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陳萬林:《基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修》
2023-12-10 2772
對象
設(shè)備管理和維修人員
目的
1、 大數(shù)據(jù)分析與智能化設(shè)備認(rèn)知;2、基于大數(shù)據(jù)分析設(shè)備故障預(yù)知;3、工智能的設(shè)備檢修與維護(hù)方法
內(nèi)容

《基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修》

      課程大綱  

主講:陳萬林13815566325

(中企聯(lián)智慧企業(yè)推進(jìn)委員、工信部企業(yè)局特聘專家、中國管理科學(xué)院百強(qiáng)講師)


【培訓(xùn)課時(shí)】12小時(shí)(2天)

【培訓(xùn)對象】設(shè)備管理和維修人員


第一講  大數(shù)據(jù)分析與智能化設(shè)備認(rèn)知

1、何為大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析

2、何為人工智能和智能化設(shè)備

3、設(shè)備智能化的目的

4、智能化設(shè)備的效能

5、設(shè)備智能化的核心

6、設(shè)備智能化的功能(案例)

7、設(shè)備智能化的效果(案例)

8、煙草行業(yè)智能設(shè)備未來發(fā)展趨勢

9、研討交流:1)煙草行業(yè)智能設(shè)備有哪些? 2)本企業(yè)設(shè)備智能化的程度;3)企業(yè)設(shè)備智能化改造的需求.


第二講 基于大數(shù)據(jù)分析設(shè)備故障預(yù)知

1、智能化設(shè)備的故障分類

2、常見設(shè)備故障原因分類

3、何為智能化設(shè)備故障預(yù)知

4、大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備故障預(yù)知的優(yōu)點(diǎn)

5、大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備故障預(yù)知的步驟

6、實(shí)現(xiàn)裝備預(yù)知維修應(yīng)滿足的要素

7、大數(shù)據(jù)對設(shè)備故障診斷和預(yù)測的作用

5、煙草行業(yè)設(shè)備故障預(yù)知和診斷需要收集哪些大數(shù)據(jù)?

6、智能化診斷如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的快速識(shí)別和定位

7、如何結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和需求實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測

8、數(shù)據(jù)融合分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測的準(zhǔn)確性

9、設(shè)備智能預(yù)知技術(shù)有哪些?

案例:設(shè)備智能預(yù)知技術(shù)如何預(yù)測和預(yù)防設(shè)備故障?

10、大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)煙草行業(yè)設(shè)備故障預(yù)測和預(yù)警

11、煙草行業(yè)案例:大數(shù)據(jù)分析的設(shè)備故障預(yù)知手段和方法

12、案例:煙草工廠電機(jī)故障預(yù)測

13、如何結(jié)合場景問題開展數(shù)據(jù)融合分析

14、煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)分析設(shè)備故障診斷方法

15、利用大數(shù)據(jù)分析提高煙草行業(yè)設(shè)備故障預(yù)知和診斷的準(zhǔn)確率

16、如何利用故障分析來降低維修成本和安全風(fēng)險(xiǎn)?

17、案例解析:煙草行業(yè)推廣和應(yīng)用設(shè)備智能預(yù)知

18、研討交流:煙草行業(yè)設(shè)備故障收集的大數(shù)字如何進(jìn)行分析?


第三講  人工智能的設(shè)備檢修與維護(hù)

1、設(shè)備人工智能化檢修的內(nèi)涵

2、設(shè)備智能化維護(hù)及管理內(nèi)涵

3、智能化設(shè)備常見故障檢測方法

4、人工智能維修中的應(yīng)用和步驟(案例)

5、人工智能實(shí)現(xiàn)智能維修的途徑

4、人工智能的設(shè)備維修技術(shù)有哪些?

5、人工智能維修技術(shù)如何提高設(shè)備穩(wěn)定性(案例)

6、案例:設(shè)備智能化檢修技術(shù)方案

(基于大數(shù)據(jù)全生命周期管理的設(shè)備智能化檢修關(guān)鍵技術(shù))

7、案例:某煙草行業(yè)“數(shù)智”賦能智能檢修平臺(tái)建設(shè)

8、案例:某煙草業(yè)設(shè)備檢修實(shí)現(xiàn)智能化質(zhì)量檢測

9、煙草行業(yè)案例:人工智能的設(shè)備維修途徑和策略

10、、案例解析:煙草行業(yè)如何推廣和應(yīng)用智能維修

11、研討交流:如何利用人工智能技術(shù)提高煙草行業(yè)維修效率

12、課程總結(jié)、小組PK、老師點(diǎn)評和答疑


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