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大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)建模
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傅一航:大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSS Modeler入門(mén)與提高
2017-03-22 2974
對(duì)象
業(yè)務(wù)支撐、信息技術(shù)部、IT系統(tǒng)部、數(shù)據(jù)分析部等對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有較高要求的相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員。
目的
掌握大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,探索數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)建模
內(nèi)容

IBM SPPS Modeler是一個(gè)數(shù)據(jù)流處理工具,適用于數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)挖掘,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化。


第一部分:數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)(基礎(chǔ),決定你的高度)

1、數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介

?  EXCEL規(guī)劃求解(數(shù)據(jù)建模工具)

?  SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

?  SPSS統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案

2、數(shù)據(jù)挖掘概述

案例:宜家IKE如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)降低營(yíng)銷(xiāo)成本提升利潤(rùn)?


3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)

?  商業(yè)理解

?  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

?  數(shù)據(jù)理解

?  模型建立

?  模型評(píng)估

?  模型應(yīng)用

案例:通信客戶(hù)流失分析及預(yù)警模型


4、數(shù)據(jù)建模示例

案例:客戶(hù)匹配度建模—找到你的準(zhǔn)客戶(hù)


第二部分:數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(Modeler實(shí)操)

1、數(shù)據(jù)挖掘處理的一般過(guò)程

?  數(shù)據(jù)源-->數(shù)據(jù)理解-->數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-->探索分析-->數(shù)據(jù)建模-->模型評(píng)估

2、數(shù)據(jù)讀入

?  讀入文本文件

?  讀入Excel電子表格

?  讀入SPSS格式文件

?  讀入數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)集成

?  變量合并(增加變量)

?  數(shù)據(jù)追加(添加記錄)

4、數(shù)據(jù)理解

?  取值范圍限定

?  重復(fù)數(shù)據(jù)處理

?  缺失值處理

?  無(wú)效值處理

?  離群點(diǎn)和極端值的修正

?  數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理

?  數(shù)據(jù)篩選:數(shù)據(jù)抽樣/選擇(減少樣本數(shù)量)

?  數(shù)據(jù)精簡(jiǎn):數(shù)據(jù)分段/離散化(減少變量的取值)

?  數(shù)據(jù)平衡:正反樣本比例均衡

?  其它:排序、分類(lèi)匯總

6、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:變量處理

?  變量變換:原變量值更新

?  變量派生:生成新的變量

?  變量精簡(jiǎn):降維,減少變量個(gè)數(shù)

7、基本分析

?  單變量:數(shù)據(jù)基本描述分析

?  雙變量:相關(guān)性分析

?  變量精簡(jiǎn):特征選擇、因子分析

8、特征選擇

?  特征選擇方法:選擇重要變量,剔除不重要的變量

?  從變量本身考慮

?  從輸入變量與目標(biāo)變量的相關(guān)性考慮

9、因子分析(主成分分析)

?  因子分析的原理

?  因子個(gè)數(shù)如何選擇

?  如何解讀因子含義

案例:提取影響電信客戶(hù)流失的主成分分析


第三部分:因素影響分析(特征重要性分析)

問(wèn)題:如何判斷一個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素有影響?

比如營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用是否會(huì)影響銷(xiāo)售額?產(chǎn)品價(jià)格是否會(huì)影響銷(xiāo)量?產(chǎn)品的陳列位置是否會(huì)影響銷(xiāo)量?

1、常用特征重要性分析的方法

?  特征選擇(減少變量個(gè)數(shù)):相關(guān)分析、方差分析、卡方檢驗(yàn)

?  因子分析(減少變量個(gè)數(shù)):主成分分析

?  確定變量個(gè)數(shù)參考表

2、相關(guān)分析(數(shù)值+數(shù)值,相關(guān)程度計(jì)算)

問(wèn)題:這兩個(gè)屬性是否會(huì)相互影響?影響程度大嗎?

?  相關(guān)分析概述

?  相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式

?  相關(guān)性假設(shè)檢驗(yàn)

例:通信基本費(fèi)用與開(kāi)通月數(shù)的相關(guān)分析


3、方差分析(分類(lèi)+數(shù)值,影響因素分析)

問(wèn)題:哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素?

?  方差分析原理

?  方差分析的步驟

?  方差分析適用場(chǎng)景

案例:開(kāi)通月數(shù)對(duì)客戶(hù)流失的影響分析


4、列聯(lián)分析(分類(lèi)+分類(lèi),影響因素分析)

?  列聯(lián)表的原理

?  卡方檢驗(yàn)的步驟

?  列聯(lián)表分析的適用場(chǎng)景

案例:套餐類(lèi)型對(duì)對(duì)客戶(hù)流失的影響分析


第四部分:分類(lèi)預(yù)測(cè)模型分析

1、分類(lèi)概述

?  分類(lèi)的基本過(guò)程

?  常見(jiàn)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型

2、邏輯回歸分析模型

問(wèn)題:如果評(píng)估用戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率?

?  邏輯回歸分析

?  邏輯回歸的原理

案例:客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析(二元邏輯回歸)


3、決策樹(shù)分類(lèi)

問(wèn)題:如何提取客戶(hù)流失者、拖欠貨款者的特征?如何預(yù)測(cè)其流失的概率?

?  決策樹(shù)分類(lèi)的原理

?  決策樹(shù)的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

?  決策樹(shù)算法

?  如何評(píng)估分類(lèi)模型的性能(查準(zhǔn)率、查全率)

案例:識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn),提取欠貨者的特征

案例:客戶(hù)流失預(yù)警與客戶(hù)挽留模型


4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

?  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

?  神經(jīng)元工作原理

?  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立步驟

?  B-P反向傳播網(wǎng)絡(luò)(MLP)

?  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBF)

5、支持向量機(jī)

?  SVM基本原理

?  維災(zāi)難與核函數(shù)

6、樸素貝葉斯分類(lèi)

?  條件概率

?  樸素貝葉斯

?  TAN貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

?  馬爾科夫毯網(wǎng)絡(luò)


第五部分:市場(chǎng)細(xì)分與客戶(hù)細(xì)分

1、客戶(hù)細(xì)分常用方法

2、聚類(lèi)分析(Clustering)

問(wèn)題:如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分?如何提取客戶(hù)特征,從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位?

?  聚類(lèi)方法原理介紹

?  聚類(lèi)方法適用場(chǎng)景

?  如何細(xì)分客戶(hù)群,并提取出客戶(hù)群的特征?

?  K均值聚類(lèi)(快速聚類(lèi))

?  兩步聚類(lèi)

案例:移動(dòng)三大品牌細(xì)分市場(chǎng)合適嗎?

演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷(xiāo)區(qū)域?


3、RFM模型分析

?  RFM模型,更深入了解你的客戶(hù)價(jià)值

?  RFM模型與市場(chǎng)策略

?  RFM模型與活躍度

案例:淘寶客戶(hù)價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單


第六部分:其他市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析方法

1、關(guān)聯(lián)分析(Association)

問(wèn)題:購(gòu)買(mǎi)面包的人是否也會(huì)購(gòu)買(mǎi)牛奶?他們同時(shí)購(gòu)買(mǎi)哪些產(chǎn)品?

?  關(guān)聯(lián)規(guī)則原理介紹

?  關(guān)聯(lián)規(guī)則適用場(chǎng)景:交叉銷(xiāo)售、捆綁營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品布局

案例:超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化(關(guān)聯(lián)分析)


結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。


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