數(shù)字技術(shù)需要思維和信念才能有效利用

張靖笙

      我作為一個搞數(shù)字技術(shù)的人，而這幾年接的很多商業(yè)培訓課程所面對的學員卻很多并不是做數(shù)字技術(shù)，為了降低導入數(shù)據(jù)技術(shù)課程內(nèi)容的門檻，我嘗試在課堂中講述互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容，后來越講越多了，我愈發(fā)覺得，最應(yīng)該講好講清楚反而就是思維的本身。正如恩格斯所言：“每一個時代的理論思維，都是一種歷史的產(chǎn)物”，在今天所處的數(shù)字化變革時代，無論思維變革是推動還是適應(yīng)時代變革，數(shù)字化變革都必需思維變革。

     筆者前天（5月14日）發(fā)表的文章和昨天的培訓都引用了德國國家工程院、亞琛RWTH工業(yè)大學、德國人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等幾家機構(gòu)聯(lián)合推出的《工業(yè)4.0成熟度》報告的觀點：“先進技術(shù)可以獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，但對數(shù)據(jù)潛在利用能力，能否有效釋放大數(shù)據(jù)的價值，完全取決于企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和文化?！惫I(yè)4.0的引入，涉及企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)的顯著提升，并需要企業(yè)組織的大規(guī)模改變，作為一項高度復(fù)雜的任務(wù)，這種轉(zhuǎn)型通常需要花費數(shù)年，然而許多企業(yè)經(jīng)常錯誤地以為工業(yè)4.0僅限于數(shù)字化或全自動化領(lǐng)域。然而現(xiàn)在即使德國也意識到，僅從技術(shù)角度闡釋第四次工業(yè)革命的相關(guān)發(fā)展，顯然是不足的，當下更深層次的發(fā)展障礙存在于組織結(jié)構(gòu)和文化層面的變革，這毫無疑問不是單純技術(shù)工作可以解決的問題，組織變革和新文化建構(gòu)需要對員工進行長期和持續(xù)的思維變革引導工作，這應(yīng)該是我的課程可以發(fā)揮重要作用的地方。

     從做培訓的角度，如果僅僅在術(shù)和器層面講授一些具體的數(shù)字技術(shù)知識我感覺并不是太難，今天的數(shù)字技術(shù)知識開放性很高，各種技術(shù)資料汗牛充棟，通過互聯(lián)網(wǎng)也很容易找到，多花點時間和耐性也不管多尖端的技術(shù)總能講通，然而術(shù)和器的有效性與具體情境密切相關(guān)，特別是器與工作崗位和環(huán)境的相關(guān)性極強，例如流水線每個環(huán)節(jié)的數(shù)字化裝備（器）都是要針對性配置的，挪一下位置或者換一下環(huán)境不重新調(diào)校就派不上用場了。所以如果做數(shù)字技術(shù)的商業(yè)培訓（除了項目或者產(chǎn)品用戶培訓），講師對于學員的企業(yè)環(huán)境和工作背景是不了解的，只能根據(jù)自己經(jīng)驗準備，而到了課堂中卻發(fā)現(xiàn)這些準備的技術(shù)內(nèi)容往往難以讓學員聯(lián)系其工作實際而引發(fā)共鳴，培訓的效用也往往大打折扣。筆者在剛開始做培訓的時候，老想把自己對技術(shù)的掌握灌輸給學員，可是常常講到口干舌燥卻感覺學員們一臉懵然，幾年前我參加商業(yè)培訓界某著名經(jīng)紀平臺的講師海選活動和TTT講師培訓課程的時候，也曾被平臺老板忠告過我的課程雖然很迎合當前時代熱點要求，干貨也不少，可是內(nèi)容太干了而難以下咽和消化，建議我要加多一些水，當時我不以為然，我認為自己掌握的東西是高端的，適用的對象也是有基礎(chǔ)的小眾，討好大眾的事情自己干不過來。

     后來我逐步反思和認識到，在數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化轉(zhuǎn)型大行其道的當下，我的課程內(nèi)容不應(yīng)該還定位成面向小眾的產(chǎn)品，這種定位恰恰也是我培訓事業(yè)發(fā)展的一個瓶頸，歸根到底還是我這個搞技術(shù)出身的人思維還是過于技術(shù)化，內(nèi)心崇尚一騎絕塵、勇立潮頭的專家高手本沒有錯，可是作為培訓講師，當這種內(nèi)心情緒影響到課堂表現(xiàn)之后，就很容易脫離了學員的感受，沒有做好以學員的學習體驗為中心、幫助學員、促進學員的教學本職工作。正如我的多年老友田俊國老師在他大著《講法---從說教到賦能》中指出的：“把話講到學員心里去，驅(qū)動學員富有成效地思考，促進學員積極改變是一項無止境的工作。”我不應(yīng)該用小眾定位來回避這項于公于私都非常有價值的工作，從為什么要用和怎么用起來為學員設(shè)身處地設(shè)計教學情景，圍繞數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的難點、堵點和痛點來做工作。

      如果停留在術(shù)和器的層面，我要做成直指人心、觸動靈魂、促成改變的課程則毫無疑問非常困難，所以，除了我要持續(xù)尋求更能打動人的表達方式和更有利于學員吸收和轉(zhuǎn)化的講法，我自身對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的理解也要更加深化，對照《工業(yè)4.0成熟度》觀點中我感悟到：“今天我們每個人都可以通過應(yīng)用先進技術(shù)獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，但能否有效利用數(shù)據(jù)釋放價值，完全取決于我們的思維和信念?！奔热粩?shù)字化轉(zhuǎn)型要深入到人類思維和信念層次，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等等技術(shù)明顯不搭界，人工智能雖有所觸及卻又很不“專業(yè)”，于是我發(fā)現(xiàn)自己原來太偏工科的知識結(jié)構(gòu)讓我的思想整天只能在數(shù)字技術(shù)與工具層面打轉(zhuǎn)，缺乏人文理解的功力很難促成自己課程的徹底轉(zhuǎn)型。

      有道無術(shù)，術(shù)尚可求，有術(shù)無道，則止于術(shù)，任何思維變革都是從內(nèi)而外的。王陽明的心學體系提出“心即理”，咋看好像有些主觀唯心主義，但細想一下，心學的重要啟示恰恰是回答“理在哪里？”的問題，我認為“心即理”其實說的是“天理因人心而存在”。道可以看成是人心對宇宙所有事物運動軌跡的思索和描述，所以從道法的層面，認知心理學、教育心理學、腦科學等關(guān)于思維本質(zhì)的研究才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型乃至于人工智能的科學基礎(chǔ)。

      人工智能杰出開拓者----尼爾斯·尼爾松（NilsJ Nilsson）教授在其《理解信念：人工智能的科學理解》一書中所指出的，我們的信念組成了我們對世界認知的一大部分。信念構(gòu)成了我們描述我們生活之世界的一種方式。我們還用數(shù)學方程（比如E=mc2）、各種現(xiàn)象的計算機模擬（比如天氣）、地圖，以及故事等方式。這一切的總和構(gòu)成了解釋現(xiàn)實的模型，一個可以觸及的現(xiàn)實本身的替代----基于信念的認知結(jié)構(gòu)。我們必須據(jù)此行事，因為我們無法直接認識現(xiàn)實；現(xiàn)實在我們認知結(jié)構(gòu)的另一面。盡管很容易想象我們信念里的對象、性質(zhì)和關(guān)系作為現(xiàn)實的部分而實際存在，但它們只是我們模型陳述或者解釋現(xiàn)實的元件而已，我們可以理解和接受的實際上是一種“虛擬現(xiàn)實”。物理學家戴維·多伊奇（David Deutsch）曾說過：“現(xiàn)實就在那里：客觀、物質(zhì)并且獨立于我們所相信的一切。但我們從未直接地體驗?zāi)莻€現(xiàn)實。我們外在經(jīng)歷的全部都屬于虛擬現(xiàn)實。而且我們知識的全部——包括我們關(guān)于邏輯、數(shù)學和哲學，以及想象力、小說、藝術(shù)和幻覺等非物質(zhì)世界的知識，都被編碼為程序，用來在我們大腦的虛擬現(xiàn)實發(fā)生器上描繪這些世界……因此，不僅是推理物質(zhì)世界的科學涉及虛擬世界。所有推理、所有思維和所有外在經(jīng)驗都具有虛擬現(xiàn)實的性質(zhì)。”

       即便我們思維中的虛擬現(xiàn)實不是現(xiàn)實本身，也可以感覺很真實。下面是體會我們置身其中的虛擬現(xiàn)實的一種方式：想象自己作為一名駕駛巨型噴氣客機正在穿云飛行的飛行員，飛機之外用自己的眼睛他什么也看不見，必須依靠儀表盤來獲取飛機的位置、速度和周圍地形的關(guān)系。當然，飛機實實在在地在真實世界中飛行，但飛行員所知的一切就是由飛機的儀表、顯示器和各種傳感器構(gòu)成的反饋機制所表示的虛擬現(xiàn)實。這個虛擬現(xiàn)實不是現(xiàn)實本身，僅是描述現(xiàn)實的一個模型。如果這不是一個好的模型，則飛機可能會有失速、燃料耗盡，甚至有撞上山頭的危險。我們都處在與這架飛機飛行員類似的處境。我們的模型類似于儀表盤的讀表和顯示器。我們的信念是這些模型的重要部件，如果我們的信念出現(xiàn)了問題，那么就像這架飛機的儀表出現(xiàn)了問題，很容易給飛行帶來災(zāi)難性的后果。因此關(guān)于信念要說的最重要的一件事，就是它們是（或至少應(yīng)該是）暫時的和可變的，這是我們的思維要與時俱進的基本原則。

      筆者之前多篇文章引用了包括何克抗老師在內(nèi)的多位教育學和心理學權(quán)威大師對思維的研究成果，觀點鮮明地指出數(shù)據(jù)本質(zhì)上是人類思維輸出和協(xié)作的產(chǎn)物，沒有脫離思維用途的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)讓機器具備了一定的認知和思維能力，數(shù)字化可以看成人類思維升級的一種革命性方式，前文所描述的人腦中的虛擬現(xiàn)實的模型，正以數(shù)據(jù)模型和算法的形態(tài)運行在各種智能機器的CPU里面，并和人類伙伴開展積極的互動。

      最后，數(shù)字技術(shù)需要思維和信念才能有效利用有兩方面的含義：

• 一方面是人類頭腦中的信念體系和認知結(jié)構(gòu)或遲或早要從親身感知、眼見為實的原子（物質(zhì)）依賴逐步過渡到讓數(shù)據(jù)說話的比特依賴，特別是企業(yè)組織在工業(yè)4.0中的新生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式高度依賴網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流動驅(qū)動下的社會化大協(xié)同，陌生人之間不相信這些數(shù)據(jù)還怎么能高效協(xié)同？
• 另外一方面是今天當我們頭腦中的信念也需要考慮用機器可以理解的數(shù)字形態(tài)來體現(xiàn)，對于數(shù)據(jù)能及時全面反映客觀現(xiàn)實的寫實性有極高的要求，否則數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)認可就會喪失其現(xiàn)實基礎(chǔ)，實事求是的第一步要先讓關(guān)于用戶和生產(chǎn)組織、要素和各項活動的數(shù)據(jù)都真實可信，這既是一項很復(fù)雜的技術(shù)問題，更是很艱難的組織結(jié)構(gòu)和文化變革工作。

     所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有道法和人心的貫通很難獲得內(nèi)生的動力。