CRM數據挖掘培訓
講師:譚小芳
培訓時間:2天
培訓地點:客戶自定
培訓對象:
1.銀行負責數據分析/挖掘的相關人員;
2.銀行、金融保險與證券基金負責市場營銷的主管;
3.銀行負責客戶管理管理(CRM)的主管和相關人員。
培訓收益:
1.如何利用客戶數據庫進行相關數據挖掘工作;
2.如何通過數據挖據方法獲取新客戶,提高成功率;
3.如何通過數據挖掘方法對老客戶進行挽留,提高客戶忠誠度;
4.如何通過客戶群細分,和個性化營銷培育客戶,提高營銷回報;
5.如何通過數據挖掘方法對客戶進行交叉銷售和提升銷售,提高客戶消費額。
培訓背景:
“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改變它”。數據無處不在,信息時代的最主要特征就是“數據處理”,數據分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。
在知識經濟與信息技術時代,每個人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰(zhàn)。那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發(fā)現知識的人,最終往往成為各行各業(yè)的強者!數據挖掘研發(fā)中心,首席技術顧問譚小芳老師推出經典課程《CRM數據挖掘培訓》,讓你成為金融等行業(yè)的佼佼者!
課程大綱:
課程導入:
1.什么激發(fā)了數據挖掘?
2.為什么數據挖掘重要呢?
2.數據分析是“神馬”嗎?
第一部分:數據挖掘基礎概念
1. 數據挖掘的概念、發(fā)展歷史和背景
2. 數據挖掘解決的幾大類問題
a) 分類問題
b) 聚類問題
c) 關聯問題
d) 估值問題
e) 描述統(tǒng)計及展示
3. 數據挖掘的方法論
第二部分:
一、CRM與傳統(tǒng)營銷核心概念
1.客戶關系管理的意義
2.客戶關系建設與管理
3. CRM與傳統(tǒng)營銷對比
案例:銀行銷售案例分析
二、數據挖掘在CRM營銷中的應用
1. 數據挖掘技術在CRM中的作用
(1)交叉銷售
(2)一對一營銷
(3)客戶盈利能力分析
(4)商業(yè)數據向商業(yè)信息的轉化
2.數據挖掘技術在CRM應用領域中的研究
(1)概念,類描述
(2)關聯分析
(3)分類和預測分析
(4)聚類分析,屬于無指導學習。
(5)孤立點分析。
(6)復雜類型的數據挖掘。
互動:案例現場模擬
第三部分:CRM中的數據挖掘模型及方法
一、CRM中數據挖掘的實現過程
(1).定義挖掘對象
(2).數據選擇和準備
(3).模型的建立
(4).模型的評估
(5).模型的部署與維護
二、CRM中的數據挖掘方法
1.分類分析
2.關聯分析
(1).關聯規(guī)則的經典算法是apriori算法
(2).具有限制條件的關聯規(guī)則
(3).序列模式分析
(4).聚類分析
案例:某銀行如何使用銷售問題工具
第三部分:數據挖掘策劃營銷
1. 潛在客戶的來源
2. 客戶獲取傳統(tǒng)方法與數據挖掘方法的對比
3. 客戶對營銷活動響應的不同類型
4. 構建響應模型的步驟
案例:銀行營銷模式轉變的啟示
第四部分:客戶挽留活動的策劃
1. 保留老客戶與獲取新客戶的成本對比
2. 適合構建流失預警的行業(yè)和領域
案例:銀行行業(yè)流失預警案例剖析
第五部分:客戶細分與個性化營銷策劃
1. 客戶細分的價值
2. 客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別
3. 基于數據驅動的細分介紹
4. 基于數據驅動的細分的幾種方法
5. 不同的細分類型
案例:某銀行建立客戶需求實例解析
第六部分:CRM數據挖掘培訓總結