數(shù)據(jù)確實(shí)是資源，確實(shí)是資產(chǎn)，確實(shí)是生產(chǎn)要素，但針對(duì)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化配置卻不容易實(shí)施，因?yàn)閿?shù)據(jù)要素作為一種新型要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比較有其鮮明的特質(zhì)，這是我們推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置必須了解和研究的規(guī)律。

    首先是數(shù)據(jù)要素價(jià)值的個(gè)性化，由于每個(gè)組織或個(gè)人在社會(huì)活動(dòng)中所需要的信息都是獨(dú)特的，信息需求總是與其活動(dòng)所處的特定情境相關(guān)聯(lián)，同樣的數(shù)據(jù)對(duì)不同的主體體現(xiàn)的價(jià)值不同，在不同情境中對(duì)相同主體的價(jià)值也不同。

    其次是數(shù)據(jù)要素具有融合性，數(shù)據(jù)能夠與不同行業(yè)、產(chǎn)業(yè)等各領(lǐng)域的生產(chǎn)要素、資源和能力結(jié)合，創(chuàng)造性的價(jià)值融合對(duì)其他要素發(fā)揮價(jià)值甚至具有乘數(shù)作用，這里又涉及到數(shù)據(jù)要素如何與其他生產(chǎn)要素相融合、如何發(fā)揮其乘數(shù)效應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)設(shè)問(wèn)題。

    第三是數(shù)據(jù)要素是時(shí)效相關(guān)的，雖然數(shù)據(jù)要素也不會(huì)因?yàn)槭褂枚鴵p耗，但隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)發(fā)生變化，時(shí)間越久遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)的可參考利用性往往越低。

    第四是數(shù)據(jù)要素需要有維權(quán)和保密措施，數(shù)據(jù)資源更容易突破時(shí)間和地域差異被廣泛復(fù)制和共享，如果被不當(dāng)或者違規(guī)使用，則會(huì)給數(shù)據(jù)源主帶來(lái)信息安全和侵權(quán)的隱患。

    還有最重要一點(diǎn)是數(shù)據(jù)要素具有時(shí)代革命性，在當(dāng)前第四次工業(yè)革命中，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)不僅僅是生產(chǎn)要素了，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)也映射了新的生產(chǎn)關(guān)系，數(shù)據(jù)本身就是新工業(yè)革命最活躍的要素，數(shù)據(jù)的利用對(duì)于傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織方式必然會(huì)產(chǎn)生外部性問(wèn)題，而基于網(wǎng)絡(luò)的新生產(chǎn)組織方式是通過(guò)數(shù)據(jù)的流動(dòng)來(lái)建立生產(chǎn)的社會(huì)化協(xié)同。

     以上幾點(diǎn)數(shù)據(jù)要素自身具備的鮮明特性，讓數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是傳統(tǒng)商品市場(chǎng)的商品交易這么簡(jiǎn)單，我認(rèn)為數(shù)據(jù)的本身并不適合作為一種商品進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)。

     實(shí)際上，早在1963年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主肯尼斯·阿羅就在《不確定性與醫(yī)療保健經(jīng)濟(jì)學(xué)》一文指出：信息（數(shù)據(jù)）與一般商品迥然有異，它有著難以捉摸的性質(zhì)，買(mǎi)方在購(gòu)買(mǎi)前因?yàn)椴涣私庠撔畔ⅲ〝?shù)據(jù)）無(wú)法確定信息的價(jià)值，而買(mǎi)方一旦獲知該信息（數(shù)據(jù)），就可以復(fù)制，從而不會(huì)購(gòu)買(mǎi)，故而信息（數(shù)據(jù)）是無(wú)法完全市場(chǎng)化的，這就是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的“阿羅悖論”。

    “阿羅悖論”實(shí)際上是凸顯了供需雙方的信任對(duì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要意義在數(shù)據(jù)交易中，數(shù)據(jù)需求方因?yàn)殡y以判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值，可能花了大價(jià)錢(qián)，卻沒(méi)有獲得能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)提供方也因?yàn)槿狈τ嘘P(guān)需求方的信息，而低報(bào)了數(shù)據(jù)的價(jià)格，更不用說(shuō)其對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂。

     面對(duì)數(shù)據(jù)交易的雙邊信任困境，與其說(shuō)數(shù)據(jù)供需雙方是在做交易，不如說(shuō)他們要建立一種長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)交換與共享合作伙伴關(guān)系，他們?cè)陂L(zhǎng)期的數(shù)據(jù)交換與共享合作中滿足各自的需要、實(shí)現(xiàn)各自的價(jià)值，一次性的購(gòu)買(mǎi)行為明顯無(wú)法給雙方帶來(lái)確定的好處。

     這里又給數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化帶來(lái)交易成本方面的問(wèn)題，尋找合適的合作伙伴遠(yuǎn)比商品交易的一錘子買(mǎi)賣(mài)困難許多，所謂知人口面不知心，雙邊的信任也需要大量的溝通和合作經(jīng)驗(yàn)來(lái)奠定，往往還沒(méi)開(kāi)展實(shí)際的數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)，消耗了大量的互相試探也導(dǎo)致合作無(wú)功而返，這又給數(shù)據(jù)交易蒙上巨大的心理障礙。

     在這種困境下，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展出路在哪？根據(jù)我的前期研究，我認(rèn)為有以下四步組成的路線：

     第一步是政府的數(shù)據(jù)開(kāi)放，《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》就明確指出要推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化是如此之重要，因?yàn)檎陨硭邆涞墓帕?，政府所開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中高可信高價(jià)值的原始股，而政府開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源理論上可以看成全民所有的普惠福利，這是數(shù)據(jù)市場(chǎng)的基石或者說(shuō)是種子投資，早期的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化工作可能就是圍繞政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的相關(guān)合作和服務(wù)展開(kāi)，因?yàn)閿?shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)也涉及到投入和成本，這些投入和成本也不應(yīng)該全部無(wú)差異地由納稅人來(lái)負(fù)擔(dān)，對(duì)于一些數(shù)據(jù)資源的個(gè)性化需求，應(yīng)該給一些可以滿足這些需求的數(shù)據(jù)服務(wù)商以商業(yè)機(jī)會(huì)，從而衍生出一個(gè)生態(tài)環(huán)境，這也是市場(chǎng)化的重要形式。

     第二步是打造可以承載數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)或者數(shù)據(jù)擔(dān)保業(yè)務(wù)的市場(chǎng)化平臺(tái)，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)和擔(dān)保實(shí)質(zhì)上是一種新型的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)形態(tài)，但其有別于傳統(tǒng)信息技術(shù)服務(wù)關(guān)鍵之處，數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)（擔(dān)保）人是長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)服務(wù)的第三方，專業(yè)、公正、聲譽(yù)和非常嚴(yán)格的違規(guī)懲罰機(jī)制，使得數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)（擔(dān)保）人值得被廣泛的數(shù)據(jù)供需雙邊信賴。同時(shí)，數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)（擔(dān)保）人也發(fā)揮著“守門(mén)人”的功能。在遴選和甄別客戶的過(guò)程中，數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)（擔(dān)保）人需要有效評(píng)估數(shù)據(jù)交易雙方的履約能力和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，并判斷雙方數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的合法性?！皵?shù)據(jù)交易所”應(yīng)該就是這些數(shù)據(jù)從業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)的活動(dòng)平臺(tái)，并非法律或者實(shí)體概念，這里，我們不妨將其界定為“為數(shù)據(jù)交易雙方或者多方提供網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所、交易撮合、信息發(fā)布等服務(wù)，供交易雙方或者多方獨(dú)立開(kāi)展交易活動(dòng)的自律性管理的法人?！弊鳛榈谌街薪槠脚_(tái)，數(shù)據(jù)交易所推動(dòng)之前一對(duì)一的雙邊數(shù)據(jù)市場(chǎng)，向“一對(duì)多”或“多對(duì)多”的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模和效率才能快速成長(zhǎng)。

     第三步可以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的金融化工作，由于數(shù)據(jù)要素是通過(guò)映射現(xiàn)實(shí)中其他生產(chǎn)要素的真實(shí)信息而具備真正價(jià)值的，因此這些數(shù)據(jù)要素也可以準(zhǔn)確反映出其他要素在生產(chǎn)活動(dòng)中的增值預(yù)期，所以很多數(shù)據(jù)要素自身就具有金融屬性，比如供應(yīng)鏈金融，本質(zhì)上也是通過(guò)數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的流動(dòng)中實(shí)現(xiàn)的，而由于大量關(guān)乎物質(zhì)生產(chǎn)力要素的信息只需要結(jié)合金融數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的技術(shù)，非常容易可以成為合理估算違約概率的信用評(píng)價(jià)模型，由此可以支撐金融機(jī)構(gòu)更好地評(píng)估授信風(fēng)險(xiǎn)而做出精準(zhǔn)的信貸服務(wù)支持，同時(shí)也大大提升了金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

      第四步是數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)機(jī)制和能力的證券化工作，其實(shí)大量的互聯(lián)網(wǎng)公司的資本市場(chǎng)之路本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)能力的提前證券化，資本市場(chǎng)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司的市場(chǎng)估值本身就是對(duì)其擁有的大量用戶社交數(shù)據(jù)資源的估值溢價(jià)，互聯(lián)網(wǎng)公司這樣的例子已經(jīng)不勝枚舉，而所有完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)也會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，自然也可以參考互聯(lián)網(wǎng)公司的上市經(jīng)驗(yàn)。

     任何一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，特別是工業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷(xiāo)售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)，和對(duì)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘和人工智能應(yīng)用都會(huì)創(chuàng)造出意想不到的價(jià)值和財(cái)富。

     由此每一個(gè)工業(yè)企業(yè)所積累的大數(shù)據(jù)具備雙重屬性：價(jià)值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性。一方面，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過(guò)程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn)；工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過(guò)管理機(jī)制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權(quán)邊界，為其價(jià)值的深入挖掘提供支撐。

      鑒于我自身多年的金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，只要有完成把數(shù)據(jù)變成信用的數(shù)學(xué)模型，則轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)要素的金融屬性就是非常靠譜的商業(yè)模式，因此數(shù)據(jù)要素的金融化應(yīng)該是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的重要組成部分。

(2020年10月13日初稿，如需引用，請(qǐng)注明出處)