金融科技融合人工智能應用發(fā)展趨勢

時間：2018年3月21日

培訓地點：上海電信

互聯網經濟的迅速發(fā)展給金融業(yè)產生了深遠的影響，在互聯網時代，金融和信息技術有更加深入的融合，由此催生出很多新的互聯網金融業(yè)態(tài)，為了迎擊新興互聯網金融的沖擊，各個銀行金融機構也紛紛拉開了跨界合作的大幕。同時，在共享經濟的背景下，基于大數據的人工智能應用也必然會掀起新的一輪信息技術引領銀行業(yè)務創(chuàng)新的大幕，本講座首先剖析當前互聯網經濟發(fā)展對傳統商業(yè)銀行業(yè)務的影響，然后分析大數據背景下金融和科技融合發(fā)展的趨勢，講師結合從業(yè)經驗提出基于大數據的人工智能應用的參考思路，與學員們共同探討金融業(yè)務如何轉換傳統優(yōu)勢或者科技如何跨界金融領域，在互聯網拓展發(fā)展空間，如何研發(fā)更加適應新興共享經濟需求的金融業(yè)務產品和服務。

組織方式和特點  

ü  定制講座報告?zhèn)魇? 互動討論，約80%報告?zhèn)魇冢?0%互動討論；

ü  聚焦啟發(fā)學員想法，講師運用金融信息化咨詢顧問經驗和系統方法，分析新興的互聯網金融模式業(yè)態(tài)、注重面向實戰(zhàn)中問題的研討。

講座大綱  

第一部分：新時代顛覆了什么金融傳統？

1.        金融：實現資源的跨期匹配

2.        新時代互聯網的“+”或“-”

3.        巨變是新時代面前的必然

4.        傳統的假設和今天的事實

5.        互聯網對金融產業(yè)基礎帶來了直接沖擊

6.        金融業(yè)務兩種思維的碰撞

7.        兩種業(yè)務背后不同的商業(yè)思想

8.        傳統金融業(yè)務面對互聯網滲透的劣勢

9.        “互聯網+”對金融意味著什么？

第二部分：科技將在金融扮演哪些角色？

1.        科技已成為金融不可忽視的力量

2.        科技驅動金融業(yè)的重構

3.        “金融科技”主要用到哪些“科技”？

4.        科技將在金融扮演哪些角色？

5.        科技如何改變金融玩法？

6.        實例：ZestFinance通過大數據授信

7.        大數據征信 vs 傳統銀行授信審批

8.        科技挑戰(zhàn)金融中介的作用

9.        互聯網商業(yè)環(huán)境去金融中介化

10.    改良賦能：通過科技+金融或金融+

11.    金融科技在中國的主要商業(yè)模式

第三部分：金融科技發(fā)展現狀和商業(yè)模式

1.        全球金融科技發(fā)展現狀

2.        全球金融科技的主要范疇

3.        中國金融科技發(fā)展路徑

4.        金融科技在國內仍處待興之初

第四部分：區(qū)塊鏈是什么和將會怎么用？

1.        從兩個關于信用破產經典案例說起

2.        這兩個案例的問題出在哪？

3.        為什么出現了區(qū)塊鏈-傳統信用出問題

4.        區(qū)塊鏈的創(chuàng)新解決什么問題

5.        區(qū)塊鏈是信用體系去中心化的革命

6.        區(qū)塊鏈是什么？

7.        區(qū)塊鏈建立完全分布式的信用體系

8.        概念澄清：區(qū)塊鏈和比特幣

9.        區(qū)塊鏈的工作原理

10.    區(qū)塊鏈技術中的重要概念

11.    核心技術：區(qū)塊+鏈

12.    區(qū)塊鏈的重要特性-分布式

13.    集中區(qū)塊鏈的網絡架構

14.    區(qū)塊鏈的優(yōu)勢與缺陷

15.    麥肯錫發(fā)布的區(qū)塊鏈發(fā)展路線圖

16.    區(qū)塊鏈的應用前景

第五部分：金融大數據融合人工智能發(fā)展趨勢

1.      什么是大數據？

2.      從企業(yè)角度從小到大看數據

3.      大數據和傳統企業(yè)“小”數據

4.      源遠流長的人工智能

5.      認知是智能的基礎

6.      關于人類智能的規(guī)律：認知發(fā)展理論

7.      應用數據解決問題的原理

8.      大數據的四個應用層次和對應商業(yè)意義

9.      大數據如何幫助企業(yè)達到智慧

10.    人工智能對企業(yè)變革方向的原理和作用

11.    信息化領導者IBM提出的認知計算

12.    新時代必然是人類和機器都要提高認知能力和深度學習

13.    金融智能化應用主要發(fā)展趨勢

14.    當前機器人投資顧問市場

15.    圍繞機器人投資顧問仍存在問題