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大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專家、副教授
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大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專家、副教授

上海 50 ~ 60 歲
《深度學(xué)習(xí)》 《SPSSModeler》 《智慧營(yíng)銷》 《智能機(jī)器人》 《大數(shù)據(jù)建模》 《平臺(tái)運(yùn)維》 《人工智能》 《銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程》 《大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用》
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? 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授
? 對(duì)外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師
? 江南大學(xué)MBA講師
? SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師
在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用、客戶智能和商務(wù)智能的教學(xué)，2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者。商務(wù)智能被評(píng)為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
與SAP、IBM等公司有長(zhǎng)期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團(tuán)、上海自貿(mào)區(qū)、上海交巡警總隊(duì)等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項(xiàng)目
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[趙衛(wèi)東]《?銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》
銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱 １．銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題 ? 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù) ? 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) ? 目前的問(wèn)題： ü 數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成 n 數(shù)量不夠大；維度不夠多 n 核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等 ü 技術(shù)不足 n 互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)IT公司的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能勝任 2. 銀行大數(shù)據(jù)組成
2017-11-29
[趙衛(wèi)東]《?大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用》
【課綱】 一、大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn) 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察 1. 洞察未來(lái)趨勢(shì) 2. 洞察管理規(guī)律 3. 洞察客戶需求 4. 洞察員工表現(xiàn) 5. 洞察客戶誠(chéng)信 6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)展 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能夠翻轉(zhuǎn)考核 6. 大數(shù)據(jù)幫助招聘經(jīng)理篩選簡(jiǎn)歷 7. 大數(shù)據(jù)與人才
2017-11-29
[趙衛(wèi)東]《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》
【課程背景】 隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的越來(lái)越完善，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來(lái)越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和最新行業(yè)發(fā)展，怎么說(shuō)服開(kāi)發(fā)做功能？怎么說(shuō)服老板給資源？ 1. 數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心 ? 數(shù)據(jù)分析的概念 。了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu) ? 制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃 ? 衡量的核心指標(biāo)有哪些 2. 思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律 ? 熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀 ? 對(duì)比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱
2017-11-29
[趙衛(wèi)東]智能時(shí)代：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之路
智能時(shí)代：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之路 1. 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)概述 2. 運(yùn)營(yíng)商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較 3. 移動(dòng)大數(shù)據(jù) 4. 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì) 5. 運(yùn)營(yíng)商開(kāi)放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 5.1 征信產(chǎn)品 5.2 行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)品 5.3 APP指數(shù) 5.4 旅游指數(shù) 5.5 沃信指數(shù) 5.6 互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準(zhǔn)營(yíng)銷 6. 運(yùn)營(yíng)商客戶分群 6.1 客戶標(biāo)簽體系 6.2 行業(yè)標(biāo)簽產(chǎn)品 6.3 運(yùn)營(yíng)商目標(biāo)營(yíng)銷與電子推薦 6.4 運(yùn)
2017-09-21
[趙衛(wèi)東]智慧營(yíng)銷
智慧營(yíng)銷 1.智慧商務(wù)的發(fā)展 -智能技術(shù)前沿 -認(rèn)知計(jì)算 2.新時(shí)代的客戶管理2.0 -客戶的個(gè)性化需求 -客戶智能 -工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式 3.商務(wù)智能與營(yíng)銷智慧 -業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化 -營(yíng)銷智能 -數(shù)字營(yíng)銷 4.智慧營(yíng)銷的挑戰(zhàn) -客戶洞察 -精準(zhǔn)營(yíng)銷 -一對(duì)一營(yíng)銷 5.智慧營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)分析技術(shù) -電子推薦技術(shù) -大數(shù)據(jù)技術(shù) -文本挖掘技術(shù)（社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷） -數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商客戶分析 -I
2017-09-21
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