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安新強:想改進員工的績效,批評才是最佳工具
2016-01-20 48225

當你為某人提供指導或進行績效評估時,你一般會重點關(guān)注哪些內(nèi)容?多半是“改進空間”,對不對?當然,你也會提到一些積極的因素,但我們敢打賭,你用來談?wù)撊秉c和不足的時間要多得多。

  如果你的確是這樣做的,這也是人之常情。更多地關(guān)注錯誤沒什么不對,也不算反常。實際上,你可以說你之所以這樣做,是因為根據(jù)你的經(jīng)驗,批評產(chǎn)生的結(jié)果要好于表揚。受到批評之后,員工績效往往會有所改進;而得到表揚之后,績效卻常常不如原來那么優(yōu)秀。因此,你會認為表揚可能不錯,你有時會用得到,但要想改進員工的績效,批評才是最佳工具。

  不幸的是,在有些領(lǐng)域,經(jīng)驗的啟示并不明顯——甚至會令人誤入歧途,而這就是其中一個領(lǐng)域。你注意到批評過后往往是績效的改進,這也許完全正確。但所發(fā)生的一切卻并非如你所想。實際上,這是一種被稱為“向均數(shù)回歸”(regression to the mean)的現(xiàn)象,如果你不了解它,你和你的員工都會深受其害。

  人類的表現(xiàn)從來不會完全始終如一。小提琴手、體操運動員、大學講師都是如此,為你工作的每個人也不例外——你自己也是一樣。沒有人每天都會表現(xiàn)得最優(yōu)秀或最糟糕。我們都懂得這個道理,因此,要判定某位足球運動員是否稱得上偉大,不能看他在一場比賽中表現(xiàn)如何,而是要縱觀整個賽季,甚至他的整個職業(yè)生涯。換句話說,我們要觀察這位運動員的長期平均表現(xiàn)——或者用統(tǒng)計學家的話來說,他的均數(shù)表現(xiàn)。

  如果你逐項任務(wù)跟蹤某人的績效,你會發(fā)現(xiàn)它在達到遠遠超出平均值的高點之后,通常就會下滑至接近平均值,不那么令人振奮了。反之亦然??冃г愕靡凰恐螅ǔ兴纳啤]有人故意這樣做。這是人類活動本身的變化無常所致,尤其是在做一些中等復雜的事情時。

  當我們忘記這一點時,問題和誤解就會出現(xiàn)。我們?yōu)楹螘涍@么明顯的事?因為就算知道績效可能會在平均值上下大幅波動,我們更重視的往往仍然是某人最近的績效。我們不知不覺地認為,同兩天前或上周的績效相比,最近的績效能更準確地反映出某人的綜合能力。對于最近的、最容易獲得的或最突出的信息,我們的內(nèi)心往往會高估它們的重要性或準確度。

  當你把這兩點結(jié)合在一起時,你就能明白為何批評看上去比表揚更有效。

  請想象一下,你的某位員工經(jīng)常為你執(zhí)行一些難度適中的重要任務(wù)。假設(shè)你按照1-10分的標準為他的績效評分,10分為最佳,而他過去幾個月的平均績效得分僅為5分。于是,你開始監(jiān)督他的工作,在每次績效評估之后,提出正面或負面的反饋,對他予以批評或表揚。

  因此,當他的績效低于平均水平時,由于績效自然會在均值上下波動,下一次即使你什么也不說,什么也不做,他的績效也很可能會有所改進——因為他的績效自然會向平均水平回歸或靠攏。不過,由于你對他的績效提出了批評,你就會(錯誤地)認定,他是因為你的批評才會進步的,而對這一點你會確信不疑,因為他的上一次績效結(jié)果(你所獲得的最新信息)會在你心目中占據(jù)重要地位。

  同樣,當你的員工績效超過平均水平時,下一次即使你什么也不說,什么也不做,他的績效也很可能會下滑——因為他的績效同樣會向均數(shù)回歸。但是,由于他的績效是在你對其進行表揚后才下滑的,你就會認定這都是表揚惹的禍。

  這些明顯的聯(lián)系即使你不會自覺地留心,也會本能地意識到。最有可能的結(jié)果就是,你對員工的批評遠遠多于表揚。

  不幸的是,這種訣竅很難助你達成目標——改進某人的平均績效。大量證據(jù)表明,正面強化——認同并突出優(yōu)點——產(chǎn)生的結(jié)果要好于不留情面地揪住錯誤不放。這很重要。人們需要正面的反饋才能取得進步。承認并強調(diào)人們的優(yōu)點,同指出他們的不足同樣重要。你還要明白為何表揚看似添亂,這樣你才能對員工不吝溢美之詞。

  不要被經(jīng)驗誤導。它的真正啟示并非總是顯而易見,你常常要進行思考、反思和分析,才能找到這些啟示。只有充分了解所發(fā)生的一切以及為何發(fā)生,你才能做出最佳選擇。在本文的情況下,這意味著在批評的同時別忘了也表揚一番。


 

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