何為大數(shù)據(jù)呢？根據(jù)IDC機(jī)構(gòu)的定義，大數(shù)據(jù)是指為了更經(jīng)濟(jì)更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

21世紀(jì)什么最貴？大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)將是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。

電影《天下無(wú)賊》里有這樣一句經(jīng)典對(duì)白：“21世紀(jì)什么最貴？人才！”如今，選項(xiàng)可能還要加上一個(gè)：數(shù)據(jù)。但這個(gè)數(shù)據(jù)，已不是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)，而是超大數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，也就是現(xiàn)在所謂的“大數(shù)據(jù)（Big Data）”。如今大數(shù)據(jù)可謂是風(fēng)起云涌，紅紅火火，儼然成為2014年信息技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的詞匯了。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷像是找到了金礦，開(kāi)始全力挖掘大數(shù)據(jù)，多方位推廣大數(shù)據(jù)理念，爭(zhēng)搶“頭燙湯”。眾多中小IT廠商也蜂擁而至，以分得大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的一杯羹。

今天，從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)的普及到人手一機(jī)的智能移動(dòng)，全球互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以每年30%—50%的速度不斷暴漲，包括每天Facebook上分享的幾億條內(nèi)容，每日15TB的Twitter信息，每天淘寶上數(shù)十億條店鋪、商品瀏覽記錄和上億的成交、收藏記錄，以及3000多萬(wàn)條傳感器資訊等。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示，去年全球創(chuàng)造的信息數(shù)量已達(dá)1800 EB，并且以每年50%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年，全球一年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達(dá)到35 ZB（1 ZB=1024 EB）。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2011年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是1.8 ZB，如果把這些數(shù)據(jù)刻錄到CD碟片中，這些碟片可環(huán)繞地球30圈!

在2012年百度世界營(yíng)銷(xiāo)分論壇上，百度商業(yè)產(chǎn)品與技術(shù)執(zhí)行總監(jiān)鄭子斌提出他對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的見(jiàn)解時(shí)說(shuō)，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息將呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，而數(shù)據(jù)價(jià)值密度非常低，找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)如同大海撈針，通過(guò)什么樣的產(chǎn)品平臺(tái)和方式提煉數(shù)據(jù)價(jià)值，關(guān)系企業(yè)的生存大計(jì)，頗值得大家以戰(zhàn)略角度思索！”

可以說(shuō)，目前大部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，面對(duì)這些只是靜態(tài)、孤立、無(wú)多大參考意義的“初級(jí)品”的信息數(shù)據(jù)，企業(yè)信息部門(mén)如何通過(guò)系統(tǒng)功能來(lái)有效利用和整合，挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，給公司營(yíng)銷(xiāo)管理提供決策支持，已成為擺在企業(yè)老板及其他管理部門(mén)面前的難題。

但是今天數(shù)聯(lián)高科軟件的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)更能將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)很好地結(jié)合起來(lái)，將服務(wù)領(lǐng)域的客戶管理與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)集成起來(lái)，找出對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)具有影響的因素，使數(shù)據(jù)挖掘的分析效果和效益盡可能達(dá)到峰值，讓企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理“運(yùn)籌帷幄，決勝千里”。

大數(shù)據(jù)，重構(gòu)精確營(yíng)銷(xiāo)模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，企業(yè)多是采用CRM或BI系統(tǒng)中顧客信息、市場(chǎng)促銷(xiāo)、廣告活動(dòng)、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及企業(yè)官網(wǎng)的一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達(dá)到企業(yè)正常營(yíng)銷(xiāo)管理需求的10%，并不能實(shí)現(xiàn)自身客戶的洞察和規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。而其他85%的數(shù)據(jù)，諸如社交群體、喜好、地理位置、盈單率等信息數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)信息，在幾年前可能被置之不理?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)進(jìn)一步提高了算法和機(jī)器分析的作用，這85%的數(shù)據(jù)開(kāi)始日顯寶貴、作用突出了，并被大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地挖掘和運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的優(yōu)化。沃爾瑪、家樂(lè)福、麥當(dāng)勞等知名企業(yè)的一些主要門(mén)店均安裝了搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的裝置，用于跟蹤客戶互動(dòng)、店內(nèi)客流和預(yù)訂情況，研究人員可以對(duì)菜單變化、餐廳設(shè)計(jì)以及顧問(wèn)意見(jiàn)等對(duì)物流和銷(xiāo)售額的影響進(jìn)行建模。這些企業(yè)可以將數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合，并利用大數(shù)據(jù)工具展開(kāi)分析，從而在銷(xiāo)售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)方面給出意見(jiàn)，此類方法已經(jīng)幫助企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤(rùn)自有品牌商品的比例。

以前一些CRM系統(tǒng)，只能促使分析報(bào)告回答“發(fā)生了什么事”，現(xiàn)在一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以回答“為什么會(huì)發(fā)生這種事”，而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”，最終發(fā)展為非?；钴S的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，判斷“你(用戶)想要什么事發(fā)生”。據(jù)稱，集成整合Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle大數(shù)據(jù)平臺(tái)已能為用戶提供面向策略級(jí)、未知信息分析預(yù)測(cè)能力和個(gè)性化自助式定制等；互聯(lián)高科技術(shù)帶給客人方方面面的信息進(jìn)行充分有效管理并深度挖掘。

如某位客人是某酒店的老主顧，那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會(huì)向酒店提供個(gè)性化服務(wù)，清楚地告知酒店經(jīng)理人這位客人的習(xí)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作，有什么商務(wù)需求等?？腿巳胱r(shí)，不用客人自己提要求酒店大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)匹配出客人喜歡的房間和服務(wù)，大大提升酒店的管理效率。

實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)智能廣告模式。對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，廣告核心問(wèn)題在于：如何從海量數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)受眾，并投放相應(yīng)的精準(zhǔn)的廣告信息。

時(shí)下廣告不是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式的，而是主從模式，就像單個(gè)“老師”（產(chǎn)品）對(duì)眾多滿地跑的“學(xué)生”（消費(fèi)者等受眾），可是“老師”卻總是抓不住多數(shù)的“學(xué)生”，把99%的廣告費(fèi)都白白浪費(fèi)了。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這些錢(qián)或許會(huì)被一一撿回來(lái)。

今天，智能的移動(dòng)微信技術(shù)和多種的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)已經(jīng)可以將受眾以及廣告效果數(shù)據(jù)整合在單一界面上，讓企業(yè)主輕易擷取關(guān)鍵指標(biāo)，包括轉(zhuǎn)化率、流失率和各個(gè)渠道的貢獻(xiàn)比率等。

更好地進(jìn)行顧問(wèn)式營(yíng)銷(xiāo)。比如當(dāng)一個(gè)顧客進(jìn)入店鋪后，零售商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)這位顧客是很有價(jià)值應(yīng)該留住，之后他們通過(guò)將這位顧客過(guò)去的購(gòu)物歷史和從互聯(lián)高科主頁(yè)獲得的這位顧客的信息綜合起來(lái)，來(lái)了解需要花多少錢(qián)留住他，從而確定所售賣(mài)物品的合適價(jià)格和零售商可以退讓的利潤(rùn)空間，最終針對(duì)這位顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個(gè)性化的溝通方式。

如今在美國(guó)沃爾瑪大賣(mài)場(chǎng)，當(dāng)收銀員掃描完顧客所選購(gòu)的商品后，POS機(jī)上會(huì)顯示出一些附加信息，然后售貨員會(huì)友好提醒顧客：“我們商場(chǎng)剛進(jìn)兩三種配酒佳料，正在促銷(xiāo)，位于D5貨架上，您要購(gòu)買(mǎi)嗎？”這時(shí)，顧客也許會(huì)驚訝地說(shuō)：“啊，謝謝你，我正想要，剛才一直沒(méi)找到，那我現(xiàn)在再去選購(gòu)。”

這就是沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)的“顧問(wèn)式營(yíng)銷(xiāo)”的一個(gè)實(shí)例。因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)早就算計(jì)好了，如果顧客的購(gòu)物車(chē)中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有80%的可能需要購(gòu)買(mǎi)配酒小菜和佐料。提供這一決策分析支持的就是其互聯(lián)高科后臺(tái)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，要為營(yíng)銷(xiāo)準(zhǔn)備什么？

雖然大數(shù)據(jù)展示非凡的前景和巨大作用，不過(guò)，啟動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，你面臨的不僅僅是技術(shù)和工具問(wèn)題，更重要的是要轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)思維和組織架構(gòu)，來(lái)真正地挖掘數(shù)據(jù)金礦。

確定企業(yè)的短中期目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)的資源極為繁雜豐富，如果企業(yè)沒(méi)有明確的目標(biāo)，就算沒(méi)有走入迷途至少會(huì)覺(jué)得非常迷茫。因此，首先，要確定企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的短中期目標(biāo)，定義企業(yè)的價(jià)值數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，之后再使用那些能夠解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的工具；逐步推廣，步步為營(yíng)。

儲(chǔ)備好大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才

企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)為營(yíng)銷(xiāo)管理服務(wù)之前，信息團(tuán)隊(duì)到位是基礎(chǔ)。企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)要能夠非常自如地玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。許多人認(rèn)為社交媒體營(yíng)銷(xiāo)是個(gè)有趣的工作，其實(shí)它很艱苦。它非常注重?cái)?shù)據(jù)、衡量標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)可視化等問(wèn)題。要能熟練駕馭，首先要確保企業(yè)信息技術(shù)人員已經(jīng)接受過(guò)相關(guān)的技能培訓(xùn)，了解如何最大化利用大數(shù)據(jù)的作用和潛力為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

培養(yǎng)內(nèi)部整合能力

要做好大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)用，其一，要有較強(qiáng)的整合數(shù)據(jù)的能力，整合來(lái)自企業(yè)各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如客戶關(guān)系管理、搜索、移動(dòng)、社交媒體、數(shù)據(jù)分析工具、普查數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù)，這些整合而得的數(shù)據(jù)才是定向更大目標(biāo)受眾的基礎(chǔ)。其二，要有研究分析數(shù)據(jù)背后價(jià)值的能力。未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)成功的關(guān)鍵將取決于如何在大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘更豐富的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，比如站內(nèi)、站外的數(shù)據(jù)整合、多方平臺(tái)的數(shù)據(jù)接軌、結(jié)合人口與行為數(shù)據(jù)去建立優(yōu)化算法等都是未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)。其三，探索出來(lái)之后給予精確行動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)指導(dǎo)綱領(lǐng)，同時(shí)通過(guò)此綱領(lǐng)進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)性行動(dòng)。

數(shù)聯(lián)高科將全網(wǎng)打造“決勝千里，運(yùn)籌帷幄”的企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)管理！