銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱 １．銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題 ? 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù) ? 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) ? 目前的問題： ü 數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成 n 數(shù)量不夠大；維度不夠多
【課綱】 一、大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn) 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察 1. 洞察未來趨勢 2. 洞察管理規(guī)律 3. 洞察客戶需求 4. 洞察員工表現(xiàn) 5. 洞察客戶誠信 6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管
【課程背景】 隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的越來越完善，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和最新行業(yè)發(fā)展，怎么說服開發(fā)做功能？怎么說服老板給資源？ 1. 數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心 ?
智能時(shí)代：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)之路 1. 運(yùn)營商數(shù)據(jù)概述 2. 運(yùn)營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較 3. 移動(dòng)大數(shù)據(jù) 4. 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢 5. 運(yùn)營商開放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品 5.1 征信產(chǎn)品 5.2 行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)
智慧營銷 1.智慧商務(wù)的發(fā)展 -智能技術(shù)前沿 -認(rèn)知計(jì)算 2.新時(shí)代的客戶管理2.0 -客戶的個(gè)性化需求 -客戶智能 -工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式 3.商務(wù)智能與營銷智慧 -業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化 -營銷智
智能機(jī)器人培訓(xùn)大綱 此部分內(nèi)容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術(shù)在智能機(jī)器的典型應(yīng)用，并結(jié)合很多具體的應(yīng)用案例，說明智能機(jī)器的核心技術(shù)及其應(yīng)用。 1. 人工智能和智能機(jī)器 1.1 人工智能
一、Hadoop關(guān)鍵技術(shù) 學(xué)習(xí)如何安裝運(yùn)行各種大數(shù)據(jù)軟件以及如何進(jìn)行初級(jí)編程實(shí)踐，包括Hadoop、HDFS、MapReduce等安裝、操作和編程。其中會(huì)介紹一些Hadoop的應(yīng)用案例，并通過一些實(shí)
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