定 制 課 程 大 綱
主講:陳萬林13815566325
(中企聯(lián)智推委員 工信部企業(yè)局精益改善數(shù)智化專家 中國管理科學院高級百強名師)
【培訓課時】12小時(2天)
【培訓對象】企業(yè)高中層管理人員等
第一講:精益生產(chǎn)與AI基礎(chǔ)
1. 精益生產(chǎn)的起源與發(fā)展;精益生產(chǎn)的核心理念;
2. AI技術(shù)在生產(chǎn)箮理中的應(yīng)用概述;
3. AI在制造業(yè)精益生產(chǎn)中的發(fā)展趨勢;
4. AI與精益生產(chǎn)的結(jié)合意義和主要作用;
5. 常見AI技術(shù)在精益生產(chǎn)中的應(yīng)用場景;
6. AI助力精益生產(chǎn)的目標與價值的管理。
* **實踐案例** :某汽車制造企業(yè)引入AI進行生產(chǎn)流程優(yōu)化的初步探索,如利用AI圖像識別技術(shù)進行零部件外觀檢測,提高檢測效率和準確性。
第二講:AI在精益生產(chǎn)流程優(yōu)化中的應(yīng)用
1. 價值流分析與AI輔助價值流優(yōu)化;
2. AI驅(qū)動的生產(chǎn)流程模擬與優(yōu)化;
3. 基于AI的生產(chǎn)計劃與排程優(yōu)化;
4. AI在庫存管理中的應(yīng)用;
5. AI助力生產(chǎn)線平衡優(yōu)化;
6. AI預(yù)測性維護在設(shè)備管理中的應(yīng)用;
7. AI在物流與運輸優(yōu)化中的作用;
8. AI在質(zhì)量控制中的實時監(jiān)測與預(yù)警。
* **實踐案例** :電子制造企業(yè)通過AI算法優(yōu)化生產(chǎn)排程,實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升20%,庫存成本降低15%。
第三講:AI在精益生產(chǎn)八大浪費中的應(yīng)用
1. 過度生產(chǎn)浪費管理:
2. 利用AI技術(shù)進行精準需求預(yù)測,避免過度生產(chǎn);通過實時監(jiān)控生產(chǎn)進度,動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃,防止生產(chǎn)過剩。
2. 等待浪費管理 :借助AI分析生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié),優(yōu)化生產(chǎn)布局和工序安排,減少等待時間;利用AI預(yù)測設(shè)備故障和維護時間,合理安排生產(chǎn)任務(wù),避免因設(shè)備問題導致的等待。
3. 搬運浪費管理:運用AI優(yōu)化物料配送路線和物流布局,減少不必要的搬運;通過智能倉儲管理系統(tǒng),實現(xiàn)物料的精準定位和快速配送,提高搬運效率。
4. 額外加工浪費管理:利用AI對生產(chǎn)工藝和設(shè)計進行優(yōu)化,去除不必要的加工步驟;通過機器學習算法分析加工過程中的數(shù)據(jù),識別并消除過度加工的情況。
5. 庫存浪費管理:借助AI進行庫存預(yù)測和管理,精準控制庫存水平;利用AI分析市場需求和生產(chǎn)計劃,優(yōu)化采購策略,避免庫存積壓。
6. 動作浪費管理:通過AI視覺技術(shù)對員工操作動作進行分析和優(yōu)化,提高工作效率;利用可穿戴設(shè)備和傳感器收集員工動作數(shù)據(jù),為動作優(yōu)化提供依據(jù)。
7. 缺陷浪費管理:運用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進行實時質(zhì)量檢測,及時發(fā)現(xiàn)缺陷并進行返工或修復;通過機器學習算法分析質(zhì)量數(shù)據(jù),識別質(zhì)量波動的原因,采取針對性的改進措施。
8. 未充分利用員工智慧浪費管理:利用AI輔助員工進行決策和問題解決,提高員工的工作能力和創(chuàng)造力;通過智能培訓系統(tǒng)為員工提供個性化的培訓課程,提升員工的技能水平。
* **實踐案例** :某電子制造企業(yè)通過引入AI技術(shù)對生產(chǎn)過程進行優(yōu)化,有效減少了八大浪費。在過度生產(chǎn)方面,利用AI預(yù)測市場需求,精準控制生產(chǎn)數(shù)量,庫存積壓減少了30%。在等待浪費管理中,通過AI分析生產(chǎn)流程瓶頸,優(yōu)化生產(chǎn)布局,設(shè)備等待時間縮短了20%。在搬運浪費管理上,AI優(yōu)化了物料配送路線,搬運效率提高了25%。在額外加工浪費管理中,AI對生產(chǎn)工藝進行優(yōu)化,去除了不必要的加工步驟,加工時間減少了15%。在庫存浪費管理方面,AI精準預(yù)測庫存需求,庫存成本降低了20%。在動作浪費管理中,AI視覺技術(shù)分析員工操作動作,優(yōu)化工作流程,員工工作效率提高了15%。在缺陷浪費管理上,AI視覺檢測系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷,缺陷率降低了25%。在未充分利用員工智慧浪費管理中,AI輔助員工決策,提升了員工的工作能力和創(chuàng)造力,員工提出的改進建議數(shù)量增加了30%。
第四講:AI在精益生產(chǎn)中的智能決策支持
1. 大數(shù)據(jù)在精益生產(chǎn)中的價值挖掘;
2. AI數(shù)據(jù)分析方法與工具;
3. 構(gòu)建AI驅(qū)動的生產(chǎn)決策模型;
4. AI在生產(chǎn)異常情況處理中的決策支持;
5. 基于AI的生產(chǎn)績效評估與預(yù)測;
6. AI輔助管理層進行戰(zhàn)略決策;
7. AI在跨部門協(xié)作中的決策協(xié)調(diào)作用;
8. AI決策支持系統(tǒng)的實施與維護。
* **實踐案例** :某機械制造企業(yè)利用AI數(shù)據(jù)分析進行生產(chǎn)決策,通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場趨勢,提前調(diào)整生產(chǎn)計劃,降低生產(chǎn)成本,提高市場響應(yīng)速度。
第五講:AI在精益生產(chǎn)中的預(yù)測性維護與設(shè)備管理
1. 設(shè)備管理在精益生產(chǎn)中的重要性;
2. 傳統(tǒng)設(shè)備維護模式的局限性;
3. AI預(yù)測性維護的原理與技術(shù);
4. 數(shù)據(jù)采集與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測;
5. AI算法在故障預(yù)測中的應(yīng)用;
6. 預(yù)測性維護的實施步驟與流程;
7. AI在設(shè)備健康管理中的應(yīng)用;
8. 預(yù)測性維護的效益評估與案例分享。
* **實踐案例** :某企業(yè)通過AI預(yù)測性維護系統(tǒng),提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障,減少設(shè)備停機時間,提高生產(chǎn)連續(xù)性。
第六講:AI在精益生產(chǎn)中的質(zhì)量管理與持續(xù)改進
1. 質(zhì)量管理在精益生產(chǎn)中的地位;
2. 傳統(tǒng)質(zhì)量管理方法的不足;
3. AI在質(zhì)量檢測中的應(yīng)用;
4. 基于AI的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與挖掘;
5. AI驅(qū)動的質(zhì)量問題溯源與改進;
6. AI在質(zhì)量標準制定中的作用;
7. AI與持續(xù)改進文化的融合;
8. AI在質(zhì)量管理體系優(yōu)化中的實踐。
* **實踐案例** :某企業(yè)利用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測,提高檢測精度,同時通過AI分析質(zhì)量問題根源,采取針對性改進措施,提升產(chǎn)品質(zhì)量。
第七講:AI在小批量多品種拉式生產(chǎn)中的運用
1. 小批量多品種拉式生產(chǎn)的特點與挑戰(zhàn)
2. AI助力生產(chǎn)需求的快速響應(yīng)與計劃調(diào)整
3. 基于AI的智能排產(chǎn)算法在小批量多品種生產(chǎn)中的應(yīng)用
4. AI驅(qū)動的物料需求精準預(yù)測與配送優(yōu)化
5. AI在小批量多品種生產(chǎn)流程優(yōu)化中的作用
6. AI在小批量多品種生產(chǎn)中的質(zhì)量控制與追溯
7. AI實現(xiàn)小批量多品種生產(chǎn)中設(shè)備的快速調(diào)整與切換
8. AI在小批量多品種生產(chǎn)管理中的協(xié)同與決策支持
* **實踐案例** :某汽車零部件制造企業(yè),面對眾多客戶的小批量、多品種訂單需求,引入AI技術(shù)進行生產(chǎn)管理。通過AI驅(qū)動的生產(chǎn)計劃系統(tǒng),能夠快速根據(jù)訂單變化調(diào)整生產(chǎn)計劃,實現(xiàn)精準排產(chǎn);利用AI算法優(yōu)化物料配送路線和時間,減少物料等待時間;在生產(chǎn)過程中,AI視覺檢測系統(tǒng)對零部件進行實時質(zhì)量檢測,及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并追溯到相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié);同時,AI還幫助企業(yè)實現(xiàn)了設(shè)備的快速調(diào)整和生產(chǎn)切換,提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。經(jīng)過實施,該企業(yè)的生產(chǎn)周期縮短了30%,庫存成本降低了25%,客戶滿意度顯著提升。
第八講:AI在精益生產(chǎn)中的人員與組織管理
1. 人員在精益生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用;
2. AI對人力資源管理的影響;
3. AI輔助人才選拔與培訓;
4. AI在員工績效評估中的應(yīng)用;
5. AI驅(qū)動的工作流程優(yōu)化與人員配置;
6. AI在團隊協(xié)作與溝通中的促進作用;
7. AI與企業(yè)組織文化的融合;
8. AI時代精益生產(chǎn)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。
* **實踐案例** :某制造企業(yè)通過AI技術(shù)進行員工培訓需求分析和個性化培訓方案制定,提高員工技能水平和工作效率,促進企業(yè)整體生產(chǎn)績效提升。