第一部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的困境
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)營(yíng)銷(xiāo)變革
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基石:用戶(hù)畫(huà)像
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的思維變革
客戶(hù)生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析與挖掘在各行業(yè)的應(yīng)用?
? ?演練:如何用大數(shù)據(jù)支持手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
第二部分:定價(jià)策略分析
1、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題
???? ? ?運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)品如何定價(jià)?套餐價(jià)格如何確定?采用哪些定價(jià)策略可達(dá)到利潤(rùn)最大化?
? ? ? ?航空公司如何確定預(yù)訂機(jī)票限制數(shù)量或者超售機(jī)票的數(shù)量?
2、產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)
? ? ? ?需求曲線(xiàn)與利潤(rùn)最大化
? ? ? ?如何求解最優(yōu)定價(jià)
案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解
3、如何做產(chǎn)品組合/套餐定價(jià)
? ? ? ?最大收益定價(jià)(演進(jìn)規(guī)劃求解)
? ? ? ?避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)
案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話(huà)套餐定價(jià)
5、非線(xiàn)性定價(jià)策略
? ? ? ?要理解支付意愿曲線(xiàn)
? ? ? ?支付意愿曲線(xiàn)與需求曲線(xiàn)的異同
案例:高爾夫球場(chǎng)的雙重收費(fèi)如何定價(jià)(如會(huì)費(fèi)+按次計(jì)費(fèi))
6、定價(jià)策略的評(píng)估與選擇
? ? ? ?單一定價(jià)
? ? ? ?階梯定價(jià)
? ? ? ?數(shù)量折扣
? ? ? ?最優(yōu)化雙重收費(fèi)
案例:電力公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略
7、收益管理
? ? ? ?收益管理介紹
? ? ? ?如何確定預(yù)訂限制
? ? ? ?如何確定超售數(shù)量
? ? ? ?如何評(píng)估模型的收益
案例:FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理(預(yù)訂/超售)
第三部分:影響因素分析
1、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題
? ? ? ?產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷(xiāo)量有影響?
? ? ? ?價(jià)格和廣告開(kāi)銷(xiāo)是如何影響銷(xiāo)量的?
2、相關(guān)分析
? ? ? ?相關(guān)系數(shù)
? ? ? ?解讀相關(guān)系數(shù)
案例:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)量的相關(guān)性分析
3、方差分析(影響關(guān)鍵因素分析,影響因素組合分析)
? ? ? ?方差分析模型及適用場(chǎng)景
? ? ? ?單因素分析/多因素分析
案例:產(chǎn)品擺放位置與銷(xiāo)量的相關(guān)性分析
案例:尋找影響手機(jī)銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素
4、回歸模型用于因素影響判斷
? ? ? ?回歸模型原理及適用場(chǎng)景
? ? ? ?線(xiàn)性回歸(一元、多元)
? ? ? ?曲線(xiàn)回歸
案例:如何評(píng)估和量化-營(yíng)銷(xiāo)投入對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升的作用?
第四部分: 銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析
1、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題
? ? ? ?如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)量?
2、回歸模型
3、尋找最佳擬合線(xiàn)來(lái)判斷和預(yù)測(cè)
? ? ? ?如何判斷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性
? ? ? ?回歸分析結(jié)果的解讀
4、回歸模型的優(yōu)化七步驟
? ?? 因素顯著性檢驗(yàn)
? ?? 異常值檢驗(yàn)
? ?? ?多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)
? ?? ?殘差分析
案例:回歸模型優(yōu)化步驟
5、自定義模型
案例:深圳某餐廳客戶(hù)流量預(yù)測(cè)與分析項(xiàng)目
6、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型
? ? ? ?季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
? ? ? ?常用季節(jié)性預(yù)測(cè)模型(相加、相乘)
案例:美國(guó)航空旅客里程的季節(jié)性趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)
7、新產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)(S曲線(xiàn))
? ? ? ?如何評(píng)估銷(xiāo)量增長(zhǎng)的拐點(diǎn)時(shí)間及銷(xiāo)量高峰值
? ? ? ?珀?duì)柷€(xiàn)、 龔鉑茲曲線(xiàn)
案例:預(yù)測(cè)IPOD的銷(xiāo)量情況
第五部分: 客戶(hù)需求分析
1、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題
? ? ? ?影響產(chǎn)品銷(xiāo)售的關(guān)鍵屬性和等級(jí)如何評(píng)估
? ? ? ?影響營(yíng)銷(xiāo)效果的關(guān)鍵因素是什么?
? ? ? ?影響用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的關(guān)鍵因素/客戶(hù)消費(fèi)偏好是什么
2、邏輯回歸模型
? ? ? ?邏輯回歸模型原理及適用場(chǎng)景
? ? ? ?評(píng)估客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率
案例:雜志社如何利用回歸模型評(píng)估用戶(hù)是潛在用戶(hù)
3、離散選擇分析
? ? ? ?如何評(píng)估客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的概率
? ? ? ?如何指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)?如何確定產(chǎn)品的重要特性
? ? ? ?如何評(píng)估品牌價(jià)值
? ? ? ?競(jìng)爭(zhēng)下的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)
? ? ? ?如何評(píng)估產(chǎn)品的價(jià)格彈性
案例:從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品銷(xiāo)量來(lái)看產(chǎn)品應(yīng)該具有哪些屬性(產(chǎn)品特征開(kāi)發(fā)分析)
案例:品牌價(jià)值評(píng)估與產(chǎn)品價(jià)格敏感度分析(價(jià)格變動(dòng)如何影響銷(xiāo)量升降)
案例:納什均衡價(jià)格(競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下的價(jià)格如何調(diào)整)
第六部分:客戶(hù)價(jià)值分析
1、如何評(píng)價(jià)客戶(hù)生命周期的價(jià)值
? ? ? ?貼現(xiàn)率與留存率
? ? ? ?評(píng)估客戶(hù)的真實(shí)價(jià)值
? ? ? ?使用雙向表衡量屬性敏感度
? ? ? ?變化的邊際利潤(rùn)
案例:從客戶(hù)價(jià)值來(lái)評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的合理性
2、RFM模型(客戶(hù)價(jià)值評(píng)估)
? ? ? ?RFM模型與市場(chǎng)策略
? ? ? ?如何計(jì)算RFM
? ? ? ?RFM模型與活躍度
案例:淘寶客戶(hù)的價(jià)值評(píng)估
案例:雙11期間如何選擇老客戶(hù)做廣告
第七部分:市場(chǎng)細(xì)分分析
1、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題
? ? ? ?如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分
? ? ? ?如何對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位
2、聚類(lèi)分析
? ? ? ?屬性如何標(biāo)準(zhǔn)化
? ? ? ?確定聚類(lèi)的適當(dāng)數(shù)量
? ? ? ?聚類(lèi)算法過(guò)程
演練:寶潔公司如何進(jìn)行新產(chǎn)品試銷(xiāo)地點(diǎn)(城市)的選擇
3、分類(lèi)決策樹(shù)與客戶(hù)行為預(yù)測(cè)
? ? ? ?決策樹(shù)的原理與適用場(chǎng)景
? ? ? ?決策樹(shù)構(gòu)建的關(guān)鍵問(wèn)題
? ? ? ?如何提取客戶(hù)特征
案例:商場(chǎng)酸奶購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)特征提取
演練:銀行風(fēng)控:低信用客戶(hù)的特征分析及欠貸預(yù)測(cè)
第八部分:其它市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方法
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析(套餐制定、產(chǎn)品推薦)
案例:沃爾瑪超市擺放布局優(yōu)化分析
2、推薦算法(協(xié)同過(guò)濾)
案例:視頻網(wǎng)站電影推薦評(píng)估系統(tǒng)
3、主成分分析(PCA)
案例:寶潔公司新產(chǎn)品試銷(xiāo)地點(diǎn)選擇
實(shí)戰(zhàn):美國(guó)達(dá)美航空航班設(shè)計(jì)與定價(jià)分析
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。?