第一章：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

1.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景

2.大數(shù)據(jù)的定義

3.數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

4.數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

5.大數(shù)據(jù)的4V特征

第二章：大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

1.隨機(jī)樣本與全體數(shù)據(jù)

2.更雜：不是精確性，而是混雜性

3.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

第三章：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

1.數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”

2.數(shù)據(jù)創(chuàng)新

3.移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商與數(shù)據(jù)再利用

4.微軟與谷歌的拼寫檢查

5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

第四章：大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷

1.什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷

2.精準(zhǔn)營(yíng)銷模型

3.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的方法

4.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

5.用戶畫像

6.CPC匹配

7.推薦系統(tǒng)引擎

案例：京東大腦的用戶畫像

薄荷網(wǎng)——個(gè)人網(wǎng)絡(luò)理財(cái)?shù)陌咐?

8.大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)

9.移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景

案例：依波路OTV精準(zhǔn)營(yíng)銷案例

第五章：位置服務(wù)與LBS精準(zhǔn)營(yíng)銷

1.大數(shù)據(jù)下LBS 的商業(yè)模式

2.LBS與營(yíng)銷

3.LBS營(yíng)銷的特點(diǎn)

4.常用LBS營(yíng)銷思路

5. LBS營(yíng)銷案例

mini cooper虛擬跑車

Motorola: “ 兔年捉兔總動(dòng)員 ”

麥當(dāng)勞76融融套餐

波斯王子

屈臣氏 iButterfly

Le Bar Guide

倫敦博物館

Swarm Badge餐廳

pokemon Go（精靈寶可夢(mèng)）

第六章：大數(shù)據(jù)場(chǎng)景營(yíng)銷

1. 場(chǎng)景營(yíng)銷的定義

2.場(chǎng)景的分類

3.場(chǎng)景的特性

4.場(chǎng)景位置定向的三種方式

5.場(chǎng)景營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)

6.場(chǎng)景營(yíng)銷的主要環(huán)節(jié)

7.場(chǎng)景營(yíng)銷的核心技術(shù)

8.場(chǎng)景營(yíng)銷的數(shù)據(jù)來源

9.場(chǎng)景營(yíng)銷的數(shù)據(jù)維度

10.場(chǎng)景營(yíng)銷的投放渠道

第七章：二維碼精準(zhǔn)營(yíng)銷

1.二維碼營(yíng)銷

1.1二維碼四大功能

1.2如何引流

1.3二維碼營(yíng)銷案例

淘寶二維碼的應(yīng)用案例

土耳其航空的奧運(yùn)尋寶

活動(dòng)的二維碼

可愛多碼上淘翻蓋掃碼互動(dòng)營(yíng)銷

海飛絲“唱出實(shí)力”無線營(yíng)銷

Nike+ running

星巴克——自然醒

宜家——設(shè)計(jì)自己的家

BMW悅過新春移動(dòng)營(yíng)銷案例