架構(gòu)，從而實現(xiàn)內(nèi)部信息流共享，外部環(huán)境信息流動態(tài)反饋的自適應開放體系。

3 網(wǎng)絡輿情應對體系的研判機理

網(wǎng)絡輿情研判的科學性和準確性直接決定著應對體系的實效性，是整個體系的功能核心。研判體系作為中間層次，在政府網(wǎng)絡輿情應對體系的三個子體系中起到承上啟下的作用，對技術(shù)體系采集到的輿情信息進行分析研判，從而為管理體系提供決策支持。研判體系所涵蓋的具體工作有以下三個方面：

1輿情分析。建立網(wǎng)絡輿情評估指標體系，對相關(guān)輿情信息，進行量化分析處理，包括屬性識別、信息分類、數(shù)量統(tǒng)計、重要性分級，同時結(jié)合人工分析，通過與之前信息分析結(jié)果相比較，研判相關(guān)輿情的觀點極性和變化趨勢。

2輿情預警。實現(xiàn)危機輿情預警通報，按照評估指標體系中相關(guān)指標的計算原則，得到特定輿情的綜合量化評估值，將該值與預先設定的預警信息等級相比較，超過預警閾值則自動報警，繼而引入人工干預，啟動政府應急方案。

3輿情評估。主要是總結(jié)網(wǎng)絡輿情應對的經(jīng)驗教訓，評估研判模型的準確性和政府應對策略的實效性，為輿情應對體系功能改進及應急預案評估和修訂提供參考依據(jù)。

為保證輿情研判的科學化和標準化，必須建立完備精準的網(wǎng)絡輿情評估指標，增強網(wǎng)絡輿情信息甄別的客觀性，并及時通過預警等級指標的判斷，對危機網(wǎng)絡輿情進行實時響應，同時有助于加強對熱點事件網(wǎng)絡輿情發(fā)展趨勢的預測，輔助政府干預性措施的制定，加強網(wǎng)絡輿情治理的實效性。

網(wǎng)絡輿情評估指標包含輿情公共指數(shù)、輿情預警指數(shù)、演化周期指數(shù)、輿情趨勢指數(shù)四個評估指標集（如圖3）。公共指數(shù)是描述輿情信息本身屬性的參數(shù)集合，是輿情預警指數(shù)、演化周期指數(shù)、趨勢預測指數(shù)的計算分析中都需要用到的基礎參數(shù)集。預警指數(shù)用于判別輿情的信息敏感度及情感傾向度，并通過定義輿情等級指數(shù)，實現(xiàn)危機網(wǎng)絡輿情的識別及預警。演化周期指數(shù)主要用于定義和描述輿情演化周期中各個階段的特征，分析輿情演變規(guī)律的參數(shù)集。輿情趨勢指數(shù)主要用于追蹤輿情發(fā)展態(tài)勢，預測輿情未來的發(fā)展態(tài)勢。將上述四個評估指標集進行細化，共選取17個指數(shù)作為二級評估指標，包含33個基礎評估指標。評估指標主要有數(shù)量統(tǒng)計、程度分析、趨勢比較、描述性判斷四種類型。同時對33個基礎評估參數(shù)進行權(quán)重分析，并根據(jù)權(quán)重大小設置相應的分值。權(quán)重的確定是否合理，直接影響突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情風險評價指標體系的有效性^[4]。目前，用以確定評價指標權(quán)重的方法有多種，如專家排序法、專家決策咨詢法、模糊方程求解法、多元統(tǒng)計分析法、層次分析法，等等^[5]。我們采用基于層次分析法的模糊綜合評判模型與專家咨詢法作為評價指標權(quán)重的確定方法，通過建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造成對比較陣、計算權(quán)向量并做一致性檢驗、計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗等一系列步驟，得到評價指標的權(quán)重。相較于其他權(quán)重確定方法來說，該方法簡單明了，同時能夠充分考慮和比較評價指標間的相對重要性，增加權(quán)重設計的科學性和合理性。

3.1輿情公共指數(shù)

輿情公共指數(shù)包含3個二級指標，分別是信息屬性、信息基源、輿情類型。信息屬性指標是反映輿情信息的基本屬性。信息基源指標是說明輿情信息的來源是否基于現(xiàn)實事件或熱點問題，并根據(jù)事件影響程度予以不同分值進行標示。輿情類型指標用于定義相關(guān)輿情所涉及事件的類型，用不同的分值標識不同類型事件性質(zhì)的重要程度。各指標所屬參數(shù)定義如下：

信息屬性：發(fā)布人、發(fā)布時間、IP地址、信息格式、來源網(wǎng)站、網(wǎng)站影響。

信息基源：現(xiàn)實群體性事件、現(xiàn)實熱點事件∕問題、非現(xiàn)實事件。

輿情類型：輿情信息的內(nèi)容或基于的現(xiàn)實熱點事件所屬的類型。

網(wǎng)絡輿情公共指數(shù)的計分項是依照各指標參數(shù)對于輿情重要性評估的影響權(quán)重來進行選取，按照上述原則，信息屬性指標中選取了“信息格式”和“網(wǎng)站影響”作為計分項，事件的圖片和音頻信息能體現(xiàn)事件的真實性，而視頻信息的感染力更強。信息來源網(wǎng)站的權(quán)威性和人氣量會直接影響信息的可信性及其傳播范圍，新聞網(wǎng)站具有采訪權(quán)，發(fā)布的信息更具說服力，而熱點論壇社區(qū)和微博的傳播力強。信息基源指標根據(jù)網(wǎng)絡輿情信息與現(xiàn)實事件的關(guān)聯(lián)性強度進行分值的設置。輿情類型指標參照中國科學院計算技術(shù)研究所戴媛等人所遴選出的14大類輿情主題指標^[6]，同時根據(jù)政府相關(guān)輿情應對的緊迫程度，將輿情事件類型歸納為7大類，分別設置相應的分值。

3.2 輿情預警指數(shù)

輿情預警指數(shù)包含3個二級指標，分別是話題敏感度、情感傾向度和預警等級指數(shù)。話題敏感度指標是標示輿情信息的敏感程度，將輿情監(jiān)測系統(tǒng)采集到的信息文本進行分詞處理，提取主題關(guān)鍵字，與預先設定的敏感目標詞庫中的關(guān)鍵詞相比較，匹配一致則認為該信息為敏感信息。敏感目標詞庫中的關(guān)鍵詞可設定為發(fā)帖地域、人名、機構(gòu)名稱以及政治傾向性詞匯等，從而作為敏感信息的評判標準。情感傾向度是反映信息內(nèi)容中的觀點或情感傾向程度的指標，從而辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點的情感傾向，并劃分其傾向程度的級別。預警等級指標用于定義網(wǎng)絡輿情的預警等級，等級越高表明輿情的影響范圍越大，所導致的危機發(fā)生幾率越高。各指標所屬參數(shù)定義如下：

話題敏感度：評判信息敏感程度，分為敏感和非敏感兩項。

情感傾向度：正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負面批評（惡劣、很差、差、中性）。

在綜合考慮國際標準、我國相關(guān)機構(gòu)管理規(guī)定及網(wǎng)絡輿情演變特性的前提下，將網(wǎng)絡輿情的預警等級劃分為：輕警情(Ⅳ級，非常態(tài))、中度警情(Ⅲ級，警示級)、重警情(Ⅱ級，危險級)和特重警情(Ⅰ級，極度危險級)四個等級，并依次采用藍色、黃色、橙色和紅色來加以表示^[7]。

網(wǎng)絡輿情智能化預警的實現(xiàn)過程是：首先抽取那些能夠突出反映輿情主要特征的因素，包括前述輿情公共指數(shù)中的信息屬性、信息基源、輿情類型指標，以及后面要介紹的演化周期指數(shù)中表征信息熱度及話題影響力的指標參數(shù)，還有預警指數(shù)中關(guān)于信息內(nèi)容的話題敏感度、情感傾向度兩個指標，分別進行量化處理。然后對上述三個指標集中各指數(shù)賦予一定的權(quán)重，并按照一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行計算，從而計算某一特定網(wǎng)絡輿情的總指標值。最后通過比較預先定義的輿情預警指數(shù)中的預警等級指標，對總指標值所屬的預警值范圍作出預警等級判斷，進行相應級別的警情提示。鑒于上述實現(xiàn)過程的分析，輿情預警指數(shù)主要用于實現(xiàn)危機網(wǎng)絡輿情智能化預警功能的，其所包含的話題敏感度、情感傾向度兩個指標參與輿情總指標值的計算過程，而所包含的預警等級指標是用于輿情總指標值范圍的判斷過程。

3.3  演化周期指數(shù)

網(wǎng)絡輿情的演化周期可分為四個階段：萌芽階段、發(fā)展階段、高潮階段、隱退階段。各階段的特點對比見表1所示：

表1  網(wǎng)絡輿情演化階段特點對比表

了解了輿情演變周期的各階段特點后，進而需要分析各個階段的輿情要素構(gòu)成以及它們的屬性、之間的關(guān)系，并通過各階段相同要素不同值的比較分析，獲取輿情的變化趨勢，最終歸納出網(wǎng)絡輿情演化規(guī)律，建立相關(guān)網(wǎng)絡輿情的演化模型。

1萌芽階段分析指標

網(wǎng)站影響：用來評估發(fā)布網(wǎng)站的權(quán)威性。第一時間話題網(wǎng)絡發(fā)帖的來源網(wǎng)站是否是國內(nèi)外權(quán)威網(wǎng)站，可預測話題的影響范圍及關(guān)注度。

原帖屬性：發(fā)布人、發(fā)布時間、發(fā)布IP地域、信息格式、來源網(wǎng)站、鏈接網(wǎng)址。

信息基源：分析事件來源。發(fā)帖內(nèi)容是否基于現(xiàn)實突發(fā)熱點事件，現(xiàn)實事件的性質(zhì)。

話題敏感度：評判輿情信息的性質(zhì)。事件的主題或內(nèi)容是否和預先設定的敏感目標詞庫中的某個關(guān)鍵詞相吻合。通過關(guān)鍵詞所標識的特征性來判斷發(fā)帖所涉及的地域、敏感人名、機構(gòu)名、政治傾向等。

情感傾向度：辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點的情感傾向，并劃分其傾向程度級別。正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負面批評（惡劣、很差、差）。

2發(fā)展階段分析指標

發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進行當天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計，并觀察隔日發(fā)帖數(shù)量變化趨勢。

互動量：統(tǒng)計各發(fā)帖的每日回復貼數(shù)，正反觀點所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢。

影響擴散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡媒體是否有此項主題的新聞評論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴大化，傳統(tǒng)媒體是否報道相關(guān)主題。

權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡發(fā)布者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威發(fā)布。

意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡言論中，意見是否集中，各種意見的重點及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢。

話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點出現(xiàn)，基于現(xiàn)實事件的話題，是否與現(xiàn)實事件變化同步，網(wǎng)絡觀點與現(xiàn)實觀點是否一致。

3高潮階段分析指標

輿情透明度：輿情事件來源去脈或基于的現(xiàn)實事件過程清晰程度及疑點聚焦。

意見群體極性：各種群體意見是否綜合匯集成一種或幾種觀點，觀點的正面性或負面性。

政府互動性：政府官方輿論的數(shù)量。

輿情處置維度：網(wǎng)絡輿情發(fā)展的整個過程中，政府每次應對輿情的觀點、舉措、效果評價。

二次輿論形成度：事件解決后，對整個事件過程的回顧及評價的言論在網(wǎng)上所引發(fā)的再次熱點討論貼數(shù)及出現(xiàn)的新觀點。

4隱退階段分析指標

相關(guān)主題末段貼數(shù)：跟蹤輿情解決后一定時段內(nèi)網(wǎng)絡發(fā)帖數(shù)，統(tǒng)計其熱度變化情況。

三次輿論形成度：相關(guān)主題討論逐漸消退后，最終處理是否徹底，事件是否出現(xiàn)反彈，從而引發(fā)原始話題輿情終結(jié)后的后續(xù)相關(guān)輿情出現(xiàn)。

上述各階段輿情要素所包含的分析內(nèi)容主要有數(shù)量統(tǒng)計、程度分析、趨勢比較、描述性判斷四種類型，需要計算機和人工共同完成分析工作。計算機系統(tǒng)完成信息數(shù)量統(tǒng)計和趨勢比較工作，人工完成描述性判斷和評論及對程度分析結(jié)果進行驗證的工作。最后，輿情規(guī)律演化框架的研究需要綜合以上各階段的輿情要素，可通過歷史網(wǎng)絡輿情為案例，進行各要素分析，從而整理出普適性的輿情演化規(guī)律，進而分類總結(jié)不同性質(zhì)輿情演變的特殊規(guī)律。

3.4 輿情趨勢指數(shù)

發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進行當天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計。

互動量：統(tǒng)計各發(fā)帖的每日回復貼數(shù)，正反觀點所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢。

影響擴散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡媒體是否有此項主題的新聞評論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴大化，傳統(tǒng)媒體是否報道相關(guān)主題。

權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡發(fā)布者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威發(fā)布。

意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡言論中，意見是否集中，各種意見的重點及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢。

熱度變化度：每日發(fā)帖數(shù)、回復數(shù)、瀏覽數(shù)的變化比較分析

話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點出現(xiàn)。

輿情趨勢指數(shù)通過輿情信息數(shù)量變化、話題集中性、影響擴散度以及觀點變化等方面的統(tǒng)計分析對網(wǎng)絡輿情發(fā)展趨勢進行展現(xiàn)，同時對照網(wǎng)絡輿情演化周期模型，估算當前趨勢所處的輿情發(fā)展階段，從而有針對性地調(diào)整政府應對措施并為將來輿情可能的發(fā)展狀況擬定好應對預案，促進政府網(wǎng)絡輿情工作的前瞻性和主動性。

4 結(jié)  語

本文提出了網(wǎng)絡輿情應對體系的基本框架，構(gòu)建了政府網(wǎng)絡輿情動態(tài)調(diào)適的應對體系，基于網(wǎng)絡輿情評估指標的建立，詳盡分析了應對體系的輿情研判機理，為解決當前政府網(wǎng)絡輿情應對中存在的主要問題提出了新的理論方案和實踐參考。

參 考 文 獻

【1】       梅松．基于電子政務的網(wǎng)絡輿情危機治理[J]．湖北行政學院學報，2011（4）：41-46．

【2】       中國科學院語言研究所．現(xiàn)代漢語詞典 [M]．北京：商務印書館，1980：540．

【3】       梅松．政府網(wǎng)絡輿情治理中的主要問題及對策思考[J]．電子政務，2011，（6）：76-79．

【4】      徐家良．政府評價論[M]．北京：中國社會科學出版社，2006：35．

【5】      張玉亮．基于發(fā)生周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情風險評價指標體系[J]．情報科學，2012，（7）：1034-1037+1043．

【6】       戴媛，郝曉偉，等．我國網(wǎng)絡輿情安全評估指標體系的建研究[J].信息網(wǎng)絡安全，2010，(4)：12-15．

【7】       Hanson W A．Principles of Internet Marketing[M]．Ohio：South-WesternCollege Publishing，2000:142．