唐興通,唐興通講師,唐興通聯(lián)系方式,唐興通培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
AIGC數(shù)字化轉(zhuǎn)型社群營(yíng)銷(xiāo)新媒體營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化銷(xiāo)售創(chuàng)新思維
44
鮮花排名
0
鮮花數(shù)量
唐興通:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,你連數(shù)字孿生都沒(méi)搞懂,還談數(shù)字化轉(zhuǎn)型?講師培訓(xùn)老師觀點(diǎn)
2022-03-23 2593
對(duì)象
中高層
目的
營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)
內(nèi)容

數(shù)字孿生(Digital Twin)的技術(shù)應(yīng)用逐步向工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域滲透,不僅可以針對(duì)產(chǎn)品建立可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的數(shù)字孿生模型,也可以幫助企業(yè)建立工廠的數(shù)字孿生模型(實(shí)現(xiàn)工廠的可視化、透明化,優(yōu)化設(shè)備布局和工廠物流,提高設(shè)備績(jī)效)。工業(yè)數(shù)字孿生促進(jìn)產(chǎn)品全生命周期管理,為遠(yuǎn)程操控、設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與管理等方面提供了更多可能。數(shù)字孿生技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵綜合應(yīng)用。


數(shù)字孿生就是制造業(yè)的未來(lái)

數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)IOT與機(jī)器學(xué)習(xí)的配合,讓數(shù)據(jù)帶來(lái)行動(dòng)(Transforming Data into Action)。數(shù)字孿生技術(shù)背景是通過(guò)物理映射的模型來(lái)遠(yuǎn)程監(jiān)控,通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)控制。根據(jù)從各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器來(lái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷適應(yīng)運(yùn)行變化,并借助機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能預(yù)測(cè)相應(yīng)物理計(jì)算物的未來(lái),說(shuō)白了物理世界變成了一個(gè)鮮活生命,每一口呼吸那就是數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)。數(shù)字孿生整合來(lái)自人工智能、軟件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建數(shù)字仿真模型,可以提供物體變化和變化模型的數(shù)據(jù)。以數(shù)字的方式為物理對(duì)象創(chuàng)建虛擬模型,以模擬它們的行為。虛擬模型可以通過(guò)數(shù)據(jù)了解物理行為的狀態(tài),并進(jìn)行估計(jì)和分析其動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。所有的物理對(duì)象都將具有嵌入式計(jì)算和通信能力,以便它們能夠感知環(huán)境并相互通信以提供服務(wù)。這些智能互連和互操作性也被稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)或機(jī)器對(duì)機(jī)器 (M2M) 通信。由于傳感器和執(zhí)行器(sensors +actuators)的可用性與價(jià)格變得平民化,數(shù)據(jù)采集變得相對(duì)容易。




物理世界和虛擬世界的融合是信息物理系統(tǒng)(CPS)領(lǐng)域的熱門(mén)話題,是工業(yè)4.0的關(guān)鍵。信息物理系統(tǒng)(CPS,Cyber-Physical Systems)是一個(gè)綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過(guò)3C(Computation、Communication、Control)技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作,實(shí)現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和信息服務(wù)。CPS實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì),可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實(shí)時(shí)協(xié)同,具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。數(shù)字孿生初期是一個(gè)為預(yù)測(cè)性維護(hù)而創(chuàng)建物理資產(chǎn)模型的概念。數(shù)字孿生充分利用物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在虛擬空間中完成映射,從而監(jiān)控和識(shí)別與其真實(shí)物理對(duì)應(yīng)物的潛在問(wèn)題,通過(guò)結(jié)合基于物理的模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析來(lái)預(yù)測(cè)物理孿生對(duì)象剩余使用壽命remaining useful life (RUL)。

數(shù)字孿生許多人簡(jiǎn)單理解只是個(gè)映射模型其實(shí)沒(méi)有抓住核心,以我的觀察核心其實(shí)是RUL預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)協(xié)同控制。

數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念,可以被視為一個(gè)或多個(gè)彼此依賴(lài)的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。數(shù)字孿生系統(tǒng)主要由3個(gè)主要部分組成:現(xiàn)實(shí)空間中的實(shí)物產(chǎn)品;虛擬空間中的虛擬產(chǎn)品;將虛擬和真實(shí)產(chǎn)品聯(lián)系在一起的數(shù)據(jù)和信息的連接。為此,收集和分析海量的制造數(shù)據(jù),尋找其中的信息和連接成為智能制造的關(guān)鍵。數(shù)字孿生的技術(shù)架構(gòu)數(shù)字孿生的基本架構(gòu)包括傳感器和測(cè)量技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)。從計(jì)算的角度來(lái)看,推動(dòng)數(shù)字雙胞胎的關(guān)鍵技術(shù)是數(shù)據(jù)和信息融合,促進(jìn)信息從原始傳感器數(shù)據(jù)流向更高級(jí)別的數(shù)據(jù)理解和洞察。通過(guò)基于物理的模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的關(guān)鍵功能是提供資產(chǎn)的準(zhǔn)確運(yùn)營(yíng)狀態(tài),這樣才有助于數(shù)字孿生反映其相應(yīng)物理雙胞胎體(physical twin)的預(yù)警、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化的能力。




物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過(guò)其智能網(wǎng)關(guān)和邊緣計(jì)算設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,隨后融合預(yù)處理的傳感數(shù)據(jù)可以喂養(yǎng)數(shù)字孿生模型。而離線數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)文本/數(shù)據(jù)挖掘算法處理后輸入到數(shù)字孿生體來(lái)。數(shù)字孿生結(jié)合了建模和分析技術(shù)來(lái)創(chuàng)建特定目標(biāo)的模型,例如飛機(jī)的關(guān)鍵部件等。因此,數(shù)字孿生被指定為預(yù)測(cè)性維護(hù)工作以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),當(dāng)然背后需要使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取持續(xù)的數(shù)據(jù),加上機(jī)器學(xué)習(xí)與算法的處理。數(shù)字孿生4個(gè)主流應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字孿生通過(guò)為制造單元中的關(guān)鍵資產(chǎn)提供預(yù)測(cè)服務(wù)來(lái)確定相關(guān)的行動(dòng)方案。物聯(lián)網(wǎng)的日益普及是企業(yè)利用數(shù)字孿生平臺(tái)來(lái)提升其服務(wù)和平臺(tái)的理想選擇。目前國(guó)際上數(shù)字孿生最為常用的應(yīng)用有:



性能優(yōu)化——數(shù)字孿生有助于確定最佳參數(shù)和操作,有助于一些關(guān)鍵性能指標(biāo)最大化并為長(zhǎng)期規(guī)劃提供預(yù)測(cè)。例如,NASA 提出并采用了對(duì)航天器安全性和可靠性?xún)?yōu)化的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化。通過(guò)調(diào)節(jié)和改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程中的參數(shù),對(duì)于制造中使用的很多機(jī)器進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。例如,在注塑中可能需要控制塑料的溫度、冷卻時(shí)間、速度等等。所有這些參數(shù)都可能受到各種外部因素的影響,例如,外界溫度等。通過(guò)收集所有這些數(shù)據(jù)可以改進(jìn)自動(dòng)設(shè)置和調(diào)整機(jī)器的參數(shù)。運(yùn)行維護(hù)——數(shù)字孿生可以分析在不同條件下數(shù)據(jù)來(lái)分析運(yùn)維表現(xiàn)。遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)維經(jīng)常涉及到跨工廠、跨地域設(shè)備維護(hù),遠(yuǎn)程問(wèn)題定位等場(chǎng)景。數(shù)字孿生在這些方面的應(yīng)用,可以提升運(yùn)行、維護(hù)效率,降低成本。例如,用可視化賽車(chē)引擎以識(shí)別所需的維護(hù)(即將燒毀的組件)。機(jī)器制造——數(shù)字孿生也被用作同時(shí)創(chuàng)建和開(kāi)發(fā)的真實(shí)機(jī)器的數(shù)字副本。來(lái)自真實(shí)機(jī)器的數(shù)據(jù)被加載到數(shù)字模型中以便在實(shí)際制造開(kāi)始之前就可以對(duì)想法進(jìn)行模擬和測(cè)試。例如美國(guó)國(guó)家航空航天局使用數(shù)字孿生對(duì)空間飛行器進(jìn)行仿真分析、檢測(cè)和預(yù)測(cè),輔助地面管控人員進(jìn)行決策。改善客戶體驗(yàn)——客戶是影響企業(yè)戰(zhàn)略和決策最為關(guān)鍵一個(gè)變量。增強(qiáng)客戶體驗(yàn)以保留和探索新客戶群是企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)重點(diǎn),為此你可以通過(guò)直接創(chuàng)建面向客戶的應(yīng)用程序的數(shù)字孿生,企業(yè)可以獲得即時(shí)反饋,從而提升面向客戶的服務(wù)。 數(shù)字孿生實(shí)際應(yīng)用中的4個(gè)挑戰(zhàn)構(gòu)建和實(shí)施數(shù)字孿生的一些挑戰(zhàn)如下:

? 產(chǎn)品生命周期管理、制造執(zhí)行系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)管理等多系統(tǒng)數(shù)字孿生模型一致性與更新存在挑戰(zhàn)。一旦將工藝計(jì)劃連接到制造執(zhí)行系統(tǒng)后,你需要使用云服務(wù)器中的數(shù)字孿生模型來(lái)生成與生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)相關(guān)的詳細(xì)工作指令。為此,如果生產(chǎn)環(huán)境有任何變化,整個(gè)過(guò)程都會(huì)依據(jù)設(shè)計(jì)和計(jì)劃來(lái)作相應(yīng)更新。

? 如何更好構(gòu)建數(shù)字化孿生與物理網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系。 海量的產(chǎn)品模型可以幫助企業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的產(chǎn)品,需要時(shí)間來(lái)積累設(shè)計(jì)和制造的知識(shí),這樣你才可以不斷重復(fù)使用和改進(jìn)。

? 如何將大數(shù)據(jù)分析整合到數(shù)字孿生模型中。當(dāng)直接從生產(chǎn)設(shè)備采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí),需要同時(shí)刷新數(shù)字孿生模型上的信息。在與實(shí)際制造結(jié)果的設(shè)計(jì)相比,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該識(shí)別兩者是否存在差異并找出其中原因。

? 目前,將不同的工程模型集成到數(shù)字孿生上還沒(méi)有優(yōu)化方法。 在特定領(lǐng)域的工具之間存在數(shù)據(jù)傳輸限制。

機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)豐盈了數(shù)字孿生數(shù)字孿生包括傳感器和測(cè)量技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、模擬和建模以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用變得無(wú)處不在,隨之而來(lái)的是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。在物聯(lián)網(wǎng)-云通信模型(IoT-cloud communication models)下設(shè)備生成的大數(shù)據(jù)數(shù)量增量會(huì)導(dǎo)致云服務(wù)的延遲。

有多個(gè)領(lǐng)域有助于數(shù)字孿生的效果實(shí)現(xiàn)——網(wǎng)絡(luò)、云/邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器等。在人工智能領(lǐng)域所做的工作是用動(dòng)態(tài)貝葉斯初始化的數(shù)字孿生,利用數(shù)字孿生的概念來(lái)跟蹤基于時(shí)間變量的演變以及結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。在物聯(lián)網(wǎng)世界中,由物理軟件模型依賴(lài)傳感器數(shù)據(jù)來(lái)了解其狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng),并由人工智能來(lái)增強(qiáng)數(shù)字孿生功能。在制造業(yè)中,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從產(chǎn)品全生命周期中生成數(shù)據(jù),例如設(shè)計(jì)、制造、MRO 等。制造數(shù)據(jù)一般來(lái)自以下幾個(gè)方面:來(lái)自制造系統(tǒng)(例如 MES、PDM、SCM、ERP等)以及來(lái)自其他輔助系統(tǒng)(例如 CAD/CAM、CAE等)的數(shù)據(jù)。來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)/用戶的數(shù)據(jù),例如來(lái)自電商平臺(tái)、社交媒體、短視頻平臺(tái)等。來(lái)自制造設(shè)備的實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)材料、環(huán)境數(shù)據(jù)等。收集數(shù)據(jù)的處理應(yīng)經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟以提取信息。通過(guò)傳感器、應(yīng)用程序編程接口application programming interface(API)、軟件開(kāi)發(fā)工具包software development kit (SDK)等各種方式收集的數(shù)據(jù),在處理和分析之前要進(jìn)行清洗這個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作。


這些經(jīng)過(guò)清理的數(shù)據(jù)集成和存儲(chǔ)起來(lái)用于各級(jí)制造數(shù)據(jù)的交換和共享。此外,通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法和工具進(jìn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或離線數(shù)據(jù)分析和挖掘是通過(guò)云計(jì)算來(lái)處理。從大量動(dòng)態(tài)和模糊數(shù)據(jù)中提取的有價(jià)值的信息,使制造商能夠加深對(duì)產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的理解。因此,這將有助于制造企業(yè)做出更理性與智慧的商業(yè)決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵:大數(shù)據(jù)、云和信息物理系統(tǒng)的融合信息物理系統(tǒng) (CPS)讓基于數(shù)據(jù)分析的物理環(huán)境控制變得非常容易。物理系統(tǒng)從現(xiàn)實(shí)世界收集感官信息,并通過(guò)通信技術(shù)(無(wú)線)將它們發(fā)送到數(shù)字孿生計(jì)算模塊。物聯(lián)網(wǎng)/CPS 和手機(jī)的興起使產(chǎn)品更加互聯(lián)和可訪問(wèn),產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)允許準(zhǔn)確定位,并通過(guò)及時(shí)深入的決策執(zhí)行進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的主動(dòng)管理。因此,人、數(shù)據(jù)、智能算法的融合對(duì)數(shù)字化制造效率有著深遠(yuǎn)的影響。海量制造數(shù)據(jù)的采集、可視化和分析是智能制造的關(guān)鍵。數(shù)字孿生可以管理和優(yōu)化整個(gè)制造過(guò)程(從原材料的輸入到成品的輸出)。虛擬車(chē)間包括操作人員、材料、設(shè)備、工具、環(huán)境等的物理模型以及行為、規(guī)則、動(dòng)力學(xué)和許多其他因素。產(chǎn)品虛擬模型被用來(lái)建立產(chǎn)品數(shù)字孿生,產(chǎn)品數(shù)字孿生將始終與產(chǎn)品保持同步以探索新的增值服務(wù)機(jī)會(huì),例如:

1.使用中的產(chǎn)品受到實(shí)時(shí)監(jiān)控,產(chǎn)品數(shù)字孿生不斷記錄產(chǎn)品使用狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)、運(yùn)行參數(shù)等;

2.可以模擬出產(chǎn)品在不同環(huán)境中的運(yùn)行情況。因此,它可以確定不同的環(huán)境參數(shù)和操作行為會(huì)對(duì)產(chǎn)品穩(wěn)定性、壽命和性能產(chǎn)生什么影響,從而有效管理物理產(chǎn)品的狀態(tài)和行為。

3.基于實(shí)物產(chǎn)品的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),數(shù)字孿生可預(yù)測(cè)產(chǎn)品剩余壽命、故障發(fā)生概率等。

根據(jù)對(duì)運(yùn)行的狀況、剩余壽命和故障的預(yù)測(cè),進(jìn)行主動(dòng)維護(hù),避免突然停機(jī)。此外,當(dāng)產(chǎn)品的虛擬模型出現(xiàn)故障時(shí),將直觀地診斷和分析故障,從而將故障部位的位置和故障的根本原因顯示給用戶。數(shù)字孿生可以提供拆卸順序、備件等的維護(hù)和維修操作 (MRO) 指南,在開(kāi)始MRO 之前,先了解基于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在虛擬世界中開(kāi)展MRO的演練以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。由于虛擬模型忠實(shí)地反映了零件的機(jī)械結(jié)構(gòu)和相互之間的耦合,它可以識(shí)別MRO策略是否有效、可執(zhí)行性和最優(yōu)化。產(chǎn)品生命周期不同階段的數(shù)據(jù)被積累和繼承,可為下一代產(chǎn)品的創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。

在設(shè)計(jì)階段,產(chǎn)品創(chuàng)新依賴(lài)于對(duì)市場(chǎng)偏好和客戶需求的準(zhǔn)確解讀。一旦設(shè)計(jì)發(fā)生變化,制造過(guò)程就可以很容易地更新,包括更新材料清單、流程和分配新資源。因此,數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)和服務(wù)的融合,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、計(jì)劃、優(yōu)化和制造過(guò)程的實(shí)時(shí)性。在產(chǎn)品的日常運(yùn)營(yíng)和MRO中,實(shí)物產(chǎn)品的虛擬模型通過(guò)傳感器與產(chǎn)品的真實(shí)狀態(tài)同步,可實(shí)時(shí)生成產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)和組件的健康狀態(tài)。除了傳感器數(shù)據(jù),數(shù)字孿生還集成了歷史數(shù)據(jù),例如維護(hù)記錄、能耗等,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)品數(shù)字孿生可以持續(xù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的狀態(tài)和剩余壽命、產(chǎn)品和故障概率。

數(shù)字孿生還可以通過(guò)比較實(shí)際產(chǎn)品響應(yīng)和預(yù)測(cè)特定場(chǎng)景下的產(chǎn)品響應(yīng)來(lái)分析未知問(wèn)題,從而提高產(chǎn)品壽命和維護(hù)效率,降低維護(hù)成本。智能制造獲取和分析所有數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)技術(shù),最近幾年IOT傳感器與大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才特別稀缺。結(jié)論數(shù)字孿生已被華為、特斯拉、GE等許多公司戰(zhàn)略性選擇的下一代核心基礎(chǔ)設(shè)施,并都在專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)CPS相關(guān)技術(shù)和平臺(tái)利用。人、數(shù)據(jù)和智能算法的融合對(duì)制造效率具有深遠(yuǎn)的影響。從安全的角度來(lái)看,對(duì)智能制造系統(tǒng)的安全攻擊也提出新挑戰(zhàn),例如,對(duì)物理基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備和環(huán)境的破壞很可能僅僅因?yàn)橹圃煜到y(tǒng)中執(zhí)行器(actuators)與這些物體相連接而發(fā)生。你要從一開(kāi)始就將物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到安全預(yù)防中來(lái),并與智能制造系統(tǒng)中的功能集成才可以。

       

這篇文章前后寫(xiě)了很久,很硬核,我想你讀起來(lái)也很難懂。但是作為新商業(yè)重要一環(huán):

數(shù)字孿生是個(gè)重要思維模型與實(shí)踐,融合AI、IOT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與CPS等技術(shù)與數(shù)字化商業(yè),抓住它就是抓住智能制造與工業(yè)4.0的牛鼻子。

有些知識(shí)是需要啃的,偶爾反芻的,有的只需要略讀。數(shù)字孿生需要啃一啃,更重要找到點(diǎn)去實(shí)踐。(本文完)


全部評(píng)論 (0)
熱門(mén)領(lǐng)域講師
互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo) 互聯(lián)網(wǎng) 新媒體運(yùn)營(yíng) 短視頻 電子商務(wù) 社群營(yíng)銷(xiāo) 抖音快手 新零售 網(wǎng)絡(luò)推廣 領(lǐng)導(dǎo)力 管理技能 中高層管理 中層管理 團(tuán)隊(duì)建設(shè) 團(tuán)隊(duì)管理 高績(jī)效團(tuán)隊(duì) 創(chuàng)新管理 溝通技巧 執(zhí)行力 阿米巴 MTP 銷(xiāo)售技巧 品牌營(yíng)銷(xiāo) 銷(xiāo)售 大客戶營(yíng)銷(xiāo) 經(jīng)銷(xiāo)商管理 銷(xiāo)講 門(mén)店管理 商務(wù)談判 經(jīng)濟(jì)形勢(shì) 宏觀經(jīng)濟(jì) 商業(yè)模式 私董會(huì) 轉(zhuǎn)型升級(jí) 股權(quán)激勵(lì) 納稅籌劃 非財(cái)管理 培訓(xùn)師培訓(xùn) TTT 公眾演說(shuō) 招聘面試 人力資源 非人管理 服裝行業(yè) 績(jī)效管理 商務(wù)禮儀 形象禮儀 職業(yè)素養(yǎng) 新員工培訓(xùn) 班組長(zhǎng)管理 生產(chǎn)管理 精益生產(chǎn) 采購(gòu)管理 易經(jīng)風(fēng)水 供應(yīng)鏈管理 國(guó)學(xué) 國(guó)學(xué)文化 國(guó)學(xué)管理 國(guó)學(xué)經(jīng)典 易經(jīng) 易經(jīng)與管理 易經(jīng)智慧 家居風(fēng)水 國(guó)際貿(mào)易
鮮花榜
頭像
+300朵
頭像
+297朵
頭像
+198朵
頭像
+99朵
頭像
+99朵
頭像
+61朵
頭像
+19朵
頭像
+5朵
頭像
+5朵

Copyright©2008-2025 版權(quán)所有 浙ICP備06026258號(hào)-1 浙公網(wǎng)安備 33010802003509號(hào) 杭州講師網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
講師網(wǎng) kasajewelry.com 直接對(duì)接10000多名優(yōu)秀講師-省時(shí)省力省錢(qián)
講師網(wǎng)常年法律顧問(wèn):浙江麥迪律師事務(wù)所 梁俊景律師 李小平律師