2021年1月1-4日,劉華鵬老師受邀給法國(guó)布雷斯特商學(xué)院在職研究生視頻講授并同步錄制《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的課程內(nèi)容。本次在職研究生學(xué)員為中國(guó)、日本、韓國(guó)等亞洲國(guó)家中大型企業(yè)的高管,課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更多考慮他們的訴求,現(xiàn)按照課程章節(jié)順序逐一分享給關(guān)注才富通科技的朋友們。
法國(guó)布雷斯特商學(xué)院(簡(jiǎn)稱(chēng)BBS),創(chuàng)辦于1962年,在布雷斯特、瓦納和巴黎分別設(shè)有校區(qū)。BBS國(guó)際商務(wù)管理本科法國(guó)排名第一,精英高校管理學(xué)碩士法國(guó)排名第三,法國(guó)高等商學(xué)院綜合排名第35位,全球高校網(wǎng)(4ICU)國(guó)家高校排名第189位,所頒學(xué)位獲得法國(guó)和中國(guó)教育部認(rèn)可。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》內(nèi)容架構(gòu)
信息化與數(shù)字化的區(qū)別
最近兩年,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是非常迫切的課題,也是劉老師受邀演講最多的課題之一。但是對(duì)于為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?以及企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)信息化的區(qū)別是什么?很多老總學(xué)員還不是很清晰,因此本文首先來(lái)理清這一問(wèn)題。
數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨
對(duì)于企業(yè)而言,信息化是將企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程、物料移動(dòng)、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動(dòng)、客戶(hù)交易等業(yè)務(wù)過(guò)程,通過(guò)各種信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)加工生成新的信息資源。
信息化可以使企業(yè)內(nèi)各個(gè)層次的人員清楚地了解“業(yè)務(wù)現(xiàn)在是什么情況”,“流程進(jìn)展到哪里”等一切動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)信息,從而做出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策,合理配置資源,增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)變能力,獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。
信息技術(shù)改變生活方式
對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)字化是指基于大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)),對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)邏輯(管理經(jīng)驗(yàn))進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化,反過(guò)來(lái)再指導(dǎo)企業(yè)日常運(yùn)行。
數(shù)字化實(shí)際上是一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過(guò)程,系統(tǒng)反復(fù)學(xué)習(xí)企業(yè)的數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)模式,然后變得更專(zhuān)業(yè)和更了解企業(yè),并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng),企業(yè)從“人的經(jīng)營(yíng)管理“升級(jí)到”機(jī)器的經(jīng)營(yíng)管理“。
數(shù)字化=數(shù)據(jù)(信息)×算法×算力
數(shù)字技術(shù)改變生存方式
數(shù)字化技術(shù)的巨大價(jià)值
數(shù)據(jù),無(wú)所不包:數(shù)據(jù)采集會(huì)越來(lái)越方便簡(jiǎn)單全面,人類(lèi)采集的數(shù)據(jù)將越來(lái)越豐富,未來(lái)將記錄所有人類(lèi)甚至非人類(lèi)的各種各樣的活動(dòng),真正做到無(wú)所不包。
信息,無(wú)所不知:數(shù)據(jù)記錄的是大千世界的各種各樣的事物及其活動(dòng),通過(guò)數(shù)據(jù)記錄、快速的數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)算法,能夠讓我們對(duì)大千世界無(wú)所不知。
知識(shí),無(wú)所不曉:通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘,我們會(huì)逐步掌握大千世界發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律,洞察未來(lái)的趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展,做到對(duì)大千世界的發(fā)展無(wú)所不曉。
智能,無(wú)所不能:通過(guò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等技術(shù),人類(lèi)將無(wú)所不知的能力賦能給能力體力和速度更加強(qiáng)大的機(jī)器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)所不能。
企業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭活水
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順勢(shì)而為
第一次工業(yè)革命,蒸汽機(jī)作為動(dòng)力機(jī)被廣泛使用,石油成為工業(yè)發(fā)展的命脈;
第二次工業(yè)革命,電力被發(fā)明和廣泛應(yīng)用,電能成為工業(yè)發(fā)展的命脈;
第三次工業(yè)革命,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用,信息和流量成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源;
如今第四次工業(yè)革命方興未艾,大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心力量。商業(yè)趨勢(shì),順之者昌,逆之者亡,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)不是要不要轉(zhuǎn)的問(wèn)題,而是要怎樣轉(zhuǎn)的問(wèn)題。
數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)特點(diǎn)
“如今的客戶(hù)都在床上,最好的生意都在掌上“,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)和用戶(hù)之間、企業(yè)的用戶(hù)和用戶(hù)之間每天都在發(fā)生著無(wú)數(shù)次網(wǎng)絡(luò)交互,這些碎片化的信息如果不能進(jìn)行數(shù)字化整合和挖掘,將變得毫無(wú)意義。
但如果運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行分析和運(yùn)營(yíng),單從消費(fèi)者這一端,我們能夠分析出他們的產(chǎn)品需求、潛在消費(fèi)情況、購(gòu)買(mǎi)渠道、購(gòu)買(mǎi)觀念、消費(fèi)能力、媒體使用習(xí)慣、品牌偏好、市場(chǎng)尋購(gòu)時(shí)機(jī)等,此時(shí)企業(yè)便可以實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),既很好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,又極大地降低營(yíng)銷(xiāo)成本。