駱飛,駱飛講師,駱飛聯(lián)系方式,駱飛培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
中國移動集團特聘講師
45
鮮花排名
0
鮮花數(shù)量
駱飛:大數(shù)據(jù)處理技術(shù)構(gòu)架與客戶行為分析
2016-01-20 10356
客戶:廣東移動 地點:廣東省 - 廣州 時間:2014/11/20 0:00:00 一、騰訊科技發(fā)布2013移動互聯(lián)網(wǎng)趨勢 1、趨勢一:規(guī)模龐大:邁向5億智能手機規(guī)模 2、趨勢二:競爭劇烈:同質(zhì)化競爭+巨頭介入 3、趨勢三:渠道整合:用戶獲取成本增加,應(yīng)用商店將整合并提供精細(xì)化流量服務(wù) 4、趨勢四:貨幣化推進(jìn):除了游戲虛擬道具,廣告、重計費游戲、O2O探索 5、趨勢五:大數(shù)據(jù)時代用戶需求的挖掘 6、趨勢六:用移動服務(wù)增值傳統(tǒng)行業(yè) 二、什么是大數(shù)據(jù)? 1、大數(shù)據(jù)(Big data)的前世今生 假如我們有了一個數(shù)據(jù)預(yù)報臺,就像為企業(yè)裝上了一個GPS和雷達(dá),企業(yè)的出海將會更有把握。——馬云2012年網(wǎng)商大會演講 2、大數(shù)據(jù)的4V特征 2.1 1V-Volume,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別 2.2 2V- Variety,數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、地理位置信息、購物等等 2.3 3V- Value,價值密度低。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒 2.4 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點和傳統(tǒng)的data mining有著本質(zhì)不同 3、大數(shù)據(jù)的市場容量 3.1 中國: 3.1.1 2011年大數(shù)據(jù)市場元年 3.1.2 2012年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模4.5億 3.2 全球: 3.2.1 目前,大數(shù)據(jù)形成的市場規(guī)模在51億美元左右 3.2.2 2017年,此數(shù)據(jù)預(yù)計會上漲到238億美元 4、大數(shù)據(jù)的價值 4.1 縱向:消費者、企業(yè)與價值鏈 4.2 橫向:“大交易數(shù)據(jù)”(比如支付寶的交易數(shù)據(jù))和“大交互數(shù)據(jù)”(比如一些社交網(wǎng)站,移動互聯(lián)網(wǎng)新媒體等) 4.3 兩類數(shù)據(jù)融合:容易洞察“客戶足跡”,掌控消費趨勢、開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和推進(jìn)精確營銷 三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 1、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求旺盛 2、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用契合度:通信、IT領(lǐng)域,政府、醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等等 3、通信業(yè)的大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用 3.1 XO Communications使用IBM SPSS預(yù)測分析軟件,減少近一半客戶流失率 3.2 電信業(yè)者透過數(shù)以萬計客戶資料分析出多種使用者行為和趨勢,賣給需要的企業(yè) 3.3 中國移動通過大數(shù)據(jù)分析,對企業(yè)運營的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對性監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤 3.4 NTT docomo把手機位置信息和互聯(lián)網(wǎng)信息結(jié)合,為顧客提供附近的餐飲店信息,接近末班車時間時,提供末班車信息服務(wù) 四、大數(shù)據(jù)對運營商的機遇和挑戰(zhàn) 1、大數(shù)據(jù)時代的新商務(wù)戰(zhàn)略 1.1 重塑客戶行為 1.2 創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù) 1.3 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整合 2、大數(shù)據(jù)對運營商的機遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展給運營商的營銷帶來巨大的變革,甚至讓營銷這個消耗運營商大量資源的成本型中心直接成為公司的利潤中心。——德瑞電信咨詢1年的追蹤與研究指出 2.1 挑戰(zhàn) 2.1.1 需要處理的數(shù)據(jù)量日益龐大,目前還難以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲和訪問 2.1.2 傳統(tǒng)技術(shù)無法應(yīng)對高并發(fā)讀寫的需求 2.1.3 數(shù)據(jù)模型擴展困難,其變更涉及復(fù)雜龐大的工作 2.1.4 需要處理的數(shù)據(jù)類型趨于多樣化(話單、圖片、音頻、視頻、大段落文本等) 2.1.5 大量的中小行業(yè)應(yīng)用服務(wù)器難以方便地實現(xiàn)橫向擴展 2.1.6 運營商調(diào)快分割比較嚴(yán)重,部門之間的互相溝通協(xié)作存在一定的障礙 2.2 機遇 運營商挖掘大數(shù)據(jù)金礦可用的幾種模式 2.2.1 數(shù)據(jù)存儲空間出租 2.2.2 客戶關(guān)系管理 2.2.3 企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo) 2.2.4 個性化精準(zhǔn)推薦 2.2.5 建設(shè)本地化數(shù)據(jù)集市 2.2.6 數(shù)據(jù)搜索 2.2.7 創(chuàng)新社會管理 2.2.8 大數(shù)據(jù)大營銷
全部評論 (0)

Copyright©2008-2025 版權(quán)所有 浙ICP備06026258號-1 浙公網(wǎng)安備 33010802003509號 杭州講師網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
講師網(wǎng) kasajewelry.com 直接對接10000多名優(yōu)秀講師-省時省力省錢
講師網(wǎng)常年法律顧問:浙江麥迪律師事務(wù)所 梁俊景律師 李小平律師