“女人的衣櫥里永遠缺一件衣服”，折射出女性消費市場有著先天優(yōu)勢和巨大潛力，女性消費欲望、消費能力和消費品次的提升，給女性市場帶來巨大商機，同時，愛拍照愛購物的女性天生是感性的視覺動物，對時尚的追求始終不渝，以美妝、服飾等目標客戶群體為女性的細分化垂直領域迎來發(fā)展契機。

然而在現(xiàn)實中，當在大街上、看電視、翻雜志、刷朋友圈時，看到一見鐘情的服飾，想購買時卻無法或沒時間用合適的詞語描述，從而與之擦肩而過。在個性張揚的時代，女性對時尚的追求從未滿足，也不想被滿屏購物推薦洗腦，只想找自己想要的，從而滿足女性“所見即所得”碎片化移動購物需求。

面對女性購物市場亟需解決的市場需求和痛點，今年7月份上線的一款“以圖搜衣”應用衣+逐漸吸引人們的眼球。衣+，從價值高的女性用戶群體切入，基于時尚的圖像識別搜索引擎，實現(xiàn)以圖搜衣購物方式，用戶可以隨時隨地通過圖片搜索時尚服飾購買，通過新一代圖像識別搜索和深度學習技術連接圖像與人、商品，來挖掘移動互聯(lián)網(wǎng)海量圖像數(shù)據(jù)中潛在的商業(yè)價值。創(chuàng)始人張默整合團隊成員來自斯坦福、新加坡科學院、中科院、百度等技術優(yōu)點，采用國際領先的深度卷積神經網(wǎng)絡技術，將圖像識別精度從60%—70%提高到90%—98%。張默對獵云網(wǎng)講，“未來五年使用圖像和語音來表達需求的比例將超過50%，需求表達最多的一個類型是與life style（生活方式）相關的。”

衣+“以圖搜衣”購物方式受到廣泛關注，那具體到產品功能上，衣+遵循怎樣的產品邏輯與普通購物方式形成區(qū)分呢？具體分析有以下幾點：

1、以圖搜衣。用戶通過拍照或上傳圖片搜索出相同和相似款時尚服飾進行購買，幫助用戶實現(xiàn)“所見即所得”碎片化購物需求，同時，衣+收錄了精選的Amazon、Farfech、Heels、H&M等海外140家電商網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)，和國內的天貓、淘寶的商品數(shù)據(jù)，通過新一代圖像識別搜索和深度學習技術來挖掘移動互聯(lián)網(wǎng)海量圖像數(shù)據(jù)中潛在的商業(yè)信息。

2、優(yōu)化搜索。衣+應用的搜索結果會以圖片列表展示，用戶還可通過產品類別、顏色、價格等條件改進搜索結果。

3、社交互動。衣+社區(qū)是一個有溫度的應用，通過社區(qū)用戶分享照片和互動交流形式，在上傳的圖片上加品牌、風格、人物等任意標簽，幫助用戶搜尋來自巴黎、米蘭、倫敦、紐約的最流行款式。通過導入社交網(wǎng)絡熟人關系，根據(jù)對時尚服飾的興趣愛好交友，培養(yǎng)粘性用戶。

4、PK明星。通過上傳自己穿美衣照片，系統(tǒng)會根據(jù)衣著明星范指數(shù)，為你找到你最像的明星，增加購物的樂趣。

衣+（Dress+）是時尚的以圖搜衣應用，支持網(wǎng)站，手機和Google Glass，可在各大應用商店下載使用，衣+應用“工具+社區(qū)+導購”模式逐漸被用戶廣泛認可，他們在2013年12月獲得美國硅谷某天使投資。在談到衣+創(chuàng)業(yè)的成功時，張默講，“新穎的購物模式和服飾垂直細分領域的發(fā)展趨勢是衣+能夠成功的關鍵性因素。”

衣+的本質是基于人工智能的圖像識別搜索引擎，與百度推出的拍照搜索功能很相似，單純從搜索方式和內容上很難區(qū)分二者孰優(yōu)孰略，但是，更加專注的“以圖搜衣”應用衣+與百度拍照搜索功能相比，在服裝搜索垂直細分領域更勝一籌。