定 制 課 程 大 綱

（中企聯(lián)智推委員  工信部企業(yè)局精益改善數(shù)智化專家  中國管理科學(xué)院高級百強名師）

【培訓(xùn)課時】12小時（2天）

【培訓(xùn)對象】企業(yè)高中層管理人員等

第一講：精益生產(chǎn)與AI基礎(chǔ)

1. 精益生產(chǎn)的起源與發(fā)展；精益生產(chǎn)的核心理念；

2. AI技術(shù)在生產(chǎn)箮理中的應(yīng)用概述；

3. AI在制造業(yè)精益生產(chǎn)中的發(fā)展趨勢；

4. AI與精益生產(chǎn)的結(jié)合意義和主要作用；

5. 常見AI技術(shù)在精益生產(chǎn)中的應(yīng)用場景；

6. AI助力精益生產(chǎn)的目標(biāo)與價值的管理。

* **實踐案例** ：某汽車制造企業(yè)引入AI進行生產(chǎn)流程優(yōu)化的初步探索，如利用AI圖像識別技術(shù)進行零部件外觀檢測，提高檢測效率和準(zhǔn)確性。

第二講：AI在精益生產(chǎn)流程優(yōu)化中的應(yīng)用

1. 價值流分析與AI輔助價值流優(yōu)化；

2. AI驅(qū)動的生產(chǎn)流程模擬與優(yōu)化；

3. 基于AI的生產(chǎn)計劃與排程優(yōu)化；

4. AI在庫存管理中的應(yīng)用；

5. AI助力生產(chǎn)線平衡優(yōu)化；

6. AI預(yù)測性維護在設(shè)備管理中的應(yīng)用；

7. AI在物流與運輸優(yōu)化中的作用；

8. AI在質(zhì)量控制中的實時監(jiān)測與預(yù)警。

   * **實踐案例** ：電子制造企業(yè)通過AI算法優(yōu)化生產(chǎn)排程，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升20%，庫存成本降低15%。

第三講：AI在精益生產(chǎn)八大浪費中的應(yīng)用

1. 過度生產(chǎn)浪費管理：

2. 利用AI技術(shù)進行精準(zhǔn)需求預(yù)測，避免過度生產(chǎn)；通過實時監(jiān)控生產(chǎn)進度，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，防止生產(chǎn)過剩。

   2. 等待浪費管理 ：借助AI分析生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)布局和工序安排，減少等待時間；利用AI預(yù)測設(shè)備故障和維護時間，合理安排生產(chǎn)任務(wù)，避免因設(shè)備問題導(dǎo)致的等待。

   3. 搬運浪費管理：運用AI優(yōu)化物料配送路線和物流布局，減少不必要的搬運；通過智能倉儲管理系統(tǒng)，實現(xiàn)物料的精準(zhǔn)定位和快速配送，提高搬運效率。

   4. 額外加工浪費管理：利用AI對生產(chǎn)工藝和設(shè)計進行優(yōu)化，去除不必要的加工步驟；通過機器學(xué)習(xí)算法分析加工過程中的數(shù)據(jù)，識別并消除過度加工的情況。

   5. 庫存浪費管理：借助AI進行庫存預(yù)測和管理，精準(zhǔn)控制庫存水平；利用AI分析市場需求和生產(chǎn)計劃，優(yōu)化采購策略，避免庫存積壓。

   6. 動作浪費管理：通過AI視覺技術(shù)對員工操作動作進行分析和優(yōu)化，提高工作效率；利用可穿戴設(shè)備和傳感器收集員工動作數(shù)據(jù)，為動作優(yōu)化提供依據(jù)。

   7. 缺陷浪費管理：運用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進行實時質(zhì)量檢測，及時發(fā)現(xiàn)缺陷并進行返工或修復(fù)；通過機器學(xué)習(xí)算法分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識別質(zhì)量波動的原因，采取針對性的改進措施。

   8. 未充分利用員工智慧浪費管理：利用AI輔助員工進行決策和問題解決，提高員工的工作能力和創(chuàng)造力；通過智能培訓(xùn)系統(tǒng)為員工提供個性化的培訓(xùn)課程，提升員工的技能水平。

 * **實踐案例** ：某電子制造企業(yè)通過引入AI技術(shù)對生產(chǎn)過程進行優(yōu)化，有效減少了八大浪費。在過度生產(chǎn)方面，利用AI預(yù)測市場需求，精準(zhǔn)控制生產(chǎn)數(shù)量，庫存積壓減少了30%。在等待浪費管理中，通過AI分析生產(chǎn)流程瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)布局，設(shè)備等待時間縮短了20%。在搬運浪費管理上，AI優(yōu)化了物料配送路線，搬運效率提高了25%。在額外加工浪費管理中，AI對生產(chǎn)工藝進行優(yōu)化，去除了不必要的加工步驟，加工時間減少了15%。在庫存浪費管理方面，AI精準(zhǔn)預(yù)測庫存需求，庫存成本降低了20%。在動作浪費管理中，AI視覺技術(shù)分析員工操作動作，優(yōu)化工作流程，員工工作效率提高了15%。在缺陷浪費管理上，AI視覺檢測系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，缺陷率降低了25%。在未充分利用員工智慧浪費管理中，AI輔助員工決策，提升了員工的工作能力和創(chuàng)造力，員工提出的改進建議數(shù)量增加了30%。

第四講：AI在精益生產(chǎn)中的智能決策支持

1. 大數(shù)據(jù)在精益生產(chǎn)中的價值挖掘；

2. AI數(shù)據(jù)分析方法與工具；

3. 構(gòu)建AI驅(qū)動的生產(chǎn)決策模型；

4. AI在生產(chǎn)異常情況處理中的決策支持；

5. 基于AI的生產(chǎn)績效評估與預(yù)測；

6. AI輔助管理層進行戰(zhàn)略決策；

7. AI在跨部門協(xié)作中的決策協(xié)調(diào)作用；

8. AI決策支持系統(tǒng)的實施與維護。

   * **實踐案例** ：某機械制造企業(yè)利用AI數(shù)據(jù)分析進行生產(chǎn)決策，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場趨勢，提前調(diào)整生產(chǎn)計劃，降低生產(chǎn)成本，提高市場響應(yīng)速度。

第五講：AI在精益生產(chǎn)中的預(yù)測性維護與設(shè)備管理

1. 設(shè)備管理在精益生產(chǎn)中的重要性；

2. 傳統(tǒng)設(shè)備維護模式的局限性；

3. AI預(yù)測性維護的原理與技術(shù)；

4. 數(shù)據(jù)采集與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測；

5. AI算法在故障預(yù)測中的應(yīng)用；

6. 預(yù)測性維護的實施步驟與流程；

7. AI在設(shè)備健康管理中的應(yīng)用；

8. 預(yù)測性維護的效益評估與案例分享。

   * **實踐案例** ：某企業(yè)通過AI預(yù)測性維護系統(tǒng)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障，減少設(shè)備停機時間，提高生產(chǎn)連續(xù)性。

第六講：AI在精益生產(chǎn)中的質(zhì)量管理與持續(xù)改進

1. 質(zhì)量管理在精益生產(chǎn)中的地位；

2. 傳統(tǒng)質(zhì)量管理方法的不足；

3. AI在質(zhì)量檢測中的應(yīng)用；

4. 基于AI的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與挖掘；

5. AI驅(qū)動的質(zhì)量問題溯源與改進；

6. AI在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定中的作用；

7. AI與持續(xù)改進文化的融合；

8. AI在質(zhì)量管理體系優(yōu)化中的實踐。

   * **實踐案例** ：某企業(yè)利用AI視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測，提高檢測精度，同時通過AI分析質(zhì)量問題根源，采取針對性改進措施，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

第七講：AI在小批量多品種拉式生產(chǎn)中的運用

1. 小批量多品種拉式生產(chǎn)的特點與挑戰(zhàn)

2. AI助力生產(chǎn)需求的快速響應(yīng)與計劃調(diào)整

3. 基于AI的智能排產(chǎn)算法在小批量多品種生產(chǎn)中的應(yīng)用

4. AI驅(qū)動的物料需求精準(zhǔn)預(yù)測與配送優(yōu)化

5. AI在小批量多品種生產(chǎn)流程優(yōu)化中的作用

6. AI在小批量多品種生產(chǎn)中的質(zhì)量控制與追溯

7. AI實現(xiàn)小批量多品種生產(chǎn)中設(shè)備的快速調(diào)整與切換

8. AI在小批量多品種生產(chǎn)管理中的協(xié)同與決策支持

 * **實踐案例** ：某汽車零部件制造企業(yè)，面對眾多客戶的小批量、多品種訂單需求，引入AI技術(shù)進行生產(chǎn)管理。通過AI驅(qū)動的生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，能夠快速根據(jù)訂單變化調(diào)整生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)精準(zhǔn)排產(chǎn)；利用AI算法優(yōu)化物料配送路線和時間，減少物料等待時間；在生產(chǎn)過程中，AI視覺檢測系統(tǒng)對零部件進行實時質(zhì)量檢測，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并追溯到相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；同時，AI還幫助企業(yè)實現(xiàn)了設(shè)備的快速調(diào)整和生產(chǎn)切換，提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。經(jīng)過實施，該企業(yè)的生產(chǎn)周期縮短了30%，庫存成本降低了25%，客戶滿意度顯著提升。

第八講：AI在精益生產(chǎn)中的人員與組織管理

1. 人員在精益生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用；

2. AI對人力資源管理的影響；

3. AI輔助人才選拔與培訓(xùn)；

4. AI在員工績效評估中的應(yīng)用；

5. AI驅(qū)動的工作流程優(yōu)化與人員配置；

6. AI在團隊協(xié)作與溝通中的促進作用；

7. AI與企業(yè)組織文化的融合；

8. AI時代精益生產(chǎn)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

* **實踐案例** ：某制造企業(yè)通過AI技術(shù)進行員工培訓(xùn)需求分析和個性化培訓(xùn)方案制定，提高員工技能水平和工作效率，促進企業(yè)整體生產(chǎn)績效提升。