移動(dòng)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、人工 智能、智能電商，這些都是CXO所關(guān)心的 商業(yè)科技，《福布斯》雜志最近的一篇文 章介紹了IBM未來(lái)十年的科技方案和計(jì) 劃，我們來(lái)看看IBM關(guān)注的趨勢(shì)有哪些：


1. 根據(jù)實(shí)際情景服務(wù)顧客


IBM正在開(kāi)發(fā)能夠連接員工、供應(yīng)商 及合作伙伴、業(yè)務(wù)流程以研究和預(yù)測(cè)顧客 的行為，從而在恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)、時(shí)間和情形 下為當(dāng)前及潛在顧客提供有針對(duì)性的服 務(wù)，例如在顧客走進(jìn)百貨商場(chǎng)女裝區(qū)時(shí)向 其發(fā)送推薦搭配和相關(guān)折扣信息。


2. 與合作伙伴和供應(yīng)商的有效協(xié)作帶 來(lái)巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)


IBM在最近的一項(xiàng)研究中對(duì)22個(gè)國(guó)家 的1128名企業(yè)采購(gòu)主管進(jìn)行了調(diào)查，發(fā) 現(xiàn)在采購(gòu)方面出類(lèi)拔萃的企業(yè)都與重要供 應(yīng)商及合作伙伴保持密切協(xié)作，而且往往 也會(huì)利用采購(gòu)數(shù)據(jù)分析來(lái)節(jié)省開(kāi)支和謀求 更有利的長(zhǎng)期供應(yīng)合同。


繼續(xù)以百貨商場(chǎng)賣(mài)女裝為例：如果數(shù) 據(jù)顯示一款裙子總是不搭任何配飾單獨(dú)出 售，而一位在顧客中頗具人氣的時(shí)尚達(dá)人 推薦了與這款裙子相配的一款鞋，然后商 場(chǎng)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)就找供應(yīng)商供貨、簽約時(shí)尚達(dá) 人推廣優(yōu)惠信息，進(jìn)而在商場(chǎng)內(nèi)結(jié)合實(shí)際 情景向用戶(hù)提供信息。


3. "眾包式"創(chuàng)新可以大大增加利潤(rùn)


還是以商場(chǎng)為例：商場(chǎng)可以通過(guò)座談 和設(shè)計(jì)競(jìng)賽等形式集思廣益、汲取群眾的 智慧，然后與合作伙伴和供應(yīng)商開(kāi)展有序 合作、把被選中的設(shè)計(jì)或產(chǎn)品快速推向市 場(chǎng)。


4. 人才競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)鍵


企 業(yè)能否成為"百年老店"，一大關(guān)鍵 在于人才。未來(lái)的人才競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激 烈，而互聯(lián)網(wǎng)為有才之士提供了極其豐富 的工作信息，大大增加了員工跳槽的可能 性。為 了幫助企業(yè)留住精兵強(qiáng)將，IBM正 在開(kāi)發(fā)"人才保留分析"（Retention Analytics）解決方案，以數(shù)據(jù)解析企業(yè)內(nèi) 的人才流失模式，這有助于企業(yè)在出現(xiàn)員 工流動(dòng)率過(guò)高等異常情況時(shí)及時(shí)采取恰當(dāng) 措施。


5. 公司需要關(guān)注關(guān)系網(wǎng)而不僅僅是交 易


老一套的廣告模式如電視、平面和電 臺(tái)廣告如今功效越來(lái)越差，廣告花費(fèi)在向 谷歌和SEO服務(wù)轉(zhuǎn)移，而未來(lái)的成功企業(yè) 會(huì)與有影響力的名人或?qū)＜议_(kāi)展合作，利 用數(shù) 據(jù)分析精確定位到顧客購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中 的每一個(gè)環(huán)節(jié)，例如：企業(yè)準(zhǔn)備推出新產(chǎn) 品或推廣已有產(chǎn)品時(shí)，先通過(guò)數(shù)據(jù)分析判 斷正確的潛在顧客，再借助有影響力或已 經(jīng)與目 標(biāo)顧客建立聯(lián)系的人物說(shuō)服他們 購(gòu)買(mǎi)。


6. 銷(xiāo)售人員減少推銷(xiāo)、增強(qiáng)吸引力


最近一項(xiàng)研究顯示：喜歡社交的銷(xiāo)售 人員當(dāng)中，有78%的人銷(xiāo)售業(yè)績(jī)比不愛(ài)社 交的同行更出色。未來(lái)的銷(xiāo)售人員會(huì)利用 社交數(shù)據(jù)分析判斷潛在顧客會(huì)在哪些網(wǎng)絡(luò) 社區(qū)出沒(méi)，然后利用精心打造的內(nèi)容培養(yǎng) 與這些潛在客戶(hù)的關(guān)系。最棒的銷(xiāo)售人員 會(huì)發(fā)展出自己的"粉絲群"。


7. 移動(dòng)業(yè)務(wù)不僅限于科技公司


Factual和高通旗下的Gimbal等數(shù)據(jù) 工具能讓移動(dòng)應(yīng)用獲取遠(yuǎn)比用戶(hù)位置更豐 富的數(shù)據(jù)，從而能幫助商家預(yù)測(cè)潛在顧客 的行動(dòng)計(jì)劃并提供最合適的生活或商業(yè)信 息，例 如：在派對(duì)上根據(jù)用戶(hù)的位置、 時(shí)間和社交網(wǎng)絡(luò)推薦值得聯(lián)系的潛在客 戶(hù)，或是自動(dòng)提供未來(lái)派對(duì)優(yōu)惠券、派對(duì) 音樂(lè)打包下載、


IBM的語(yǔ)音客服助理Watson如果推出移 動(dòng)版，會(huì)產(chǎn)生怎樣的效果？


8. 企業(yè)必須精通社交媒體營(yíng)銷(xiāo)之道


卡 夫食品公司在中國(guó)對(duì)奧利奧餅干 進(jìn)行了系列社交媒體營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)：鼓勵(lì)中國(guó) 消費(fèi)者在網(wǎng)上與奧利奧品牌大使姚明進(jìn) 行"扭一扭、舔一舔、泡一泡"的比賽，并 鼓勵(lì)媽媽 們把孩子們的"奧利奧時(shí)刻"分享 到QQ空間上。而卡夫和IBM表示，這輪 社交營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)收到了驚人的效果——在線 游戲網(wǎng)站總點(diǎn)擊次數(shù)超過(guò)12億，QQ空間 上 的"奧利奧時(shí)刻"在半年里超過(guò)4000萬(wàn) 個(gè)，這期間奧利奧餅干在中國(guó)地區(qū)的銷(xiāo)量 增加了80%以上。


與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式相比，社交媒體營(yíng)銷(xiāo) 通?；ㄙM(fèi)更少、收效更好。


9. 社交媒體指揮中心幫助企業(yè)及時(shí)做 出響應(yīng)和調(diào)整


目前很少有企業(yè)從戰(zhàn)略高度監(jiān)測(cè)社交 媒體對(duì)話，而社交媒體團(tuán)隊(duì)之外的其他部 門(mén)很難全面了解相關(guān)社交媒體數(shù)據(jù)，這會(huì) 導(dǎo)致企業(yè)難以從失敗的產(chǎn)品發(fā)布中找出真 正的原因。未來(lái)企業(yè)將會(huì)普遍設(shè)立社交媒 體指揮中心，從而針對(duì)企業(yè)表現(xiàn)建立迅速 的反饋和響應(yīng)機(jī)制。


10. 未來(lái)10年不會(huì)出現(xiàn)真正的人工智 能（AI），但初級(jí)AI能輔助決策過(guò)程


IBM的超級(jí)電腦Watson能輔助人們 進(jìn)行決策，例如醫(yī)生可以利用Watson輔 助診斷和治療——Watson會(huì)綜合病人情 況、家族病史、當(dāng)前治療手段、研究 成 果、期刊文章等大量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析， 最后列出可能的診斷結(jié)果及其相應(yīng)的可能 性大小。當(dāng)然，AI也能在商業(yè)等諸多領(lǐng)域 輔助決策過(guò)程。