一、人工智能應用

——趨勢與本質

趨勢：軟件+ → 互聯(lián)網(wǎng)+ → AI+

本質：集成→生成→創(chuàng)成

——價值與市場

價值：語言學習、視覺學習、聽覺學習、決策學習

市場：到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用

——場景與方法

AI大模型企業(yè)落地5步法：定場景、組隊伍、選模型、理數(shù)據(jù)、做訓練

l 定場景：營銷賦能、業(yè)務賦能、管理賦能

l 組團隊：內部團隊、外部團隊、新角色、新機制

l 選模型：AI大模型選型分析

l 理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分類

l 做研發(fā)：實踐創(chuàng)新

二、數(shù)字化轉型晉級

——目標內容晉級

企業(yè)數(shù)字化轉型“六數(shù)工程”：

數(shù)基工程、數(shù)人工程、數(shù)管工程、數(shù)經(jīng)工程、數(shù)態(tài)工程、數(shù)效工程

——技術架構晉級

經(jīng)典的 “三層架構”→創(chuàng)新的 “五層架構”：場景層、應用層、功能層、模型層、算力層

——協(xié)作生態(tài)晉級

垂直型組織→矩陣型組織→平臺型組織

一線團隊——微生態(tài)：目標共識、技能共進、規(guī)則共守、文化共生和資源共享

資源能力——小生態(tài)：能力生態(tài)、要素生態(tài)；外生態(tài)、內生態(tài)

開放系統(tǒng)——大生態(tài)：企業(yè)智能體、行業(yè)智能體、城市智能體、國家智能體、世界智能體