第一章:電商發(fā)展趨勢
1.雙十一的背后
1.1數據的變化
1.2范圍的變化
1.3人群的變化
1.4產品的變化
1.5賣家的變化
1.6終端的變化
小結:
2.去中心化與碎片化時代帶來的影響
2.1電商平臺的分析與選擇
2.2電商平臺市場格局
2.3去中心化與碎片化給數據帶來了什么?
小結:
3.未來市場
3.1網紅與直播崛起
3.2微信與微博的博奕
3.3新零售時代的到來
小結
第二章:電商數據運營案例分析
1.鑫玉磊農業(yè)生態(tài)科技有限公司
1.1當地情況的初步了解
1.2當地物流數據分析
1.3消費人群數據收集與分析
1.4通過銷售數據分析來準備庫存并且精準售后
小結:
2.芊妮絲服飾有限公司
2.1數據選品
2.2通過市場分析定渠道
2.3結合銷售數據改善客戶體驗
小結
3.仕華綠色農業(yè)科技有限公司
3.1數據結合市場分析確定未來盈利模式
3.2整合銷售數據作為新產品分類依據
3.3收集客戶反饋有效改善客戶體驗.
小結
第三章:為什么要做數據分析
1.什么是數據分析
2.為什么要做數據分析
3.分析對象
4.什么時候分析
5.如何開展
第四章:電商數據分類與名詞解釋
1.相關指標
1.1流量數據
1.2流量轉化數據
1.3商品類目數據
1.4供應鏈數據
1.5活動數據
1.7客戶數據
2.優(yōu)化與應用
2.1從流量入口分析改善內容
2.2從展示數據分析主圖要素
2.3從瀏覽軌跡分析店內優(yōu)化
2.4從停留時與跳失分析詳情頁
2.5從同行數據分析店鋪優(yōu)劣
2.6從客戶評價分析產品,售后及客服問題
2.7從數據分析來優(yōu)化標題
第四章:淘寶數據分析實操
1.實時數據對比
2.核心數據分析
3.流量來源分析
4.店鋪商品數據分析
5.售后服務數據分析
6.物流數據分析
7.實時數據
8.經營分析
9.自取數據
10.直通車數據分析