【 課程背景 】

近些年來，隨著大數據在各個行業(yè)領域應用的不斷深入，數據作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數據標準化、數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、數據流通管控、數據共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關注，這樣一來，數據治理的概念就越來越多受到了關注，成為目前大數據產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。通常數據治理被認為是獲得高質量數據的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進和保護企業(yè)數據加工過程中數據質量。許多企業(yè)通過學習、培訓和借鑒經驗，開展自身的數據管理實踐，通過尋找行業(yè)基準和通用框架建立實施方法論。

由于信息系統(tǒng)建設往往是分散的，并且建設中重功能輕數據，導致缺少統(tǒng)一的規(guī)劃與標準，缺少有效數據治理，在數據應用中數據不全、不準、無法有效關聯(lián)等問題突出，無法有效滿足新形勢下經營決策、監(jiān)管合規(guī)的需要。數據來源于業(yè)務流程，信息系統(tǒng)是數據的載體，表面看到的數據問題是一種表象，深層次的原因是業(yè)務的問題和系統(tǒng)的問題。數據治理是一門將是數據視為企業(yè)核心資產的實踐性很強的學問，它涉及到對組織內人員、流程、技術和策略的編排，以從企業(yè)數據資源管理工作中獲取最優(yōu)的業(yè)務價值回報。

【 培訓目標 】

本培訓將幫助學員了解銀行面對金融科技的挑戰(zhàn)，數據治理工作的重要性和迫切性，數據治理的方法、熟悉數據治理的平臺與工具、掌握數據標準化過程，啟發(fā)數據治理相關項目的實施與落地等工作思路。啟發(fā)學員通過數據治理，以數據應用為推動力，觸及信息化建設中的深層次問題，從根本上推動業(yè)務流程的銜接、業(yè)務規(guī)則與數據標準的統(tǒng)一，完善系統(tǒng)建設需求，指導系統(tǒng)整合與邏輯集中，促進銀行信息科技的價值提升。

【 培訓天數 】

2 天（每天 6 小時）

【授課形式 】

現場講授+案例分析+互動交流

【 課程綱要 】

第一天上午

1.互聯(lián)網時代的金融科技發(fā)展形勢

1.1. 互聯(lián)網對銀行業(yè)的沖擊

1.2 分析“互聯(lián)網+金融科技”的本質和發(fā)展趨勢

2.當前銀行為什么急需開展數據治理工作

2.1 回顧金融信息化的發(fā)展歷程

2.2 信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征

2.3 解讀面對互聯(lián)網會遇到“被信息化”陷阱

2.4 當前中國大多數銀行數據問題和成因分析

2.5 當前銀行為什么急需開展數據治理工作

第一天下午

3.數據治理、數據管理與國內外最佳實踐

3.1 數據與數據管理知識體系

3.2 數據治理工作的核心地位

3.3 數據治理與管理內涵辨析

3.4 數據管理能力成熟度評估

4互動環(huán)節(jié)：本單位信息化現狀與數據管理工作要求研討

4.1 本單位信息化現狀與數據問題

4.2 本單位當前數據管理工作內容

4.3 本單位當前數據治理、數據管理能力成熟度評估評價

第二天上午

5.銀行數據治理方法與業(yè)界實踐經驗

5.1 銀行開展數據治理方法思路與工具

5.2 如何融入當前業(yè)界熱門的數據中臺

5.3 講師相關工作經驗分享與案例研討

第二天下午

6.數據架構、數據標準化與數據質量管理實踐

6.1 數據架構管理和最佳實踐

6.2 結合數據標準化提升數據質量的思路

7互動環(huán)節(jié)：本單位數據治理工作思路研討

7.1 本單位數據治理現狀水平與能力差距分析

7.2 本單位數據治理提升路徑和工作思路研討

8. 課程總結與交流

8.1課程內容回顧

8.2講師學員互動

【 講師專著 】