企業(yè)——這里用“組織機(jī)構(gòu)”或“實(shí)體”會顯得更加完整，因?yàn)樗械慕M織機(jī)構(gòu)和實(shí)體（不只是企業(yè)）都可以而且應(yīng)該利用商務(wù)智能；之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務(wù)”的一致性。各行各業(yè)，包括非企業(yè)性機(jī)構(gòu)，比如政府部門、教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)等，都應(yīng)該而且能夠利用商務(wù)智能。

利用現(xiàn)代信息技術(shù)——這是這一定義中的關(guān)鍵之一，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了信息經(jīng)濟(jì)和信息社會，在這一新型的經(jīng)濟(jì)和社會形態(tài)中，信息的爆炸式激增又產(chǎn)生了對能夠處理和控制信息的新技術(shù)的強(qiáng)烈需求；商務(wù)智能就是新的信息技術(shù)在商務(wù)分析中的有效利用。商務(wù)智能過程中所涉及的信息技術(shù)主要有：從不同的數(shù)據(jù)源（交易系統(tǒng)或其他內(nèi)容儲存系統(tǒng)）收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市（這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?，然后尋找合適的查詢、報(bào)告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對信息進(jìn)行處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

收集——收集數(shù)據(jù)是管理和分析數(shù)據(jù)的前提，數(shù)據(jù)收集工作是十分重要的，必須引起企業(yè)的充分重視，在這方面中國企業(yè)與世界上發(fā)達(dá)國家中的先進(jìn)企業(yè)之間的差距非常大，這是商務(wù)智能在中國還不能很快成熟起來的重要原因之一， 這應(yīng)了中國的一句俗話：“巧婦難為無米之炊”。數(shù)據(jù)和信息的收集主要是通過各種交易系統(tǒng)進(jìn)行的，比如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）和電子商務(wù)等系統(tǒng)。隨著中國企業(yè)在這些方面的進(jìn)步，數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量會快速增長的。另外，信息，特別是非結(jié)構(gòu)化的信息，來自公司各個(gè)部門和各個(gè)員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在上述交易系統(tǒng)中的內(nèi)容。第三方也是企業(yè)收集數(shù)據(jù)和信息的一個(gè)重要來源，這樣的外部數(shù)據(jù)和信息包括市場調(diào)研報(bào)告、人口統(tǒng)計(jì)報(bào)告、顧客信用報(bào)告等。