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大數據 數據分析 數據挖掘 數據建模
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大數據 數據分析 數據挖掘 數據建模

廣東,深圳 50 ~ 60 歲
大數據思維與應用創(chuàng)新; 大數據時代下的精準營銷; 大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn); 大數據營銷--市場營銷數據挖掘實戰(zhàn); 大數據建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn); 。。。
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傅一航,華為系大數據專家。
男,計算機軟件與理論專業(yè)碩士(研究方向:數據挖掘、搜索引擎),應用數學專業(yè)本科。在華為工作十年,數篇國家專利,曾在英國、日本、荷蘭等國做項目,對歐洲、日本的電信市場有比較深的了解。
目前專注于大數據分析、大數據挖掘等應用技術,及大數據系統(tǒng)解決方案,以及將大數據的數據分析、數據建模、數據挖掘應用于行業(yè)及商業(yè)領域,解決行業(yè)實際的問題。將大數據應用于運營決策,幫助企業(yè)提升運營決策能力;應用于市場營銷,通過大數據營銷,解決營銷中的用戶群細分,產品定位,精準營銷,精準促銷等實際問題,提升營銷效果,節(jié)省營銷費用,以及市場預測、用戶行為預測等。
傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網等領域。傅老師的課程特色:業(yè)務問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結果應用融為一體。即,結合清晰的業(yè)務場景(明確目的),分解轉化為具體的數據問題(分析思路
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[傅一航]大數據分析綜合能力提升實戰(zhàn)(基礎班)
??第一部分:解構大數據 --- 大數據的戰(zhàn)略與大數據思維大數據時代已經來臨大數據的三維理解大數據的4V特征大數據戰(zhàn)略——定位決定你的地位大數據思維——思路決定你的出路大數據的核心價值——發(fā)現規(guī)律和預測大數據在各行業(yè)的解決方案大數據分析與經營決策大數據的實現技術第二部分、大數據營銷的概述大數據時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)大數據營銷的特點大數據時代的新營銷模式如何在海量數據中整合數據如何建立全渠道數據平
2015-12-10
[傅一航]大數據平臺:Hadoop大數據解決方案平臺技術基礎培訓
第一部分:Hadoop的基本框架 1、大數據時代面臨的問題 2、當前解決大數據的技術方案 3、Hadoop架構和云計算 4、Hadoop簡史及安裝部署 5、Hadoop設計理念和生態(tài)系統(tǒng) 第二部分:HDFS分布式文件系統(tǒng):海量數據存儲的搖籃 1、HDFS的設計目標 2、HDFS的基本架構 ? NameNode名稱節(jié)點 ? SecondaryNameNode第二名稱節(jié)點 ? DataNode數據節(jié)
2017-03-22
[傅一航]大數據挖掘語言:用SAS來實現數據挖掘技術實戰(zhàn)培訓
第一部分:SAS基礎 1、SAS簡介和構成 2、SAS的主要模塊和功能 3、SAS的四種運行模式 ? 窗口環(huán)境模式 ? 非交互模式 ? 交互式運行模式 ? 批處理模式 4、掌握SAS的基本數據結構和數據對象 ? 邏輯庫、邏輯引擎、數據集、數據文件、視圖 5、SAS基本程序結構 ? 數據步(DATA STEP) ? 過程步(PROC STEP) 6、SAS基本語言介紹 7、數據集的操作 ? 從文本
2017-03-22
[傅一航]大數據挖掘語言:用Python實現大數據挖掘項目實戰(zhàn)培訓
Python是一門解釋性語言,僅次于JAVA/C/C++/C#最受歡迎的語言,可應用在大數據語言。易學,易懂,功能強大。其中有著大量的擴展庫來實現數據分析與數據挖掘功能。 第一部分:Python語言基礎 目的:掌握基本的Python編程思想與編程語句,熟悉常用數據結構的操作 1、Python簡介 2、開發(fā)環(huán)境搭建 ? Python的安裝 ? 擴展庫的安裝 3、掌握Python的簡單數據類型 ?
2017-03-22
[傅一航]大數據挖掘工具:SPSS Statistics入門與提高
第一部分:數據集基礎知識(了解你的數據集) 1、數據集概述 2、數據集的類型 3、數據集屬性的類型 ? 標稱 ? 序數 ? 度量 4、數據質量三要素 ? 準確性 ? 完整性 ? 一致性 5、數據預處理的內容 ? 數據清理(缺失值、離群值的處理方法) ? 數據歸約(維災難、維歸約、主成分分析) ? 特征子集選擇 ? 特征創(chuàng)建/屬性構造 ? 數據離散化和二元化 ? 屬性/變量轉換 6、數據探索性分析
2017-03-22
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