【課程總目錄】

熱身 破冰
第一部分  歷史回眸：潛入制造業(yè)深水區(qū)
第二部分  必備基礎(chǔ)：現(xiàn)代管理與一線行動(dòng)
第三部分  專業(yè)概念：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025
第四部分  專業(yè)技術(shù)：德國(guó)智庫(kù)頒布智能制造九大雷區(qū)
第五部分  專業(yè)技術(shù)：工業(yè)3.0最高級(jí) ——SCADA
第六部分  專業(yè)技術(shù)：智能制造創(chuàng)新內(nèi)核 ——破題突圍
第七部分  專業(yè)技術(shù)：大數(shù)據(jù), 云計(jì)算, CPS 的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū)
第八部分  專業(yè)技術(shù)：智能供應(yīng)鏈與實(shí)施
第九部分  專業(yè)團(tuán)隊(duì)：外行如何管理內(nèi)行
第十部分  互動(dòng)研討：中國(guó)智造2025 ——我們的行動(dòng)
達(dá)飝介紹

【課程背景】

 搭上智能制造時(shí)代直通車  掇取變革時(shí)代實(shí)時(shí)紅利！

當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)面臨并必須解決諸多具體問題：
1 缺乏德國(guó)工業(yè)4.0(智能制造)全面系統(tǒng)的工業(yè)級(jí)精準(zhǔn)解析，制約智能制造的領(lǐng)悟與一線實(shí)踐行動(dòng)落地；
2 缺乏站在制造業(yè)角度，對(duì)工業(yè)4.0和智能制造的企業(yè)級(jí)、工程技術(shù)級(jí)深度解析。 
  變革的挑戰(zhàn)與響應(yīng)、創(chuàng)新的機(jī)遇與紅利，懸浮游離于企業(yè)之外，

  無法有效支撐智能制造在企業(yè)一線的實(shí) 際行動(dòng)；
3 缺乏德國(guó)工業(yè)4.0(智能制造)動(dòng)態(tài)化最新追蹤，制約企業(yè)在快速變革時(shí)代，與時(shí)俱進(jìn)，全面，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)把握機(jī)遇；
4 確實(shí)充斥著很多舉著智能制造牌子，混“潮流”或推銷自身產(chǎn)品的偽碎片信息；
5 東西方語(yǔ)言、思維方式、文化、社會(huì)制度差異，在變革時(shí)代，更加凸顯為理解踐行中國(guó)智造的無形障礙；
6 在向前快跑的同時(shí)，部分企業(yè)工業(yè)3.0，甚至工業(yè)2.0尚未夯實(shí)，需要不時(shí)停下回頭，補(bǔ)課追課；
7 中國(guó)制造業(yè)普遍面臨，高端智能制造回流發(fā)達(dá)國(guó)家、低端制造轉(zhuǎn)移低成本國(guó)家、 
  產(chǎn)品品種增加而交付周期縮短、核心技術(shù), 核心材料嚴(yán)重不足等嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

本課程內(nèi)容，就是回答上述七大現(xiàn)實(shí)設(shè)問。

本課程不是學(xué)院派知識(shí)類講解，也不是國(guó)家層面的結(jié)構(gòu)性解說，而是站在企業(yè)與個(gè)人角度，“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”動(dòng)作式流程級(jí)教練與剖析。力求透徹穿越企業(yè)一線實(shí)際問題， 鮮活案例，傳遞可復(fù)制、可操作方法，為學(xué)員給出工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)、工程技術(shù)級(jí)和個(gè)人單兵技能級(jí)回答！以點(diǎn)帶線、以線帶面、拉動(dòng)全局！
砥礪實(shí)踐個(gè)人業(yè)績(jī)逆襲，拉動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)破題突圍、轉(zhuǎn)型升級(jí)，變道超車！

【課程細(xì)化大綱】

 自我介紹

 熱身：達(dá)飝課程研修方法 ——與您共勉

 熱身：制造業(yè)“硬道理” ——與您共勉

 熱身：我們，從傳統(tǒng)制造、精益制造、敏捷制造一路走來 ……

           走進(jìn)智能制造變革與創(chuàng)新的新時(shí)代！

 概念導(dǎo)入：智能制造 開放制造 (小小總復(fù)習(xí))

 熱身：創(chuàng)新的誤區(qū)——“理論結(jié)合實(shí)踐” 究竟是什么?

 熱身：現(xiàn)代制造業(yè)必察 ——“忙,盲,茫” 雷區(qū)

【大企業(yè)  小故事】【企業(yè)小  故事大】

 熱身：制造業(yè)創(chuàng)新必察——產(chǎn)品護(hù)衛(wèi)

 破冰：東西方迥異的工程思維習(xí)慣

 第一部分  歷史回眸：潛入制造業(yè)深水區(qū)

 1.1 現(xiàn)代制造業(yè)必查——語(yǔ)言誤區(qū)

 1.2 變革新時(shí)代分界線——傳統(tǒng)精益盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū)

 1.3 “魚刺圖” 再認(rèn)識(shí)

 1.4 “8D報(bào)告“再認(rèn)識(shí)

 1.5 “七個(gè)零” 再認(rèn)識(shí)

 1.5 績(jī)效管理再認(rèn)識(shí)

 1.7 “JIT(準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn))” 再認(rèn)識(shí)

 1.8 “卓越現(xiàn)場(chǎng)” 再認(rèn)識(shí)

 1.9 FMEA 再認(rèn)識(shí)

 第二部分  必備基礎(chǔ)：現(xiàn)代管理與一線行動(dòng)

 2.1 跨國(guó)500強(qiáng)制造巨頭內(nèi)部密訓(xùn) ——東西方迥異的工程思維習(xí)慣

 2.2 現(xiàn)代制造業(yè)必察 ——什么是流程？

 2.3 產(chǎn)品的特殊特性

 2.4 現(xiàn)代制造業(yè)必察 ——什么是“抓手”？

 2.5 系統(tǒng)(集成)能力成熟度模型

 2.6 流程中的流程 ——瓶頸管理

 2.7 當(dāng)代產(chǎn)品全生命周期“四個(gè)流”

 2.8 權(quán)變管理流程(外語(yǔ)障礙者技巧)

 2.9 企業(yè)非財(cái)務(wù)成本

 2.10 制造業(yè)“鐵三角”

 2.11 德系并行工程

 2.12 面向制造,裝配和服務(wù)的流程

 2.13 工作分解結(jié)構(gòu)

 2.14 迭代遞進(jìn)工程

 2.15 建立,健全,強(qiáng)化,夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化工程

第三部分  專業(yè)概念：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025

3.1 專業(yè)術(shù)語(yǔ)/流行名詞        3.2 比特與原子 (概念導(dǎo)入)

3.3 德國(guó)工業(yè)4.0工作組成員背景賞析

3.4 認(rèn)知德國(guó)工業(yè)4.0            3.5 認(rèn)知智能制造

第四部分  專業(yè)技術(shù)：德國(guó)智庫(kù)頒布智能制造九大雷區(qū)

4.1 德國(guó)BMBF應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0九大挑戰(zhàn) (2017.01.17)

4.2 什么是技術(shù)訣竅 Know-how？

4.3 傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的抓手 ——跨學(xué)科創(chuàng)新

4.4 工程級(jí)深度實(shí)戰(zhàn)解析 ——跨學(xué)科創(chuàng)新

第五部分  專業(yè)技術(shù)：工業(yè)3.0最高級(jí) ——SCADA

5.1 德國(guó)智庫(kù)智能制造成熟度等級(jí)

5.2 德國(guó)智庫(kù)智能制造成熟度模型

5.3 CIMOAS：開放系統(tǒng)架構(gòu)下的計(jì)算機(jī)輔助制造

5.4 工業(yè)3.0關(guān)鍵技術(shù) ——SCADA      

5.5 美國(guó)軍標(biāo)TM5-601 (智能系統(tǒng)指揮官訓(xùn)練手冊(cè))

5.6 薩德(THAAD)的技術(shù)條件

第六部分  專業(yè)技術(shù)：智能制造創(chuàng)新內(nèi)核 ——破題突圍

6.1 認(rèn)識(shí)(工業(yè))萬有控制系統(tǒng)    6.2 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)精解      

6.3 智能工廠是這樣造出來的！

6.4 當(dāng)代質(zhì)量“十元素”升華

第七部分  專業(yè)技術(shù)：大數(shù)據(jù),云計(jì)算,CPS的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū)

7.1  大數(shù)據(jù)工業(yè)級(jí)解析 Big Data

7.2  云計(jì)算工業(yè)級(jí)解析 Cloud Computing

7.3  網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng) CPS

7.4  物聯(lián)網(wǎng) IoT Internet of Things

第八部分  專業(yè)技術(shù)：智能供應(yīng)鏈與實(shí)施

8.1 現(xiàn)代供應(yīng)鏈認(rèn)知           8.2 供應(yīng)鏈成熟度模型

8.3 智能供應(yīng)鏈實(shí)施實(shí)例 (德國(guó)大眾)

第九部分  專業(yè)團(tuán)隊(duì)：外行如何管理內(nèi)行

9.1  “6+4”法則 (“勢(shì)利眼”法則)

9.2  節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)制 Trouble point responsibile

第十部分：互動(dòng)研討：中國(guó)智造2025 ——我們的行動(dòng)