這幾年，大數(shù)據(jù)的概念很火，上至國家下至企業(yè)，席卷全球到處都在講大數(shù)據(jù)，可落到很多企業(yè)頭上卻無所適從，不知該怎么辦大數(shù)據(jù)。也難怪，筆者從業(yè)才鍛短短22年里，信息科技新概念新術(shù)語層出不窮，很多新概念仿佛是一夜之間突然不知從哪里冒出來，常常還沒搞清這是什么東西，卻已經(jīng)鋪天蓋地的都是它的標(biāo)簽和廣告了，連我這個一直還在IT業(yè)內(nèi)掙扎的老兵常常有被out了感覺。

      企業(yè)信息化和大數(shù)據(jù)，如果從兩者所采用的信息技術(shù)集合的角度，交集的部分是很多的，而且隨著進(jìn)一步的發(fā)展，這個交叉集合的成員還不斷增加，并且后者把前者看成一種數(shù)據(jù)的來源，前者把后者看成自己的發(fā)展方向，各自有向?qū)Ψ饺诤系内厔荨５枪P者認(rèn)為，兩者之間還是有很大本質(zhì)上的區(qū)別，而要理解這些區(qū)別，則還是要從其各自誕生和發(fā)展的歷史背景來分析。

      話說企業(yè)信息化的起源，應(yīng)該可以回溯到20世紀(jì)50-60年代IBM公司所推出系列商用大型計算機(jī)產(chǎn)品，回顧IBM的發(fā)展歷史，早期的IBM公司是一家機(jī)電商業(yè)機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)，并沒有專注于計算機(jī)領(lǐng)域。在20世紀(jì)40年代，IBM的首席執(zhí)行官老Thomas Watson曾說過，計算機(jī)的市場也就能賣出五臺，但他的兒子小Thomas Watson后來卻領(lǐng)導(dǎo)IBM進(jìn)入這個領(lǐng)域并且取得了一系列的杰出的成果而獲得巨大的成功，讓IBM一直雄霸企業(yè)信息化行業(yè)霸主地位至今。在IT界，與企業(yè)信息化這個說法相對應(yīng)的是個人電腦或者其他個人數(shù)字化終端所代表的個人信息化，雖然IBM一度也以IBM PC激活并加入了這個市場，不過后來成為霸主的是蘋果、微軟、戴爾這些以生產(chǎn)零售消費(fèi)型個人IT產(chǎn)品的公司，IBM也在2004年把其PC業(yè)務(wù)賣給聯(lián)想后退出了這個市場。這里啰嗦一句，很多外行人誤以為這筆交易讓聯(lián)想買下了IBM，雖然IBM個人筆記本產(chǎn)品ThinkPad大名鼎鼎，但其實IBM當(dāng)年在這塊PC業(yè)務(wù)收入占公司總收入不到5%的份額，而且這塊業(yè)務(wù)對IBM來說利潤太薄而成本很高，對IBM公司來說就是一塊雞肋，而聯(lián)想花了十八億美金買下來對IBM來說是很劃算的小買賣，而同年IBM卻花了四十億收購普華永道的咨詢業(yè)務(wù)部才是大買賣，筆者曾任職的全球企業(yè)咨詢業(yè)務(wù)部(GBS)就是IBM在這筆收購后在其咨詢團(tuán)隊基礎(chǔ)上成立的新部門，單單華為公司就曾經(jīng)給IBM的咨詢業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了二十二億美金的學(xué)費(fèi)，可見這才是大買賣。

        我們結(jié)合第三次工業(yè)革命來理解企業(yè)信息化這個概念，計算機(jī)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用是第三次工業(yè)革命的代表之一。以往，人們主要是依靠提高勞動強(qiáng)度來提高勞動生產(chǎn)率。在第三次工業(yè)革命條件下，主要是通過生產(chǎn)技術(shù)的不斷進(jìn)步、勞動者的素質(zhì)和技能不斷提高，勞動手段的不斷改進(jìn)，來提高勞動生產(chǎn)率，所以企業(yè)信息化的本質(zhì)是把生產(chǎn)力要素通過電子化數(shù)字化而形成的信息資源，以支撐生產(chǎn)經(jīng)營管理者能更好地根據(jù)市場需求來配置要素和資源，從而提高生產(chǎn)效率和效益。效率優(yōu)先是傳統(tǒng)工業(yè)時代大生產(chǎn)大營銷的管理出發(fā)點(diǎn)，信息技術(shù)能夠大大提升這方面的管理能力。企業(yè)信息化實質(zhì)上是將企業(yè)的生產(chǎn)過程、物料移動、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動、客戶交互等業(yè)務(wù)過程數(shù)字化，通過各種信息系統(tǒng)加工生成新的信息資源，提供給各層次的人們洞悉、觀察各類動態(tài)業(yè)務(wù)中的一切信息，以作出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策，使企業(yè)資源合理配置，以使企業(yè)能適應(yīng)瞬息萬變的市場經(jīng)濟(jì)競爭環(huán)境，求得最大的經(jīng)濟(jì)效益。從這個分析我們可以看到，企業(yè)信息化的出發(fā)點(diǎn)是企業(yè)，落腳點(diǎn)也是企業(yè)，所有系統(tǒng)的開發(fā)也是以企業(yè)為中心。在工業(yè)3.0時代，企業(yè)還是一個以自我為中心封閉的經(jīng)濟(jì)組織，有明確的邊界區(qū)分組織內(nèi)外的人或者物，在企業(yè)這種以自我為中心而且內(nèi)外有別的思想指導(dǎo)下，每個企業(yè)的信息化應(yīng)用都是自掃門前雪，建設(shè)需求基本上都是圍繞者本企業(yè)業(yè)務(wù)活動以及本企業(yè)的人、財、物、流程、場所等生產(chǎn)要素展開，所以只會在企業(yè)自己所擁有的業(yè)務(wù)要素范圍內(nèi)考慮數(shù)據(jù)的問題，即使個別系統(tǒng)因業(yè)務(wù)需要和企業(yè)外部數(shù)據(jù)源有所交互，也是通過接口的方式把這些外部數(shù)據(jù)源作為輸入轉(zhuǎn)化成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)概念相對應(yīng)，企業(yè)信息化所積累的私有數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)的概念，為了企業(yè)自身信息安全考慮，企業(yè)的私有數(shù)據(jù)大部分是存放在網(wǎng)絡(luò)防火墻以內(nèi)的內(nèi)部信息系統(tǒng)里面的，對其訪問和使用有嚴(yán)格的權(quán)限和制度的約束，這和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念本質(zhì)上是不一樣的，對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)，靖笙過去稱之為企業(yè)數(shù)據(jù)。

     談到企業(yè)數(shù)據(jù)，就不能不還要專門談?wù)勂髽I(yè)信息化里面非常重要的一支，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫(BIDW)。從20世紀(jì)90年代起，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫成為一個越來越熱門的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，筆者是20世紀(jì)90年代末期根據(jù)工作安排進(jìn)入這個領(lǐng)域，算是國內(nèi)搞BIDW最早的一批人。對于企業(yè)信息化，BIDW是一個很重要的里程碑，過去的企業(yè)信息化是以計算機(jī)程序為核心的，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是與程序算法結(jié)合一起考慮的，在這種以程序為核心的信息化建設(shè)思想指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)充其量只是程序的一個附產(chǎn)品，用游客進(jìn)公園的大門打比喻，公園的大門和驗票人員是程序的組成部分，數(shù)據(jù)是門票，往往用一次就扔廢紙籮了，一般也不想有什么后用，這種程序后來有個專門的稱呼，叫聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)處理(On-LineTransation Processing, 簡稱OLTP)。后來，越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)這些門票大有后用，比如想了解不同時段的客流量等等管理決策方面的信息，就是要從這些最基本的業(yè)務(wù)活動記錄數(shù)據(jù)中匯總統(tǒng)計而成，而這類為了支持管理決策的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求被稱為分析型需求。早期解決這類需求是先把數(shù)據(jù)存儲到文件或者數(shù)據(jù)庫，然后根據(jù)統(tǒng)計需求編寫一些報表查詢類的程序來滿足，但漸漸地，用編程序的方式來滿足管理需求明顯是一件吃大力而極不討好的事情，大量的臨時性的重復(fù)開發(fā)讓企業(yè)信息部門不堪重負(fù)。BIDW出現(xiàn)后實現(xiàn)這類需求的解決方案叫聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分析((On-LineAnalytical Processing, 簡稱OLAP)，如果我們把企業(yè)的業(yè)務(wù)活動簡單看成是讓輪子在不停地轉(zhuǎn)啊轉(zhuǎn)，OLTP是負(fù)責(zé)讓輪子轉(zhuǎn)起來，而OLAP則負(fù)責(zé)觀察輪子轉(zhuǎn)得怎么樣，根據(jù)觀察結(jié)果讓控制者再根據(jù)實際需要調(diào)節(jié)一下轉(zhuǎn)速什么的，這兩者的結(jié)合才完成一個業(yè)務(wù)信息化的閉環(huán)。OLTP是OLAP的數(shù)據(jù)來源，OLTP記錄下來的每筆業(yè)務(wù)的活動數(shù)據(jù)被稱為源數(shù)據(jù)，對于處理一筆業(yè)務(wù)活動的信息需求來說，OLTP一般只會采集和保存和這個業(yè)務(wù)活動有關(guān)的信息項，而為了獲得更高的處理效率和縮短處理時間，企業(yè)更會盡量減少業(yè)務(wù)過程的數(shù)據(jù)采集工作量，這樣一來導(dǎo)致這些源數(shù)據(jù)必然是碎片化的；而OLAP服務(wù)于管理決策的支持，信息越充分則決策越有效，決策所涉及的數(shù)據(jù)面是很寬廣的，而且還需要從多角度多層次來觀察數(shù)據(jù)，直接訪問OLTP的源數(shù)據(jù)明顯無法滿足這樣的分析型需求，所以從OLTP產(chǎn)生的源數(shù)據(jù)到OLAP的分析型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)從各源系統(tǒng)抽取(Extral)轉(zhuǎn)換（Transform)加工后再裝載(Load)進(jìn)來分門別類存放好，給后面的OLAP應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

      業(yè)界大數(shù)據(jù)(Big Data)概念是始于2011年麥肯錫的報告，而這個概念是從整個人類社會所積累的數(shù)據(jù)總量的角度來論述的。如果單從數(shù)據(jù)規(guī)模增長的角度看，從20世紀(jì)50年代的六十年企業(yè)信息化應(yīng)用發(fā)展時間里，積累的數(shù)據(jù)總量規(guī)模也一直都在倍速增加，而為什么到2011年才提出這個概念呢？業(yè)界用4個大V來定義大數(shù)據(jù)的特性，分別是大規(guī)模、多樣性、價值和速度，并圍繞這4方面給出很多種解讀，這些靖笙也認(rèn)同，而要理解大數(shù)據(jù)這個大字，我認(rèn)為還要從宏觀經(jīng)濟(jì)的背景來看到大數(shù)據(jù)是什么，換句話我們可以這樣理解，大數(shù)據(jù)就是范圍超越某個社會個體（企業(yè)或者個人）的數(shù)據(jù)范疇。大數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)本質(zhì)上屬于不同的層面的概念，前者是宏觀層面的、具有社會廣泛性的；而后者是微觀層面的、具體到某企業(yè)內(nèi)部的。雖然業(yè)界把企業(yè)積累的私有數(shù)據(jù)也看成大數(shù)據(jù)的一種來源或者組成部分，但如果把企業(yè)數(shù)據(jù)混為大數(shù)據(jù)的一部分，我認(rèn)為就不那么準(zhǔn)確了。就好像大海里的水與自家水缸里的水，雖然物質(zhì)成分主體都是水，甚至這缸水最后也會被倒入河流匯入大海成為海水，但是不能說這缸水是海水。缸水海水都是水，但所處的環(huán)境不同也決定了其概念上的不同，而這個不同是更本質(zhì)的差別，其他什么規(guī)模啊、數(shù)據(jù)格式多樣性啊之類的差別我認(rèn)為倒是次要的了。比如很多企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫這口水缸由于需要存儲各種歷史數(shù)據(jù)，所以也能做得很大，例如沃爾瑪這樣企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫的體量規(guī)模也是很巨大的，但即使其量再大，也是他自家缸里的水，并未不是大數(shù)據(jù)海洋里的水。

      緊接要討論的是我認(rèn)為業(yè)界目前還沒有很明確，卻偏偏是很重要的大數(shù)據(jù)的所有權(quán)問題，這個方面說法很多，有人認(rèn)為誰用上了就是誰的，也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)是屬于全人類的，換句話說默認(rèn)是共有的。這些觀點(diǎn)雖有可取之處，但也有偏頗的地方，結(jié)合當(dāng)下人類社會的發(fā)展階段來看，如果一種能帶來巨大市場價值的資源沒有主權(quán)是不可想象的，即使是免費(fèi)共享也不代表提供者放棄主張的權(quán)力。而企業(yè)數(shù)據(jù)就沒這個問題了，企業(yè)數(shù)據(jù)沒有離開企業(yè)自身的產(chǎn)權(quán)概念，其自然擁有其主權(quán)，這和簽名肖像一樣，起碼可以歸入IP（知識資產(chǎn)）的范疇。如果我們從這個層面來討論業(yè)界大數(shù)據(jù)的概念，我認(rèn)為本質(zhì)上大數(shù)據(jù)是一種產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展思潮或者發(fā)展趨勢，這種思潮所代表的是如何從現(xiàn)有的可以公開合法獲取的外部數(shù)據(jù)資源中發(fā)掘出對自身企業(yè)發(fā)展有價值信息的一種新商業(yè)思維。在互聯(lián)網(wǎng)之前這么多年，雖然很多有識之士早就在廣泛呼吁數(shù)據(jù)的重要性，但由于沒有出現(xiàn)明確的有利可圖的商業(yè)模式，這種數(shù)據(jù)的價值也不能直接地兌現(xiàn)成商業(yè)利益，而大數(shù)據(jù)的提出，特別作為一種產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿來提出，無疑是社會上大量的數(shù)據(jù)資源的商業(yè)化時機(jī)已經(jīng)成熟了?，F(xiàn)在這些案例很多了，谷歌、亞馬遜、百度、阿里、騰訊，這些利用大數(shù)據(jù)資源的公司不但股市估值上已經(jīng)取得很高的溢價，而且這幾年通過互聯(lián)網(wǎng)+到處跨界傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，也在股市外的市場貨幣化兌現(xiàn)他們經(jīng)營的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

     靖笙用這么多的文字論述兩者概念的差別是為了讓大家能更準(zhǔn)確理解其概念和內(nèi)涵，目的并不在于將兩者拉開拉遠(yuǎn)，反而是希望從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的角度，探討如何建立企業(yè)信息化和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流的有效銜接，所以靖笙把本文的題目定為“從企業(yè)信息化到企業(yè)大數(shù)據(jù)”、而不是“企業(yè)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)”或者“小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)”等的用意。企業(yè)大數(shù)據(jù)-------這是靖笙自己提出來的概念，有兩方面含義：一方面，在大數(shù)據(jù)前面加上企業(yè)兩個字，是為了鮮明地表示靖笙所談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)是從微觀經(jīng)濟(jì)層面的研究，探究大數(shù)據(jù)思維和相關(guān)技術(shù)和資源如何落地到具體企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略之中，而非業(yè)界所談的大數(shù)據(jù)定位在宏觀產(chǎn)業(yè)角度的趨勢分析和研究； 另一方面，“企業(yè)大數(shù)據(jù)”是一種新的思路，和傳統(tǒng)一直沿用的“企業(yè)信息化”思路是很不相同的，從現(xiàn)實情況來看，當(dāng)前我國企業(yè)按傳統(tǒng)思路完成企業(yè)信息化建設(shè)、特別是達(dá)到信息化與工業(yè)化融合的目標(biāo)還有很長的路要走，而”企業(yè)大數(shù)據(jù)“被看成企業(yè)信息化建設(shè)歷程的一部分也是不恰當(dāng)?shù)模蛳挛臅o出解釋，這里先給一個筆者的觀察，我國很多企業(yè)會在一定時期內(nèi)同時建設(shè)企業(yè)信息化與企業(yè)大數(shù)據(jù)兩個體系，采用兩個技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)隊伍并行的策略。

      我對這種局面打一個有些接近但不完全貼切的比喻，做企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是去海里打漁，而企業(yè)信息化的應(yīng)用則是在自家的水缸里養(yǎng)魚，數(shù)據(jù)是水，應(yīng)用是魚，如前文的比喻，大數(shù)據(jù)是海水，企業(yè)的“小數(shù)據(jù)”是缸水，兩者的水質(zhì)自然有很大差別，而最大的差別是缸水是由企業(yè)自己收集的，而海水則不是，因此也不能被企業(yè)自主控制，能不能在海里抓到大魚就更不是可以企業(yè)控制的了，這是兩者無論是數(shù)據(jù)來源還是應(yīng)用方式都存在巨大差異的地方。

     所以企業(yè)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)動機(jī)，一般是通過擁抱互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)獲取倍增和跨界的業(yè)務(wù)發(fā)展機(jī)會，需要配套的是企業(yè)整個經(jīng)營管理體系向適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營的方向變革轉(zhuǎn)型，并跨出組織邊界主動出擊對外部大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用來創(chuàng)新（產(chǎn)品和服務(wù))實現(xiàn)再創(chuàng)業(yè);而企業(yè)信息化的任務(wù)是守土有責(zé)、修煉內(nèi)功，一步步提高業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化驅(qū)動能力和自動化程度。對于很多傳統(tǒng)企業(yè)，我們看到如果企業(yè)信息化都沒有做好就妄圖一舉成為一個順豐一樣順?biāo)靶械拇髷?shù)據(jù)企業(yè)，無疑是本末倒置的，大數(shù)據(jù)海洋里毫無疑問是有鯨魚這樣的大價值可去追逐，但耕耘大海也需要有大海里的本事，如果在自家水缸游泳的功力都還沒練好就貿(mào)然跳海里去，這毫無疑問是危險的。有人可能反駁說，你看那些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不是這樣干的好好的嗎？這里靖笙還是要嚴(yán)肅指出，即使互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者有早期創(chuàng)業(yè)所謂的艱辛故事，而哪家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不是資本催生出來的怪胎？如果沒有得天獨(dú)厚的啟動資本，這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能短時間無所顧忌地?zé)X鬧這么歡？君不見樂視系的業(yè)務(wù)不都是先上市再創(chuàng)業(yè)的皮球嗎，先不論這種皮球能吹多久，這種過于玩虛的商業(yè)發(fā)展模式是不可持續(xù)的，也不是正常的企業(yè)可以去玩的，好比買彩票總有人中大獎，可靠妄想靠買彩票來解決生計問題就很荒謬了。

      既然我們不能靠運(yùn)氣來把握企業(yè)未來發(fā)展的機(jī)會，如何從做好企業(yè)數(shù)據(jù)這個一畝三分地的小池塘（或水缸）到耕耘大數(shù)據(jù)海洋、去抓大魚發(fā)大財，放在新工業(yè)革命的角度來看，這事關(guān)企業(yè)的命運(yùn)和前途，已經(jīng)是躲不過去的宿命，這么長期而艱巨的任務(wù)，如果沒有合適頂層設(shè)計進(jìn)行總體謀劃、周密安排來規(guī)劃路徑對于企業(yè)來說試錯的成本就難以承受了，而完成這項頂層設(shè)計工作有一套知識完備而邏輯清晰的方法論作為參考對于迷茫其中的企業(yè)無疑是雪中送炭。而目前市場上關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍很多，關(guān)于企業(yè)信息化的書籍就更是汗牛充棟，而同時兼顧企業(yè)信息化和企業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要，能有效貫通兩個關(guān)聯(lián)密切卻差異也巨大的信息化領(lǐng)域的方法建構(gòu)方面的書籍比較稀缺，這是靖笙開展這方面研究和開發(fā)培訓(xùn)產(chǎn)品的初衷，我認(rèn)為零敲碎打的事情很多人在干了，我不去湊熱鬧也不少我一個，而試圖在兩座大山之間搭一個橋梁的事情很難，但能解決實際困難和落地實施，也更有意義，我愿意干。      

       最后，從企業(yè)信息化到企業(yè)大數(shù)據(jù)需要的不是分水嶺，而是持之以恒的長期理論建構(gòu)和實踐探索的努力，為難于其易，為大于其細(xì)，圣人終不為大，故能成其大，能成就大數(shù)據(jù)的“大”也離不開這個“小”的道理。

本文節(jié)選自靖笙個人專著《企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)頂層設(shè)計參考手冊》,本專著其他內(nèi)容敬請繼續(xù)關(guān)注。