2011年6月，全球知名咨詢公司麥卡錫發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)150余頁(yè)的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》，宣告了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。食品、煙草、酒類(lèi)和飲料等快速消費(fèi)品涉及廣泛的消費(fèi)群體，具有使用周期短、購(gòu)買(mǎi)頻率高、銷(xiāo)量大的特點(diǎn)，可以說(shuō)快速消費(fèi)品行業(yè)每天都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，但是如何搜集、整理、分析這些海量數(shù)據(jù)則成為難題。大數(shù)據(jù)時(shí)代新的市場(chǎng)研究方法使“無(wú)干擾”真實(shí)還原消費(fèi)過(guò)程成為可能，智能化的信息處理技術(shù)使低成本、大樣本的定量調(diào)研成為現(xiàn)實(shí)，這將推動(dòng)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理研究達(dá)到一個(gè)新的高度，幫助快速消費(fèi)品企業(yè)更為精準(zhǔn)地捕捉商機(jī)。 　　

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)研究方法

　　1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研提高了效率，降低了成本。

　　網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無(wú)可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性?？焖傧M(fèi)品企業(yè)在其門(mén)戶網(wǎng)站建立市場(chǎng)調(diào)研板塊，再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者，消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問(wèn)卷填寫(xiě)，其便利性大大降低了市場(chǎng)調(diào)研的人力和物力投入，也使得消費(fèi)者更樂(lè)于參與市場(chǎng)調(diào)研。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動(dòng)性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，通過(guò)與消費(fèi)者互動(dòng)，讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā)，從而更好地滿足市場(chǎng)需求。

　　2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息成為研究消費(fèi)態(tài)度及心理的新手段。

　　臉譜、QQ、微博、微信等社交平臺(tái)已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具，快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性，因此針對(duì)社交平臺(tái)的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢(shì)的新手段。例如，通過(guò)微博評(píng)論可以統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者對(duì)某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好，這對(duì)研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類(lèi)信息屬于消費(fèi)者主動(dòng)披露，與訪談形式的被動(dòng)挖掘相比信息的真實(shí)性更高。

　　3.移動(dòng)終端提供了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的消費(fèi)者信息。

　　隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及，市場(chǎng)研究已滲透到移動(dòng)終端領(lǐng)域。大量的手機(jī)APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實(shí)時(shí)采集消費(fèi)信息提供了可能性，移動(dòng)終端的信息分析在購(gòu)買(mǎi)時(shí)點(diǎn)、產(chǎn)品滲透率及回購(gòu)率、獎(jiǎng)勵(lì)促銷(xiāo)效果評(píng)估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。

　　4.零售終端信息采集系統(tǒng)幫助企業(yè)了解市場(chǎng)。

　　目前，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用，只要掃描商品條形碼，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的商品名稱、規(guī)格、購(gòu)進(jìn)價(jià)、零售價(jià)、購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過(guò)構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng)，快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息，適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)From EMKT.com.cn策略?！　?/p>

 

智能化信息采集、儲(chǔ)存及分析

　　1.超大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有容量大、主題明確、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn)，可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報(bào)表，有助于營(yíng)銷(xiāo)人員更有效地制定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略。

　　2.專業(yè)、高效的搜索引擎。

　　旅游搜索、博客搜索、購(gòu)物搜索、在線黃頁(yè)搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎，對(duì)相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類(lèi)及搜集，形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。

　　3.基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型。

　　市場(chǎng)研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求，基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過(guò)程信息鏈條，更好地幫助營(yíng)銷(xiāo)人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上發(fā)布的消費(fèi)價(jià)值觀信息、購(gòu)買(mǎi)信息、商品評(píng)論信息等?；谠朴?jì)算的智能化分析，一方面可以幫助市場(chǎng)研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析，另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性?！　?

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)用中的問(wèn)題

　　傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究包括定性研究及定量研究，以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問(wèn)為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ)，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費(fèi)者的可能性，超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài)。

　　與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來(lái)新的問(wèn)題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù)，二是如何防止過(guò)度采集信息，充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究有著無(wú)限廣闊的應(yīng)用前景。