潛入變革時(shí)代深水區(qū)——人工智能與區(qū)塊鏈解析與應(yīng)用

課程背景

本課程就變革時(shí)代前沿技術(shù) ——人工智能 (Artificial Intelligence)、區(qū)塊鏈(Block Chain)、大數(shù)據(jù)(Big Data)與云計(jì)算(Cloud Computing)及其應(yīng)用進(jìn)行解析介紹。

本課程為非制造業(yè)企業(yè)、非理工科背景管理者專門訂制。

為支持非理工科背景管理干部，在急聚變革時(shí)代，駕馭日新月異的技術(shù)進(jìn)步，本課程站在個(gè)人職業(yè)生涯的角度，專門提供了美帝正規(guī)軍培訓(xùn)指揮官“外行如何管理內(nèi)行”的方法(approach), 和德國BMBF智庫中“外行如何管理技術(shù)專家”的物理模型(model)。

課程安排：6課時(shí)、或12課時(shí) (6課時(shí)/天)

課程對象：金融、保險(xiǎn)、郵政與服務(wù)業(yè)、教育行業(yè)和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)等；

                   地方政府工業(yè)信息產(chǎn)業(yè)、開發(fā)區(qū)招商相關(guān)責(zé)任官員。

課程總目錄

開課熱身 課程破冰

第一部分  必備基礎(chǔ)

第二部分  人工智能解析

第三部分  區(qū)塊鏈解析

第四部分  大數(shù)據(jù)解析

第五部分  云計(jì)算解析

第六部分  非理工背景管理者加餐

第七部分  研討答疑互動(dòng)互勉

課程細(xì)化大綱

自我介紹

熱身：認(rèn)知變革 ——我們從傳統(tǒng)管理、精益管理、敏捷管理一路走來……

熱身：兩化融合“硬道理” ——與您共勉

熱身：轉(zhuǎn)型升級(jí)“硬道理” ——與您共勉

熱身：如何學(xué)習(xí)、解讀西方先進(jìn)技術(shù)

熱身：變革時(shí)代管理者必察 ——語言誤區(qū)

熱身：贏在思維

         魚刺圖(因果圖)再認(rèn)識(shí)     SWOT再認(rèn)識(shí)

破冰：東西方迥異的工程思維習(xí)慣

第一部分  必備基礎(chǔ)

1.1 人工智能的起源 ——思維變革

1.2 跨國 500 強(qiáng)巨頭內(nèi)部密訓(xùn) ——東西方迥異的工程思維習(xí)慣

1.3 變革時(shí)代管理者必察 ——什么是流程？

1.4變革時(shí)代管理者必察 ——什么是“抓手”？ Go Techniques

1.5 流程中的流程 ——瓶頸管理 Bottleneck Operation

1.6 并行工程 Concurrence Engineering

1.7 迭代工程 Iterative & Incremental Engineering

1.8 現(xiàn)代情報(bào)與反情報(bào)(數(shù)據(jù)安全)

第二部分  人工智能解析

2.1 人類智能,人造智能與人工智能

比特與原子 Bits & Atoms

推理  知識(shí)  策劃  學(xué)習(xí)  

實(shí)例解析

2.2 人腦學(xué)習(xí)pk機(jī)器學(xué)習(xí)

自然語言處理 NLP  語法  分析樹  形式語法  文本挖掘  機(jī)器翻譯

感知與理解

統(tǒng)計(jì)方法  計(jì)算機(jī)智能

數(shù)學(xué)優(yōu)化  邏輯歸納與推理  概率經(jīng)濟(jì)方法

心理  語言  哲理  腦神經(jīng)  人工心理學(xué)

實(shí)例解析

2.3 知識(shí)表達(dá)

常識(shí)知識(shí)  常識(shí)知識(shí)的子符號(hào)

知識(shí)表達(dá)  知識(shí)工程

默認(rèn)推理與資質(zhì)質(zhì)疑

情景化人工智能  

實(shí)例解析

2.4 機(jī)器知覺

計(jì)算機(jī)視覺  語音識(shí)別  觸覺傳感器  面孔辨別

目標(biāo)識(shí)別

生物識(shí)別 Biometrics

實(shí)例解析

2.5人工智能工具介紹

最佳化與最適化

深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNNs

2.6人工智能評估

圖靈測試

實(shí)例解析

實(shí)例一：Google在線機(jī)器助手 Mr.&Miss Siri

實(shí)例二：垃圾郵件過濾

實(shí)例三：數(shù)學(xué)猜想證明

實(shí)例四：棋類博弈(圍棋)

實(shí)例五：運(yùn)動(dòng)博弈(乒乓球)

實(shí)例六：編寫出火爆愛情小說

實(shí)例七：監(jiān)控高危病人

研討：全自主無人駕駛汽車——人工智能對軟件和硬件的呼喚

第三部分  區(qū)塊鏈解析

3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)起源與發(fā)展歷程

3.2 區(qū)塊鏈基本概念描述

3.3 區(qū)塊鏈的顛覆性特征

3.4 數(shù)字貨幣與智能合約

     區(qū)塊鏈1.0 ——數(shù)字貨幣

     區(qū)塊鏈 2.0 ——智能合約

3.5 區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)化路線圖

     基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)    業(yè)務(wù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)    過程方法標(biāo)準(zhǔn)    可信互操作標(biāo)準(zhǔn)    信息安全標(biāo)準(zhǔn)

     中國政府對區(qū)塊鏈的態(tài)度

     部分國家、地區(qū)、機(jī)構(gòu)、全球會(huì)計(jì)審計(jì)四巨頭和著名跨國集團(tuán)對區(qū)塊鏈的態(tài)度

第四部分  大數(shù)據(jù)解析

大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的5Vs特性    大數(shù)據(jù)可視化(變成小數(shù)據(jù))

大數(shù)據(jù)技術(shù)    捕獲    承載    存儲(chǔ)    監(jiān)控    發(fā)掘    備份    分析    優(yōu)化

大數(shù)據(jù)革命、小數(shù)據(jù)提供革命機(jī)遇

研討：大數(shù)據(jù)洪流將終結(jié)科學(xué)研究方法? 天氣預(yù)報(bào)與豆腐渣工程？

大數(shù)據(jù)安全

中國國家大數(shù)據(jù)安全工程實(shí)驗(yàn)室 (2017.2.12)

第五部分  云計(jì)算解析

什么是云計(jì)算

云計(jì)算服務(wù)的基本特征

區(qū)分兩種控制論 Cybernetics vs Control theory

服務(wù)模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客戶端   云計(jì)算收費(fèi)方式

云部署和云架構(gòu)    私有云    公共云    混合云

第六部分  非理工背景管理者加餐

6.1 外行如何管理內(nèi)行

美帝軍標(biāo)MIL-STD-1629A介紹

“6+4” 法則(“勢利眼”法則/“6+4” Criteria)

6.2 文科背景主管如何管理技術(shù)專家

德國BMBF(教育與科學(xué)部)智庫介紹

萬有系統(tǒng)(Resilience Control System)

第七部分  研討答疑互動(dòng)互勉