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詹長(zhǎng)霖:物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的實(shí)施步驟
2016-08-03 2729

文/AIM俐鉅創(chuàng)新總經(jīng)理兼首席創(chuàng)新官 詹長(zhǎng)霖



廣達(dá)董事長(zhǎng)林百里在5月法說(shuō)會(huì)時(shí)曾提出的觀(guān)察,他感覺(jué)在五年內(nèi)〝物聯(lián)網(wǎng)〞是一個(gè)大事情,但是〝聯(lián)網(wǎng)物〞是小事情。而大陸甚至提出〝網(wǎng)聯(lián)物〞的發(fā)展策略。物聯(lián)網(wǎng)毫無(wú)疑問(wèn)是〝The Next Big Thing〞,但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么?這個(gè)問(wèn)題問(wèn)十個(gè)人,有可能得到十一種答案,每個(gè)人都在視野所及的角度內(nèi),試圖抓住物聯(lián)網(wǎng)的某個(gè)面向,端看你將自己放在哪個(gè)位置去理解。然而,林百里一席話(huà),倒是直接點(diǎn)破過(guò)去幾年來(lái),外界在談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時(shí)容易陷入的迷思。


我從作者蘇宇庭發(fā)表的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用起飛的文章中,再次印證大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能是物聯(lián)網(wǎng)起飛的關(guān)鍵翅膀。到底我們應(yīng)該怎么看物聯(lián)網(wǎng),才能避免把〝物聯(lián)網(wǎng)〞做成〝聯(lián)網(wǎng)物〞?為什么大數(shù)據(jù)加上機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(AI),會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用起飛的關(guān)鍵?Amazon Echo在這一年火速竄起,它的成功能帶給硬件創(chuàng)新哪些啟示?又創(chuàng)造哪些新的物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)?


想要取得真經(jīng),就得拜到真佛。有的企業(yè)創(chuàng)新,起了個(gè)早,趕了個(gè)晚。硬實(shí)力或軟實(shí)力,還不如來(lái)個(gè)巧實(shí)力。所以即便關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的答案眾說(shuō)紛紜,不過(guò)有一件事卻是肯定的,那就是越來(lái)越多人體認(rèn)到,物聯(lián)網(wǎng)最重要的核心精神,既不在〝物〞,也不見(jiàn)得是〝網(wǎng)〞,而是背后串連的〝服務(wù)〞。〝IoS〞比〝IoT〞更重要,在布局物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)候,請(qǐng)謹(jǐn)記:〝沒(méi)有服務(wù)思維的產(chǎn)品,只是空殼而已。〞誰(shuí)能掌握消費(fèi)者終端的服務(wù)需求,誰(shuí)就會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)的贏(yíng)家,這是屬于最后一哩的〝服務(wù)〞戰(zhàn)爭(zhēng)。


Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰舉例,衣服連上網(wǎng)絡(luò)的概念不稀奇,技術(shù)上也能做到,但是沒(méi)有人知道為什么要做出這樣的產(chǎn)品?它的服務(wù)核心是什么?〝?shù)灰腥酥罏槭裁匆路暇W(wǎng),這個(gè)應(yīng)用商機(jī)就會(huì)起來(lái),我希望想到的那個(gè)人是華人。〞


那我們?nèi)绾巫霾拍艽蠓忍岣呶锫?lián)網(wǎng)創(chuàng)新的成功機(jī)率呢?我們藉由IBM的大數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法論演化為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的實(shí)戰(zhàn)五大步驟,具體說(shuō)明如下:

第一步:辨識(shí)創(chuàng)新機(jī)會(huì)(Align):全面收集、整合,隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)者需求不斷增加,辨識(shí)出有商業(yè)價(jià)值的獨(dú)特商業(yè)機(jī)會(huì)。


第二步:獲悉洞察(Anticipate):提取洞察并預(yù)測(cè)分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用方式及風(fēng)險(xiǎn)。


第三步:采取行動(dòng)(Act):整合物聯(lián)網(wǎng)軟硬件技術(shù)方案,建立新的或依托于既有的生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)掌握的信息分析獲取洞察,用于到?jīng)Q策平臺(tái)或決策流程中。


第四步:做中學(xué)(Lesson learn):從每一次測(cè)試驗(yàn)證中獲得學(xué)習(xí)和回饋,改善基于信息的決策流程。以IBM Watson為例,從信息證據(jù)和行動(dòng)結(jié)果中進(jìn)行學(xué)習(xí),在每次迭代中獲取更智能的解決方案。


第五步:轉(zhuǎn)型升級(jí)(Transform):制定清晰的分析戰(zhàn)略,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和既有案例,締造突破性業(yè)務(wù)成果。通過(guò)確定業(yè)務(wù)的優(yōu)先級(jí)分析目標(biāo)、清晰一致的策略,找到新的方法、業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式;通過(guò)已經(jīng)有的行業(yè)解決方案和其他客戶(hù)的最佳實(shí)踐,不斷識(shí)別出新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和價(jià)值。


基于上述的五大步驟及〝服務(wù)〞的理想創(chuàng)新,很快就能找到并實(shí)踐獨(dú)特的創(chuàng)新機(jī)會(huì)突破點(diǎn)。那些很快就能形成個(gè)人觀(guān)點(diǎn)、精準(zhǔn)剖析問(wèn)題和有效做出決定的人,并不是因?yàn)樗麄儴斕貏e聰明〞,而是他們〝懂得思考的方法〞。滿(mǎn)足服務(wù)需求就是發(fā)揮以終為始的〝巧實(shí)力〞。



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