教學綱要:
第一章:數(shù)字化營銷人員的時代
1. 成本有限,精耕細作
2. 跑馬圈地難見成效
3. 數(shù)字化營銷避免無效競爭
4. 數(shù)字化營銷人員的職業(yè)生涯
5. 精準該如何取得成功
6. 通過合作改進客戶體驗
7. 數(shù)字化營銷目標要明確
8. 獲得客戶:挖掘潛在客戶
9. 留住客戶:維護現(xiàn)有客戶
10. 激活客戶:激活休眠客戶
11. 擴大客戶:轉介紹
第二章:數(shù)字化:鎖定目標客戶
1. 市場細分遵循的幾個原則?
2. 如何精準確定我們的魚塘
3. 尋找客戶的方法有哪些
4. 客戶分析的四個重點
ü 客戶購買模式
ü 客戶購買類型
ü 客戶購買決策
ü 影響客戶購買的因素
5. 如何讓客戶主動找我們
6. 案例:這張客戶信息表的問題在哪里?
7. 視頻案例:儲教授談消費體驗
8. 工具:開戶開發(fā)的十大思維
9. 工具:CRM客戶管理方法
第三章:大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字化營銷
1. 客戶身份數(shù)據(jù)
2. 洞察客戶的喜好
3. 預測客戶的購買傾向
4. 其他形式的數(shù)據(jù)
5. 增加互動的技巧
6. 增加客戶忠誠度的技巧
7. 互聯(lián)網數(shù)字化營銷關鍵詞
ü 粉絲思維
ü 轉化率
ü 用戶體驗
ü 參與感
ü 曝光率
第四章 客戶的分層管理
1. 客戶滿意度管理
2. 客戶關系的管理
3. 客戶的分類管理
4. 客戶顧問試營銷
5. 客戶投訴怎么辦
6. 客戶的相處六大技巧
7. 客戶經理勝任力模型
ü 見微知著的能力
ü 數(shù)據(jù)分析的能力
ü 慧眼識人的能力
ü 調動資源的能力
ü 寫方案的能力
8. 客戶畫像的的智能終端
ü 智能POS
ü 二維碼
ü LBS定位
ü 智能攝像頭
ü 定位WIFI數(shù)據(jù)輸出
ü 云儲存與云計算
9. 客戶畫像的方法
ü 購買金額
ü 購買頻次
ü 購買價位
ü 購買習慣
ü 年齡
ü 性別
ü 身份
10. 客戶畫像后的RFM分析法
11. 客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
12. 建立客戶連接點
13. 線下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
14. 線上-互聯(lián)網/移動互聯(lián)網: 搜索引擎、電商平臺、自有網站
微信、微博、App、短信
15. 客群分析:到站人數(shù)/到訪頻率/到訪時長/過客分析
16. 線上引入線下活動:
ü 團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
ü 品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷
17. 客戶漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶。
18. 通過微信與微博做營銷平臺,通過APP來做粘度。
19. 強化社交與體驗,淡化硬性促銷。
20. 案例:大眾點評的精準推送方案
21. 線上線下的組合營銷方案:
ü 預熱:APP、微信、
ü 活動:拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務
ü 活動后:發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
ü 假設我們擁有1萬深度用戶,那么平均每個月他們需要來購物中心消費1千元,那一年也就是1個億
第五章:數(shù)字化營銷的社群化營銷
1. 營銷主題確立的套路
ü 企業(yè)形象的主題
ü 服務或技術的主題
ü 打時尚牌的主題
ü 打親情牌的主題
ü 蹭熱度形成的主題
ü 買贈吆吆喝型的主題
2. 消費文化與網紅
3. 年輕人的消費習慣
4. 增強客戶體驗的方法
ü 找出高消費高轉化用戶
ü 預約服務
ü 沒有等待空間
ü 提升購物體驗
ü 購物分享
5. 新用戶開源與引導
6. 線上的客流導入線下商家
7. 轉換率 VS 平效
8. 曝光率 VS 產品陳
9. 新零售與社群營銷
10. 建的社群為何無效
11. 社群構成的5個要素
ü 社群的生命周期
ü 加群和建群的動機
ü 社群管理的方法
ü 粉絲經營的核心動作
ü 如何從粉絲到社群
12. 微信營銷:曖昧經濟情感營銷
13. 微信營銷的關鍵流程:圈粉、分群、養(yǎng)粉、收割
14. 微信營銷的關鍵步驟:4321法則
15. 視頻案例:朋友圈的混亂
16. 案例:線上和線下結合的場景營銷
17. 案例:020的模式激活用戶
第六章:專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
1. 營銷管理信息的采集
2. 建立管理模型
3. 比較是破解數(shù)據(jù)觀察的法寶
4. 數(shù)據(jù)拆分歸類
5. 數(shù)據(jù)圖形化
6. 數(shù)建立數(shù)學函數(shù)關系
7. 據(jù)分析的操作
ü 找拐點
ü 查數(shù)據(jù)
ü 對比數(shù)據(jù)
ü 確定變量
ü 分析原因
8. 數(shù)據(jù)分析常用的方法
ü 對比分析法
ü 分組分析法
ü 結構分析法
ü 平均分析法
ü 交叉分析法
ü 綜合評價分析法
ü 杜邦分析法
ü 漏斗分析法
ü 矩陣關聯(lián)分析法
9.CRM數(shù)據(jù)分析的內容
ü 同比環(huán)比分析
ü 滾動分析
ü 趨勢分析
ü 相關性分析
ü 樣本分析
ü AB對比測試
ü 響應分析
數(shù)碼圖片分析