一、人工智能應(yīng)用

——趨勢(shì)與本質(zhì)

趨勢(shì)：軟件+ → 互聯(lián)網(wǎng)+ → AI+

本質(zhì)：集成→生成→創(chuàng)成

——價(jià)值與市場(chǎng)

價(jià)值：語言學(xué)習(xí)、視覺學(xué)習(xí)、聽覺學(xué)習(xí)、決策學(xué)習(xí)

市場(chǎng)：到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用

——場(chǎng)景與方法

AI大模型企業(yè)落地5步法：定場(chǎng)景、組隊(duì)伍、選模型、理數(shù)據(jù)、做訓(xùn)練

l 定場(chǎng)景：營銷賦能、業(yè)務(wù)賦能、管理賦能

l 組團(tuán)隊(duì)：內(nèi)部團(tuán)隊(duì)、外部團(tuán)隊(duì)、新角色、新機(jī)制

l 選模型：AI大模型選型分析

l 理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分類

l 做研發(fā)：實(shí)踐創(chuàng)新

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型晉級(jí)

——目標(biāo)內(nèi)容晉級(jí)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“六數(shù)工程”：

數(shù)基工程、數(shù)人工程、數(shù)管工程、數(shù)經(jīng)工程、數(shù)態(tài)工程、數(shù)效工程

——技術(shù)架構(gòu)晉級(jí)

經(jīng)典的 “三層架構(gòu)”→創(chuàng)新的 “五層架構(gòu)”：場(chǎng)景層、應(yīng)用層、功能層、模型層、算力層

——協(xié)作生態(tài)晉級(jí)

垂直型組織→矩陣型組織→平臺(tái)型組織

一線團(tuán)隊(duì)——微生態(tài)：目標(biāo)共識(shí)、技能共進(jìn)、規(guī)則共守、文化共生和資源共享

資源能力——小生態(tài)：能力生態(tài)、要素生態(tài)；外生態(tài)、內(nèi)生態(tài)

開放系統(tǒng)——大生態(tài)：企業(yè)智能體、行業(yè)智能體、城市智能體、國家智能體、世界智能體