《基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修》

      課程大綱  

主講：陳萬林13815566325

（中企聯(lián)智慧企業(yè)推進委員、工信部企業(yè)局特聘專家、中國管理科學院百強講師）

【培訓課時】12小時（2天）

【培訓對象】設備管理和維修人員

第一講  大數(shù)據(jù)分析與智能化設備認知

1、何為大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析

2、何為人工智能和智能化設備

3、設備智能化的目的

4、智能化設備的效能

5、設備智能化的核心

6、設備智能化的功能（案例）

7、設備智能化的效果（案例）

8、煙草行業(yè)智能設備未來發(fā)展趨勢

9、研討交流：1）煙草行業(yè)智能設備有哪些？ 2）本企業(yè)設備智能化的程度；3）企業(yè)設備智能化改造的需求.

第二講 基于大數(shù)據(jù)分析設備故障預知

1、智能化設備的故障分類

2、常見設備故障原因分類

3、何為智能化設備故障預知

4、大數(shù)據(jù)分析的設備故障預知的優(yōu)點

5、大數(shù)據(jù)分析的設備故障預知的步驟

6、實現(xiàn)裝備預知維修應滿足的要素

7、大數(shù)據(jù)對設備故障診斷和預測的作用

5、煙草行業(yè)設備故障預知和診斷需要收集哪些大數(shù)據(jù)？

6、智能化診斷如何實現(xiàn)設備故障的快速識別和定位

7、如何結合行業(yè)特點和需求實現(xiàn)故障預測

8、數(shù)據(jù)融合分析實現(xiàn)設備故障預測的準確性

9、設備智能預知技術有哪些？

案例：設備智能預知技術如何預測和預防設備故障？

10、大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)煙草行業(yè)設備故障預測和預警

11、煙草行業(yè)案例：大數(shù)據(jù)分析的設備故障預知手段和方法

12、案例：煙草工廠電機故障預測

13、如何結合場景問題開展數(shù)據(jù)融合分析

14、煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)分析設備故障診斷方法

15、利用大數(shù)據(jù)分析提高煙草行業(yè)設備故障預知和診斷的準確率

16、如何利用故障分析來降低維修成本和安全風險？

17、案例解析：煙草行業(yè)推廣和應用設備智能預知

18、研討交流：煙草行業(yè)設備故障收集的大數(shù)字如何進行分析？

第三講  人工智能的設備檢修與維護

1、設備人工智能化檢修的內(nèi)涵

2、設備智能化維護及管理內(nèi)涵

3、智能化設備常見故障檢測方法

4、人工智能維修中的應用和步驟（案例）

5、人工智能實現(xiàn)智能維修的途徑

4、人工智能的設備維修技術有哪些？

5、人工智能維修技術如何提高設備穩(wěn)定性（案例）

6、案例：設備智能化檢修技術方案

（基于大數(shù)據(jù)全生命周期管理的設備智能化檢修關鍵技術）

7、案例：某煙草行業(yè)“數(shù)智”賦能智能檢修平臺建設

8、案例：某煙草業(yè)設備檢修實現(xiàn)智能化質(zhì)量檢測

9、煙草行業(yè)案例：人工智能的設備維修途徑和策略

10、、案例解析：煙草行業(yè)如何推廣和應用智能維修

11、研討交流：如何利用人工智能技術提高煙草行業(yè)維修效率

12、課程總結、小組PK、老師點評和答疑