寫在前面：AI時(shí)代，多數(shù)人下崗是必然

     焦慮之余，在想AI時(shí)代需要什么樣的工作？

     除去一小部分算法方面精英外

    他們必然成為AI時(shí)代貴族，有權(quán)力的人

     還有什么其他涌現(xiàn)出來新的性感工作呢？

     我想你也曾經(jīng)考慮過，估計(jì)是不得解吧~

     在查閱《MIT斯隆管理》《哈佛商業(yè)評(píng)論》  《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等

     海外有識(shí)之士的思考，整理書寫小文一篇

     以解密即將到來的AI新時(shí)代工作機(jī)會(huì)

     新年里以鞭策你我，開個(gè)天窗~

人工智能正在取代人類許多工作，它又創(chuàng)造那些新的工作機(jī)會(huì)呢？

近來彌漫著人工智能將大面積取代人類工作崗位恐慌。例如美國(guó)《科學(xué)》雜志今年年初給出判斷是：到了2045年，全球50%的工作崗位會(huì)被AI的機(jī)器替代；而中國(guó)有高達(dá)77%的工作崗位被替代。也就是說，未來中國(guó)每4個(gè)工作中會(huì)有3個(gè)由AI來代替。這聽起來確實(shí)有點(diǎn)危言聳聽?；艚鹪凇缎l(wèi)報(bào)》的專欄中發(fā)文稱：“工廠自動(dòng)化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，AI的興起會(huì)讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級(jí)，最后只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作?！薄叭斯ぶ悄軐⒖焖俦l(fā)，十年后50%的人類工作將被AI取代?！眲?chuàng)新工場(chǎng)李開復(fù)在接受騰訊科技專訪時(shí)，拋出自己的判斷。

確實(shí)，在體力、智力及完全理性上，AI可以預(yù)期的是完勝人類，人必然退出這些“相對(duì)劣勢(shì)”的領(lǐng)域。那些工作環(huán)境惡劣，偏危險(xiǎn)性的工作，例如礦井、野外等工作交給AI幫助人類規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；那些簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、高體力工作被AI取代；那些簡(jiǎn)單的智力勞動(dòng)，如翻譯、編輯也將被AI取代；還有那些需要秉公執(zhí)法、過程不復(fù)雜的公務(wù)員工作，例如交通執(zhí)法等也將由AI代替。總結(jié)起來就是：在AI時(shí)代，我們將從工作崗位上解放出來。

這必將是：一個(gè)重新定義人，重新定義競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)代

最近埃森哲研究超過1000家已經(jīng)積極擁抱AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的大型公司后，發(fā)現(xiàn)一些全新的、獨(dú)特的工作崗位正在涌現(xiàn)。這些崗位并不是取代既有的工作，而是新穎的、需要新的技能和培訓(xùn)才能滿足的。排除人工智能社會(huì)常規(guī)意義上算法工程師、編碼人員等崗位，在人工驅(qū)動(dòng)的商業(yè)和技術(shù)工作中，正涌現(xiàn)以下三種新的工作：人工智能訓(xùn)練師（Trainers）、人工智能解釋員（Explainers）、人工智能維持員（Sustainers）。而在這些角色中，人類將補(bǔ)充人工智能在運(yùn)行過程中的認(rèn)知工作，確保人工智能的工作既有效又可靠——呵護(hù)人工智能的公平性、透明性、可確定性。

在取代我們工作同時(shí),AI又創(chuàng)造這些的工作崗位，為此筆者融合海外研究基礎(chǔ)上，加入自己的思考，讓我們一起尋找下AI時(shí)代新工作崗位的機(jī)會(huì)點(diǎn)和價(jià)值。

人工智能訓(xùn)練師（Trainers）

人工智能訓(xùn)練師，主要就是培訓(xùn)人工智能如何學(xué)習(xí)調(diào)整自己的行為和思考。這個(gè)領(lǐng)域的工作崗位是人工智能當(dāng)下標(biāo)配，人工智能訓(xùn)練師的初期缺口在100萬+，未來需求量將越來越大。

人工智能訓(xùn)練師教算法如何模擬人類的行為，另一方面幫助自然語言處理和語音互動(dòng)程序減少錯(cuò)誤。例如客戶服務(wù)聊天機(jī)器人需要接受培訓(xùn)，以體驗(yàn)感知人類溝通的復(fù)雜性和微妙之處。雅虎正試圖訓(xùn)練其語言處理系統(tǒng)，以識(shí)別詞面表達(dá)以外另有所指的內(nèi)容。到目前為止，雅虎的工程師已經(jīng)開發(fā)出一種算法，通過訓(xùn)練和調(diào)整，可以精準(zhǔn)識(shí)別社交媒體和網(wǎng)站上的嘲諷高達(dá)80%以上。

人工智能訓(xùn)練師，訓(xùn)練的領(lǐng)域也是多種多樣，例如 “人工智能同理心訓(xùn)練師”的工作——主要教人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)出鄰憫共情的能力。例如在AlphaGo在擊敗柯潔，李世石后可以擁抱對(duì)手，并真誠(chéng)表達(dá)鼓勵(lì)對(duì)手。紐約的初創(chuàng)公司KemokoInc（麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室背景）已經(jīng)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以幫助蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa等數(shù)字助手，以同情和個(gè)性化的方式解決人們的問題。

KemokoInc正積極訓(xùn)練Koko的算法，對(duì)那些因?yàn)樗麄兊男欣顏G失而感到沮喪的人、那些購(gòu)買產(chǎn)品存在瑕疵的人給予人性化的服務(wù)。人工智能訓(xùn)練師的目標(biāo)是讓系統(tǒng)能夠通過適當(dāng)?shù)睦斫猓?，甚至是幽默的方式來解決問題或困難。每當(dāng)Koko做出不恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)時(shí)，人工智能訓(xùn)練師就會(huì)幫助糾正這種行為——隨著時(shí)間的推移，來回的磨合，機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)更好地給予適合的反饋。

如果沒有人工智能同情心訓(xùn)練師，Alexa對(duì)用戶的焦慮只會(huì)做出沒有情感硬邦邦的回應(yīng)，類似“我很抱歉聽到這個(gè)”或“要不你和朋友交談，那樣會(huì)有幫助”。通過正確的訓(xùn)練，Alexa變得更有溫度。當(dāng)一個(gè)人對(duì)它講：他擔(dān)心自己會(huì)在即將到來的期中考試中失敗。KOKO在訓(xùn)練后它會(huì)回復(fù):“考試對(duì)你我來說都是很有壓力的，但適當(dāng)?shù)膲毫梢詭椭覀兂晒?。它們可以讓我們的思考更為敏捷。這也是在告訴我們身體做好挑戰(zhàn)前準(zhǔn)備。把你的壓力轉(zhuǎn)化成獲勝的秘密武器吧。我也知道，這樣說起來容易做起來難。但我認(rèn)為你會(huì)做得比你想象的好！加油吧~”

我的觀點(diǎn)，每個(gè)人都需要掌握人工智能訓(xùn)練師的部分技能，未來每個(gè)人都會(huì)配一個(gè)AI智能。正如訓(xùn)練自己家的小狗一樣。

阿里公開招募人工智能訓(xùn)練師

阿里巴巴公開發(fā)出“江湖征集令”招聘人工智能訓(xùn)練師，廣納賢才“調(diào)教”阿里小蜜、店小蜜等服務(wù)產(chǎn)品，在人工智能服務(wù)領(lǐng)域全面發(fā)力。招聘的人工智能訓(xùn)練師，主要任務(wù)就是“調(diào)教”阿里小蜜、店小蜜等人工智能服務(wù)產(chǎn)品——通過對(duì)海量客戶語料的聚類分析，對(duì)由機(jī)器人初步分類的行業(yè)知識(shí)進(jìn)行校驗(yàn)，并不斷優(yōu)化豐富產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)，讓機(jī)器人更懂語言、更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景、更智能

人工智能解釋員（Explainers）

人工智能解釋員主要是來填補(bǔ)技術(shù)專家或者機(jī)器和商業(yè)應(yīng)用之間認(rèn)知的鴻溝。隨著人工智能系統(tǒng)的不透明性的增加，需要人工智能解釋員來和各相關(guān)人員進(jìn)行溝通，正變得越來越重要。普通民眾對(duì)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“黑匣子”感到不安，尤其是當(dāng)人工智能所推薦的操作與傳統(tǒng)智慧相違背時(shí)。事實(shí)上，政府已經(jīng)在考慮這方面的規(guī)定。例如《歐盟新通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)》將于2018年生效，它將有效地創(chuàng)造一種“解釋權(quán)”，允許消費(fèi)者對(duì)任何基于算法的決策產(chǎn)生疑問和反對(duì)。

部署先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的公司需要一群能夠向非技術(shù)專業(yè)人士解釋復(fù)雜算法內(nèi)部工作原理的員工。例如，人工智能算法分析師需要對(duì)算法帶來的結(jié)果負(fù)責(zé)任。當(dāng)系統(tǒng)犯了一個(gè)錯(cuò)誤，或者當(dāng)它的決定導(dǎo)致了意想不到的負(fù)面后果時(shí)，人工智能算法分析師將會(huì)對(duì)事件進(jìn)行“剖析”，以了解行為背后的原因，從而使其得到糾正。某些類型的算法，比如決策樹，相對(duì)來說比較容易解釋，而類似機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人則更加復(fù)雜。然而，人工智能算法分析師需要有適當(dāng)?shù)挠?xùn)練和技能來進(jìn)行詳細(xì)的剖析，并解釋結(jié)果。

人工智能的局部可理解的與模型無關(guān)的解釋技術(shù)(Local Interpretable Model-AgnosticExplanations: Lime）用于解釋機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的基本原理和可信賴性。Lime不需要知曉實(shí)際使用的人工智能算法，只需對(duì)輸入的變量進(jìn)行了細(xì)微的更改，并觀察是如何改變的。例如在確定最佳工作人選智能算法時(shí),通過Lime可以識(shí)別導(dǎo)致篩選結(jié)論的變量(如教育和專業(yè)知識(shí))以及對(duì)不利變量 (缺乏團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)經(jīng)驗(yàn))。人工智能解釋員需要說明為什么有人被雇傭或被提拔了，為什么市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)只針對(duì)特定消費(fèi)者群等。

人工智能解釋員崗位扮演的是技術(shù)變遷過程中，組織認(rèn)知溝通和統(tǒng)一的角色。有效的溝通以及協(xié)作將極大推動(dòng)人工智能社會(huì)和組織的進(jìn)程。

人工智能維持員（Sustainers）

人工智能維持員工作室確保人工智能系統(tǒng)按照給定設(shè)計(jì)運(yùn)作，并在緊急情況下解決意料之外的后果。在埃森哲的研究中發(fā)現(xiàn)只有不到三分之一的公司對(duì)其人工智能系統(tǒng)的公平性和可審核性有很高的信心，只有不到一半的公司對(duì)人工智能的安全性有信心。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明人工智能技術(shù)的持續(xù)使用需要解決這些根本性問題，而這正是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

人工智能維持員工作中最重要的功能之一就是人工智能道德合規(guī)經(jīng)理。在這個(gè)角色中，人工智能道德合規(guī)經(jīng)理扮演一種監(jiān)督和監(jiān)察專員的角色，以維護(hù)人類價(jià)值觀和道德規(guī)范。例如，如果人工智能系統(tǒng)在某些行業(yè)或特定區(qū)域上存在歧視時(shí)，就需要進(jìn)行干預(yù)。可細(xì)微到當(dāng)有人查詢“可愛的外婆”時(shí)，搜索算法不可只顯示白人女性的圖像這樣的點(diǎn)。人工智能道德合規(guī)經(jīng)理和算法分析師協(xié)作找出那些導(dǎo)致偏差的點(diǎn)，然后予以修復(fù)。

在未來，人工智能可能會(huì)變得更加自我管理。喬治亞理工學(xué)院計(jì)算學(xué)院的布倫特哈里森團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)出名為“堂吉訶德”的人工智能原型，它可以通過閱讀簡(jiǎn)單的故事來學(xué)習(xí)人類的倫理。這個(gè)人工智能可以通過人類互動(dòng)的故事來“逆向工程”人類的價(jià)值觀。堂吉訶德已經(jīng)知道為什么偷竊是不對(duì)的，而追求效率是被鼓勵(lì)的。但是，即使有了這樣的創(chuàng)新，依然需要人類倫理合規(guī)管理人員來監(jiān)督以確保人工智能的正常運(yùn)行。

人工智能訓(xùn)練師（Trainers）語言和意義訓(xùn)練師

Customer-language tone and meaning trainer培訓(xùn)人工智能理解超越字面意義，例如感知挖苦和譏諷的指令。智能機(jī)器交互師

Smart machine interaction

modeler依據(jù)人的行為來構(gòu)建機(jī)器行為模型。例如：人工智能系統(tǒng)可從一個(gè)會(huì)計(jì)的行為中學(xué)習(xí)如何自動(dòng)將付款行為和發(fā)票匹配起來。世界觀訓(xùn)練師

Worldview

trainer訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)擁有一個(gè)全球視角。以便在確定算法是否公平時(shí)能夠考慮各種文化的不同。人工智能解釋員（Explainers）情景設(shè)計(jì)師

Context

designer不同場(chǎng)景及元素下給出明智的決策，例如不同的情景、任務(wù)流程、個(gè)人情況、職業(yè)背景和文化元素等。透明分析師

Transparency analyst對(duì)人工智能算法使用過程中不同類型的透明度及其相應(yīng)影響進(jìn)行分類，并維護(hù)信息檔案。人工智能實(shí)用性策略師    AI-

usefulness

strategist核定是否為特定程序來部署AI。人工智能維持員（Sustainers）機(jī)器倫理師

Automation ethicist評(píng)估人工智能的非經(jīng)濟(jì)影響，包括正面和負(fù)面機(jī)器經(jīng)濟(jì)師

Automation economist評(píng)估不良機(jī)器性能的經(jīng)濟(jì)成本機(jī)器關(guān)系經(jīng)理

Machine

relations      

manager更大范圍推廣在業(yè)務(wù)中表現(xiàn)好的算法，對(duì)那些算法性能不佳的予以降級(jí)或壓制。

人工智能訓(xùn)練師（Trainers）、人工智能解釋員（Explainers）、人工智能維持員（Sustainers）等這些新工作是前所未有的，人工智能各個(gè)領(lǐng)域都需要大量注入新生力量。這一轉(zhuǎn)變將給社會(huì)、組織的發(fā)展帶來巨大的壓力。人工智能新崗位讓我們對(duì)傳統(tǒng)教育要求提出更多質(zhì)疑和可能性假設(shè)。

人工智能同理心訓(xùn)練師不需要大學(xué)文憑，只需擁有高中學(xué)歷和天生具有同理心的人就滿足崗位技能要求。在人工智能時(shí)代，各行各業(yè)行業(yè)類似的新工作崗位逐漸吸納下崗的的藍(lán)領(lǐng)群體。社會(huì)面臨如何對(duì)這些工人進(jìn)行新崗位培訓(xùn)及組織等難題。

類似道德合規(guī)經(jīng)理——需要高學(xué)位和專業(yè)化的技能。我們也需要為新興的角色進(jìn)行培訓(xùn)，重新考慮人力資源的流程，以便更好地吸引、培訓(xùn)和留住這些專業(yè)人才。

與許多技術(shù)時(shí)代變遷一樣，人的因素往往比技術(shù)變遷更難。

講講你所預(yù)測(cè)的AI時(shí)代，哪些工作會(huì)性感？需求量大？需要什么樣的職業(yè)能力

唐興通/文創(chuàng)新戰(zhàn)略顧問、數(shù)字營(yíng)銷專家.

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