2021年1月1-4日，劉華鵬老師受邀給法國布雷斯特商學(xué)院在職研究生視頻講授并同步錄制《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的課程內(nèi)容。本次在職研究生學(xué)員為中國、日本、韓國等亞洲國家中大型企業(yè)的高管，課程內(nèi)容的設(shè)計更多考慮他們的訴求，現(xiàn)按照課程章節(jié)順序逐一分享給關(guān)注才富通科技的朋友們。

法國布雷斯特商學(xué)院（簡稱BBS），創(chuàng)辦于1962年，在布雷斯特、瓦納和巴黎分別設(shè)有校區(qū)。BBS國際商務(wù)管理本科法國排名第一，精英高校管理學(xué)碩士法國排名第三，法國高等商學(xué)院綜合排名第35位，全球高校網(wǎng)（4ICU）國家高校排名第189位，所頒學(xué)位獲得法國和中國教育部認可。

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》內(nèi)容架構(gòu)

人工智能（AI）內(nèi)涵解讀

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”一詞便于1956年提出，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進。

人工智能對于人的模擬可以用下面這張圖直觀地展現(xiàn)出來，無論是有形的機器人還是無形的網(wǎng)絡(luò)程序，都能夠通過技術(shù)方式模擬人的感知器官，從而獲取外部信息。

人工智能與商業(yè)的融合

人工智能并不是一個新興的行業(yè)，像更早的蒸汽機一樣，它只是一種技術(shù)支撐，只有融合到不同的行業(yè)中，賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型或升級，人工智能才能更好地體現(xiàn)其價值。

未來的智慧工廠，機器人接管一切，產(chǎn)業(yè)工人會越來越少。例如，寶馬汽車智能生產(chǎn)線，58秒可以生產(chǎn)1輛汽車，基本都是機器人操作，幾十萬平米的生產(chǎn)車間，幾乎看不到人。

再如富士康，早在2018年就已經(jīng)成功改造了多家“熄燈工廠”。以深圳的“熄燈工廠”為例，利用機器人單條生產(chǎn)線從318名工作人員降低到38名工作人員，減員接近90%，但是生產(chǎn)效率卻提升了30%，庫存周期降低15%。

人臉識別也被廣泛地應(yīng)用在各種場景，比如人臉支付極大地提升了購物體驗，讓支付變得更簡單，減少排隊的煩惱。再比如機場人臉安檢，既簡化了乘客的排隊等候，又節(jié)省了機場的人力支出。

智能風(fēng)控是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的具體應(yīng)用，很多50后60后甚至70后對互聯(lián)網(wǎng)金融有天生的敬畏感或恐懼感，其實利用大數(shù)據(jù)和人工智能等金融科技加持的金融業(yè)態(tài)比傳統(tǒng)金融更安全。

2000多年前孔子提倡因材施教，對于他個人收徒而言遵循這一原則沒問題。但如果面向全國教育體系，顯然做不到，我當時上高中一個班級將近90號人，只能是批量生產(chǎn)。但人工智能的陪伴和學(xué)習(xí)，能夠做到千人千面，因材施教也不再是空中樓閣。

如今的智慧醫(yī)療，治未病、簡就醫(yī)，這對于醫(yī)療資源相對缺乏的我們國家來說，是一個很大的幫助和進步。手術(shù)機器人和大數(shù)據(jù)分析，不但可以彌補專家數(shù)量的不足，還可以做到手術(shù)更精準、風(fēng)險更低。

作為城市發(fā)展的終極方向，智慧城市則能實現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實現(xiàn)精細化和動態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

新技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展

歷史上每一次技術(shù)的創(chuàng)新和進步都會推動社會大踏步地向前發(fā)展：蒸汽機等交通工具的不斷創(chuàng)新升級，導(dǎo)致了地理距離的縮短；手機等通信工具的不斷創(chuàng)新升級，導(dǎo)致了物理距離的縮短；

電腦及互聯(lián)網(wǎng)的不斷創(chuàng)新升級，導(dǎo)致了信息距離的縮短；人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新升級，導(dǎo)致了認知距離的縮短；而區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)和創(chuàng)新，則導(dǎo)致了信任距離的縮短。

至此，劉華鵬老師品牌課程《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中關(guān)于“技術(shù)推動轉(zhuǎn)型“的內(nèi)容就暫告一段落，接下來我們將為您帶來在企業(yè)不同職能領(lǐng)域中，數(shù)字化如何助推和賦能轉(zhuǎn)型，歡迎繼續(xù)聆聽劉老師的真知灼見。