(本課程不是結(jié)構(gòu)性知識(shí)解說，而是“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”企業(yè)級(jí)動(dòng)作教練，

旨在引導(dǎo)助推企業(yè)，抓住智能制造時(shí)代即時(shí)紅利，搭上變革時(shí)代直通車。

本課程曾受到電子部軍工軍品43所老總高度評(píng)價(jià)：深入淺出，津津有味!

該老總：博士/高級(jí)研究員、出差攜帶保密圖紙配備警衛(wèi)員、歐洲美國(guó)中東也都去過。

本課程不浮于互聯(lián)網(wǎng)泛泛概念，

是站在制造業(yè)視角，站在企業(yè)視角，對(duì)智能制造給出工程技術(shù)級(jí)動(dòng)作解析。）

 

課程介紹

德國(guó)工業(yè)4.0的核心是智能制造。每一家企業(yè)、每一位主管應(yīng)該如何認(rèn)知工業(yè)4.0、如何規(guī)劃指導(dǎo)實(shí)施企業(yè)智能制造的具體行動(dòng)？

國(guó)務(wù)院《中國(guó)制造2025》,《兩化融合發(fā)展指導(dǎo)意見》等綱領(lǐng)性文件規(guī)范了宏觀大方向。但在微觀操作層面，企業(yè)一線應(yīng)該如何具體把握？如何搭乘工業(yè)4.0時(shí)代順風(fēng)車，決策、踐行、夯實(shí)智能制造具體行動(dòng)，采摘工業(yè)4.0時(shí)代當(dāng)期紅利與長(zhǎng)遠(yuǎn)碩果？

如何契合不同企業(yè)實(shí)際情況，以市場(chǎng)導(dǎo)向和政府推動(dòng)為發(fā)展引擎，升級(jí)轉(zhuǎn)型，落實(shí)夯實(shí)智能制造，順勢(shì)而變、彎道超車、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展？傳統(tǒng)制造業(yè)如何破解危機(jī)、破題突圍？

制造業(yè)轉(zhuǎn)換和變革，有其內(nèi)在規(guī)律特點(diǎn)。企業(yè)家、管理運(yùn)營(yíng)人員、科學(xué)家、工程師、技師、操作工，在不同階段扮演著不同角色。站在工業(yè)4.0視角，不同角色智能制造落地行動(dòng)和結(jié)果各不相同。應(yīng)該如何準(zhǔn)確理解、領(lǐng)悟、把握智能制造具體行動(dòng)？

當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)面臨并必須解決諸多具體問題：

1 缺乏德國(guó)工業(yè)4.0全面系統(tǒng)的工業(yè)級(jí)精準(zhǔn)解析，制約智能制造領(lǐng)悟與實(shí)踐行動(dòng)落地；

2 缺乏站在制造業(yè)角度，對(duì)工業(yè)4.0和智能制造新概念的企業(yè)級(jí)深度解析。變革的機(jī)遇挑戰(zhàn)，懸浮游離于現(xiàn)有制造業(yè)之外，不能有效支撐智能制造具體落地行動(dòng)；

3 缺乏對(duì)德國(guó)工業(yè)4.0動(dòng)態(tài)化追蹤和最新解析，制約企業(yè)在快速變革時(shí)代，與時(shí)俱進(jìn)，全面、立體、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地理解、把握智能制造帶來的機(jī)會(huì)和機(jī)遇；

4 確實(shí)存在充斥著很多舉著工業(yè)4.0智能制造牌子，推銷自身產(chǎn)品的偽碎片信息，使繁忙運(yùn)營(yíng)中的不少企業(yè)，陷入盲人摸象，管中窺豹境地；

5 東西方語言、思維方式、文化、社會(huì)制度差異，在變革時(shí)代，更加凸顯地成為理解踐行工業(yè)4.0的無形障礙，制約中國(guó)智造的發(fā)展；

6 在向前快跑的同時(shí)，部分企業(yè)工業(yè)2.0、工業(yè)3.0，甚至工業(yè)1.0尚未夯實(shí)，需要停下回頭補(bǔ)課，大大增加了智能制造具體行動(dòng)落地難度；

7 中國(guó)制造業(yè)普遍面臨著，高端智能制造回流發(fā)達(dá)國(guó)家、低端制造服務(wù)端轉(zhuǎn)移低成本國(guó)家、第三產(chǎn)業(yè)普遍回歸、產(chǎn)品品種增加而生命周期縮短等嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

本課程的內(nèi)容，是回答上述七大現(xiàn)實(shí)設(shè)問，為制造企業(yè)給出系統(tǒng)深入的工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)回答，助推企業(yè)全面、深刻理解工業(yè)4.0，形成務(wù)實(shí)有效的智能制造落地行動(dòng)。

課程特色

根據(jù)國(guó)務(wù)院中國(guó)制造2025對(duì)接德國(guó)工業(yè)4.0的總體方針，

根據(jù)德國(guó)工業(yè)4.0暨智能制造原始一手文件，

針對(duì)變革時(shí)代，中國(guó)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型龐雜深刻的系統(tǒng)工程，在深入系統(tǒng)解析工業(yè)4.0基礎(chǔ)之上，

汲取當(dāng)代東、西方500強(qiáng)制造巨頭兩棲智能制造實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，

精心篩選出中國(guó)制造對(duì)接德國(guó)工業(yè)4.0智能制造行動(dòng)級(jí)的：

【抓手/入手點(diǎn)/切入點(diǎn)】, 【盲區(qū)/誤區(qū)/雷區(qū)】, 【工業(yè)級(jí)案例】等，

以期針對(duì)不同規(guī)模，行業(yè)制造企業(yè)，有效助推升級(jí)轉(zhuǎn)型，化危機(jī)為契機(jī)，

形成務(wù)實(shí)落地的智能制造具體行動(dòng)。

課程對(duì)象

制造企業(yè)決策層，管理執(zhí)行層各部門主管、核心骨干，各級(jí)儲(chǔ)備干部。

課程安排  

12課時(shí)、18課時(shí) (6課時(shí)/天)

企業(yè)也可依據(jù)自身情況，選擇本課程有關(guān)部分,、重點(diǎn)章節(jié)，訂制形成專題特訓(xùn)課程。

課程總目錄

第一部分  必備基礎(chǔ)與熱身

第二部分  德國(guó)工業(yè)4.0暨智能制造

第三部分  工業(yè)1.0/2.0回眸 —站在前人肩膀之上

第四部分  工業(yè)3.0解析 —智能制造夯實(shí)與深化

第五部分  工業(yè)4.0解析 —智能制造切入與跟進(jìn)

第六部分  中國(guó)智造 —制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工程/技術(shù)/管理基礎(chǔ)

第七部分  中國(guó)智造 —前景展望和行動(dòng)綱要與目標(biāo)

第八部分  研討總結(jié)互動(dòng)互勉

課程大綱細(xì)化

第一部分  必備基礎(chǔ)與熱身

1.1 術(shù)語解釋

中國(guó)制造2025術(shù)語    現(xiàn)代工業(yè)(制造業(yè))基礎(chǔ)術(shù)語    德國(guó)工業(yè)4.0術(shù)語

1.2 現(xiàn)代制造業(yè)判讀技能

全球制造業(yè)演化變革    新中國(guó)制造業(yè)五次飛躍    市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式演化與變革

現(xiàn)代管理判讀技能

權(quán)變管理流程    權(quán)變金三角    外語障礙者技巧

1.3 企業(yè)非財(cái)務(wù)成本

變革    信用    時(shí)間    機(jī)遇    溝通    健康

制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型    中國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)模型

小視頻：跨行業(yè)壟斷(跨界打擊)

1.4 本課程的研修方法

研修目標(biāo)    決策鐵三角    行動(dòng)指南    行動(dòng)綱要    行動(dòng)計(jì)劃    行動(dòng)入手點(diǎn)

全球化視界 —采摘行動(dòng)級(jí)時(shí)代精華

東西方迥異工程思維習(xí)慣    跨學(xué)科/行業(yè)形勢(shì)判讀 —東西方差異與契合區(qū)

課程邊界

第二部分  德國(guó)工業(yè)4.0暨智能制造

2.1 工業(yè)進(jìn)步/產(chǎn)業(yè)變革/社會(huì)革命/智能制造

工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)革命    工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命    再生能源革命

制造業(yè)演化與現(xiàn)代工業(yè)革命的規(guī)律    四部交響曲

變革時(shí)代，行業(yè)重新洗牌與企業(yè)重新定位

智能制造的三大板塊

認(rèn)知變革享受挑戰(zhàn)

美國(guó)再工業(yè)計(jì)劃AMP2.0 (2015.08)

歐盟IMS2020計(jì)劃 (2010.05)  

日本i-Japan計(jì)劃 (2001.06)

英國(guó)MIS現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略 (2017.01)

法國(guó)新工業(yè)法國(guó)戰(zhàn)略NIFS (2013.09)

大企業(yè)洞悉什么、中小企業(yè)明察什么；大企業(yè)升級(jí)什么、中小企業(yè)切入什么?

德國(guó)制造業(yè)情況介紹   中德制造業(yè)現(xiàn)狀對(duì)比

工業(yè)1.0    工業(yè)2.0    工業(yè)3.0    工業(yè)4.0

工匠傳統(tǒng)沉淀傳承，工匠精神落地的標(biāo)準(zhǔn)、法律和社會(huì)基礎(chǔ)

工業(yè)4.0暨智能制造的十大特征

2.2 德國(guó)工業(yè)4.0解讀

德國(guó)發(fā)布的工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)定義 (2013.04.08)

工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)釋義 (2013.06)    工業(yè)4.0五大分支領(lǐng)域

德國(guó)工業(yè)4.0工作組成員企業(yè)背景和工程技術(shù)背景賞析

德國(guó)工業(yè)4.0四大特征 (2013.07)與五大特征 (2015.11)

德國(guó)工業(yè)4.0四大規(guī)劃原則 (2016.05.04)

為什么德國(guó)工業(yè)4.0工作組講：拒絕用”第四次工業(yè)革命”說法解讀德國(guó)工業(yè)4.0?

德國(guó)工業(yè)4.0工作組啟動(dòng)工業(yè)4.0策略報(bào)告書 (2016.11.30)

為什么德國(guó)工業(yè)4.0工作組強(qiáng)調(diào)，德國(guó)工業(yè)4.0計(jì)劃只是德國(guó)高新技術(shù)戰(zhàn)略的十分之一？

德國(guó)教育研究部應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0九大挑戰(zhàn) (2017.01.17)

傳統(tǒng)工廠解析    工業(yè)4.0智能工廠解析    工業(yè)4.0的十大突破口

為什么2017年初，德國(guó)教育研究部緊急出臺(tái)專門政策，糾正工業(yè)4.0浮夸之風(fēng)？

德國(guó)工業(yè)4.0拉動(dòng)模式

德國(guó)智庫(kù)工業(yè)4.0(智能制造)成熟度模型 (2017.02.27)

2.3用工業(yè)4.0思維代替互聯(lián)網(wǎng)思維

人聯(lián)網(wǎng)思維    德國(guó)工業(yè)4.0思維  

互聯(lián)網(wǎng)思維：以往的成功捷徑和將來的失敗根源

客戶定制：工業(yè)品VS消費(fèi)品 ——?dú)㈦u用牛刀

看似授之以漁，實(shí)則授之以魚：漢諾威工業(yè)展。為什么寶馬發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)線落地沈陽(yáng)？

2.4 德國(guó)工業(yè)4.0解析五部曲

第三部分  工業(yè)1.0/2.0回眸 —站在前人肩膀之上

3.1 工業(yè)1.0準(zhǔn)備期  

作坊生產(chǎn)    集中生產(chǎn)    機(jī)械化紡織技術(shù)

3.2 工業(yè)1.0與后工業(yè)1.0時(shí)期

水力紡紗    蒸汽起重    工業(yè)化浪潮

3.3 工業(yè)2.0

電氣化    批量生產(chǎn)    標(biāo)準(zhǔn)化    專業(yè)化工裝夾具    流水線

霍桑實(shí)驗(yàn)    經(jīng)濟(jì)人與社會(huì)人    科學(xué)管理與管理科學(xué)

工業(yè)1.0-2.0時(shí)代寶貴遺產(chǎn)：對(duì)賭商業(yè)模式

小數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)品味：一戰(zhàn)飛機(jī)如何發(fā)現(xiàn)并解決共振問題/今日各國(guó)天氣預(yù)報(bào)一瞥

第四部分  工業(yè)3.0解析 —智能制造夯實(shí)與深化

什么是工業(yè)3.x

4.1 自動(dòng)化與自動(dòng)化工程

什么是自動(dòng)化

傳統(tǒng)自動(dòng)控制兩種類型    傳統(tǒng)自動(dòng)控制兩種方式

了解控制和控制邏輯

計(jì)算機(jī)控制 —傳統(tǒng)制造業(yè)被列入”去產(chǎn)能/壯士斷腕”嘿名單的分水嶺

現(xiàn)代自動(dòng)控制工具    自動(dòng)控制的長(zhǎng)處和短處

制造業(yè)自動(dòng)控制水平升級(jí)行動(dòng)盲區(qū)、誤區(qū)和雷區(qū)

現(xiàn)代自動(dòng)控制工具

前饋控制     SCADA    現(xiàn)場(chǎng)總線

計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)CAx    CAD    CAM    CIM    CIM解析

IT輔助技術(shù)    HMI    CHI    ANN    高仿真工業(yè)軟件 HSS

自動(dòng)鍋爐、草坪自動(dòng)噴水系統(tǒng)、泳池自動(dòng)清洗機(jī)、自動(dòng)門、自動(dòng)取款機(jī)工業(yè)級(jí)賞析

關(guān)燈工廠

4.2 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)

萬有是什么意思?

工業(yè)類系統(tǒng)與消費(fèi)類系統(tǒng)的本質(zhì)差異 ——可靠性和精準(zhǔn)度

萬有控制系統(tǒng)兩大特征    萬有控制系統(tǒng)方法解析

萬有控制系統(tǒng)工業(yè)級(jí)圖解

三維評(píng)價(jià)模型    七大評(píng)價(jià)指標(biāo)

(工業(yè))萬有控制系統(tǒng)企業(yè)級(jí)融合優(yōu)勢(shì)——傳統(tǒng)制造業(yè)十大福音

萬有控制系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化

STEM與學(xué)科耦合

4.3 數(shù)字化建模與制造

增材技術(shù)    3D打印解析    4D打印解析

   

第五部分  工業(yè)4.0解析 —智能制造切入與跟進(jìn)

5.1大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

什么是小數(shù)據(jù)

什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術(shù)背景    大數(shù)據(jù)的5Vs特性    大數(shù)據(jù)可視化(變成小數(shù)據(jù))

大數(shù)據(jù)工業(yè)用途

可見問題    不可見問題

大數(shù)據(jù)工程

大數(shù)據(jù)分析工具  

大數(shù)據(jù)科學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)    捕獲    承載    存儲(chǔ)    監(jiān)控    發(fā)掘    備份    分析    優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的機(jī)器特征    技術(shù)驅(qū)動(dòng)    業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)    數(shù)據(jù)足跡

大數(shù)據(jù)支撐研發(fā)：宏觀反映微觀，微觀解析宏觀；大數(shù)據(jù)革命、小數(shù)據(jù)提供革命機(jī)遇

大數(shù)據(jù)工業(yè)級(jí)應(yīng)用    可預(yù)測(cè)制造    ”零”待機(jī)時(shí)間

大數(shù)據(jù)思維變革    數(shù)據(jù)決策    洞察數(shù)據(jù)偏見    杜絕數(shù)據(jù)說謊

我們對(duì)大數(shù)據(jù)十大盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū) ——大數(shù)據(jù)軟肋

大數(shù)據(jù)玩家的級(jí)別：諾大一片浮云，最后只有幾片云！誰能活下來？

大數(shù)據(jù)洪流將終結(jié)科學(xué)研究方法? 天氣預(yù)報(bào)與豆腐渣工程？

大數(shù)據(jù)安全

中國(guó)國(guó)家大數(shù)據(jù)安全工程實(shí)驗(yàn)室 (2017.2.12)

5.2 云計(jì)算

什么是云計(jì)算

云計(jì)算服務(wù)的基本特征

區(qū)分兩種控制論 Cybernetics vs Control theory

企業(yè)如何享用云計(jì)算服務(wù)

服務(wù)模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客戶端   云計(jì)算收費(fèi)方式

云部署和云架構(gòu)    私有云    公共云    混合云

云架構(gòu)

5.3網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)CPS

CPS基本特征    CPS成熟度    CPS成熟度模型圖解  

5C層級(jí)架構(gòu)CPS    鏈接級(jí)    轉(zhuǎn)換級(jí)    網(wǎng)絡(luò)級(jí)    認(rèn)知級(jí)    自主級(jí)

切入CPS六級(jí)突破口

移動(dòng)CPS    移動(dòng)CPS的七項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

學(xué)科耦合的工具 —功能化實(shí)物模型接口

德國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)CPS工作坊

工業(yè)4.0行動(dòng) —從智能生產(chǎn)到智慧工廠

5.4 物聯(lián)網(wǎng) IoT

什么是IoT    物聯(lián)網(wǎng)是怎么提出來的

IoT推進(jìn)拐點(diǎn)    傳感器/作動(dòng)器(M2M技術(shù))日用品化之日

IoT普及五大基礎(chǔ)

無線通訊    傳感器    嵌入系統(tǒng)    實(shí)時(shí)分析技術(shù)    機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

IoT推進(jìn)十大案例賞析    美國(guó)國(guó)防反潛海底警戒網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT

美國(guó)工業(yè)部：E制造基礎(chǔ)、工具和轉(zhuǎn)化(2013)

定址技術(shù)

智能維護(hù)系統(tǒng) IMS    IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)

IoT技術(shù)路線圖

IoT概貌鳥瞰    

為什么物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展慢？

什么都變了？什么都沒變？是人聯(lián)網(wǎng)？還是物聯(lián)網(wǎng)？人聯(lián)思維變革為物聯(lián)思維！

隱私和安全

5.5 云設(shè)計(jì)與制造

什么是CBDM   云設(shè)計(jì) CBD   云制造CBM

CBDM的十大特征

CBDM與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)制造差異解析

CBDM的服務(wù)模型

基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù) IaaS    平臺(tái)服務(wù) PaaS    硬件服務(wù) HaaS    軟件服務(wù) SaaS

5.6 打造智能工廠

智能工廠結(jié)構(gòu)    智能工廠元素解析

智能工廠建設(shè)路線    智能工廠信息和人才安全

5.7 智能生產(chǎn)與智能供應(yīng)鏈

研討：傳統(tǒng)精益生產(chǎn)的盲區(qū)誤區(qū)雷區(qū)

第六部分 中國(guó)智造 —制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工程/技術(shù)/管理基礎(chǔ)

6.1 中國(guó)制造業(yè)面臨的六大挑戰(zhàn)

6.2 放棄“互聯(lián)網(wǎng)思維”，以“工業(yè)4.0思維”認(rèn)識(shí)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和來源

6.3 中國(guó)制造升級(jí)轉(zhuǎn)型的第一步 —信息化工程

無紙辦公的魅力    商務(wù)智能平臺(tái)

工業(yè)信息化誤區(qū)    關(guān)注人為數(shù)據(jù)而忽略機(jī)器數(shù)據(jù)

6.4中國(guó)制造推進(jìn)/突圍路線

中國(guó)制造三步走路線圖  

學(xué)模式PK學(xué)技術(shù)

核心技術(shù)能買來嗎?    學(xué)會(huì)壁壘才會(huì)沖破壁壘，才會(huì)擁有核心技術(shù)

傳統(tǒng)工廠改造從設(shè)備機(jī)聯(lián)開始；新工廠建設(shè)從設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)變革

6.5 工業(yè)4.0前期建設(shè) —共標(biāo)管理

MES4.0    VDI 5600準(zhǔn)則

6.6 傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的入手點(diǎn) —SCADA

SCADA是工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025最緊密的聯(lián)系和解讀

什么是工業(yè)SCADA    SCADA五個(gè)層次    IEC 61131-3標(biāo)準(zhǔn)

SCADA三類應(yīng)用型流程    工業(yè)流程    基礎(chǔ)建設(shè)流程    設(shè)備設(shè)施流程  

SCADA典型配置單元

SCADA基礎(chǔ)架構(gòu)研發(fā)    美國(guó)軍標(biāo) TM5-601   軍事術(shù)語C4ISR

四代SCADA的特征    

單獨(dú)式    分布式    聯(lián)網(wǎng)式    IoT式

SCADA安全    SCADA安全四種誤解    SCADA縱深防御

6.7傳統(tǒng)制造業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)：仍然是效率和效能問題

6.8工業(yè)4.0時(shí)代制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型 —十大逆襲路線

第七部分 中國(guó)智造 —前景展望和行動(dòng)綱要與目標(biāo)

7.1漫話工業(yè)4.0六重天

7.2 企業(yè)自我診斷 —變革成功的基礎(chǔ)

企業(yè)運(yùn)營(yíng)智能化    

企業(yè)自我診斷內(nèi)容    企業(yè)自我診斷流程    現(xiàn)代企業(yè)自我診斷模型和工具

7.3 中國(guó)制造對(duì)接德國(guó)工業(yè)4.0總路線

核心技術(shù)→高端產(chǎn)品→主流市場(chǎng)    技術(shù)瓶頸甄別和解決

兩化融合可稱工業(yè)3.0，兩化深度融合說是工業(yè)4.0

7.4 工業(yè)4.0時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用    剛需    CPS    個(gè)性化大規(guī)模定制

7.5 制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的總抓手 — (工業(yè))機(jī)器人

認(rèn)識(shí)機(jī)器人    認(rèn)識(shí)機(jī)器人零件和部件    典型工業(yè)機(jī)器人BOM表    

機(jī)器人心臟 —?jiǎng)恿Υ鎯?chǔ)與動(dòng)力源    

機(jī)器人肌肉 —作動(dòng)器    機(jī)器人感覺 —傳感器    

機(jī)器人手臂 —操縱器    機(jī)器人腿腳 —移動(dòng)部    

機(jī)器人的智商情商 —決策總線與人工智能     自主機(jī)器人  

機(jī)器人現(xiàn)在與未來 —個(gè)人和企業(yè)行動(dòng)篇        

7.6 制造企業(yè)奪回“市場(chǎng)定價(jià)權(quán)”必經(jīng)之路 — 人工智能

什么是人工智能    

人類學(xué)習(xí)    機(jī)器學(xué)習(xí)    深度學(xué)習(xí)

自主迭代學(xué)習(xí)    弱AI    強(qiáng)AI

人工智能的目標(biāo)    人工智能的方法    人工智能工具    人工智能評(píng)估

彎道超車 — 中國(guó)制造業(yè)行動(dòng)路線

人工智能全球化浪潮 — 駐足時(shí)代前沿

第八部分 研討總結(jié)互動(dòng)互勉

結(jié)合企業(yè)實(shí)際問題，研討、互動(dòng)、答疑