文／詹長(zhǎng)霖 ＡＩＭ俐鉅創(chuàng)新總經(jīng)理兼首席創(chuàng)新官

在政府和市場(chǎng)的雙重催動(dòng)下，那些原本封存在服務(wù)器里的陳年數(shù)據(jù)，成為一座座蘊(yùn)藏豐富的“金礦”。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用帶來(lái)的商機(jī)更是無(wú)上限，大陸高德公司估算，使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月為全部用戶節(jié)省時(shí)間達(dá)700年，節(jié)油高達(dá)1840萬(wàn)升、價(jià)值人民幣1.3億元。在剛剛結(jié)束的人機(jī)圍棋巔峰對(duì)決中，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo以4:1擊敗了人類選手李世石。人工智能界是一片歡呼，這是深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)的勝利。

但是事實(shí)上，這個(gè)令人興奮的新事物，仍處于摸索研究階段，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有必要重新審視自身的痛點(diǎn)，尋找解決之道。

1.技術(shù)層面的缺失

全球在大數(shù)據(jù)研究的投入已不少，2016年會(huì)更多。美國(guó)信息技術(shù)研究和分析公司Gartner預(yù)測(cè)，2016年全球在大數(shù)據(jù)方面的總花費(fèi)將達(dá)到2320億美元。

這一龐大的投入與實(shí)際產(chǎn)出，目前并不匹配。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)搜集和處理能力，常使電商看上去很不著調(diào)，當(dāng)客戶從一個(gè)電商平臺(tái)購(gòu)買一部手機(jī)后，下次再登錄時(shí)，電商可能簡(jiǎn)單粗暴地又推送手機(jī)廣告；Line及微信朋友圈的廣告推送，一直是網(wǎng)民取笑的槽點(diǎn)。

很多企業(yè)還是堅(jiān)持用傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣方法，這樣可以較低的成本、較少的數(shù)據(jù)，進(jìn)行一定精確度的分析，比大數(shù)據(jù)分析要經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。窘境源自技術(shù)層面的缺失。一是業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值邏輯缺乏足夠深刻的洞察，以致搭建的模型偏差較大；二是大數(shù)據(jù)分析中的某些重大要件或技術(shù)還不成熟。

2.誰(shuí)握有這些數(shù)據(jù)？是否愿意共享。

大陸除了高德這樣以數(shù)據(jù)為生的企業(yè)，BAT通過(guò)網(wǎng)民的網(wǎng)購(gòu)、理財(cái)、搜索，以及社交網(wǎng)絡(luò)等，坐擁海量數(shù)據(jù)。谷歌、百度大數(shù)據(jù)，基于用戶在谷歌或百度上的所有行為、檢索詞；臉書(shū)FB、騰訊掌握了海量的社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴擁有用戶的交易數(shù)據(jù)。此外，一批提供數(shù)據(jù)權(quán)益服務(wù)的數(shù)據(jù)公司也應(yīng)運(yùn)而生。

在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，由于每臺(tái)終端設(shè)備都“綁定”一個(gè)用戶，一旦將數(shù)據(jù)分享，合作者也就長(zhǎng)期擁有了這些用戶，這導(dǎo)致整個(gè)業(yè)界的心態(tài)放不開(kāi)，害怕用戶流失。

3.公共數(shù)據(jù)圍墻

政府部門(mén)不會(huì)輕易放開(kāi)掌握的數(shù)據(jù)。盡管臺(tái)灣政府推動(dòng)Open data，去年9月大陸國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》稱國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)將在2018年底前建成，率先在氣象、環(huán)境、信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生等20余項(xiàng)重要領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會(huì)開(kāi)放。但是要打破公共數(shù)據(jù)圍墻還需要一段時(shí)間，另外，政府的很多數(shù)據(jù)沒(méi)有集中管理，還處于信息孤島狀態(tài)，這些都是開(kāi)放數(shù)據(jù)需要解決的問(wèn)題。

當(dāng)然，要利用大數(shù)據(jù)助推金融、醫(yī)療健康、零售業(yè)、制造業(yè)等各行業(yè)產(chǎn)生根本性的變革還有一段路要走，但是只要知道目前的痛點(diǎn)在何處，我們才知道如何開(kāi)挖大數(shù)據(jù)這座金礦。

參考資料：大數(shù)據(jù)文摘

建議課程：Big Data大數(shù)據(jù)信息驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命、創(chuàng)新解碼工業(yè)4.0