培訓專家：

1.  北京郵電大學教授職稱，17年學歷教育

2.  原中國移動集團培訓中心培訓總經(jīng)理，中國移動內(nèi)訓工作21年

3.  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓已經(jīng)覆蓋20多個行業(yè)領(lǐng)域，資深培訓專家

4.  中國數(shù)智化發(fā)展研究中心會員，企業(yè)數(shù)智化最新動態(tài)交流

5.  國家發(fā)改委培訓專家

6.  中國通信企業(yè)協(xié)會培訓專家

7.  中國技術(shù)市場協(xié)會數(shù)智技術(shù)專業(yè)委員會專家

8.  我國電動車等制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例研究經(jīng)驗

9.  建國70周年，就新技術(shù)發(fā)展接受2個電視臺專訪

10.主持建立中國移動集團（31?。┱n程體系

11.AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G多年培訓經(jīng)驗

12.技術(shù)與管理復(fù)合型人才：

（1)北京郵電大學，計算機通信專業(yè)，本科

（2)北京郵電大學，計算機專業(yè)，研究生

（3)北京師范大學，經(jīng)濟與工商管理專業(yè)，研究生

培訓大綱：

第一章    AI演進與核心能力

1.1. AI技術(shù)演進與核心能力

(1) 機器學習、深度學習、大模型

(2) 電信行業(yè)專屬技術(shù)

1.2. 運營商應(yīng)用AI的目標

(1) 降本

(2) 增收

(3) 提效

第二章    運營商核心應(yīng)用場景

2.1. 智能網(wǎng)絡(luò)運維

(1) 故障預(yù)測

(2) 動態(tài)資源調(diào)度

2.2. 客戶體驗優(yōu)化

(1) 離網(wǎng)預(yù)警模型

(2) 實時通話質(zhì)量優(yōu)化

2.3. 營銷與產(chǎn)品創(chuàng)新

(1) 虛擬數(shù)字人客服

(2) 企業(yè)級AI服務(wù)

2.4. 安全與風控

(1) 詐騙電話識別

(2) 大模型安全防護

2.5. AI在電信運營商各領(lǐng)域的應(yīng)用與未來發(fā)展

第三章     落地實施策略

3.1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

(1) 跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合

(2) 隱私合規(guī)

3.2. 技術(shù)路徑選擇

(1) 自研 vs 合作開發(fā)

(2) 開源工具鏈應(yīng)用

3.3. 組織與生態(tài)建設(shè)

(1) 建立AI卓越中心

(2) 生態(tài)合作

第四章     未來趨勢與戰(zhàn)略卡位

4.1. 6G與AI原生網(wǎng)絡(luò)

智能體嵌入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

4.2. 算力網(wǎng)絡(luò)商業(yè)化

中國移動“算力交易平臺”

4.3. 大模型垂直化

電信專用大模型

第五章     運營商AI產(chǎn)品銷售變革

5.1. 政企客戶傳統(tǒng)銷售關(guān)鍵環(huán)節(jié)與方法

5.2. 電信運營商AI產(chǎn)品

(1) IAAS類

(2) PAAS類

(3) SAAS類

5.3. AI產(chǎn)品銷售變革

(1) 獲客

(2) 組織

(3) 渠道

(4) 產(chǎn)品

(5) 計費

(6) 交付運營

(7) 數(shù)據(jù)合規(guī)

5.4. 運營商 AI 產(chǎn)品“七步成單”作戰(zhàn)圖

(1) 線索觸發(fā)

(2) 場景洞察

(3) 聯(lián)合方案

(4) 算網(wǎng)驗證

(5) 商務(wù)設(shè)計

(6) 實施交付

(7) 價值運營

附1：2025 AI最新趨勢

l  應(yīng)用趨勢

l  模型趨勢

l  技術(shù)趨勢

l  行業(yè)趨勢

附2：AI應(yīng)用自主創(chuàng)新

l  聚焦差異化競爭力

l  構(gòu)建自主技術(shù)棧

l  從MVP到規(guī)模化

l  開放合作與商業(yè)化

l  實施路線圖